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基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析

2021-04-13张子阳

科技创新导报 2021年32期
关键词:计算机网络技术大数据时代应用分析

张子阳

摘要:计算机网络技术是大数据技术和人工智能技术的基础所在,从计算机网络技术出现至今一直在不断地创新优化,同时产生的各项变化也使得社会发生了巨大的改变。现阶段我国社会的发展逐渐进入到了大数据时代,而大数据时代下人工智能技术的应用则是代表了大数据时代的发展方向。通过人工智能技术的应用,使得计算机网络技术当中的各项管理和控制工作质量得到有效的提升。因此互联网有关技术人员,必须把握好大数据时代下的各项特点,积极地利用人工智能技术推动计算机网络技术的进步,推动社会科学技术的发展。

关键词:大数据时代 人工智能 计算机网络技术 应用分析

Application Analysis of Artificial Intelligence in Computer Network Technology in the Era of Big Data

ZHANG Ziyang

(Shandong shengruan Technology Co., Ltd., Dongying, Shandong Province, 257000 China)

Abstract: Computer network technology is the foundation of big data technology and artificial intelligence technology. Since the emergence of computer network technology, it has been constantly innovating and optimizing. At the same time, various changes have also made great changes in the society. At this stage, the development of our society has gradually entered the era of big data, and the application of artificial intelligence technology in the era of big data represents the development direction of the era of big data. Through the application of artificial intelligence technology, the quality of management and control in computer network technology has been effectively improved. Therefore, relevant Internet technicians must grasp the characteristics of the era of big data, actively use artificial intelligence technology to promote the progress of computer network technology and the development of social science and technology.

Key Words: Big data era; Artificial intelligence; Computer network technology; Application analysis

1大數据时代的概念

随着科学技术的进步和时代的发展,大数据技术逐渐地开始应用于社会中的各个领域内,无论是社会上的个体还是社会团体,都可以充分地利用好大数据技术获得特定领域内的有关数据,并且在进行数据获取的过程中也为相应的数据库提供了更多的全新数据。企业在发展的过程中,通过大数据技术的应用,可以更好地对市场未来的发展趋势以及企业运行过程中的各项关键数据进行详细的分析和计算,使得企业实现可持续发展。

大数据中包含了非常多的信息类型,包括视频文件、音频文件等。同时,随着计算机网络技术的进步,大数据技术在社会生活的各个领域中都得到了充分的应用。这就使得有关个体在进行信息数据的获取时来源更加广泛,这种情况的出现也对大数据技术的进步和进一步使用提出了全新的挑战。

2人工智能技术的概述

2.1人工智能技术的概念

人工智能技术本质上就是由计算机网络技术不断发展形成的一种全新技术类型。通过人工智能技术应用,可以有效地实现各个领域内技术的模拟,并且对于技术的内容进行了全新的较为广泛的拓展。在人工智能技术未来的发展过程中,可能会涉及信息技术、哲学以及心理学等多方面的专业知识。因此,人工智能技术本质上也就是属于一种多学科知识共同形成的一种综合性技术。人工智能技术运行的原理就是通过科学技术的方式对于人体的有关行为和心理变化进行模拟,从而推动各项技术的智能化。通过人工智能技术的应用,可以有效地解决社会发展过程当中的各项问题,提升人类的生活质量。并且在大数据的时代下,通过人工智能技术的应用则可以更好地对社会中每一个个体的行为模式和思维方式进行数据的收集,并且在此基础之上开展相应的模拟活动。以此为基础,模拟出更多情况下人类个体在工作、学习、生活等领域中做出的各项行为活动,进而制定出更加高效科学的社会生产模式,推动社会的进步。随着人工智能技术的发展,在应用的过程中人工智能也会不断地进行自动化的学习和发展,因此人工智能技术在本质上其实就代表了人类科学技术的一项顶峰成就,并且为其他科学技术的进步提供了有力的支持。

2.2人工智能技术的发展历史

人工智能技术的出现最早源于20世纪50年代,有关技术人员为了设计出可以更好地适应社会发展实际需求的机械设备,就进行了具备人类思维模式和问题处理能力的有关设备的研究工作。开展这项研究的目的就是想通过更加智能化的机械设备来代替人类进行较为复杂和存在较大危险性的工作,从而在有效地提高工作效率的同时保障人类的基本权益,在这样的背景下人工智能技术随之产生。人工智能技术从20世纪50年代出现直到现在已有较长的发展历史,并且在这一过程中人工智能技术也出现了多次的重大改革,现阶段的人工智能技术的应用已经可以使得部分机械设备以拟人化的思维模式进行较为复杂的工作。人工智能技术的高速发展主要还是归功于计算机网络技术的进步,并且随着社会的发展和进步,应用人工智能技术的有关机械设备已经具备了一定的学习能力和拟人分析能力,并且未来人工智能技术还会更加广泛地应用于各个领域中。

2.3人工智能技术发展的意义

首先,通过人工智能技术的应用,可以在当前的大数据时代下更加高效地对有关信息数据进行处理。在大数据的时代下,社会中的每一个个体都充分地应用计算机网络技术开展相应的生产生活活动,在这一过程中,会产生大量的数据。针对有关数据做好相应的处理和分析工作,可以为计算机互联网技术的稳定运行提供有力的支持。

其次,应用人工智能技术,可以使得计算机网络技术中涉及的各项数据处理更加准确。随着社会的不断进步,在社会运行的过程中,也会产生非常大量的数据类型。在对于规模较大的多元化数据进行处理时,就要求具备较强的计算机网络技术水平才可满足实际的需求。而随着人工智能技术的进步,可以有效地提高计算机技术处理有关网络数据的效率和准确性。发挥出人工智能技术中的智能这一优势,可以更好地对网络数据中的各项数据开展分类处理,并且进行数据信息的优化,提升数据的准确性。

