现代智能安防产业安全技术发展探讨

福建思安智能科技开发有限公司 曲 仲

随着大数据创新时代的到来，大数据、云计算、人工智能等诸多高新技术在各信息行业中的应用愈加广泛。安防行业作为社会长治久安的重要基础行业，在国家智慧产业园区、智慧宜居城市的发展建设中发挥着重要作用。安防网络智能管理平台系统中的监控安防管理系统作为安防智能监控系统中的一种重要监控手段，在国家安防体系建设中起着主导作用。利用大数据分析处理技术，在视频风险监控中特别加入了对视频源的智能实时分析，对所有人关注的多个视频源实时进行分析，对可能同时发生的风险在事件发生之初就能及时发现并预警，提醒相关风险管理人员，从而避免危险事件发生。这样可提高传统视频图像监控系统的效果，也可降低视频监控系统管理人员的工作量。本文以某大型安防行业智能管控分析平台应用为主要研究对象，对安防大数据与音视频安防智能分析在该管控平台应用中的应用前景进行探索性研究。

目前，普通的防盗门窗仍然存在很多问题，从外观上看，不仅影响建筑的美观和城市的整洁，也压抑着人的自由感；同时，在实际使用中，防盗窗会影响消防救援速度。此外，防盗窗也可能成为犯罪分子的“保护罩”。因此，智能家居安防系统的研发迫在眉睫。智能安防系统不仅可以通过电话立即报告家庭事故，还可以通知警察或家庭成员，尽可能减少伤害，确保家庭环境的安全和舒适；同时，可以优化社区资源，为用户提供有效的服务，提高服务水平。随着科技的发展，智能安防系统研发前景迎来新变化。

1 相关技术介绍

1.1 大数据

大数据是数据信息的载体，对大数据的深入研究将使我们能够获得更有用的数据和信息。

到目前为止，大数据的特点如下:

（1）海量数据。由于数据量大，很难快速找到所需的信息，因此对数据挖掘技术的需求也在增加。

（2）多样性。大量的信息和各种形式的信息表达充分反映了大数据的价值，研究这个问题可以发现有价值的数据和信息。

（3）快速性。在寻找所需的信息时，不需要等待太久，就能很快找到相关的结果，从而提高数据的利用效率。

1.2 智能安防系统的组成

家庭智能安防系统主要组成：

（1）报警系统。一旦发现有外来者入侵，即可在入侵者不知情的情况下自动报警并实时通知网络所有者。

（2）数字监控系统。实现对房屋的远程监控，并且支持屏幕回放等功能，还可以通过大数据技术与家庭照明等相关电路连接，实现直接控制。

（3）自动识别系统。其包括面部识别和车辆识别。面部识别采用生物特征识别算法对人的身份进行识别，保证家庭安全；车辆识别主要是为居住面积较大的居民准备的，如别墅居民可在车辆到达院门口时直接识别，方便居民进入。

1.3 基于大数据技术的智能安防系统结构分析

基于大数据技术的智能安防系统主要包括感知层、数据层、通信层、处理层以及决策层等，具体内容如下：

第一，感知层。在感知层，会有用途不同的各类传感器来采集和识别不同状态下要素的各种信息。要素是指物体的属性、环境条件和行为状况等，所收集的信息总量非常大，而且是分散的。一些感知层是终端设备。除终端设备外，感知层还包括由不同终端设备互连而成的场网络。

第二，数据层。将不同设计的子系统与节点连接起来，并没有反映不同子系统之间的差异，以实现透明管理的目标。目前，主机界面管理子系统是统一的，它们都是基于实际要求建立工业接口，包括USB RS232、RS485接口访问，在实际过程中会拥有更大的子系统接口类型，如WIFI、ZigBee和IP接口界面。为了确保节点连接到本地计算机网络上，必须使用不同的方法来访问各种接口。

第三，通信层。在许多通信网络中，不仅包括有线网络，还包括无线网络。前者主要包括光纤和XDSL，后者主要包括3G、4G和GPRS。建立通信层的互联网平台的核心是IPv6/IPv4/Post2IP，它可以有效地整合网络中的各种信息，构建具有智能化特点的大型网络，其已被广泛应用于各个行业。

第四，处理层。它可以分析和处理系统收集的信息。服务器上通常有很多不同的模块，这些模块通常执行智能分析功能。该模块允许对探测器发出的信号做出相应的反应，并概括该区域其他探测器收集的信息。当异常发生时，处理水平是由处理层执行能力直接决定的。

