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基于大数据分析的高校党建差异化学习平台设计

2021-04-22

甘肃科技 2021年1期
关键词:党课数据库基层

赵 剑

(渤海船舶职业学院,辽宁 兴城 125105)

曾经的“在线教育”因为2020 年突发疫情导致开学延迟而成为全国学生主要的学习手段,运用计算机网络信息数据库管理技术双向交及互功能,通过便捷灵活的手段突破了时空的障碍,使得各种教育教学任务得以完成,高校智慧党建工作在这同一大环境下,也在寻找着高效优质的实现途径。

“互联网+”思维下,努力完善高校特色党建学习教育系列活动载体,开发设计先进的网络在线党建差异化学习平台,运用大数据分析和多媒体技术等现代信息技术手段整合党建教育与学习资源,研究探索高校基层党建工作的实践路径,引领大学生有针对性地学习党建知识,挖掘优秀的非党积极分子,提高大学生党员的思想觉悟,是新时期提升基层党建学习质量和工作效率的必然,是高校基层党建工作执行习近平总书记和党中央的指示,努力顺应当前国内新形势的有力创新[1]。

1 高校基层党组织党建学习中突显的问题

高校基层党建工作纷繁复杂,不仅涉及的着力点多而且工作分布相对广泛,常规的理论学习教育及党员学习考核评价,需要基层党务工作者花费大量的时间和精力,还要及时完成上级下达的各项指标任务。高校师生党员在日常教育教学和学习任务之外,有些疲于应付,理论学习效果不尽人意。高校师生党建学习模式按部就班,相对陈旧,考试考核中容易出现漏洞。

在基层党务工作中发现了这些问题后,我们利用所学知识,查找参考资料,结合实际,有针对性地开发设计了一个高校党建差异化学习平台。

2 党建差异化学习平台的设计

以提升高校基层党组织理论学习实效为目标的党建差异化学习平台,由两个模块构成,一是基于B/S 架构的多媒体学习软件模块,设计实现了在线党建知识差异化学习及有效资源管理;二是大数据推荐模块,这部分功能实现是通过收集和分析学生用户行为提取关键特征,对不同群体学习内容个性化定制,教学和学习服务模块可根据记录的个人资料,推荐个性化学习建议,为使用用户精准地提供适合的优质党建教育学习资源。加上日常的线下交流,有效拓展了党建学习平台的时空维度,完美实现了资源共享,减轻了基层党务工作负担,提升了工作效果。

2.1 党建多媒体学习软件系统架构

高校党建差异化学习平台系统有三层,分别是用户层、功能层和数据层。

用户层主要是由系统管理员,高校辅导员和师生党员等参加学习培训的群体,登录要求各不相同,使用权限进行不同的设置。

功能层分管理子系统、党课课件子系统和教学子系统三个部分,共同实现完成党建学习教育系统的主要功能。数据层也划分了三个部分,党课学习资源数据库与用户信息(教师和学生)数据库以及知识结构数据库共同建构,共同实现完成推荐系统与数据库共享互通的关键核心功能。学习资源数据库包括学习管理、教学课件和考试题库等;这当中的用户信息数据库限定划分了各系统用户的使用权限。如图1 所示:

图1 党建多媒体学习软件系统

2.2 赋予大数据推荐子系统的功能说明

基于ECS 搭建Nginx 服务器,nginx 服务器日志相关指令有用来设置日志格式log_format,用来指定日志文件的存放路径、格式和缓存大小的access_log。

这个子系统采取了分层设计处理用户数据的方法,从报表然后用户习惯分析,然后再推送的关键信息。

大数据推荐子系统在阿里云平台上操作便捷流畅,有三个分析流程,它们是生成用户特征分析流程、信息匹配分析流程和生成推荐结果分析流程。

其一,大学生用户特征向量的生成。通过对辅导员、预备党员、党员、积极分子、群众;以及省份、学校、专业、年级、班级等各种形式分类,实行用户身份差异化分类管理。收集大学生在线党课知识浏览习惯、学习兴趣及使用数据的特个性点,根据一定推荐算法进行计算,然后提取使用用户行为特征,转化为数据后,生成了特征向量。

其二,进行筛选推荐结果。分析对照数据的类型,初步筛选出与大学生用户特征向量相近的数据,及时准确地生成数据表。

其三,通过提取分值,比照生成最优的推荐结果。系统经过对上一步的数据表进行统计和排序,成功得到最终的推荐结果。推送成功后,还可以开展后续分析,差异分析不同学生的学习进度,差异对待譬如党员与非党员的学习内容,并将一系列的相关数据存储于数据库里。系统推荐采用的是实时推荐与先建立用户行为模型,再推荐的离线推荐两种方式。

2.3 确保正确运行测试

2.3.1 测试内容

我们重点测试了该平台系统的用户管理功能、学生在线学习功能、推荐引擎功能及平台性能情况。

首先,检测用户管理功能实现效果。查看辅导员老师和学生使用用户名和密码登录,然后再使用错误用户名和密码登录,观测所有用户注册登录情况。

其次,学生在线学习功能应用效果。见表1:

表1 学生在线学习功能

再次,检测推荐引擎功能。见表2:

表2 推荐引擎功能测试说明

最后,全面测试平台性能情况。在学校信息技术大楼,同时启动10 个多媒体教室,每个多媒体教室有50 人在线,连续并发测试系统性能页面响应时间,直到该平台运行能够满足实时要求,实现学生差异化学习,保证流畅运行。

3 高校党建知识差异化学习平台使用效果

3.1 提升了基层党务工作者信息化水平

智慧党建是发展的必然趋势,创新党建学习机制,建立灵活、便利的网络学习平台,基层党务工作者不仅熟悉网络使用技巧,提升网络管理技能,而且要不忘初心,坚持科技与党建的有机融合,提升对网络信息敏感度,促进了基层党建的良序健康发展[2]。

3.2 强化了高校基层党建工作实效

1)便于教学管理。该平台的应用运行,将党建学习线下与线上相结合,便于辅导员日常督促,一目了然学生党课的学习情况,注重与大学生之间的互动交际,明显提升了基层党建工作者的积极性。

2)提高学习效果。合理配置了学习资源,且个性化分类式学习能够满足不同学生学习习惯和心理需要,催发了党建知识学习的內源驱动力,明显强于阅读书本和听报告等党课学习方式,让学生党员获得最大程度的成长,获得师生的一致认同[3]。

3)考核机制公正公平。进行学员考评时,后台随机性抽取考题,党员理论学习试卷难度相对均等,平时每次考试成绩综合生成最终成绩表,成为积极分子评优、推举预备党员、评选优秀党员等评比考核的客观依据。

4 结束语

大数据、云平台等先进信息技术在党建工作中的广泛应用,高度契合了《中共中央关于加强党的政治建设的意见》文件精神,加速了“智慧党建”。高校基层党建差异化学习平台的成功开发,实现了高校党的基层建设多维度和全覆盖,进一步增强了高校基层党组织的工作活力,快速提升了基层党组织的理论水平。跟随我国5G 技术的高速发展,本平台将加快升级,与时俱进,满足高校基层党建工作需要,日新又新。

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