大数据环境下高校教育管理信息化创新路径探索

孙霞

摘 要：大数据在高校教育管理信息化建设中的应用存在一些问题，如教师缺乏大数据应用意识、数据管理标准缺失、高校数据信息融合比较困难等。高校及相关教育者应从强化大数据应用意识、增强大数据应用力度、优化校内外信息整合措施等角度出发，实现大数据环境下高校教育管理信息化路径的创新，以提升高校教育管理信息化工作成效。

关键词：大数据;高校;教育管理;信息化;创新;路径

中图分类号：G647 文献标志码：A文章编号：1008-3561（2021）02-0010-02

随着高等教育教学改革的推进，很多高校从学校规章制度到对应的学习管理、日常生活管理等多个方面，都进行了管理方法的创新。在互联网时代，合理运用大数据技术进行教育教学管理，对促进高校信息化建设有极大的推动作用。“大数据”这一技术源自美国，具有真实性、多样性、高速性等特点。高校要积极运用大数据技术，不断创新教育管理信息化的路径，提升教育管理信息化工作成效，从而实现自身的可持续发展，为社会培养更多优质人才。

一、大数据的应用意义及教育信息化的基本内容

1.大数据的应用意义

高校运用大数据技术，实现教育管理信息化，能够提升教育信息管理质量，提高教师教学质量和效率，优化学生日常管理方式。高校行政人员运用大数据技术进行教学管理，能够对学生的成绩进行有效分析，在不断权衡相关院系专业情况的同时，了解不同学校、不同学生的发展状况。将大数据应用于高校管理体系，不仅可以推动教育管理信息化改革，还可以提升高校的人才培养质量。由于大数据的推广需要与高校的办学理念和教育方式相结合，所以教师必须在不断了解大数据的同时，对现有教育教学管理体系进行创新，这样才能更好地发挥其作用。因此，教师的综合素养能够得以提升。

2.大数据背景下教育信息化的基本内容

实现教育管理信息化，对促进高校教育系统改革具有重要作用。高校教育信息化建设的基本内容包括以下几点。首先是硬件设施的建设。由于大数据系统建设需要具备强有力的信息系统及相应的设备，因此高校必须借助网络机制获取大量的数据信息，通过不断完善硬件设备的方式促进大数据信息的有效运转。其次是组织机构的构建。有了基本的硬件设施后，学校需要根据教育教学条件建立一套完整的组织机构，使大数据能够在整合与利用上做到创新与实践，从而形成基本的教育管理体系。最后是相关教育数据的采集。通过数据开发方式对学生基本信息进行采集后，教师才能在后期更好地进行数据分析。

二、高校教育管理信息化过程中存在的问题

1.教师缺乏大数据应用的意识

要想更好地将大数据应用到教育管理中，就要合理地对各种教学数据和数据的归纳方法进行信息化效率的检测。然而，在实际教育管理过程中部分教师缺乏对大数据的应用意识，既无法将大数据的优势发挥出来，又限制了高校教育管理信息化的落实与发展。

2.数据管理标准缺失

在高校信息化建设过程中，所有数据必须规范化、统一化，才能有效构建高校教育数据库。在教育管理过程中，教师需要在不断结合大数据体系和信息应用体系的过程中，掌握数据管理标准，充分发挥大数据的价值，这样才能将学生管理工作做到位。然而，一些教师对不断新增的数据信息了解得不够深入，无法将其与原有信息资料结合起来，缺乏数据管理标准，导致高校教育管理信息化建设存在困难。另外，各高校的数据缺乏关联性及长远目标，导致大数据无法充分发挥其功能和优势。

3.高校数据信息融合比较困难

高校教育管理与社会经济发展存在紧密的联系，因此学生的专业信息及个体成长都需要进行相应的数据信息化管理。只有将社会数据与高校学生数据结合在一起，才能真正实现对学生的信息化管理。然而，部分高校进行数据采集时很难从社会数据中获得有效数据，尽管有些学校能够获得相应数据，但是具有片面性和短暂性，这严重影响了学生的全面发展。

