基于过程方法的航空产品数据交互质量控制

张 琦

（航空工业成都飞机工业（集团）有限责任公司，四川 成都 610092）

1 引言

随着计算机及信息产业的飞速发展，形形色色的数据正在以令人难以想象的速度急剧膨胀，对于今天的企业形成了巨大的压力。数据种类繁多，数据检索困难，数据流向不明，数据缺乏安全性，数据无法共享，甚至数据泛滥或数据失控等问题，常常给企业带来困扰。面对日趋复杂的产品开发任务，寻求安全可靠的数据交互方式迫在眉睫。保障数据交互的安全可控，让数据目标明确地流转传递，提高质量管控效率是对产品数据交互工作的新要求。

为了适应内外部环境的变化，数据交互过程和活动需要适当的灵活性和适应性。GJB 9001C-2017中致力于持续改进，旨在提高组织实现既定目标有效性的“过程方法”将PDCA循环与基于风险的思维方式有机运用为我们有效提高数据交互质量控制提供了新思路、新方法。

2 航空产品数据交互进行过程管控的必要性

2.1 航空产品数据自身的特点要求

产品数据是指产品相关的信息(包括零件信息、构型、文档、CAD 文件、结构、权限信息等)和所有与产品相关过程(包括过程定义和管理)。它包括了产品全生命周期内设计、制造和管理等过程中产生的描述产品对象及其产生过程的数据，主要包含产品定义数据及相关制造和管理数据[1]。

航空产品数据主要有以下的特性：

1）多样性。航空产品数据种类繁多，不仅涉及的机型多，而且每一种机型还分了很多类别。每一类别又分了很多的小类且有其特定的编号规定。目前我们接收的数据主要有：产品图样、设计文件、工装图样、工具图样、不合格品审理单、偏离单、制造大纲(FO)，装配大纲(AO)等。

2）时效性。航空产品数据是科研生产、技术管理活动的信息载体,有很强的时效性。及时准确的信息能促进科研生产、技术管理的进行，反之就会影响科研生产、技术管理工作的正常进行。尤其是各类更改文件，有很强的时限要求。

3）动态性。科研生产和技术管理处于一个不断发展的动态过程，作为活动载体的数据资料必然也会相应发生变化。否则就不能及时传递及时准确的信息，这样，势必造成产品的报废。

航空产品数据是否准确，能否准确及时传递到位，新旧版本迭代是否及时，数据状态管理是否科学、合理等因素都很大程度左右了飞机研制交付的整体效率和质量，决定着一个企业的能力与品质。

2.2 过程管控的重要性

为了有效运行质量管理体系，必须确定和管理一系列相互关联的活动。一个过程的输入通常是其他过程的输出，而一个过程的输出通常是其他过程的输入。对每个过程进行策划，采用过程方法建立、实施管控，使其在受控条件下运行，有利于过程的连续控制和过程的持续改进，对提升管理水平和效益至关重要[2]。具体来说，过程方法就是以过程为基础，引入横向水平管理，跨越不同职能部门之间的壁垒，有效使用资源，从而为受关注的和需优先安排的改进活动提供机会，使预期结果得以实现。

航空产品数据交互管理工作正是通过对产品数据传递、流转全过程进行科学合理地组织策划，落实相应的管理控制措施，从而达到产品数据精准、高效、有序、安全配置的目的。其本质是通过过程方法系统收集数据、分析数据，确定改进需求，寻找最佳控制方案。一方面可以更好地保障产品交付效率和交付质量，另一方面可以促进管理部门与执行部门之间的有效配合。其主要内容包含：对产品数据配置发放管理业务流程的设计；对产品数据配置发放管理相关应用系统功能的开发和维护以及对生产现场数据状态管控管理工作的业务指导和跟踪检查。对产品数据交互管理全过程进行监督和管理，保障数据传递的及时性与有效性，验证管理措施的有效性和适宜性，必须开展过程管理。

3 过程方法在产品数据交互工作中的应用

3.1 明确产品数据交互工作的目标及输入和输出

产品数据交互工作的目标是数据精准、高效配置，在策划业务流程设计和相关应用系统功能开发的时候，需要梳理内部流程，寻找最佳控制方案。根据来源各异的电子数据和纸质数据的输入，通过数据识别、转换、配置，转化成可以满足内外部顾客或相关方需要的输出，为后续工作开展创造条件。过程方法的主要作用是对这些过程的相互作用和相互联系进行管控，通过满足顾客需要来增强顾客满 意度。

3.2 做好过程监视与测量分析工作

根据质量方针和目标、要求，对过程中的角色进行分配，任务界定，使成员间相互制约。产品数据交互管理部门定期对生产现场数据状态管控管理实际情况进行监视和测量，其目的是将对产品的事后查验提前到生产过程控制，是一种预防性措施[3]。根据监视和测量结果采取相应的处置方式，针对性地解决问题，将可能出现的风险控制在可接受范围内，从而降低发生概率，减轻危害，最大程度上发挥监视测量的积极作用，有助于实现既定目标的有效性和效率。

