试论大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用

陈丹萍

摘 要：随着经济的全面发展和现代化技术水平的提高，统计应用作为经济管理领域的重要技术方法，主要对经济管理领域相关数据进行处理分析，以此优化资源分配。基于此，为更好应对海量经济数据，该文对大数据统计分析方法进行研究，探讨这一现代化方法在经济管理领域运用的价值意义，重点分析经济管理领域中大数据统计分析方法的运用路径，以期为相关工作提供参考性建议。

关键词：经济管理  大数据统计分析  财务管理  风险预警

On the Application of Big Data Statistical Analysis Method in the Field of Economic Management

CHEN Danping

（Wan'an County Statistical Survey Team， Wan'an， Jiangxi Province， 343800 China）

Abstract： With the comprehensive development of economy and the improvement of modern technology level， statistical application， as an important technical method in the field of economic management， mainly processes and analyzes the relevant data in the field of economic management， so as to optimize the resource allocation. Based on this， in order to better deal with massive economic data， this paper studies the method of statistical analysis of big data， discusses the value significance of the modern method in the field of economic management， and focuses on analyzing the application path of big data statistical analysis methods in the field of economic management， in order to provide reference suggestions for relevant work.

Key Words： Economic management; Big data statistical analysis; Financial management; Risk early warning

在社会主义市场经济环境不断发展升级的背景下，大数据统计分析方法辅助经濟管理工作势在必行，信息化统计分析技术可以在应对大批量信息的同时，保证信息处理的准确性。由于市场经济体制改革的深化，为更好地面对多变的市场环境，应将大数据统计分析方法运用于经济管理领域，做好数据集成与经济管理工作，提高管理效率与效益。

1 大数据统计分析方法相关概述

大数据统计分析方法，主要是指以极快的速度分析多种类型与海量数据，以此挖掘真实的数据价值，尤其是发挥围绕大数据的商业价值，以此为经济相关工作决策提供科学有效支持。目前，大数据统计分析方法中用于展现分析的前端开源工具包括Spagobi、JasperSoft等，国内主要使用的前端展现和数据仓库主要是国云数据、EMC GreenPlum等。

大数据统计分析方法应用于经济管理领域时，其主要分析六个基本方面：一是Analytic Visualizations，即可视化分析，相关人员可以获得直观的展示数据，以此为经济管理相关举措的制定奠定基础;二是Data Mining Algorithms，即数据挖掘算法，针对经济相关数据开展集群、分割等处理进而深入数据内部，以此获得经济数据价值;三是Predictive Analytic Capabilities，即预测性分析能力，便于经济管理分析人员理解数据，提高预测性判断的科学性和准确性;四是Semantic Engines，即语义引擎，使用一系列工具分析非结构化经济数据，实现对数据的解析与提取;五是Data Quality and Master Data Management，即数据质量和数据管理，在标准化管理流程与工具处理下可以获得高质量经济数据分析结果;六是数据存储和数据仓库，是特定模式下多维度、多角度数据分析下结果存储的关系型数据库，运用于经济管理领域时，数据仓库是关键，是数据分析统计智能系统的基础，负责数据抽取、转换、加载、查询、访问和整合^[1]。

2 探讨经济管理领域中运用大数据统计分析方法的价值意义及具体运用

2.1 大数据统计分析方法运用意义

在当前激烈的市场竞争环境下，企业等组织所面临的发展环境较为严峻，需要同时面对国内与国外市场的压力与冲击，这要求企业需要不断收集市场信息，并科学调整经营发展战略。相较于以往的数据统计分析方法，以大数据技术为核心的统计分析方法能够更为及时、高效地采集所需数据并准确处理，为组织经营战略和发展决策的制定提供科学有效支持。与此同时，该技术的使用也使企业更好应对日益复杂的财务管理和运营管理工作，无论是产品还是服务均能够得到有效优化，提高市场核心竞争力，主动应对激烈的市场竞争，促进经济管理水平提高。

2.2 大数据统计分析方法于经济管理领域的具体运用

在当前市场经济环境下，大数据统计分析技术是提高经济管理效率的有效方法之一，不仅可以根据经济市场相关数据对社会经济发展情况进行预测，还能够促进经济更好发展。目前，经济管理领域中大数据统计分析方法的应用情况如下。

