大数据时代下计算机电子信息处理技术分析

郑州大学 陈昱静 王浩懿 王谞睿 王婉韵

在计算机技术与网络技术快速发展背景下，出现了大量的信息数据，现阶段社会从以往的数据时代正在向大数据时代进行转变。大数据时代中人们对信息处理技术应用也提出了很多新的要求，要求信息处理技术能够更快、更高效率的进行海量数据的处理。因为互联网络的开放性特点，信息数据获取变得更加方便，同时信息数据安全控制也出现了很多问题。对大数据时代下计算机电子信息处理技术进行研究是具有重要意义的。

现阶段，计算机技术与网络技术已经成为人们生活与工作中不可缺失的重要内容，使得人们的生活更加便捷，人们的工作更加高效，特别是很多新媒体诞生后得到人们的热烈追捧，在满足人们精神世界、文化世界追求的基础上，也产生了海量的数据信息。数据信息随着时间增加也会不断的累积，以往计算机信息处理技术无法满足海量信息数据处理需求，这对于计算机信息处理技术而言不仅是挑战，同时也是新的发展机遇。人们通过手机智能终端随时随地都可以从互联网上进行数据信息的获取，这种情况也会涉及到信息数据安全。计算机信息处理技术只有结合时代发展需求不断的进行创新，保证其功能切实满足人们实际需求，才能使得人们对计算机信息处理技术更加肯定和信赖。

1 计算机信息处理技术与大数据

1.1 计算机信息处理技术的定义

计算机信息处理技术在人们生活与人们工作中扮演着非常重要的角色，人们利用计算机信息处理技术完成信息数据的接收和传递，方便了人们对信息数据的处理。计算机信息处理技术在众多领域都有着非常广泛的应用，在信息机信息处理技术的引导下也使得传感技术、网络工程技术不断发展。计算机信息处理在企业办公领域中应用频繁，降低了企业工作人员对多种信息数据处理的压力，提升了企业工作效率。传统的办公方式中人们更多是利用笔和纸对多种信息进行记录，信息数据的保存和调取都需要花费较长的时间和精力。但是在计算机信息处理技术支持下，工作人员可以将信息数据输入到计算机中，利用多种软件自动化的对信息数据进行处理，降低了员工的工作压力，提升了工作效率。当需要对信息数据进行调取时，只需要在计算机中利用检索工具就可以快速的找寻到相关信息数据，避免了信息数据在应用中存在的丢失问题。

1.2 大数据概念

从字面上对大数据概念进行解读。大数据即非常庞大量的数据，大数据的“大”不仅仅单指信息数据的量，同时也指信息数据的“复杂化”。大数据是社会不断发展的必然产物，与传统的计算方式进行综合比较，大数据有着独特的优势，大数据中成本投入要比以往较低，可以深入挖掘多种信息资源的应用价值，可以实现信息资源的组合利用，规模大与速度快也是大数据的优势。但是大数据也存在一定的不足，数据量庞大，多种数据之间存在着非常复杂的联系。无论是人们生活还是生产过程中大数据都可以对其中存在的信息数据进行存档处理，这种优势也是大数据的核心所在。分类算法、遗传分析都是大数据中的关键技术种类。大数据具备了超前的决策能力以及对于不良问题的洞察能力，这是传统计算机信息数据处理方式无法具备的优势，符合当代人快节奏生活、工作发展的多元化需求，大数据可以使得人们的生活与工作习惯产生翻天覆地的变化。云技术也是大数据的代表，云空间中储存着无法计数的数据资源，用户可以将数据储存在云空间中，同时也可以从该空间中进行数据信息的获取，原始化的操作模式正在不断进行革新。

2 大数据时代计算机电子信息处理技术发展面临的机遇和挑战

2.1 大数据时代计算机电子信息处理技术面临的机遇

数据挖掘为对海量的信息数据资源进行处理，同时从海量的信息数据中找寻出具有价值的信息数据，数据挖掘可以概括性的划分成三个阶段，分别为数据准备阶段、数据规律找寻阶段以及数据规律展示阶段。数据挖掘可以使得决策更加科学化和精准化，以往企业发展中经常会出现这种不良问题，信息数据的量很大，但是其中有价值信息含量较少，不能为决策提供有价值的信息数据。对企业数据的功能进行分析发现，数据库只具备的数据信息的记录、查询和统计功能，不能在短时内从海量的信息数据中找寻出具有价值的信息，同时也不能自动的挖掘信息数据的变化规律，不能对海量的信息数据进行精准化定位，这样就很难发觉数据信息背后的实际应用价值与潜藏应用价值。例如企业在进行员工档案建设的过程中，会有专业人员对员工的兴趣爱好、性格特点、工作经历、求学经历以及职业素养等方面内容进行调查，并且将调查的数据输入到计算机中。大数据时代计算机信息处理技术可以自动化的对海量数据进行整合，对员工应用价值进行精准化的定位，使得人力资源管理部门可以更好的对人力资源进行调配，保证企业发展过程中可以做出正确、科学的决策。又或者人们在利用索引工具对相关信息进行调取时，在输入关键词后索引栏的下方就会出现关键词的前缀和后缀，甚至在人们打出第一个字母后就会出现相应的词组，这是索引工具多人们网络索引行为信息数据进行记录和挖掘后具备的功能，对索引规律以及最热关键词进行总结，强化人们对所需求信息的索引效率，也加强了人们对该索引工具便捷性、高效性的认可。

