算法时代，你在看剧，他们在屏幕那头盯着你

2021-04-14蒋肖斌

党员文摘 2021年1期

蒋肖斌

从本质上来说，琴书是一名工程师;从细分领域来说，她是一名“观影体验师”。她不穿格子衫，也不是每天与代码打交道。她的日常工作是看网络平台上已经播出的剧，通过眼睛和耳朵，找出这些老剧出了什么问题，需要如何修补和优化，然后用工程师的语言记录下这些问题，再交给团队来修复。简而言之，别人看剧是看剧情，而琴书是看瑕疵。

和琴书只看老片相反，小贝只看新剧——没上线的剧。他是一名“成片体检师”，工作主要是两件事：看片和看数据。对一部没上线的新片，小贝负责“看它的一切”，包括角色的表演、故事的叙事节奏，判断用户会不会喜欢、会不会在某个节点弃剧。身处这个岗位，90后小贝不仅能通过背影甚至轮廓就识别出明星身份，还养成了一套独特的观剧习惯——“别人跟着剧情走，我在揣摩不同人观剧时的情绪”。

相比琴书和小贝，芭蕉可能是看剧“最仔细”的那个，一部片子至少要看三遍以上：第一遍看整体节奏，第二遍拉话题，第三遍整理细节点。作为一名“弹幕互动师”，芭蕉每天的工作是聊天，而且是和几十万人网聊。

在这个到处是算法的时代，你在看剧，他们都在屏幕那头盯着你。

带薪看剧？没那么容易

这三个工种有一个共同特征，也是最为人羡慕的，就是带薪看剧。

琴书一年看上千部电视剧，工作两年来已经优化了3000多部剧集的视听体验。有人对琴书的工作有一点误解：不就是看剧挑毛病？其实没那么简单。成为观影体验师需要综合素质：既要知道整个剧的制作流程是怎样的，又要熟悉算法，不然挑出问题也不知道如何转化成计算机能懂的语言。

几十年来积累的剧集那么多，如何选剧？琴书解释说：“先选出播放量大、热度高、用户喜欢的剧集，以及一些经典剧集，比如《红楼梦》《西游记》《还珠格格》《仙剑奇侠传》等。选出剧后，就要看它们存在什么问题，比如噪声、划痕、偏色、褪色等。然后给出一份‘体检报告，交给修复师来做接下来的工作。”

但琴书的工作还没有结束。在修复过程中，她仍需要和修复师不断沟通怎么修、修到什么程度，并在修完之后再二次观影，确认合格后，她的工作才告一段落，当然，也可能继续迭代。

工作近两年，小贝“体检”过的片子和综艺剧有上百部。朋友们都羡慕小贝的工作，但其实看剧只是工作的一部分，另一部分对专业的要求非常高。小贝说：“我们需要有比较强的数据能力，包括指标设计能力、数据库设计能力，以及怎么把一个有效的分析报告输出给制片方，既要有数据逻辑的严谨，又要有內容创作的专业，这是我的朋友看不到的另一面。”

算法，还是算法

除了人工肉眼看，小贝还要教计算机和他一起“看”，每天都在训练AI学习明星照片和剧集名场面。通过人脸识别、场景识别以及音乐情绪识别，计算机就可以在片子正式上线前对内容进行“体检”，与其他头部同类型片子比较得出数据，由此判断剧集在人物关系、情节设置、主角互动率、环境情绪等方面能否调动目标观众的情绪。

2020年2月，小贝“体检”了一部《冰糖炖雪梨》。小贝发现，第一集的后半部分和第二集的前半部分，无论是在内容强度还是男女主角故事线的连贯性上都存在一些问题，观众看到这个位置的弃剧风险比较大。小贝将“体检报告”和修改意见反馈给片方后，片方据此对内容做了优化。效果是显著的。剧集“体检”优化后的情绪强度提高了20%，上线后也实现了口碑与热度的双赢。

芭蕉的工作流程是这样的：拿到一部剧，除了判断内容，还要判断其中可能包含的热点，再对内容做人群划分——这个内容适合什么人群，每个人群在乎的点是什么。

举个例子，芭蕉接手的第一部剧是《重启》，他根据内容划分出书粉、女性观众、男性观众、低龄观众等不同人群。把这些人群拆分后，芭蕉和同事们就梳理出他们在乎的互动点和风险点，然后在弹幕上做一些“热词”和“梗”的预埋。

因为有了更“懂你”的弹幕运营，《重启》在优酷视频上线48小时后热度值突破9624，拿下站内热度榜TOP1。

芭蕉也会对一些弹幕做“花式”包装，以剧中人物或者演员本人的身份发弹幕。芭蕉和同事们把剧一帧一帧从头看到尾，根据剧情和人物性格撰写文案，“当看到剧中的一个点特别好，又害怕观众get不到，就把所有有可能的点抛出来，有点像一个剧集解说员的工作”。