图书馆员与人工智能协同发展探讨

2021-04-14姜国平

卷宗 2021年17期

姜国平

（贵州医科大学图书馆，贵州贵阳 550025）

基于新时期背景下，强化图书馆员与人工智能协同工作十分重要，其不但与图书馆未来发展有关，还和我国现代社会文化建设有莫大联系。为此，相关部门应给予图书馆员与人工智能协同工作高度重视，通过利用新型策略，将人工智能技术的运用优势在图书馆日后可持续发展中发挥出最大化。以下主要内容为图书馆员与人工智能协同发展措施。

1 立足于人工智能代理，替代过去图书馆员的重复性劳动

在过去的图书馆工作中包含众多重复性工作，如书刊的采集、存储、流通等等。这些工作虽然不用投入太多的智力，但是具有较强的规则性，需要耗用图书馆员较多的时间，降低他们的职业认同感，导致图书馆员的工作积极性受到严重影响，进而阻碍图书馆员的全面发展。基于此，采用人工智能技术能够有效降低图书馆员工作的重复性。依托数据了解任务规则，特别是具有较强重复性的任务规则，高效率的开展活动为人工智能的主要优势。在图书馆方面，人工智能是利用计算智能帮助图书馆员解决各类问题。因为个人脑的计算能力低于机器，并且计算过程稳定性较差，所以图书馆员在进行重复性工作时很容易出问题。而人工智能能够应用设定的规则高速运算大量数据，从而替换图书馆员不断展开重复性的工作，且人工智能不会受任何情绪因素所影响。基于此，图书馆员开展的工作规则性强，采用人工智能能实现自主解决问题，便能运用人工智能代理模式，如替代图书馆员进行新生入馆教育、巡视书库等等，进而减轻图书馆员的工作[1]。

例如以人工智能代理的智能计算优势测评用户信息素养，具体流程为：首先，人工智能代理获得信息素养有关试题的数据集；其次，立足于数据集，对人工智能代理展开基本的测评与训练；接着，人工智能代理通过评测数学模型及规则审核用户提交的答案，且将结果与评价详细的输出来。现如今，一些智能信息素养测评系统与新生的入馆教育系统刚好以人工智能的自主审阅功能为中心，并在某个方面替代图书馆员传统的人工审阅工作[2]。

2 立足于人工智能助手，提高图书馆员人工智能的处理能力

图书馆员不但要完成常规工作，还要和用户不断交流互动，增强用户的服务体验。基于此，人工智能代理模式不能取得用户的体验信息，从而无法分析用户行为，给予准确的服务。为此，当图书馆员面临复杂的工作时，可以把人工智能当作助手，增强其处理事务的能力。在该过程中，人工智能与图书馆员分别发挥着独有的优势，在图书馆员的详细解释下人工智能的分析结果才有意义。这样，两者的协同发展实现了更进一步。比如，人工智能能够有效处理多维信息，分析用户行为，但不能找到用户行为的成因；图书馆员不能处理大规模数据，但是在用户的体验上有很大优势，能够解释用户行为成因，并给出相应建议。因为图书馆员建议的价值更高，所以此模式主要以图书馆员为主，人工智能为辅[3]。

3 立足于人工智能图书馆员，增强图书馆员创新能力

人工智能和图书馆员的协同发展，势必会但是能力更高的人工智能图书馆员，用到传统图书馆员无法达成的工作上。在新时期，图书馆员不但肩负传播知识的责任，还是提高用户整体能力的创造者。面对繁杂的生产环境，图书馆员应具有更强的决策能力与认知能力，但是在处理难题方面，图书馆员能力稍显不足。而人工智能图书馆员能成功解决上述问题，升级的人工智能整体水平得到了提高，能够实现独立开展工作，推动了图书馆员创新力对增强。在此时期，图书馆员创新工作规则，人工智能图书馆员则解决各项问题，获取用户的行为信息，找到对应的行为模式，提供给用户满意的服务。另外，人工智能和用户的深入交互能推动其知识的完善与补充。此外，人工智能图书馆员在积累图书馆员知识的前提下，能够衍生出似于图书馆员的人工智能，从而慢慢替代图书馆员开展工作。这既保证了服务的稳定性，又减轻了图书馆员的工作压力[4]。

4 立足于人工智能伙伴，实现图书馆员和人工智能的社会化协同

在未来，人工智能的进步将让机器与图书馆员协同发展走向社会化。为了满足用户多元化需求，图书馆员需要提升自我认知能力，形成更强的感知。在此种状况下，基于知识库为中心的图书馆员与人工智能协同体系已不再满足新的需求，图书馆员也不能满足大量客户的多种需求。另外，图书馆员自身也无法克服情感交互的问题。基于此，为了满足新需求，在进一步完善知识库的基础上，还要图书馆员集中力量，促进人工智能及图书馆员实现社会化协同，迎合用户继续提高的多元化需求。此种官员社会化协同的人工智能存在的智能性更强，可以实现自主创新。此阶段，人工智能和图书馆员都具有社会化智能，实现自主设计与独立工作，并和用户交互中累积新知识，完善知识库，结合外部环境的改变提供创造性服务。此种条件西的人工智能具有一定的通用性，能够和人类实现更高级的社会化协同，通俗地讲就是人工智能伙伴。