4 航空产品数据交互质量控制存在的问题

4.1 管理力度有待提升

目前的管理虽然在前端数据识别、配置、发放环节进行了要求和时限控制，但在后续阶段，数据在各单位流转过程中的要求时限等需要确认的过程监督不到位，管理措施未能充分体现出高效性与适用性，特别是在检查阶段，缺乏预警和考核机制，使制度流于形式。成员部门“有章不依，依章不严”现象时有发生。

4.2 系统功能有待完善

前期系统功能设计的时候调研不充分、考虑不全面，使得现有业务系统互不兼容，产品数据交互管理系统与公司OA、门户、数据管理协同平台、应用系统用户管理中心等主要业务系统的数据集成不高，数据接收方不能在第一时间得到任务通知，造成数据传递、流转不及时；数据查询追踪不便捷；行业内兄弟单位之间，直联数据网未能建立，厂际间产品数据交互不能流畅运转，需要借助于其他辅助手段予以实现。

4.3 工作人员综合素质有待提高

产品数据交互管理工作具有系统性和严谨性。但目前岗位与人才的匹配度不高，相关管理人员综合素质受多方面因素影响参差不齐，一些管理人员因知识、专业局限，无法全面正确理解产品交互管理工作的相关要求，影响到产品数据交互工作的质量。

5 改善产品数据交互质量控制工作的主要方法

5.1 采用过程方法，着眼实现预期结果的有效性和效率

航空制造生产过程中，跨部门的生产制造交叉作业较为普遍，为明确各部门的职责，保障产品数据交互精准高效配置的实效，采用过程管理方法将相互关联、相互作用的产品数据交互全过程作为一个整体进行策划、管理和控制。从过程和体系角度进行系统管理，严格过程控制，增强纠正措施的有效性，落实质量责任，确保质量体系正常运行。从策划阶段开始，逐级梳理流程，做好顶层设计规划，确定过程运行的准则和方法，明确管理责任，有效规避数据交互工作中各自为政的弊端，并对其运行符合性、适宜性进行定期审核，尽可能避免角色定义不准确、分配不到位，任务界定不明确的情况。在检查处置阶段，对发现的问题，借助PDCA（策划、实施、检查、处置）循环和基于风险的思维相结合的方法予以解决，真正做到预防和改进，以此提升管理的有效性。

根据管理体系要求“若输出的结果不能由后续的监视或测量加以验证，应对生产和服务提供过程实现策划结果的能力进行确认并定期再确认”[3]。因此，在现场监督管理过程中，对不符合要求的过程需要通过固化过程中的可变因素来控制质量[4]，最大程度上规避风险，最大限度地降低不利影响，以期满足顾客要求，解决相关方的需求和期望，从而使组织更具活力、富有挑战力。

5.2 优化流程，减少流程节点，提高问题处置效率，缩短处置周期

开展数据协同管理平台建设，理顺基础工作的同时优化流程，优化平台功能，遵循用户需求为导向的原则，实现主要业务系统的数据集成，通过共享资源降低风险的同时形成新型集成式管理，建立健全合作控制体系，对数据应用情况进行实时监控，完成产品数据和管理数据的实时动态采集和精准推送，改善用户体验，提高客户满意度，提升组织管理水平和核心竞争力。

5.3 强化行管职能，发挥好行业线指导、督促和检查作用

质量控制类文件是风险控制的控制依据。产品数据交互质量管理规范是数据交互活动高效、精准、安全、有序开展的重要保障。对产品数据交互管理工作流程进行梳理、优化，编制科学实用的质量体系文件，细化目标要求，采用PDCA方法，从人、机、料、法、环要素进行有效管控，从满足用户期望与要求出发，对关键风险环节进行监视测量，定期开展自我审核工作，针对实际生产过程是否符合要求进行检查。

增强各级干部职工“质量红线”意识，强化职责和责任落实，提高质量管控能力和水平，结合管理创新和业务流程梳理，不断夯实质量基础。继续加大质量体系审核力度，完善管控机制，持续改进和提高工作质量。贯彻“业务谁主管，质量谁负责”原则，将质量工作要求、质量职责融入各项业务，将要求落实到人，落实到工作业务和管理职责中，加强过程管理和目标控制，对过程管理实施等主要内容开展情况按照《质量管理规定》进行严格的督促、检查和考核。

5.4 拓宽培养渠道，强化人才队伍建设

随着专业化分工越来越细，内控水平与工作人员素养有直接关系。除了满足相关行业规定选对人、用对人，还要采取培训、岗位调整等措施，有效提升人员的综合能力和认知程度，确保每个人胜任自己岗位的工作，并能适应组织发展的需要。对特殊岗位人员的配置需要加强风险管控，进一步明确人的“选、用、培”，提升整体管控水平，促进企业可持续发展。

6 结束语

产品数据交互工作是现代化智能制造企业管理产品数据的基础内容，没有产品数据的传递与运转，企业的科研生产就会失去手段和依据，各项科技、生产活动就无法进行。因此，加强产品数据交互管理，采取精细化管理手段，实施以过程管控为核心的质量控制，建立与之相匹配的制度，保障产品数据的精准高效传递和配置到位是企事业单位生产管理、技术管理、科研管理的前提和基础，是企业一切活动的源头和依据，其重要性不言而喻。