二手车保值率影响因素分析

吴泽芸 范乔希（成都信息工程大学统计学院）

引言

当前，随着经济水平的日益攀升，各个家庭和机构对于二手车的需求量也是在不断地增加，进口车、新车、缉私罚没车等一系列车的数量都有所增加，新时代的人们更倾向于物质上的享受的消费观念，因此在各种因素的促进下，二手车交易市场得到了迅速发展的空间。

截止到现在来看，在中国范围内所进行的二手车的交易数量在所有的新车交易的数量中占据了相当大的一部分，经过统计发现占据了30%，整合分析了近年来的相关数据可知这个增长每年都在发生，以25%的速度一年一年的增长，每年在中国大约有60万辆在市场中进行交易，尤其是在上海、北京这类经济发展水平较高的地区交易量更大。而二手车在全国范围内进行交换时有一个规律：经济欠发达的地区由于自身的收入和储蓄有限，会更愿意购买经济发达地区所淘汰下来的质量相对较好的二手车。在用户量大的平台二手车的交易量和价格都相对较高，二手车的销售量和交易额也会受消费地域差异、消费者的心理等一系列的因素所干涉，这些因素就使得二手车在交易时价格会有一定的起伏。由此可知，做好评估二手车价格的工作是非常重要的，需要相关人员对此进行完善。

国内外研究综述

（一）国外研究现状

1.二手车市场现象研究

在汽车工业发展水平相关较高的地区或国家，二手车市场经过了多年的经营和管理已经处于一个成熟的状态，与这些国家和地区相比较而言，中国的二手车市场还需要走一段路，正处于成长的阶段。

1970 年美国经济学家乔治·阿克尔洛夫在其论文《“柠檬”市场：质量不确定性与市场机制》中为读者深入地分析了当时的市场上二手车市场交易的背景和实际的状态，这也是信息不对称理论以及逆向选择理论第一次出现在学术圈子中，各种因素的作用下导致二手车市场暴露出了信息的不对称性的弊端，就使逆向选择现象在市场中上演，买二手车的一方并不能准确地判断二手车的使用情况以及质量，由于大多数的购买者抱着低价购买的心理，这就使得很多拥有质量较好的车主参与二手车交易的意愿不强。这种情况在经济学研究案例中相对经典。现实中，会有人用“柠檬车”一词来表达买者在购买二手车并使用了一段时间之后才发现自己所购买的车在质量上有一定的问题，也就会产生类似于吃了一个酸酸的柠檬而产生的感受。

2.国外二手车定价评估体系研究

美国经济学家Akerlof 在1970 年讲当时的二手车行业的交易情况做出了基本的阐释，针对其现状将逆向选择理论提了出来。1992 年Purohit 根据当时的二手车市场情况作了一系列的数据点差和分析，从相关的分析结果中探寻出了新旧车市场之间的联系，其调查结果表明在车型不断丰富的情况下，旧车的价值会由于其车型的更新而不断贬低，而且贬低的速度相对较快；如果情况与之相反，那么旧车的价格也不会有较大的起伏和波动。2009年Engers 等在研究了车辆的相关行驶情况和状态时，他得出了车辆价格下降的和里程数之间的内在联系，通过建立结构模型来发现二者之间的关系，经过研究其最终发现这二手车价格会受其较深的影响。2009 年Wu 等为了能够更好地对于二手车的价格进行估计，将自适应神经模糊推理系统（ANFIS）提了出来。数据采集系统、价格预测算法和性能分析是维持此系统顺利运转的机制，车被生产的时间和发动机类型是此系统中的重要参考依据。2017 年Sun 等运用优化后的BP 神经网络算法，以不同类别的车当作被研究者，对其展开一系列的细致的数据分析，以此为参考进一步生成相应的价格评价模型。