三、大数据环境下高校教育管理信息化创新路径探索

1.强化大数据应用意识

高校应让教师认识到信息教学的价值，引导教师对历史数据进行整理，并不断积累相关数据，将高校外部数据与内部数据结合在一起，充分挖掘隐藏其中的教育资源。第一，教师应强化大数据应用意识，利用大数据弥补传统教学管理模式的缺陷，进而提高教育教学质量。还要认识到信息之间的关联性，提升数据采集质量，确保相关数据能够在教学过程中发挥应有的价值。第二，教师应规范数据分析的流程，实现校内与校外信息的有效结合。高校应鼓励专业人士参与教育教学管理过程，通过具体的培养模式强化教师应用大数据的意识，提高管理人员对大数据应用的重視程度。

2.增强大数据应用力度

在教育管理实践过程中，高校各管理部门应在充分发挥自身职能的同时，促进部门之间的数据共享和融合。第一，高校应制定数据信息分类标准，在不断统筹教育教学管理的基础上，对收集到的数据和信息进行整理、分类。第二，高校应构建相应的数据平台系统，将所涉及的不同专业及其对应的职能联系在一起，形成统一的大数据体系。第三，高校应构建一套完整的反馈机制，这样，一旦发现数据库存在问题，就可以通过这一反馈机制进行及时解决。

3.优化校内外信息整合措施

针对目前高校存在的采集社会数据困难的问题，政府部门应该根据实际情况将社会数据信息与高校信息有机结合起来。第一，在数据采集过程中，教育部门应联合相关市场部门对企业数据进行采集，通过折线图分析法把握不同企业在经济增长过程中的相关情况。第二，相关部门可以根据不同的行业发展需求将市场上的相关企业联合起来，使其加强合作，并对合作过程中产生的数据加以整理，再进行相应的数据分析，利用分层理论构建产业发展信息库。第三，相关部门应该将高校教育数据与企业数据进行有效融合，从而构建一个富有共享价值的平台。高校可以通过共享平台及时了解相关专业的发展情况，企业则可以通过共享平台及时获取高校的最新动态，从而促使高校与企业之间进行更加紧密的合作。通过合作与交流，高校可以根据企业的具体需求进行教学内容及教学方法的改革，企业则可以将自身发展过程中的一些课题、难题交给高校，让高校师生进行科研攻关。第四，企业与高校应深入研究产业发展过程中遇到的困境。在新的经济形势下，企业要想更好地发展，必须进行产业转型。为此，高校可以依据社会产业发展过程中的相应数据建立基础数据管理平台，针对企业面临的困难组建科研团队，展开科研探索，构建一套完整的人才培养方案。另外，高校还可以根据教育教学管理过程中存在的问题，构建向外数据采集与分析机制，形成一套更加符合自身管理特征的数据信息系统，为更好地建设数据化信息平台奠定基础。

四、結语

总之，在当今以互联网为基础的大数据时代，高校教育信息化管理已成为高校发展的必然趋势。目前，很多高校都组建了教育管理信息化平台，其在提升高校教育信息管理质量、提高教师教学质量、优化学生日常管理方式等方面发挥了重要作用。然而，在高校教育管理信息化建设中，大数据的应用仍存在一些问题，主要表现为教师缺乏大数据应用意识、数据管理标准缺失、高校数据信息融合比较困难等。为此，高校及相关教育者应从强化大数据应用意识、增强大数据应用力度、优化校内外信息整合措施等方面出发开展相应工作，实现大数据环境下高校教育管理信息化路径的创新，进而提升高校教育管理信息化工作成效，实现可持续发展，为社会培养更多优质人才。

参考文献：

[1]聂曼.大数据时代高等教育管理信息化建设研究[J].现代职业教育，2019（35）.

[2]程苗.大数据环境下高校教育管理信息化创新路径研究[J].北京印刷学院学报，2019（11）.

[3]张育琳.大数据时代下高校教育管理信息化创新发展路径[J].焦作大学学报，2017（04）.

[4]陈桂香.大数据对我国高校教育管理的影响及对策研究[D].武汉大学，2017.

Exploration of the Innovation Path of University Education Management Informationization in

the Big Data Environment

Sun Xia

（Hunan Arts and Crafts Vocational College， Yiyang 413000， China）

Abstract： There are some problems in the application of big data in the information construction of education management in colleges and universities， such as teachers' lack of awareness of big data application， lack of data management standards， and difficulty in fusion of college data and information. Universities and related educators should start from the perspectives of strengthening the awareness of big data application， strengthening the application of big data， and optimizing information integration measures inside and outside the school， and realize the innovation of the informationization path of university education management under the big data environment to improve the informationization of university education management effectiveness.

Key words： big data; colleges and universities; education management; informatization; innovation; path