第一，基于大数据统计分析方法经济管理领域实现了数据库分类管理，并为管理工作提供了大数据经济模型。虽然经济活动、经济数据等均属于经济管理领域，但是在所属行业、地区不同的情况下，经济管理内容存在差异性，因此，大数据统计分析方法的使用建立在不同行业经济发展特点与规律上，分类管理各类经济数据，从而保证决策和政策制定内容满足不同社会经济体需要。尤其在建成经济分类数据库后，经济管理人员可以检索数据库信息数据，以此为基础开展经济管理，提高部门或企业管理效率。在经济数据库创建过程中，需要了解互联网平台脆弱性，加强安全保障建设，做好备份工作，同时注重统计信息差异性，以此提高管理决策科学性^[2]。大数据统计分析方法实际运用过程中，主要使用计算机软件和大数据信息进行经济情况模型的构建，并根据市场波动与发展调整内在数据信息，从而预测经济发展动向，提前制定应对措施，实现经济管理方式的合理优化。

第二，财务管理中的应用。在组织生产经营活动中，大数据统计分析方法被应用于统计分析各类经营信息，以此明确组织后续经营规律与发展方向，实现组织经营发展风险的及时防控与规避。在信息化技术的加持下，统计分析工作可以帮助组织管理人员发现经营漏洞，尤其是财务信息方面的统计分析，因而可以有效预防财务风险，一旦发生异常数据即可使组织主动应对风险，保证风险防控与规避工作的高效展开。此外，组织财务人员在大数据统计分析方法的加持下，可以立足于生产经营财务数据总结组织财务管理工作现存的风险点，一方面促进管理体系完善，另一方面提供科学决策依据。

3 分析经济管理领域中完善大数据统计分析方法运用的有效路径

3.1 注重宏观经济分析

虽然在经济全面发展的背景下社会宏观经济具有其自身准则与规律性，但是在实际经济分析中仍存在数据基础不完善的情况，为提高经济分析结果可信度，优化经济管理水平，要加强大数据统计分析方法在宏观经济分析层面上的应用。具体而言，基于大数据分析技术进行数据库的构建，分析行业经营情况及相关信息，以此为基础进行市场经济发展趋势的预测，使各项管理决策与政策得以在科学的信息数据基础上制定，以此提高宏观经济分析速度。目前，在大数据分析技术广泛应用背景下，根据互联网浏览痕迹，大数据通过分析统计可以掌握目标用户实际需求从而给出推荐。通过使用echarts.js统计图表实现的企业营收大数据统计html页面，即可得到企业销售额排行统计分析大数据界面，获得所需数据，为市场信息的把握提供科学有效支持。

3.2 明确并区分行业差异性

由于各个行业、领域甚至同行业企业之间都存在经营理念、经营经济结构等方面的差异，这些不同往往是根本性的，因此，在经济管理领域中运用大数据统计分析方法时，可以利用该技术对潜在用户信息进行全面搜集，帮助组织内部相关人员了解市场内行业内消费者的需求导向。与此同时，此类信息数据也揭示了行业内的供需关系和市场经济情况，通过对比分析同领域或是同等地位的相似公司的业务开展情况和发展现状，以此为基础进行SWOT分析，制定发展策略，提高组织市场核心竞争力^[3]。在良性竞争机制下，行业组织将会不断完善自身产品与服务，打造消费者市场口碑与品牌，促进组织发展的同时使消费者受益，共同促进市场经济发展。

3.3 加强财务管理监控

在现代化发展环境下，现代化技术、现代化理念模式正不断被纳入到企业组织转型发展过程中，其中，面对愈发激烈的市场经济竞争环境，财务管理作为组织管理中心，贯穿于组织经营发展与管理的各个环节，因此，还需将大数据统计分析方法运用于组织的财务管理中，同时提升该技术方法在该管理领域的监控水平，从而更好应对管理过程中出现的漏洞和风险，为组织安全、穩定发展提供保证。组织财务管理人员可以使用大数据统计分析技术对每一笔资金的来向、去向和使用情况进行监控，相较于其他监控监督技术措施，该技术方法在监控的同时还可以面向海量信息开展数据分析与统计工作，及时发现异常数据，优化组织内部经济监督效果。在大数据统计分析技术运用下得到的经济数据结果，主要用于预测企业、所在行业和外部市场的显著和潜在风险，并根据风险等级优先处理高风险漏洞，为企业组织风险防控与发展方案的制定打好基础，实时监控组织运作发展状况，迅速解决经营异常。

