甘肃省应急物流配送中心选址问题研究

2021-05-07马丽荣张变亚

物流科技 2021年12期

马丽荣张变亚

摘要：为合理解决应急物流配送中心选址问题，综合考虑配送距离和需求量的情况下，应用中心法确定了配送中心选址，使得配送中心选址科学合理。用矩阵算法确定需求点之间的最短距离，在不考虑需求量和考虑需求量的情况下分别计算配送中心选址，通过案例研究表明：在两种情况下得到的结论一致，选择合理的配送中心地址会节省配送路线，缩短应急配送时间。

关键词：甘肃省;应急物流;配送中心选址

中图分类号：U115 文献标识码：A

Abstract： In order to solve the problem of emergency logistics distribution center location reasonably， considering the distribution distance and demand， the center method is used to determine the location of distribution center， which makes the location of distribution center scientific and reasonable. The matrix algorithm is used to determine the shortest distance between demand points， and then the location of distribution center is calculated without considering demand and considering demand respectively. Further case study shows that： the conclusion of the above two cases is consistent， that is， choosing a reasonable distribution center address will shorten the distribution route and save the emergency distribution time.

Key words： Gansu province; emergency logistics; location of distribution center

0 引言

近年来，突发性自然灾害频繁发生，四川汶川于2008年5月12日发生了破坏力非常大的地震，伤亡惨重;青海省玉树市于2010年4月14日发生了7.1级地震，房屋倒塌损毁严重，造成近三千多人遇难失踪;2010年8月7日，甘南舟曲县城东北部山区突降特大暴雨，造成特大山洪地质灾害，泥石流流经区域被夷为平地，造成遇难和失踪人口上千人，直接经济损失达4亿元人民币。2013年7月22日甘肃定西岷县、漳县交界处发生6.6级地震，造成甘肃省定西市、甘南州、陇南市、天水市、白银市、临夏州等6市州33个县（区）、491个乡（镇）、78.01万人受灾，人员伤亡严重，交通基础设施遭到不同程度地毁损。2018年9月，台风“山竹”肆意登陆我国，使得广东、广西、海南、湖南、贵州5省近300万人受灾;2019年3月，四川凉山木里县森林火灾，造成31人死亡，同年8月，台风“利奇马”登陆浙江沿海地区并一路北上，造成浙江、安徽、山东等地区出现强降雨，局部道路交通损毁，房屋倒塌，部分地区出现山洪和泥石流，造成千万人受灾;2019年11月新型冠状肺炎疫情的爆发，物流领域出现许多问题和矛盾，一边是捐赠物资汹涌而来，一边是堵塞截流分发无序;一边是前线物资频频告急，一边是各自为战供需失衡;一边是信息滞后通路不畅，一边是传言营销铺天盖地;一边是需求端再三警示告急，一边是供给端无法及时响应;一边是生产端产能尚有富余，一边是采购端原料接济不上等，严重影响疫区的应急物资供应和广大群众的基本生活物资保障。

自然灾害发生以后，提高政府部门对突发事件调控和应对能力，保证应急物资供应和市场价格基本稳定带来了巨大的挑战，应急救援物资需要在有效的时间内输送到灾区，应急物资的快速供应直接关系到救援的成效。那么，灾后应急物资如何及时有效的供应，应急物流设施如何定位，应急物流配送路径如何规划等问题，是应急救灾工作急需研究的项目，应急物流是应急管理系统的重要组成部分，主要承担应急物资的储备、运输、配送及回收废弃物的职责。

