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绿色金融助力长三角生态脆弱区建设的路径探究
——以安徽省淮南市采煤沉陷区为例

2021-05-08徐晓颖孙志鹏刘燕赵敏

消费导刊 2021年13期
关键词:淮南市三省安徽省

徐晓颖 孙志鹏 刘燕 赵敏

安徽财经大学金融学院

一、引言

2020年我国颁布的《民法典》中有18条内容与生态环境直接相关,这直接表明生态建设已然是区域全面建设过程中难以忽视的考量因素,长三角地区作为三大经济圈之一在全国战略推进的大局中有着一席之地,淮南市又是长三角三省一市中屈指可数的能源城市,在资源过度开采后存在着严重的生态失衡问题。依据绿色金融在实现生态文明建设过程中有着实质性的助力作用,本文研究绿色金融发展的各指标与生态建设综合指标的耦合程度,从绿色金融方面探究淮南市生态修复的路径。

不少相关专业人员从绿色发展的社会效益、经济结构转型等角度定量研究,而大多学者仅进行定性式的阐述绿色金融发展对生态建设的影响,绿色金融发展的各类指标对生态建设的量化研究者较少。李虹等(2019)[1]对绿色金融发展综合指标与生态环境综合指标的耦合性进行定量度量,得出长三角地区近几年耦合度突破0.45的结果,即认为绿色金融发展能较好地改善生态环境状况,两者可协调一致发展,表明绿色金融是发展生态经济的重要抓手。刘孝斌(2020)[2]从经济、金融、开放程度等方面阐述长三角地区绿色金融发展的先天优势。邱兆祥(2020)[3]认为绿色金融能够引导和优化金融资源配置,使各类金融资源能在推动生态环境保护和经济社会发展中达到帕累托最优状态。

二、构建长三角地区绿色金融指标体系

(一)绿色金融评价指标的选取

参照长三角地区绿色金融发展水平和实地调研的结果,以及参考前人学者已有的研究经验,本文将以下七个指标设定为衡量各省市绿色金融发展程度的指标。

(二)主成分分析

1.数据处理及适用性检验

首先SPSS软件将已收集的数据标准化,使用极差法处理负向指标规模以上工业企业利息支出X7,然后进行第一次KOM检验和巴特利特球体检验,各省市数据检验结果如下:

表1 各省市KMO和巴特利特检验

由检验结果可知,三省一市的KMO值都大于0.6,根据KMO指标的定义可认为每个指标之间有着一定的相关关系。Bartlett球形度检验的 Sig值为 0,远小于临界值 0.05,故可以认为前期设定的六个指标相互有关,符合主成分分析的变量要求。

2.主成分分析过程

(1)提取主成分

表2 安徽省指标分析结果

由安徽省指标分析结果可知,前两个主成分解释了全部方差的93.904%,能较好地反应6个指标的内容,因此选取两个主成分,记为Ya1、Ya2。通过浙江省、江苏省和上海市分析结果得出,前两个主成分均能较大程度地解释全部方差,因此均选取前两个主成分分别记为Yb1、Yb2、Yc1、Yc2、Yd1、Yd2。

(2)计算主成分系数

将矩阵中提取出来的Ya1和Ya2的特征值进行开方运算,得到A1=2.13,A2=1.04。以安徽省为例,通过数值运算得到主成分Ya1和主成分Ya2的系数如下:

Ya1=0.420X1+0.412X2+0.335X3+0.435X4+0.423X5-0.416X7

Ya2=0.155X1-0.357X2+0.653X3-0.313X4+0.398X5+0.406X7

由上式可知,环保企业市值(X1)、CDM项目个数(X4)、地方财政环境保护支出(X5)的系数绝对值大于其他变量。故Ya1是综合反映政府和资本市场对于当地绿色金融发展的推动力,说明在安徽地区,地方的绿色金融业务兴起的作用者是安徽政府。

从三省一市的绿色金融指标主成分的最终综合得分与排名的结果不难看出,各省市的绿色金融发展状况随着时间逐渐改善,侧面反映了各地方政府机构正越来越重视绿色金融的发展。在2018年浙安两省获得最高得分,这就表明浙江省和安徽省绿色金融正想着更好的方向迈进。江苏和上海的绿色金融发展分别在2015和2017年达到最佳水平,随后呈现下降趋势。由此我们推断,在经济进入新常态发展后,发达地区的绿色金融发展有所停滞,而欠发达地区的经济在增长过程中,同时拉动欠发达地区的绿色金融发展。

