应用型本科商科专业数据分析能力培养路径探索

詹英 王鸿枭

研究背景

2015年9月5日，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》部署三方面主要任务，三个方面分别从政府对于大数据行业的规划和布局，产业在多领域应用，形成大数据应用产业链。工信部已制定《大数据产业“十三五”发展规划》，大数据作为一种技术手段，带来划时代的技术变革，更是一种思维方式，将引发理念、态度乃至思想的深刻革命。

当前，各行各业都累积了大量数据，摆在企业面前的首要问题是如何合理的使用这些数据。因此近年来商科方向专业对数据分析能力的要求也逐渐凸显出来。多数岗位除了要求传统的商科知识以外，还要求应聘者具备一定的数学和计算机基础，形成了新型的STEM专业。这也为各应用型高校的人才培养提出来了新的要求，发展并提高对应用型本科商科专业人才的数据分析能力培养是人才培养方案改革的重要内容。

商科专业学生数据分析能力培养现状

数据分析能力层次

我们通过查阅，借鉴已有成果，将数据分析能力的把握分为四个层次。

第一层次：没有基本的数据思维，对数据信息不敏感。

第二层次：有一定的数据思维，能对数据进行简单的收集并整理。

第三层次：能较为熟练地使用数据分析类软件，能够将数据进行收集、归纳、汇总。能够准确地分析事物的内在联系等。

第四层次：能够将事物的内在联系与事物本身相结合，并能够从这些数据分析中找到解决问题相对应的方法策略。

武汉应用型本科商科专业学生数据分析能力培养现状

很多应用型本科商科专业都有开设数据分析类课程，但仍处于探索阶段。数据分析类课程可以分为两大类，一类培养学生数据思维为主，比如概率论与数理统计、统计学等，另一类以培养学生数据技术应用为主，比如基于EXCEL、SPSS、Python等统计软件的课程。

本文对武汉四所应用型本科商科专业数据分析类课程的开设情况进行了调研。

根据表1和表2可以发现，现阶段应用型本科商科专业学生的数据分析能力培养存在不足，主要有以下几个方面：1.数据分析类课程缺失。比如武汉工商学院商科专业，除了公共必修课概率论与数理统计以外，没有开设任何数据分析课程。2.统计理论薄弱。比如武汉东湖学院商科专业，学生仅学习了概率论与数理统计课程后，在没有系统学习统计理论的基础上，直接开设了大数据分析课程，很难达到理想的学习效果。3.数据分析类课程不足。湖北经济学院和武汉商学院的商科专业开设的数据分析类课程在教学路径上相对完整，但数据分析类课程占比仍然不足7%。可以推断，在武汉众多应用型本科院校商科专业中，数据分析类课程并未受到足够的重视。虽然学校高度重视学生专业能力与综合能力的培养，但专业知识脱离了时代的大背景，学生难以应对数据社会带来的就业挑战。

商科专业人才需求现状——以电子商务专业为例

在大数据蓬勃发展的今天，各行各业对数据分析的高层次人才需求越来越旺盛，要求也日渐严格。财经类和管理类都属于商科类专业的就业领域，根据薪酬网的《2018武汉地区毕业生薪资调查报告》，商科类本科毕业生的平均工资水平在5000元左右，高于本科毕业生的平均工资。由薪资水平可以推断，商科专业的需求不容忽视，市场潜力巨大。

在全球信息化大势所趋的影响下，信息服务业成为21世纪的主导产业，我国电子商务行业正处在飞速发展期。在巨大的市场需求下，电子商务专业人才颇为抢手。本文选择了电子商务专业进行人才需求调查。

为研究电子商务专业岗位的需求状况，以及各岗位对于人才的要求，因此本次研究通过“百度百聘”的官方网站对电子商务进行检索。从中得到了912个电子商务专业的相关岗位。然后进行数据收集，并将这些岗位分为初级岗位、中级岗位、高级岗位三类。电子商务专业类人才需求中都需要专业人才拥有一定的数据分析能力。

在初级岗位的客户服务类岗位和直播电商类岗位中，对数据分析能力的要求主要是能够熟练操作使用Excel等办公软件、能够维护客户关系，及时进行客户资料的整理、筛选、分析等。网络推广类岗位的人才需求是，能够挖掘消费者的浏览习惯和点击习惯。这类岗位需求要求应聘者具备第二层次的数据分析能力，有一定的数据思维，能对数据进行简单的收集并整理。

中级岗位主要分为市场运营管理类岗位和采购与供应链管理类岗位。市场运营管理类岗位的人才需求是具有较强的数据分析能力，能够分析店铺数据，掌握运营技巧提升店铺流量数据。供应链管理类岗位的人才需求是能够监控、整理、运营数据，具备较强经营分析能力和成本控制能力，能够对负责项目盈利能力进行较好控制并且能够定期针对推广运营效果进行跟踪、评估，及时提出改进方案。这类岗位要求应聘者具备较强的逻辑思维和数据分析能力，并且能较为熟练地使用数据分析类软件，能够将数据进行收集、归纳、汇总，能够准确地分析事物的内在联系等。

高级岗位主要是电子商务主管，岗位的人才需求是能够整理每日、周、月监控的流量数据、营销数据、交易数据、产品管理客户管理，熟悉数据分析工具，善于分析数据，整理统计各种数据，能依据数据推测问题或存在的潜在风险，并结合数据深度挖掘顾客的潜在需求，根据用户的需求有针对性地做出工作方案调整。这类岗位的所需的数据分能力层次要求是能够将事物的内在联系与事物本身相结合，并能够从这些数据分析中找到解决问题相对应的方法策略。

对策建议

本文通过文献研究和访谈的方式，对应用型本科院校商科专业数据分析课程开设情况进行调查研究，了解学生的数据分析能力。通过数据调查的方式，对企业招聘信息进行整理，调查了企业人才数据分析能力需求现状。

在大数据背景下，企业对商科专业人才数据分析能力的要求越来越高，要培养符合企业需求的商科专业人才，必须完善商科各专业人才培养方案，课程体系应当结合各专业本身设计数据分析能力培养路径。以电子商务专业为例，数据分析能力课程体系如上图所示。

电子商务专业同学通过公共必修课概率论与数理统计学习，掌握數理统计的基本知识，再通过应用统计学的学习，掌握统计分析的理论知识。接着通过社会调查与统计分析和网络数据采集与分析两门课程掌握如何利用问卷调查以及互联网获取电子商务数据，并能够使用统计软件分析获得的数据获得有价值的结论。最后通过数据挖掘课程掌握如何从数据中发现事物的内在联系，并能够从这些数据分析结论中找到解决电子商务运营中实际问题的方法策略。

除课程体系建设，还应加强商科师资队伍建设。传统商科专业的老师往往也是商科专业出生，应更多地引进数据相关专业的高级人才，也可通过校企合作引进企业高管作为专业老师，能够结合更多行业真实数据指导专业教学。

（武汉商学院）