目前，许多学者研究了灾后应急物流选址库存问题，陈刚、张锦等以受灾点需求满足量最大化、救援时间最短、总成本最低为总目标，构建了不确定环境下多目標应急物流选址分配模型，采用Epsilon约束法求解多目标模型的帕累托最优解集，以期为决策者提供不同偏好下的应急物流解决方案[1];李凤廷借鉴选址——库存联合优化的理念，从可靠性、时间性及经济性视角研究成品粮应急供应网络选址库存问题，构建了基于多重约束条件下成品粮应急网络选址——库存联合决策模型，以便做出有效可行的储备决策方案[2];谷玲玲、耿秀丽构建了基于区间直觉模糊（IIF）与证据推理（ER）的应急物流设施选址模型，解决条件未知情况下的应急物流设施选址问题[3];蔡子宇构建了以成本最小化为目标的应急管理仓储中心选址模型和以运输时间最短为目标的应急车辆配送路径模型，针对具体问题进行了分阶段研究，并应用LINGO 软件求解算例，所得结果具有一定的稳定性和有效性[4];徐一旻、杨大为等构建了以成本最低、救援时间最短的多目标应急物资储备站（ERRS）选址模型，为缓解地面交通压力建设了基于该模型的地下应急物流系统（UELS）[5];于宝以未满足需求成本和配送运营成本最小化为目标，以用户均衡应急物资分配模型为基础，设计了带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ），研究了应急物资选址—分配和选址—联运—分配组合优化问题[6];郑斌等针对地震灾后动态网络系统、多式联运、物资的多样性、需求的紧迫性以及供不应求等特点，构建了双层规划动态模型，上层目标是以应急物资输送时间最大满意度，下层目标是以应急物资分配最大公平性，同时设置了多种约束条件，设计了混合遗传算法对该模型进行求解，验证了该模型的可行性和有效性[7]。

1 应急物流配送中心选址

本文用重心法确定配送中心选址模型，从两方面确定配送中心选址，第一，在不考虑各需求量的情况下配送中心的选址;第二，在考虑各需求点需求量的情况下确定配送中心地址。主要考虑的因素是各需求点之间的距离和需求量，可化简为一系列求最短路问题，优化应急配送路线。

2.2 考虑各乡镇需求量情况下配送中心的选址

从2019年甘肃统计年鉴获得漳县各乡镇的人口数，用人口数代替各乡镇的对应急物资的需求量，构建对角矩阵R，对角线的取值就是各乡镇的需求量，应用应急配送中心选址模型确定漳县各乡镇应急配送里程矩阵E=R*D，计算结果如矩阵E所示。

配送中心到需求点的距离与需求量乘积之和（单位：万公里）。

将矩阵E中的每一列求和，得526.29、624.14、760.25、971.88、541.02、671.93、971.35、678.99、868.62、1 073.63、982.23、647.23、1 078.6，取最小值526.29所对应的第一列列标为武阳镇，即在考虑需求量的前提下得到应急物流配送中心选址也在武阳镇，由卫星地图可知，武阳镇是漳县的城中镇，地理位置优越，交通状况良好，因此决策结果更加准确合理，完全贴近实际情况，使得应急配送时间更省，为应急配送路径的规划奠定了基础。

3 结论

建立科学合理的应急物流配送中心选址法，既能缩短应急配送时间，又能节省应急配送线路，节约成本，同时还考虑了需求点按照人口数分配应急物资，保证分配应急物资的公平合理性，体现出模型的实际应用价值，为应急物流中心选址提供了新的思路，提高了决策的准确性。

参考文献：

[1] 陈刚，张锦，付江月. 不确定环境中多目标应急物流选址分配模型[J]. 中国安全科学学报，2016（12）：164-166.

[2] 李凤廷. 成品粮应急供应网络选址—库存联合决策研究[D]. 北京：中国农业大学（博士学位论文），2015.

[3] 谷玲玲，耿秀丽. IIF-ER方法在应急物流设施选址中的应用[J]. 中国安全科学学报，2018（9）：184-187.

[4] 蔡子宇. 多突发事件情景应急物流设施选址及车辆路径问题研究[D]. 西安：长安大学（硕士学位论文），2018.

[5] 徐一旻，杨大为，吕伟，等. 基于ERRS选址模型的地下应急物流系统建设研究[J]. 中国安全生产科学技术，2019（11）：180-183.

[6] 于宝. 基于用户均衡的应急物资选址—联运—分配组合优化研究[D]. 成都：西南交通大学（硕士学位论文），2015.

[7] 郑斌，马祖军，周愉峰. 震后应急物流动态选址—联运问题的双层规划模型[J]. 系统管理学报，2017（3）：327-335.

[8] 李洋，陆娟. 物流运筹学[M]. 北京：科学出版社，2017.

收稿日期：2021-10-13