人力资源市场供求数据分类归档整理探析

王友东

（济宁市公共就业和人才服务中心，山东 济宁 272000）

改革开放40年来，我国人力资源市场蓬勃发展，人力资源市场服务领域不断拓宽，由人才市场、劳动力市场整合后的人力资源市场，已成为推动就业的重要渠道，对创业就业和人力资源流动发挥了重大作用。人力资源市场作为人力资源流动的重要载体，每个时间段都会产生相应的市场供求数据，如何对市场供求数据进行科学有效的分类归档整理，从而充分利用市场供求数据进行精准有效的市场动态分析，对了解市场行情变化、分析研判当前就业形势和相关就业政策调整具有重要的参考价值。

1 人力资源市场供求数据归档整理现状

1.1 人力资源市场供求数据归档方式陈旧落后

长期以来，人力资源市场一般通过定期举办招聘会、设置服务窗口等方式，来获取单位招聘信息和求职人员信息，在信息化快速发展的今天，有些地方人力资源市场供求信息获取的渠道依然是纸笔填写信息登记表，这给市场供求数据归档带来很多麻烦。一方面信息收集面比较窄，只有来到现场的供求双方才能进行信息登记，而且手写方式也比较麻烦，费时费力效率低下。另一方面，因字迹模糊不清，纸张易受损坏等原因，这些纸质登记信息后期的归档保存、查询利用等方面也会产生许多不便。面对人力资源市场信息化建设的时代要求，纸质供求信息归档材料已不能满足市场供求分析的需要，纸质信息登记、现场调查问卷、手工分类统计等传统信息归档整理方式，已明显落后于网站登记、微信注册、问卷星等线上数据收集分类归档手段。

1.2 人力资源市场供求数据归档信息化建设滞后

进入新世纪以来，档案信息化建设迅速发展，数字化、智能化管理理念不仅在理论研究层面创新突破，在实践推进方面也取得了重大进展。相对于其他文书、人事、史料等档案信息化方面的建设发展，人力资源市场供求数据档案发展严重滞后，主要表现在，一是对纸质供求数据材料没有及时进行信息化归档整理，有些人力资源市场收集完市场招聘和求职信息后，不进行电子信息化处理，既没有进行原始信息的电子化存档，又没有进行科学的信息化分类处理，从而无法精准有效地进行全面性市场供求分析；二是人力资源市场供求信息化平台建设滞后，没有建立市场供求收集和处理信息系统。特殊时期发生以来，线上信息服务迅猛发展，线上招聘求职渠道逐渐受到越来越多人青睐。网站、微信、抖音等已逐渐成为市场供求数据收集的主要来源。有些人力资源市场信息化平台建设尚显滞后，学习参照智联招聘、前程无忧等优秀商业网站的操作模式，建立并优化市场供求信息集成系统，已成为当下人力资源市场提升服务效能的重要任务。

1.3 人力资源市场供求数据整理分类归档体系混乱

每个时间段人力资源市场都会产生大量的供求数据，如果不对这些供求数据进行科学及时的分类归档整理，就无法得出精准的市场供求分析和行业行情动态。很多人力资源市场受归档人员缺乏、信息化建设滞后等因素影响，无法对人力资源市场供求数据进行及时有效的分类归档，导致市场供求数据闲置浪费，没有得到充分的开发利用。一是有些人力资源市场对供求信息分类处理不及时，没有明确的分类归档时间阶段，随着时间的流逝，这些供求信息很快便成为无用信息，失去了开发利用的价值。二是有些人力资源市场供求信息分类整理体系不健全，分类归档信息类别少、不全面，没有建立明晰科学的分类体系，从而导致无法进行有效的阶段性市场分析，以及市场同比环比分析和其他后期归档数据利用分析；不成体系的市场供求数据对市场招聘、求职、决策调整等失去了信息参考价值，造成了很大的信息资源浪费。

2 建立科学有效的人力资源市场供求数据分类归档体系

2.1 明确人力资源市场供求数据分类归档整理类别内容

人力资源市场供求数据完成原始数据存档后，如何进行信息化整理和数据分类存档成为市场供求数据有效开发利用的关键。只有明确科学清晰的人力资源市场供求数据分类整理类别，才能有效地进行数据分类归档和市场供求分析。人力资源市场供求数据主要由市场招聘和求职活动产生，按照市场参与主体，市场供求数据主要包括招聘信息和求职信息，对市场供求信息可以按照以下8个类别进行分类整理统计：产业类别、行业类别、职业类别、人员类别、性别类别、年龄类别、学历类别和技职类别。其中，产业类别按照第一、二、三产业进行供求信息统计分类；行业类别按照农业、采矿业、制造业、建筑业、批发零售业、住宿餐饮业等20类国家行业规定标准进行分类；职业类别按照单位负责人、专业技术人员、办事和有关人员、商业和服务业人员、农业生产人员、生产运输设备操作工和其他人员进行分类；人员类别按照新就业人员、再就业人员、其他失业人员、在业人员、下岗职工、退休人员、在学人员、本市农村人员、外埠人员进行分类；年龄类别按照16-24岁、25岁-34岁、35岁-44岁、45岁以上进行分类；学历类别按照初中及以下、高中（包括职高、技校、中专）、大专、大学、硕士及以上进行分类；技职类别按照初级技能、中级技能、高级技能、技师、高级技师、初级职称、中级职称、高级职称进行分类。只有对市场供求数据进行完善的分类归档整理，才能为科学精准分析市场行情提供完整全面的数据基础。

2.2 明确人力资源市场供求数据归档整理时间

人力资源的市场流动性特点，决定了人力资源供求数据具有一定的时效性。除对原始数据进行及时存档整理外，还要按照周、月、季度、半年、年度等时间段定期对市场供求数据进行分类归档整理，以确保市场供求分析的有效性和精准性。建议各地人力资源市场每周建立招聘求职工作台账，及时统计招聘企业数、提供岗位数、求职人数、达成意向数等基础原始数据；每月定期汇总月度人力资源市场供求数据，借助信息化分类统计手段，按照以上8个类别对市场供求数据进行分类统计、归档整理，并对市场进行月度供求分析，形成市场月度简报，及时对外发布，为用人单位、求职者提供就业信息参考；每季度定期汇总季度市场供求数据，做好季度数据归档工作，为市场供求同比环比、季度市场行情、半年市场行情、全年市场行情分析等提供精准市场数据来源。

3 结语

随着人力资源市场服务活动的持续开展，每一时间段都会产生大量的市场供求数据，充分及时的利用好人力资源市场供求数据，对了解市场行情、观察行业动态以及政策变化调整等具有重要的现实参考价值。人力资源市场信息化建设的推进和数字化、智能化归档业务的快速发展，对人力资源市场供求数据归档整理提出了新的要求，只有建立科学有效的人力资源市场供求数据分类归档体系，明确市场供求数据分类归档整理内容和归档整理时间，才能更加精准有效的把握市场行业动态，分析市场供求行情，判断当前就业形势，为各类用人单位、求职者、相关业务部门提供更加精准有效的市场供求分析和就业形势参考。