三、长三角绿色金融与生态建设综合评价—基于耦合协调度模型

(一)数据标准化处理

本文从三省一市的统计年鉴和生态环境厅的官网获取其生态建设的相关数据,安徽、浙江、江苏、上海三省一市生态建设的偏向不同,需采用不同生态建设的指标数据构成综合指标,因为获取的数据伴随着性质和数量级等方面的差异,故利用SPSS软件对原始数据进行极差法数据标准化处理以构建更有效三省一市的生态建设综合指标体系。

(二)耦合协调度模型建立

通过第二部分的成分获取法得出的绿色金融指标,和三省一市的生态建设综合指标进行耦合分析,得出的耦合度可以直接反映两个系统之间的相互作用程度。

表3 安徽省生态建设指标和绿色金融主成分耦合协调度结果

上表结果直接显示,2009-2018年三省一市两系统的耦合协调度基本展现出波动式增长,有从失调向协调转变的趋势,表明绿色金融助力生态建设的效果逐年增强,绿色金融是长三角地区生态建设的新抓手。但是,横向数据对比的结果可以看出安徽省与其他省市相比两个系统之间的耦合协调度较低,特别是绿色金融指标的主成分2和生态建设在近几年仍存在中度失调,说明安徽省绿色金融的发展未能实现与生态建设协调发展,从主成分2的权重值可以看出想要提高安徽省的绿色金融发展水平,还需从绿色信贷和环保投入等方面入手,才能更好地助力安徽省的生态建设。

四、绿色金融助力淮南市采煤沉陷区生态修复路径

淮南市是全国重点采煤沉陷区综合治理试点市(区),资金和技术是采煤沉陷区治理的两大核心问题。生态修复的资金仅来源于政府是不切实际的,必须采用多元化投入机制,引导社会资金的参与,鼓励第三方企业治理,绿色金融就是引导资本流向生态脆弱区的推手,更好地服务生态经济发展。基于主成分分析和耦合协调度结果,探究绿色金融助力淮南市采煤沉陷区生态修复路径。

(一)落实绿色金融政策,部署地方协同战略

从生态建设的数据可以看出安徽省的绿色金融发展水平较为落后,自国家大力鼓励绿色金融发展以来,其他省市的绿色金融项目都在稳步推进,而安徽省呈现波动式缓慢增长,淮南市作为安徽省生态失衡区更需要响应国家绿色金融发展的号召,从环保投入、绿色信贷等指标出发落实绿色金融政策,为当地的湿地公园、造林项目提供资金支持。我国金融机构普遍以利润最大化作为经营目标,一些大型金融机构只做些表面功夫,实质上难以真正地为生态建设助力,主要因为我国与此相关的法律法规制度建设尚不完善,缺乏对金融机构与企业的外部激励,要想调动其积极性,就要给予一定的政策优惠,降低投资方的机会成本,扩大绿色产业的市场占有额,吸引资金的流入。

(二)加强地方金融创新,建立特色金融项目

根据淮南的地理优势与资源优势,采煤后形成的积水稳沉沉陷区被打造成水上漂浮光伏发电站具有节约资源、利用反光原理发电高效的优点,此前光伏发电风力发电已在我国西南与西北地区成功应用,其带来的经济效益与坏境效益有目共睹,但是水上光伏发电站前期的资金投入量巨大,淮南市各大银行包括政策性银行需顺应绿色金融规范发展的政策性要求,助力光伏项目建设,推动绿色信贷的产生以及完善绿色信贷管理制度。既利用了当地无法在短时间内根除的环境问题,提高土地利用效率;又推广污染治理、清洁能源等一些绿色金融衍生的服务。

(三)推进综合治理模式,鼓励社会资本参与

淮南市采煤沉陷区积水中重金属对人体产生的潜在健康风险,当地的水资源保护治理迫在眉睫,除了水治理还有空气治理和土壤治理对工艺要求都极高,对生态的综合治理都需要引入大量资本,无论是绿色金融还是生态建设都需要政府的深度参与并有做好带头人的觉悟,地方政府加大环保治理投入,适度发行地方专项债为绿色金融项目融资。但环保项目仅仅依靠政府在短时期内无法达到期望的效果,还需增强社会各界对绿色金融发展的信心。

(四)加大金融监管力度,提高绿色金融门槛

当政策支持力度很大外部激励作用强烈时,必然会吸引绿色产业上下游企业进入产业链,如今国内的光伏市场鱼龙混杂混杂,不少企业为了一己私利打着光伏贷的幌子骗取百姓的钱财,为加快生态修复的进程,淮南市近几年大力落实光伏项目,这可能会成为不法企业眼中的“商机”,此时必须对新进入的企业设置较高的市场准入门槛,相关监管部门尤其是金融监管局要加大金融监管力度,同时,对新企业进入之前进行内部绿色培训,增强其绿色经营发展理念,从源头上减少对当地环境污染的可能性。

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