多任务平衡下高校教师工作投入激励模型研究

郑月龙， 王 琳， 陈 伟， 熊艾伦

(重庆工商大学 工商管理学院， 重庆 400067)

在新时代背景下，如何培养出满足时代需求的卓越人才是高等教育必须解答的时代命题。然而，卓越人才培养需要高质量的高等教育，这又依赖教师高水平的工作投入，而高校教师工作投入也是建设世界一流大学和一流学科的重要助力。Adil等[1]研究表明高校教师工作投入与其工作绩效具有显著正相关关系。由于高校教师工作的多任务特征[2-5]，教师能否平衡地投入各工作任务，不仅对自身职业生涯及学生发展产生直接影响，更对中国教育发展产生深远影响。为此，针对中国高校教师缺乏工作主动性和积极性及职业满意度和成就感较低的事实[6]，研究多任务平衡下高校教师工作投入激励机制具有重要理论和实践意义。

工作投入一直是人力资源管理和组织行为学领域研究的热点，而现有研究主要聚焦于工作投入的内涵[7-8]、测量[7,9-12]、影响因素[13-15]及工作投入与工作绩效关系[16-19]等领域。在继承上述研究基础上，国内学者对教师工作投入展开积极探索，如陈运平等[6]研究发现，目前大多数学者都是将企业组织中员工的工作投入概念直接用于教师工作投入的研究上，或是代表性概念分拆、综合或变形；盛建森[20]在UWES 量表基础上，编制了包括工作重要性、工作乐趣和工作专注等维度的教师工作投入量表。李敏[21]和李新翠[22]运用UWES量表测量了中小学教师的工作投入情况，以探究工作投入与工作量、基本心理需求之间的内在关系；学者们还就个体特征[15,23]、工作要求[22,24]、工作资源[21,25-26]及内生动力[27]等对教师工作投入的影响展开了研究。此外，针对教师工作的多任务性特征，学者张立杰等[2]将高校教师工作划分为教学努力和科研努力，运用博弈论和与委托代理理论建立模型对教学质量和科研产出影响因素进行了分析；刘振天[28]认为教师教学活动是时间、精力和情感投入的总和，通过调查发现高校教师教学投入总量偏低，且不同年龄、性别、学位、职称及院校层次的教师教学投入不均衡；康欣等[4]将高校教师工作划分为教学努力、学习方法指导努力和科研努力，并运用多任务委托代理理论对教师激励机制进行了研究；麻艳如[5]通过以教书育人、科学研究和社会服务为任务委托代理模型的建立，对不同情境和不同任务下最优契约安排进行了分析，并得出相关政策建议。最近，Adil等[1]探讨了认知工作投入的前因及其对教师工作绩效的影响，并揭示了职业压力和指导的调节作用。

现有文献基于组织工作投入研究成果探讨了教师工作投入问题，也充分意识到高校教师工作的多任务性特征并做出了一些探索，然而，鲜有在多任务平衡下对高校教师工作投入激励机制的专门研究。本文创新之处在于基于实践考察，将教师工作任务划分为教学、科研和行政性事务三类，构建提出高校教师多任务激励的理论分析框架；运用委托代理理论，在多任务平衡视角下构建高校教师工作投入激励模型，对高校教师工作投入的影响因素及影响机理进行深入分析，提出激励教师多任务平衡投入的政策建议，为高校管理者设计激励机制以开拓学校教学、科研及行政性事务的新局面提供参考。

1 理论分析框架及模型基本假设

1.1 理论分析框架

根据中国《高等教育法》，高校具有教学、科研和服务社会等三大基本职能。通过三者关系的剖析，教学是培养人才的需要，是高校的基本职能；科研是创造知识和办一流大学的关键，是高校的重要职能；教学与科研的有机结合可为社会发展提供诸如优秀人才、咨询培训等服务。因此，社会服务是高校存在的基本价值，但不能脱离教学和科研将其作为独立的职能，应嵌入教学和科研过程并构成教学和科研努力的结果。

高校职能的实现离不开教师(主要指教学科研岗教师)和行政人员(如学校管理者、教学秘书和辅导员等)的协同努力。教师的主要职责教学和科研，然而，现实中由于学校资源约束等原因，教师须从事一些诸如报告撰写、报账等繁杂的行政性事务。因此，教师工作具有由教学、科研和行政性事务构成的多任务特征。具体而言，教学任务包含相关教学要件(如教学大纲、教学计划、教学PPT及教案等)准备、课堂教学、课后作业及批改、论文指导、学生实习和竞赛指导及教研活动和教改项目等；科研任务包含发表学术论文、申请纵向科研项目以及横向培训咨询项目等；行政性事务指的是除教学和科研之外的其他行政性事务，例如各类评估报告撰写、科研报账及各种行政性接待工作等。由于精力不足、兴趣不同以及考核导向等原因，教师极易出现“重科研、轻教学、尽量少参与行政性事务”的行为倾向，难以实现多任务的合理平衡，不利于高校职能顺利实现。