（二）国内研究现状

1.二手车市场交易情况研究

在国内学者中，易楠（2015）分析自《二手车交易规范》出台，二手车交易市场在政府政策法规的引领之下，经营环境日益地得到了改善和促进，为二手车市场的发展提供了环境基础。迈入21 世纪开始，调查二手车交易市场的数据能够了解到，其交易量以每年25%的幅度在向前发展着，呈现出前所未有的发展势头。方园园（2016）分析了我国二手车市场的整体现状，较为全面地分析了二手车市场存在的问题，认为信息不对称是主要问题。王琦、王阳、刘凯迪等（2018）认为越来越多的家庭和机构使用的车的数量在不断地增加，车的年龄也是在逐步增加的，以五年为一个发展阶段来看，我国二手车的买卖数量依旧会不断增加，且数量会远远大于新手车的买卖数量，由此可以预测，二手车的交易金额会跨过万亿元的规模。林旭、罗煜林（2019）参考并分析了相关的数据资料，得出了相关的结论—当前二手车对于国内的居民而言并不是很了解，而且二手车相对于新车而言也存在一定的弊端。郭丽娟、张家龙（2020）对中国二手车的市场发展状况进行了极为全面的讨论和分析，认为二手车交易市场中，二手车相较于新车，发展极为缓慢，但在近几年的汽车发展中呈现出越来越好的发展态势。

2.二手车定价评估的影响因素研究

唐晶、王炜（2017）在探索是什么方面的变化会导致二手车销售量产生变化的问题时，经过大量的分析和走访后认为，二手车的售后服务不够到位、买二手车的车主的个人信息等方面会使二手车的销售量产生影响。分析国内外二手车占新车销售比例能够清晰地了解到，国内的人们买二手车的数量与购买新车的数量相比会低很多，当前中国国内对于汽车的需求量还是很大的，因此可以判断未来二手车会迎来一个发展的春天。王晨（2019）确定了上牌至今时间、表显里程数、车型的轴距、汽车生产厂商、变速箱类型、是否有GPS 导航等影响二手车高保值率的14 项关键特征。

3.二手车定价评估方法研究

曹静娴（2014）采取的是数据挖掘技术所涵盖的具体的三种方法，以在研究205 个二手车为调查研究的对象，得到的一手信息作为基本数据来建立了二手车性能评估模型，能够有效地分析出各因素对二手车性能所产生的具体影响程度。高伟、邓召文、余洋等（2015）在深入研究二手车鉴定评估方法的基础上，对重置成本方法进行了改进，引入折损率等参数，优化了二手车评估流程。许建民、冯灿等（2016）认为二手车价格与新旧程度关系密切，成新率的计算方法有：使用年限法、行驶里程法、部件鉴定法、整车观测法、综合调整系数法和综合成新率法。丕显（2017）将神经网络和决策树进行整合，进而来实现关于二手车相关数据的具体分析，分别站在不同的观点和角度来评析这两个方法的优缺点。高云鹏（2020）在研究了当前的二手车评估体系后发现，其存在标准不完善的弊端。

（三）研究述评

与国外现状相比，我国二手车市场未来的发展走向还是较好的。一方面，在物质文明和精神文明的互相促进下，消费者对于生活质量的要求逐渐提高，对于二手车的认可度和需求也是在逐渐上升；另一方面，二手车经营模式也在不断发展完善，不断加速开拓线上交易模式。在市场上交易二手车时，将二手车的保值率进行一个确定对于买卖双方而言都是会起到一个利大于弊的效果。在较短的时间内对于二手车的保值率进行评估，能够从本质上缩短二手车市场流通的时间，能够最大限度地保证双方的利益不受侵害。对于二手车基本信息进行整理、归类、分析、研究过后可以发现，重置成本、行驶里程等一些因素都会使得二手车的保值率发生变化。本文主要基于多元线性回归方法，充分地对二手车数据进行挖掘，最终建立起能够较为合理清晰的反映和解释二手车保值率的评估预测模型。