大数据时代的相关关系对因果关系的冲击

赵军 薛晓丹

关键词：相关关系;因果关系;大数据;科学认识

在大数据时代之前，因果关系作为人类认识活动、认识行为的基本依据指导着人类的生产、生活，尤其是在科学认识活动中作为实验的指导方向发挥着重要的作用，通过对因果关系的研究可以把握物质的本质及规律，是大数据时代之前人类认识世界的重要途径。大数据时代数据量的涌现以及数据处理技术的提高使得因果关系的研究已经不能广泛的适应于人类的认识活动当中，相关关系研究能够更快的获取人类想要认识的结果，相关性的研究也就逐渐的呈现于大众的视野当中，在一定程度上对因果关系产生了冲击，但这种冲击并不能完全取代因果关系，反而揭示了在人类的认识活动中应该如何平衡把握因果关系与相关关系。

大数据时代的相关关系存在于两种现象之间，当其中一种现象发生变化时，另一现象也会随之发生相应的改变。它是建立在庞大的数据量基础上的，是为处理数据之间的关系而产生的，其本质特征就是数学计算。所以，大数据时代的相关关系就是以数学计算为特征，利用相关数据分析方法研究数据所引发的现象之间的关系。与因果关系不同，相关关系利用数据进行研究更加注重研究结果“是什么”以及对预测结果发生的“可能性”，落实于科学认识活动当中就表现为更加注重定量研究，对传统因果关系所提倡的定性研究产生了一定的冲击。

  一、对“必然性”的冲击

关于必然性的哲学思想可追溯到人类刚开始探究事物本原的古希腊时期，这时虽没有关于必然性的确定性概念，但在大多数哲学家看来本原生成万物是带有必然性特质的，如德谟克利特的原子论，认为原子按照一定的规律所运动而生成万物，这是不可改变的事实。可见必然性思想从一开始就伴随着人类的认识活动，而真正对因果关系和必然性之间的联系做探究的则是休谟，将原因和结果之间存在的确定不变的对应性视为因果必然性，认为“同样的原因永远产生同样的结果，同樣的结果只能发生于同样的原因”，因果关系中的必然性得到普遍承认。随着人类对事物认识的不断深入，从宏观世界深入到微观世界，尤其是量子力学的提出，对传统的因果决定论提出了挑战，对因果性、必然性都提出了质疑，科学哲学的研究方向也逐渐转向或然性研究，如波普尔就提出了“大胆的猜测”，认为所有的科学认识都是认识主体的大胆猜测，或然性是所有科学知识都具有的特性。

数据的涌现是世界出现的新形态，要想认识新的世界模式就需要有新的认识方法。大数据将一切事物量化为数据，即使是因果关系也不例外，将原因与结果进行量化，剔除了思想中原有的因果关系思想，只是将两种事物看作是两种变量，不再局限于某一原因导致某一结果，而是将具有微弱相关关系的数据都进行分析研究，不再具有确定的因果关系即必然性关系，而是具有可能性关系，因果关系通过量化表现为关系的强弱，而不是必然或非必然的关系。同时，原本因果必然性中将原因看作是某种先天式存在的想法也得到颠覆，在数据的量化过程中原因只是认识事物过程中的某一作用过程，必然性概念逐渐弱化，可能性逐渐在大数据时代占据着主要的地位，通过将众多数据进行可能性研究，人类认识事物的范围逐渐扩大，并在此基础上拥有了预测的能力。

预测是人类对于认识世界、把握世界的一种重要的认识方式，是基于人的需求对事物进行把握的一种手段，大数据时代的相关关系通过数据处理技术将看似没有联系的变量进行分析，得出关于未来事物的预测结果，指导着个体的社会实践活动。例如天气预报，天气的好坏关系着人类的种植、外出等相关活动，古时人类依赖于观天象来预测天气的情况，本质上是基于经验的积累得出的结果，而数据时代的天气预测更加的依赖于精准的仪器测量，通过数据分析得出天气的情况，不仅包含当天的天气状况还可以预测未来几天的天气，对人类生活生产活动提供了极大的便利。所以，大数据对于因果关系必然性的冲击能够扩大人类的认识范围，能够在预测的基础上对未知的事物进行了解把握。

  二、对“为什么”的冲击

“为什么”是对原因的追问，是因果关系的典型特点，通过对原因的探究了解物质的本质及规律，是传统科学认识活动中主要的认识方式。在快速发展的数据时代，相关关系研究能够更快、更广泛的了解事物之间的关系，原本的因果关系探究对于人类生活的指导意义逐渐出现局限性，人类开始关注研究出现的结果是否有益于生产生活，关注的是“是什么”，不再执着于探究出现这种结果的原因，对“为什么”的思想就产生了一定的冲击。

“为什么”思想更容易存在一定的偏见、错误，在传统科学认识活动中，因果关系研究依赖的是研究者对于事物认识的兴趣，通过提出猜想、假设等想法，再设计实验进行验证，这种认识活动不可避免的就夹带有研究者个人的爱好、偏见的影响，就使得对“为什么”的追问带有明显的个人感情色彩，影响研究结果的客观性。而大数据时代的相关关系研究通过高精确度的机器进行数据的收集、分析，得出的相关结果只需人类认识到结果“是什么”，是否能够落实于生活中，提供了更有效的现实指导意义，因此能够更加广泛的得到应用。