如何激励教师实现多任务平衡投入，即设计何种有效的激励机制，应成为高校给予重点关注的问题。然而，教师作为“理性人”，以工作投入的产出最大化为目标，而高校作为生产教育公共产品的非营利性组织，其目标与教师个人目标存在不一致[4]。高校希望教师在教学、科研及行政性事务平衡地投入努力，但由于信息不对称，高校难以观察到教师实际工作投入情况，于是，高校和教师之间构成一种特殊的委托代理关系。根据委托代理理论内涵，高校应设计一种机制，在满足教师个人理性(IR)和激励相容(IC)约束下将教师的个人最大化目标嵌入高校实现最优问题过程中进行考量，使学校和教师在进行博弈的过程中都能实现各自目标。

根据上述分析，构建高校教师多任务激励的理论分析框架，如图1所示。

图1 高校教师多任务激励的理论分析框架

1.2 模型基本假设

根据图1，高校教师需要同时完成教学、科研和行政性事务等工作，具有多任务投入特征，用a=(a1,a2,a3)表示高校教师工作投入向量，a1表示科研投入，a2表示教学投入，a3表示行政性事务投入，ai>0，i=1,2,3。参考相关文献[2，4-5，29]做如下假设。

此外，由于高校教师面临教学、科研与行政性事务工作的多任务平衡，教师在某一方面投入不足将影响工作产生，进而影响其收益水平，L(a1,a2,a3)的设计也在一定程度上反映了教师在科研、教学及行政性事务任一方面投入ai很小时工作产出也不会很高的事实。若L(a1,a2,a3)一定时，教师可结合自身实际情况适当调整其在各任务的投入，这点在现行相当部分高校教学可以按某种规则置换科研等政策下无疑是正确的。

假设3：高校根据教师工作产生L(a1,a2,a3)对教师进行奖励，教师通过工作投入获得的收益函数取线性形式s=α+β[L(a1,a2,a3)-L0]，其中α为教师的固定收益，β为教师工作投入的激励系数，L0为高校事先规定的教师各项工作投入应达到的最低产出。这里选取线性收益函数有助于激励机制的可操作性，也与实践中各类非营利、企业等组织基于绩效的奖惩机制相符合[29-31]。

假设4：根据委托代理理论的一般分析框架，假定高校是风险中性的，高校教师是风险规避的，且具有不变绝对风险规避的效用函数，即u=-e-ρω，其中ρ为Arrow-Pratt绝对风险规避系数，ω为实际货币收入。

2 模型建立与求解

2.1 模型建立

(1)

高校获得的确定性等价收益为

S=E[L(a1,a2,a3)-s]=Aa1pa2qa31-p-q-

{α+β[L(a1,a2,a3)-L0]}

(2)

(3)

因此，在信息不对称下，高校对教师工作投入的激励问题就是满足教师激励相容的约束IC条件下选择激励系数β最大化TS，即求解如下最优化问题P1：

(4)

2.2 模型求解

由于ai>0，给定β的值，式(4)中IC约束条件是关于(a1,a2,a3)的极值问题，通过分别对ai的一阶条件可得

(5)

根据式(5)可得IC约束条件驻点M(a1*,a2*,a3*)，其中：

(6)

(7)

进一步地，将最优激励系数β*代入式(6)，得到高校教师教学、科研和行政性事务工作的最优投入水平分别为

(8)

3 模型分析

3.1 高校教师工作多任务投入分析

命题1高校教师在教学、科研和行政性事务工作的最优投入水平与教师的综合平衡技能水平正相关，与相应投入单位成本系数负相关。

证明：根据式(8)易得

由命题1，教师工作具有多任务性，教师在各项工作任务的最优投入水平受到教师综合平衡技能水平的正向影响，且受到各项任务投入成本系数负向影响。为此，高校需采取有效措施提高教师的综合平衡技能，降低投入成本，进而实现多任务平衡。

命题2高校教师在教学、科研和行政性事务工作的最优投入水平由其对教师工作产出相对重要性和各任务相对投入成本系数决定，某项任务对产出越重要、相对投入成本系数越低，教师在该项任务上的相对投入就越大。

由命题2，高校教师工作任务对产出进而收益影响越大，教师越倾向于加大对该项任务的投入，而相对投入成本的增加减少了在该任务上投入的积极性。因此，高校若要激励教师工作投入，需要在考量各任务对产出进而教师收益重要性的基础上，制定相应的激励政策与措施，使得教师在制度保障下实现多任务平衡。

3.2 最优激励系数比较静态分析

命题3最优激励系数是高校教师绝对风险规避系数和外部环境不确定性的减函数，是综合平衡技能水平的增函数。

命题3说明，对于最优激励系数β*，绝对风险规避系数ρ和外部干扰δ2越大，高校教师工作投入的风险成本越高，为了降低风险成本，最优风险分担要求β*越小，高校教师的综合平衡技能水平A越高，则最优风险分担要求β*越大。

