大数据在特种设备检验和管理中的应用研究

吴长南

广西特种设备检验研究院 广西梧州 543002

近年来，在信息技术飞速发展的过程中，互联网技术得到了大幅度进化，大规模并行运算技术水平也有了明显提升，这对大数据融入人们的日常生活打下了坚实的基础。如今，人们对大数据已不再陌生，其价值也得到了社会公众的广泛认可。随着大数据技术及其思维方式在社会生活中不断渗透，人们的生活方式与工作方式将会迎来一次新的变革。

对特种设备检验检测机构来说，需要尽早认识到大数据技术及其思维方式对自身发展所带来的重大机遇。简单来说，大数据时代下的特种设备检验工作主要会有三个方面的改变：①机构内部管理水平被优化，检验工作实施效率大幅度提升；②能够强化风险预警和评价体系，使检验服务质量得以提高；③依托数据资产，检验业务将会获得拓展与创新。此外，在特种设备检验检测机构的改革发展遇到的瓶颈，也会实现突破。

1 大数据的概念与特点

BigData（大数据），也可以被称作巨量资料。最早的时候，大数据这一术语出现在Apache的开源搜索引擎项目之中，被用于描述更新网络搜索索引的同时，进行批量处理的大量数据集。随着人们对大量数据的分析与运用，不仅促进了社会产业生产率的快速增长，还预示着大数据时代的来临。如今，在社会各个领域中我们可以看到大数据技术及其思维方式的身影，其正在影响着科技、经济等各个角落[1]。

在互联网领域中，为了能产生足够的价值，大数据需注重数据之间的联系，通过将数据进行关联组合予以实现。从实际开发应用的角度来说，“大数据”是由类型众多、结构复杂、数量巨大的数据所构成的一个集合，通过云计算的应用模式与数据处理将其进行整合共享，最终形成的知识服务能力与智力资源[2]。

2 检验质量和风险预警

检验检测报告作为特种设备检验检测机构的产品，数据就是它具体的表现形式。此外，在实际的检验检测活动之中，不仅要与设备进行“对话”，还需要与其他各个单位保持良好的沟通，如安装单位、使用单位等，在此过程中也会产生大量的数据信息。通过对整个特种设备检验检测活动产生数据的分析与利用，可以大大提升检验的质量，为客户提供更为优质的服务。

2.1 基于风险的特种设备安全评价体系

在设计特种设备风险分级模型的时候，可以依据风险的数学函数及其安全公理定理的内容，从可能性影响因素与后果影响因素进行。具体来说，可能性指的是发生事故的概率大小，主要的影响因素通常包括管理、教育与技术，所以分析时可以从这三个角度进行；而后果指的是事故带来影响的严重程度，分析时可以从环境、机器、管理与人四个方面进行分析。本文就以起重机械为例，在确定其风险评估指标的过程中，需要先建立设备的风险分级模型，随后需要对其发生事故的主要原因进行分析，根据具体的管理工作情况，对模型予以优化，确保其可操作性、合理性[3]。

在此期间，要从检验报告与检验活动中获得相关的一些指标，其中获取难度较大的指标有“天运行时间、年故障次数以及主要故障和风险点”，尤其是主要故障和风险点，需要通过整理资料、分析计算和重点记录，假如涉及重要零部件、受力构件和安全保护装置等，需要记录与获取的内容就会更多。要是起重机械安装了监测系统，那么就可以十分容易和准确获取使用运行数据。起重机的结构健康监测与管理系统工作原理如图1所示。要是起重机安装了监测系统，那么就可以将获取风险指标从手工作业转化为自动化，对于其他的特种设备同样，也能以这种方式实现风险指标获取的自动化。这样就可以在进行检验之前，工作人员先对系统推动的设备风险等级评估信息进行查阅，根据所提示的重点监控点，指导检验人员开展针对性地检验活动，做好风险的防控工作，可见运用大数据技术及其思维方式，可以大大提升检验质量，有效降低检验风险。

图1 起重机械结构健康监测与管理系统

2.2 安装、改造、维保单位服务评价体系

为了可以进一步完善特种设备风险评价体系，可以构建安装、改造、维保单位服务评价体系，虽无法直接反应设备的实际状况，但它与设备使用体验、技术参数及安全状况有密切联系。通常而言，特种设备服务商的星级评定越高、服务越好，那么它们所提供的设备，运行状况、安全等级也会相对比较好。与餐饮行业卫生等级评定、金融行业的个人征信体系类似，构建安装、改造、维保单位服务评价体系也是很有必要的。