物联网是一种新生事物，集合了通信技术、信息传播技术与信息处理技术的优势，在信息与网络较为成熟的系统中物联网应用非常广泛，物联网理念的推行与发展使得很多新型产业诞生。其中具有代表性的就是电子钱包的应用，发展过程中结合了以人为本的理念，其目的为切实提升人们生活的便利性。云服务是不可发展的趋势，云技术应用会使得信息数据在云空间与多种电子智能终端中快速传输和交换。在社会时代发展需求以及各项政策的支持下，云技术也会不断的创新和发展，云计算与云信息处理技术的优越性也会逐渐提升。

与此同时电子信息技术也会有新的发展，例如，在机器人移动期间，数字信号处理器将自己所接收到的信号以机器人内部设备所接受的类型传输出去，然后机器人的步进电动机则可以根据数字信号处理器传输的信号进行相应的动作。在整个操作过程中，数字信息处理器对机器人移动及动作的转化有着非常显著的作用，因此技术人员只有不断优化数字信号处理技术才能够提高机器人运动能力，反之，加强对机器人运动控制卡的优化处理也可为数字信息处理技术的发挥奠定良好的基础。为验证数字信号处理器的作用，可以利用两组机器人进行分组操作，一组机器人内置数字信号处理器，而另一组则不安装，之后进行外部环境采集与管理，将相关的信息传入到机器人上位计算机中，对比两组机器人运动轨迹。

2.2 大数据时代计算机电子信息处理技术面临的挑战

大数据时代中人们对一些信息数据的安全性和私密性更加注重，信息安全成为了人们关注的焦点。人们在网络上获取相应信息资源是需要注重对真假信息的甄别，人们防控意识稍差一点就有可能进入钓鱼网站，网站中木马会随网站内其它信息传输进入到用户电脑中，对用户私人信息进行窃取，用户的人身与财产安全会受到严重威胁、对此情况国家除了需要进行网络监管外，还需要注重立法建设，利用法律对其网络行为进行规范和约束。一些科研机构也要加强网络安全防护技术的研发力度，比如防护软件可以对不良网站进行甄别，帮助用户自动的对不良网站进行规避，在用户计算机中进行多道防线建设，避免木马植入窃取用户信息。

大数据快速发展下对于专业人才的需求也在不断增加，高素质专业人才培养是需求一定周期的，人才培养速率不能满足产业发展需求。企业领导人员需要转变自己的管理理念和管理方式，要抛弃传统管理经验对自身管理工作创新的束缚。例如：很多企业领导人员认为“00后”与“90后”员工管理困难，常规的激励方式并不难将员工工作的积极性和主动性调动起来，企业领导与员工沟通存在着严重的阻碍，这种情况是生活环境、生活理念影响下产生的。企业管理人员需要不断的对企业员工数据库进行更新，利用大数据的优势完成不同员工之间的组合，并且深入挖掘员工的应用价值，但是这些内容都需要一个漫长的转变过程。大数据分析功能需要长时间的数据累积才能具备，例如搜狗的词条检索就是亿万网民长时间检索累积才诞生出来的智能化检索。淘宝是国内最大的电商平台，人们可以通过淘宝手机APP采购人们所有的生活必需品，所以阿里巴巴企业也掌握着国内消费者的较多原始数据，企业发展中可以根据大数据做出前瞻性的决策，比如进行海外采购仓储基地建设，满足国内消费者对国际商品的采购需求，同时保证海外采购的商品可以大卖。这是企业结合目前发展形势，以及通过消费者索引、采购数据累积对消费者消费需求进行预测导致的。

结语：大数据时代影响下计算机信息处理技术发展不仅会面临着较多的挑战，同时也会面临着很多的发展机遇。无论是企业还是个人都会更多的应用计算机信息处理技术进行数据分析，计算机信息处理技术应用也会更加的广泛。虽然现阶段计算机信息处理技术应用中还存在着一些不足之处，需要积极找寻有效措施进行晚上，不断的对技术进行创新。结合实际需求对网络系统重新的进行架构，并且建设更加安全的防护体系，使得计算机信息处理技术的应用领域更加广泛，并且推动其它行业的快速发展。