最优激励系数是绝对风险规避系数的减函数隐含着对于不同风险态度的高校教师应采取不同的激励方案。因此，高校应考虑教师工作投入的多任务性，根据教师对不同工作任务的风险态度给予权变的激励策略。

最优激励系数是外部干扰因素的减函数意味着若教师外部因素干扰越大，工作产出难以判断是教师工作投入还是外界干扰导致的，考虑到高校与教师间的信息不对称性，根据具体情况考察教师的教学产出并给予激励非常必要。

最优激励系数是综合平衡技能水平的增函数意味着教师综合平衡技能水平越高，相同工作投入水平下能带来更大的产出。因此，提高教师综合平衡技能水平进而激发教师在多任务平衡下工作投入的积极性，应成为高校激励教师工作投入的重要着眼点。

命题4其他情况既定，在极值点处，较高的教学、科研和行政性事务投入成本系数之和导致较低的最优激励强度。

由命题4，在极值点处，若高校教师工作投入单位成本系数之和越大，应采取较低的激励强度。如果教师工作投入单位成本系数之和越大，则教师额外的工作投入的成本将有较大幅上升，此时相反对教师应给予较弱的激励。

命题5给定ρ和δ2，当教师的教学、科研和行政性事务投入对工作产出的相对重要性与其单位投入成本系数之和的比例一致时，最优激励强度越弱。

由命题3、命题4及命题5，学校对教师的最优激励系数取决于两方面因素：一是教师自身因素，包含教师的综合平衡技能水平、绝对风险规避系数和各工作任务的单位投入成本系数；二是任务本身及外部干扰因素，包括各项任务投入对工作产出的相对重要性以及教师所处外部干扰程度，例如是否需要负担家庭中的家务、照顾老人和小孩等。然而，在具体教学投入实践中，不能只依赖上述两方面的某一方面来确定最优激励系数，需要权衡两方面的的关联性，选择既满足任务本身特征又考虑外部干扰因素的最优激励系数。

4 结论与政策建议

高校教师工作具有多任务特征，通过运用多任务委托代理理论建立教师工作投入激励模型，分析了教师多工作任务投入的影响因素及机理。研究结果表明：①高校教师在教学、科研和行政性事务工作的最优投入水平与教师的综合平衡技能水平正相关，与相应投入单位成本系数负相关；②高校教师在各项工作任务的最优投入水平由其对教师工作产出相对重要性和各任务相对投入成本系数决定，某项任务对产出越重要、相对投入成本系数越低，教师在该项任务上的相对投入就越大；③最优激励系数是高校教师绝对风险规避系数和外部环境不确定性的减函数，是综合平衡技能水平的增函数；④较高的教学、科研和行政性事务投入成本系数之和导致较低的最优激励强度；当教师各任务投入对产出相对重要性与其单位投入成本系数之和比例一致时，最优激励强度越弱。

根据研究结论，高校可构筑如下机制以激励教师多工作任务的平衡投入：①构建教师综合平衡技能提升机制，为此，通过宣讲等形式使教师明白其工作的多任务特征，通过集中排课让教师有连续时间从事科研，通过任务组的形成完成行政性事务让教师有足够的灵活时间安排等，进而实现教学、科研和行政性事务的多工作任务的平衡投入；②建立权变激励机制，为此，高校应综合权衡教师实际状况进而设计权变激励机制，例如针对科研投入成本大(比如很长时间没有搞科研等)的教师，应该给予更多通过教学和行政性事务投入给予补齐等，使得各位教师的潜能都能充分发挥；③设计多任务平衡的教师绩效考评机制，由于教师会在对其产出重要的任务投入更多时间和精力，造成目前教师“重科研、轻教学、尽量不做行政性事务”的现状，为此，考虑以上两方面，通过分配某种权重设计包含教学、科研及行政性事务等一级指标组成的绩效考核体系，激励教师多任务平衡投入，开拓教学、科研及行政性事务的产出效率全面提升的新局面。

尽管通过教师多工作任务投入的影响因素及机理的分析提出了促进教师教学、科研及行政性事务平衡投入的政策建议，作为初步研究，还可从以下方面进行拓展：①教师多任务中有关教学投入有较丰富的研究，认为教学包含时间、情感和精力三方面的投入，运用多任务委托代理理论深入研究教学投入激励机制是一个有意义的方向；②根据本文的研究结论，构建多任务平衡下教师工作投入绩效考核指标体系也是一个开拓性的研究方向；③教师教学、科研及行政性事务投入之间具有一定的替代关系，而本文假设三者之间是相互独立的，为此，识别教师在每项任务上的投入成本，并在各任务相互替代前提下构造教师投入的成本函数也是未来需深入研究的话题。