基于灰色关联度的地下水污染经济损失评价方法研究

聂玉华 陈智 金秋野

1.成都西郊扬华环保科技有限公司 四川成都 610031

2.中国核动力研究设计院 四川成都 610213

由于人为指标选取存在一定的主观性，导致地下水污染经济损失评价结果与实际结果存在较大误差。针对上述问题，结合灰色关联度概念，进行基于灰色关联度的地下水污染经济损失评价方法研究。该研究首先在指标初选原则下完成指标初选，并通过灰色关联度计算完成指标复选，降低指标选取的主观性；然后利用水污染经济损失估算模型估算损失值；最后参考水污染经济损失程度等级表，实现经济损失程度评价。结果表明:该方法具有可行性；其与实际值之间的误差要更小，评价性能更好。

1 基于灰色关联度的地下水污染经济损失评价方法研究

1.1 构建指标体系

进行地下水污染经济损失评价首先遇到的问题就是选取评价指标，构建评价指标体系。指标选取体系的建立需要经过初选和复选两个阶段的过程。

评价指标初选。首先从相关部门收集水污染相关资料作为支撑文章研究目标的基础数据，具体内容是指水污染会给该区域的各个方面带来的影响和变化数据，然后在指标选取选择的指导下初选经济损失评价指标。

评价指标复选。初选选出的评价指标会直接影响评价结果的准确性，因此需进行复选。灰度关联度是一种用来描述指标与评价目标之间的联系强弱的衡量数值。通过灰度关联度计算可以复选出更为精准的评价指标，提高评价结果的准确度[1]。

1.2 水污染经济损失估算模型构建

在本章节当中选择分解求和法进行水污染经济损失估。该方法原理如下：将水污染造成的总体经济损失细分成若干个小的经济损失，然后分别计算各部分的价值损失，最后求和得出水污染经济的总价值损失。水污染经济损失估算模型公式表达式如（11）-（15）：

式中，G水污染经济损失；g1为农业损失；g2为工业损失；g3为渔业损失；g4为人体健康损失。

农业损失g1：

式中，a1、a2、a3分别为水污染造成的农业产量损失、质量损失、事故损失。b为污染面积；d为粮食价格；e为农产品的产量；c为污染土壤平均亩产损失；f1为农产品i所含污染物超标率；h为因污染事故造成的赔偿损失；I为防止再次发生事故的费用。

1.3 水污染经济损失评价实现

水污染经济损失评价属于一个模糊概念，因此需要将上述得出的结果与经济损失等级标准进行比对，得出一个损失程度概念，如损失巨大、较大、中度、轻度和微度等。

然而，由于水污染经济损失程度等级划分采用的是经济损失率，因此需要将其水污染经济损失额转换为经济损失率，计算公式如（24）：

2 实证分析

2.1 研究区概况

文章选取某区域作为水污染经济损失评价损失。该区域有着17个城市，因此每年都会产生500万吨或公斤以上的垃圾，因此对该区域的地下水产生了较大的污染，并通过河流和水利工程产生的生物循环产生了较大污染损失。

2.2 评价分析工具

Simulink工具箱是MATLAB中的一个操作简便、功能强大的可视化仿真平台。文章构建了基于Simulink工具箱的地下水污染经济损失评价模型，对地下水污染下的经济损失进行了仿真研究。

3 结语

综上所述，文章针对传统评价方法中指标选取阶段存在的问题，结合灰度关联度理论进行指标选取，构建更为合理的评价指标体系，并通过评估模型实现经济损失的估算。经过实证分析，证明本方法的可行性和有效性，对水污染经济损失研究工作具有一定的借鉴作用。然而，由于在实证分析的评价指标选取环节只选取部分指标，因此估算结果与实际结果存在一定的误差，因此本研究还有待进一步的优化[2-3]。