本文就以电梯维保单位的星级评定为例，传统的评定工作通常都是先进行申请资料的递交，接着审核资料、现场评审，最后进行评定与公式，假如全面一点的话，可能会增加第三方社会满意度调查的环节。在具体评定的过程中，评定标准主要涉及维保覆盖面、技术能力、安全事故情况、服务理念及其执行情况、质量保证体系运行情况等多个方面，并且基本是需要人工操作，工作内容较多繁多，所以一般一年评定一次，对于出现事故的会给予降级处理。在这项工作中，对相对固定的方面，如技术能力之类的，可以通过现场评审与书面材料给出评定结论，而对于安全事故情况、社会反映度等具有动态变化特征的方面，如果是以年终总结式的评定报告为依据，就显得不是那么科学[4]。而大数据的运用就可以让这一问题得到解决，首先可以通过构建星级评定规则模型，从媒体报道、检验报告、事故通报与市民投诉等多个渠道获取大量的动态信息，然后经过对这些动态信息的整理与分析，来确保星级评定的准确性与即时性，同时可以大大降低人工评定的工作量与工作强度。

3 检验实施效率与内部管理

良好的内部管理对促进整个机构检验实施效率有着积极作用，而这可以有效提升特种设备检验检测机构的核心竞争力，使其获得更好地发展。在此过程中，信息化建设对提高内部管理水平十分重要。在现代化检验检测机构的发展中，信息化水平可以说是衡量一个检验检测结构综合实力的重要指标，所以相关机构应该加大这方面的投入。对特种设备检验检测机构而言，其信息化水平主要体现在开发与运用特种设备检验管理系统上，该软件系统基本上都是由各地检验检测机构进行自主开发，所以各地检验管理系统或多或少会存在一些差异，各有各的特色。通常来说，检验管理系统如果比较完善的话，那么它应当包括检验管理、监察管理、公文流转以及内部管理等模块，其主要就是为了可以更好地服务于检验工作。此外，还具有人员管理、财务管理、仪器设备管理等模块，所以整个检验管理系统聚合了大量的信息，但其中绝大多数信息都未能得到有效挖掘与利用。例如，仪器设备的管理信息，可以通过分析与处理之后，了解到仪器设备的使用与损耗情况，管理人员就可以通过这些数据进行设备管理维护与新的仪器设备购置，确保日常工作不会受到影响[5]。而这一想法实施，就需要依靠大数据技术手段，建立相应的数据信息中心。

4 电梯监管方面：通过电梯大数据建立完善电梯安全运行监测系统

图2 电梯安全运行监测系统结构图

通过监测到的电梯大数据建立完善电梯安全运行监测系统，电梯大数据的监测装置可以是直接通过电梯控制主板上专用数据端口读取，也可以通过在电梯不同位置外加传感器的方式来获取监测数据。最近几年国家有关部门及各省份陆续发布有关电梯大数据物联网和监测终端的标准，希望能全国执行统一的通用电梯大数据物联网标准和通信端口和协议，这样更有利于电梯厂家、维保单位、监测设备厂家更便利推广电梯物联网的应用。

电梯大数据建立的电梯安全运行监测系统可以在以下几方面发挥重要作用：

（1）发挥应急协调指挥功能。接到乘客困梯电话后,指挥按照电梯应急救援响应程序和时限要求实施救援；对维保单位不能及时救援的,协调就近的其他电梯维保单位或公安消防等救援力量,实施安全、快速、科学的救援,最大程度缩短乘客困梯时间。

（2）发挥咨询服务功能。接受群众有关电梯安全的咨询、投诉和举报,解答和协调解决群众使用电梯中的安全问题,对电梯维保、公安消防等救援力量进行电梯应急救援培训和技术指导等,成为市场监督系统服务群众、服务社会的窗口。

（3）发挥风险监控功能按时统计和分析电梯困人等故障数据,开展风险监测,及时发布预警信息,实施分类监管,实现电梯安全的动态监管和科学监管。

（4）发挥社会监督功能。定期向社会公布电梯安全状况的信息,向当地政府和相关部门提出电梯安全管理工作的建议,发挥社会监督作用,促进电梯使用、维保单位落实安全主体责任,推动多部门综合监管机制形成。

（5）电梯应急公共服务平台在收到监测终端传输的报警信号后，能自动发送报警信号的基本信息给电梯企业、使用单位管理人员、监管部门工作终端上。

5 业务拓展和数据资产

对企业而言，大数据在商业市场上可以让企业更好地应对新形势下的挑战，还能使其成为企业的资产。大型特种设备检验检测机构，应当将所掌握的维保单位、制造单位、使用各单位以及相关从业者的信息进行整合，不断探索其商业价值。如特种设备的投保数据可以提供给保险公司，他们可以用于拓展业务；维保单位可以根据保养设备的风险数据，对维保预防机制进行优化。

6 结语

综上所述，对正处于改革关键时期的特种设备检验检测机构而言，应当以战略性眼光看待问题，主动适应新时期社会的发展，积极解决改革中遇到的问题与瓶颈，以此保证自身具有较强的核心竞争力，在市场竞争中占得先机。而大数据时代的来临，无疑是一个绝好的时机，特种设备检验检测机构可以通过运用大数据技术及其思维方式，提高检验工作的质量与效率，优化检验服务质量，并对现有业务进行创新与拓展，这样才能不断增强自身实力，实现更好地发展。