最后,可以有效地降低大数据时代下对于各项数据进行处理时所产生的成本。在大数据的时代下数据量巨大,企业在对于数据进行处理时,如果采取传统的处理模式所需要的人力成本非常大,同时一旦在数据处理过程中出现了意外情况,那么还会使得企业承担不必要的经营成本。而通过人工智能技术在对于数据信息进行处理时,可以有效地减少企业在进行信息数据处理过程中所产生的人力以及物力等多种资源的损耗,有效地降低信息數据处理的成本。并且通过人工智能技术的应用还可以降低信息数据处理所需的时间,让企业可以在更短的时间内处理更多的信息数据,有效地提高企业运行过程中的经济效益。

3大数据时代下在计算机网络技术中应用人工智能技术的优点

3.1可以有效地提高计算机网络的稳定性

计算机网络技术是当前社会发展的基础性技术之一,通过计算机网络技术的应用可以让有关技术人员实时对多元化的数据信息进行处理,从而有效地提高信息处理的效率。并且在这一过程中,通过人工智能技术的应用,可以使得计算机网络技术整体的架构更加优化,提升计算机网络技术整体运行的稳定性。除此以外,通过人工智能技术在计算机网络技术中的应用,还可以对于计算机网络技术中涉及的不确定的数据信息进行智能化的分析处理,有效地提高计算机网络技术整体的运行水平。

3.2提高计算机的逻辑推理能力

通过人工智能技术的应用,可以模拟人体对于有关数据进行处理时的反应。人工智能技术其本质上就是一种将人类思维模式转化为计算机技术中的有关数据的一种技术类型,通过这项技术的应用,只需要将某些特定的数据输入计算机中,就可以让计算机以人类的思维模式进行相应的工作。因此,人工智能技术可以很好地对外界的有关信息进行拟人化的处理。

3.3可以使得计算机网络实现更加智能化的管理

人工智能技术在计算机网络技术中的应用,可以使得模糊逻辑的应用进一步深化。通过模糊逻辑的应用可以在计算机网络内部无需进行特定系统模型的构建,也可对于有关数据信息进行全面的描述。在计算机网络技术中,通过模糊逻辑的应用还可以对于存在的未知信息进行更加高效的处理,构建更加科学合理的信息技术应用模式,提高数据处理的效率。

4人工智能技术在计算机网络技术中的实际应用

4.1对于入侵计算机的信息进行智能化的检测

随着计算机技术的不断发展,计算机网络安全已经成为着当前时期社会关注的热点问题。并且,随着近些年来全世界对于个人隐私保护的重视程度不断提升,使得计算机网络安全成为计算机网络技术发展过程中的关键。在近些年来也出现了一些用于保护计算机网络信息安全的技术类型,但是这些技术往往都无法取得预期的效果,仍然存在着计算机安全隐患问题。并且随着当前社会技术的发展,基于手机终端发展的移动支付已经成为社会生活中的主要支付方式之一,因此,计算机网络技术的有关技术人员就应当不断地加强对于计算机网络安全的研究,探究出更多可以有效保护计算机网络安全的技术类型。

4.2在防火墙技术中的应用

防火墙技术属于对防止计算机遭受外部入侵的所有技术的集合总称。通过防火墙技术与其他技术类型之间的结合,可以构建起更加安全的防护系统,使得外部的威胁更加难以入侵到计算机网络内部,有效地提高计算机网络运行过程中的安全性。通过防火墙技术的应用,可以使得外部入侵人员在没有用户授权的情况下,难以对计算机网络内部进行有关数据的篡改和破坏。而随着人工智能技术在防火墙技术中的应用,就使得防火墙技术呈现出了更加智能化的特征,通过智能化的检测将可能存在的威胁隔离在防火墙外,使得威胁无法进入到计算机网络系统的内部。

4.3人工智能技术在数据挖掘方面的应用

在大数据的时代下,计算机网络技术中的数据挖掘技术逐渐成为了计算机网络重点技术之一。而在计算机网络挖掘技术中应用人工智能技术,就可更加智能化地将外部数据入侵时的有关规律进行分析,从而储存至计算机的内部。一旦计算机内部出现了与储存信息同类型的外部入侵行为时,系统内部就可智能化地进行报警,并且自动对外部入侵数据进行拦截工作。在数据挖掘技术中积极地应用人工智能技术,可以有效地提高计算机对于有关数据检测和分析的准确度,最大限度地提高信息的安全性。

4.4人工智能技术在网络管理方面的应用

网络管理是计算机网络运行过程中的重点内容,计算机网络运行过程中会产生非常多较为复杂的数据信息,其中涉及的许多问题都需要通过人工处理的方式进行解决。而在传统的网络管理模式中,要想对于这些较为复杂的数据信息进行处理需要大量的时间和精力,并且当出现非常大量且较为复杂的问题时,以人工的方式也很难及时地进行解决。而通过人工智能技术的应用,就可利用好人工智能技术内所蕴含的大数据计算能力,对于涉及的各项数据信息进行筛选,从而更加高效、科学地对网络问题进行管理。现阶段网络管理工作过程中涉及的许多方面都是通过人工智能技术实现的。

5结语

在大数据时代下,人工智能技术和计算机网络技术之间的关系是相辅相成的,做好两项技术的发展对于提升我国整体的科学技术水平来说具有非常重要的意义。因此,有关技术人员应当充分地利用好计算机网络技术以及人工智能技术,构建起更加科学合理的计算机网络体系,从而满足大数据时代下的具体需求,并且以此为基础推动我国科学技术的进步。

参考文献

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