3.4 加强数据分析控制

随着市场化经济体制改革的深入和社会主义经济市场的建设发展，根据中桥分析师表示，国内市场90%以上用户处于大数据统计分析的第一阶段，主要围绕企业内部数据库、事务性数据等结构化数据展开，较少将社群数据、日志和感应数据加入到大数据统计分析中，即便如此，该技术方法对市场经济发展也发挥了重要作用，尤其在市场主体经济利益、市场监管方面，为科学决策与管理、提升经济质量和优化经济结构等提供了技术支持与广阔的提升发展空间^[4]。但是，在大数据统计分析方法实际运用过程中，还应加强数据分析环节的控制，即充分体现该技术方法的动态性。

开展经济相关数据的分析统计工作时，要做好前期准备，即科学检查并筛选目标数据，选择可靠数据，为后续经济数据分析结果实效性奠定良好基础，从而辅助经济管理工作高质量展开。其中，为保证数据的可利用性，要落实多样化数据搜集原则，并将其安全传输至虚拟存储平台，数据分析与结果统计工作均在线上完成，保证数据分析效率^[5]。制定经济管理计划时要立足于数据统计分析结果，同时做好数据管理监督工作，及时调整管理策略，保证各项决策依据的实时性和有效性。

3.5 落实健全经济管理风险预警

经济管理主要目的是寻找经济漏洞、防控或规避经济风险，因此，在经济管理领域运用大数据统计分析方法时，要做好经济管理的风险预警工作。在当前市场环境下，全球化发展机制的深化使得国际市场经济发展情况影响国内市场经济，会促使其不断转型升级，这对市场内组织企业的经营发展稳定性造成影响。因此，要以大数据统计分析方法为基础开展经济管理风险预警工作，切实结合其可视化特点进行经济模型的构建，作为未来发展的有效数据模型，不断总结组织经营与市场发展的规律，以此确定企业发展道路，紧抓时代发展新机遇。一方面依托于准确的经济数据分析掌握市场潜在风险;另一方面及时获得市场金融有效信息，提前预测经济风险并落实应对措施，提高组织经营发展稳定性，保证经济收入。

3.6 提高技术分析管理机制完善性

以往经济管理领域也具有数据统计分析工具和技术，但是过于注重各类数据的分析，缺乏对数据统计的重视，没有正确认识到统计与分析之间的整体性，进而导致统计分析工作作用发挥有限，具体体现在数据搜集准确性不高、缺乏实际工作考量等，最终导致数据统计分析结果与实际情况出现偏差。因此，在运用大数据统计分析技术开展经济管理工作时，要注重经济管理工作需求的现代化变化，基于组织工作实际情况统一规划和管理统计分析工作，切实将大数据技术贯穿始终，完善分析工作流程，即：数据分析执行—风险预警—信息数据反馈—调整管理，以此形成良性的、一体化的工作机制，保证每个步骤的工作质量，以此确保经济管理有效性^[6]。对于分析统计后的数据也要进行反复分析处理，不断挖掘其内在价值，从错误中发展，动态化优化經济管理体系，避免同类经济风险的再次发生。最后，要充分发挥数据评估结果的作用，以此为基础结合风险分级进行风险预防措施的差异化制定，避免重大经济损失的出现。

4 结语

综上所述，经济管理领域中大数据统计分析方法的运用可以夯实各项管理工作的数据基础，尤其是经济管理评估、分类和预测等工作。因此，在使用该现代化技术开展经济管理时，要正确认识到统计分析与经济管理之间相互影响与推动的关系，不断完善风险预警、管理机制等，加强数据分析环节控制和宏观经济分析，立足于行业根本差异性开展各项管理工作，以此提高管理效果与效益，促进组织与经济健康发展。

参考文献

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