“是什么”更适应于人类的创造活动当中，人类的认识活动大体可以分为两种，一种就是对事物的摹状，在了解事物本质的情况下对其进行模仿;另一种就是创造新事物的活动，是处于自我需要满足的条件下创造出原本不存在的事物。也可简称为摹状性活动和创造性活动，这两种认识性活动充斥在人类认识世界的过程中，指导着人类的认识实践活动。因果关系所探究的是原因与结果之间的确定性或必然性的关系，实质上是对原因的追问，更多的是在把握事物本质及规律基础上的摹状活动。相关关系作为变量之间关系强弱的表现，更加关注的是变量之间所能创造出的联系，以及这种联系是否具有实用性，追求的是“是什么”，是创造活动中重要的关系形式。在大数据时代，个体要求发展的意识导致对于创造性活动的需求要高于摹状活动，对于“为什么”的探究需求就远不如“是什么”。

  三、对定性研究的冲击

定性研究是科学认识的重要研究活动之一，是对物质本质及规律的追问，解决的就是“为什么”的问题，是人类认识活动最初始的目的，在以往的科学认识活动中产生过重要的意义。因果关系研究属于定性研究活动中的一种，是以原因与结果之间必然性的联系来探究事物的本质及其规律，并进一步深入研究其产生的原因。休谟曾说过：“人人都承认，任何事物只要存在，就有它所以存在的原因”，所以，人类大部分的认识活动都是以定性研究为主。而随着数据应用的逐渐广泛，对人类生活的实际指导意义能够更加快速、便捷的落实到现实生活中，数据分析的方式逐渐取代传统定性研究的方式。

大数据时代数据分析方式采用的就是相关关系分析，主要是通过将所有的物质量化为数字，再利用高精准的数据处理技术研究物质间关系所产生的结果是什么，并不涉及物质的本质及规律，其实质是一种定量研究活动，这种研究活动是以人的认识目的以及需求为主的，因为只有当量的相关性达到一定的程度，才具有研究认识的实践意义。因此，定量研究对定性研究的冲击表现在两个方面，一是对研究方式的冲击，一是对研究结果的冲击。

定量研究冲击了定性研究的研究方式，改变了以往猜想-实验-结果的研究流程，大数据时代都是以数据为标准，通过把握量的相关性就可以把握事物之间的相关性，事物之间存在着量的确定性的联系，研究者在把握量的基础上运用数学手段将不同的量进行排列组合，能够得出以往在短时间内不能得到的结果，甚至可以创造出原本没有的事物，人类的创造性活动在大数据时代大放异彩。

定量研究冲击了定性研究结果的客观性。科学认识活动中的因果关系研究方式是通过研究者提出猜想或假设，再通过筛选最有效的样本进行科学实验去验证是否正确，这个研究过程就受到考察者个人的爱好、偏见等因素的影响，导致研究结果的客观性容易受到质疑。而在数据时代，数据量的优势使研究样本逐渐扩大，研究者可以根据量之间关系的强弱程度以及正负性质，进行定量操作，利用高精确度的分析仪器，能够更加快速、精准的得到分析结果，其客观性的可信度得到了提升。

虽然定量研究在一定程度上对定性研究产生了冲击，但并不代表着科学认识活动只需要定量研究。科学认识活动是以科学为对象的认识活动，是人类认识世界、把握世界的重要认识活动之一，能够为人类的生产、生活提供更为科学的指导意见，在一些特殊的情况下，我们既需要掌握物质的量也需要了解物质的质，通过质与量的结合才能够更为精确的认识物质，从而满足人类认识世界、把握世界的需求。

  四、正确认识因果关系与相关关系

大数据时代通过“量化一切”将相关关系推上了科學认识活动的舞台，科学认识者开始重新定义、使用相关关系来指导人类的认识实践活动，通过挖掘物质之间的相关性，直接清楚的表述了认识的结果“是什么”，依据结果出现的概率对未来的发展趋势进行预测，这种方式在一定程度上对因果关系产生了冲击，但并不代表着科学认识活动只需要相关关系，在许多情况下，只知道结果“是什么”会影响人类对世界的深入认识，不能彻底的把握世界。所以，需要正确认识因果关系与相关关系，树立正确的态度才能更好的指导实践活动。

莱辛巴赫认为“不存在没有因果关系的相关关系”，因果关系其实是一种特殊的相关关系，是事物相关关系深入研究的表现。认识活动中相关性的强弱会存在两个极值，一种是完全相关，即一种现象必然会导致另一种现象的发生，也就是存在着因果关系的相关，另一种是毫无联系，也就是非相关，又可称为0相关。前一种表示了因果关系实际上是一种特殊的相关关系，它代表的是一种完全相关的联系，科学认识者可以在把握了“是什么”的基础上深入研究“为什么”，促使人类认识到事物的本质及规律。

相关关系能够对因果关系进行补充，在现实生活中更具有现实意义。大数据时代相关关系的意义重大，通过认识事物的相关关系能够解决很多现实生活中的实际问题，如亚马逊的书籍推荐系统，通过找寻购书人所购书籍的关联性来向顾客推荐其可能会购买的书籍，既增加了亚马逊书籍的销量还减少了原本的书评支出。这是相关关系利用的典型案例，我们不必知道顾客为什么要购买这样的书籍，只需要了解这类书籍是什么就可以，从而创造出巨大的经济效益。

相关关系与因果关系统一于科学认识活动当中。人的认识需求决定了科学认识活动具有多样性、复杂性，其研究方式不可能是单一的，定量研究与定性研究在科学认识活动当中可以得到统一，我们既可以掌握事物是什么，也可以了解事物为什么产生，两者相统一才是科学认识活动的意义所在。

参考文献：

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（作者单位：太原科技大学）