基于隐患排查数据分析的安全状态及预警研究

钟燚

大亚湾核电运营管理有限责任公司 广东深圳 518124

在当今社会，信息技术和互联网技术正在高速的发展，数据的收集和使用问题也成了各个领域中需要引起重视的一项重大问题，工业基础设施也俨然成了数据产生、收集、使用和保护的新战场。能源安全属于国家安全中的一种，电力基础设施的安全程度对我国的电力行业发展产生严重影响，进而影响国家安全，所以电厂需要在电力基础设施运维及检修作业安全管理的数据采集、分析和评估等管理给予高度重视。

1 数据的采集和现场监控

1.1 隐患排查系统及APP 平台的开发应用

隐患排查系统和终端APP目前作为大亚湾核电厂电厂日常生产隐患排查的平台，具有隐患信息传递的时效性和精准性和便捷性等特点，通过隐患排查APP平台实现隐患随手拍和隐患闭环管理的功能，同时隐患处置流程简约、定期考核、通报等方式，提高了隐患整改的有效性。隐患排查与电脑隐患排查系统数据互联，通过隐患排查系统中内置好的数据二次分析功能可以从隐患的排查单位、责任单位、处理状态、隐患原因等维度开展二次分析，并自动生成相关隐患数据图表。

1.2 图像监控系统+移动视频监控系统使用

为有效监控现场作业违章行为，大亚湾核电厂2019年推行使用图像监控系统+移动视频监控系统，目前对安全帽佩戴、安全带悬挂、隔离区穿越等行为实现了违章行为的自动抓拍。“通过4G网络+移动/固定视频监控”方式的应用，使项目负责人、项目接口负责人、安全监督人员等能随时通过智能手机或是视频监控中心了解施工现场情况，实现项目的全程记录、远程监控和实时抓拍。视频监控及违章行为的抓拍，起到较好的心理震慑作用，也能为安全状态分析和事件调查和处理提供依据。此外图像监控系统+移动视频监控系统（如机器人）也被应用到核电厂的消防应急演练中，开展应急演练时，前期使用机器人对火场进行勘察，利用其自带红外摄像头，将现场勘察画面实时传输到应急指挥部，使指挥部能够实时了解现场情况，更加快速、准确地做出科学决策，并减少消防队员面临的受伤风险。

2 基于安全检查数据分析的安全预警研究

按照国标《生产过程危险和有害因素分类与代码》（GB/T13861-2009）对隐患的类别进行分类及MES法，建立隐患本身和属性的量化关系，最后将隐患通过数值体现出来。对隐患排查系统中的隐患数据进行梳理、分析，对每个安全隐患按照隐患类别、导致隐患的原因、隐患导致事故的风险三大大方面，按照隐患量化过程的处理方法，对提取出的每项属性按权重进行赋值，采用公式：隐患分值=∏各属性分值，实现隐患的最终量化处理。如在隐患排查中发现某员工在进行高处作业时，未及时悬挂好安全带，属于人的规则型失误,可能导致人员重伤或死亡。

按照国标《生产过程危险和有害因素分类与代码》的框架，结合企业的生产工艺、设备检修等特点以及企业隐患排查的大数据的分析，对大亚湾公司隐患排查系统采集的数据进行归一化处理，即将表现形式和产生原因的统计频次变为（0，1）之间的小数，计算出各分项出现的概率，取两位有效数字。

单个隐患的状态量化分值为D:D=YWA,其中对于安全隐患的各个属性的按照以下方案进行赋值：

?

结合企业安全管理水平以及风险的可接受程度,安全管理的资源投入等方面，设置好隐患的预警等级值，可按照公司层级、部门层级、班组层级所应关注和推动处理的隐患来设置隐患预警值,做好隐患的定量分析以及推动相关责任人进行处理，消除隐患。

3 结语

本文通过对隐患排查数据的类别统计、原因分析，以及隐患的风险等级建立隐患的量化关系。可量化的基础上，通过设置合理的隐患预警阈值对企业的安全隐患进行预警，使得隐患排查的精准度进一步提升，将隐患进行量化分级，分级推动隐患处理，消除隐患，进而降低事故发生的概率。