第五，决策层。它允许远程控制真实的事物，并可控制特定的事物。系统中的综合数据分析有助于科学决策，并优化执行的有效性。用户可以远程控制移动设备，如移动电话或平板电脑，并第一时间采取措施消除系统显示的异常。

2 安防系统的发展

2.1 我国安防系统的发展现状

改革创新开放前，我国的现代安防主要以进口人防产品为主。上世纪80年代初，安防技术作为一项新兴产业技术在上海、北京、广州等一些经济发达的大城市和农村地区兴起。进入21世纪，我国的电子安防信息技术和新产品制造行业已经有了快速发展。智能建筑、智能智慧小区等的建设，以及高科技应用电子产品、数字化和网络产品的大量应用，推动了我国科技电子产品应用市场的发展。

随着科技的进步，安防行业的领域扩大。报警操作、中介、信息等专业服务起步，产品门类不断丰富，发展成视频监控、出入境控制、入侵报警、防爆安防等十几个门类、上千个品种；闭路监控发展迅速，市场前景广阔。沿海地区安防产业发展迅速，形成了以珠三角、长三角、京津冀地区为中心的三大安全产业集群。此外，国内企业安防产品线已得到迅速发展，出现了一系列现代化生产基地，如中国科学技术工业园区、天津科技园、广州科技园和其他电子产品科技园。这些生产基地的建立，标志着我们安防产业生产优势的形成，也标志着我国安防产业进入新的发展阶段。

2.2 大数据背景下安防系统的发展趋势

经过多年的发展和实践，大数据背景下安防系统未来的发展趋势主要包括：

（1）安防系统的数字化发展。目前，我国早期社区的大多数安防系统仍然属于模拟系统和数字系统共存的结构。随着网络技术的快速发展，大数据数字化技术在每个系统上的应用中具有视频图像更清晰、操作管理更简单、应用范围更广的特点。

（2）构建开放的系统集成平台。目前，系统一体化是安防设施建设中经常遇到的问题，一体化不仅存在于安防系统中，而且存在于安防系统的管理系统中。由于生产者的标准不是一成不变的，用户的需求在实际应用中也会不同，为了满足用户的个人需求，有时可以降低或修改系统使用标准或技术指标，从而阻碍了系统的进一步发展。创建开放集成平台也是数字技术发展的结果，可以使信息快速集成到子系统中，充分发挥系统的优势。

3 大数据分析技术在安防管控平台的应用

3.1 图像视频搜索——“以图搜图”

“以图搜图”功能通过智能图像分析技术搜索和分析海量的视频信息，利用历史图像的提取和结构来向量和语义处理视频，用户可以根据目标图像进行智能搜索。

3.2 浓缩摘要

通过对视频图像进行相关大数据分析，提取视频中的运动分量，提取并分离出行人、车辆、物体等运动目标，并对所有视频图像内容数据进行实时整合和优化压缩。通过自动形成状态视频事件摘要，可以快速准确定位事件目标，检索每个事件的原始状态视频。

3.3 车牌识别

高清视频图像监控，如：重要停车场所的入口处和出口处、重要文化活动展会举办地点等，构建了一个真实虚拟的视频监控信息网，分析并实时提取和输出道路视频远程图像监控信息中与道路车辆通行有关的重要信息，起到了对道路停车卡口的监控作用，实现视频监控重点区域的实时无缝综合布控。

3.4 人流统计

可以同时实现对异动值班人群数据分析自动预警、统计值班区域管理人员日常停留活动情况、管制区域如有特定人员恶意闯入时自动发出报警、日常值班人流自动统计等多种功能，辅助保障值班区域管理人员和现场维护管理人员尽快有效处理各种突发事件。

能够分析和预警有异动的人群，统计人员停留状况，在其违法闯入时自动报警，控制人员进入该地区、每日流量统计人等，协助管理人员尽快处理紧急情况。

结语：大数据分析安全技术应用作为一项先进的新技术，在全球智能网络安全控制应用平台上的广泛应用必将有利于安防行业的不断进步和快速发展。要大力加快推进全国智能安防视频监控云服务平台体系建设，加强安防人才培养和安防技术交流服务合作，努力在安防智能图像处理、视频数据分析、人脸图像信息识别、大数据等关键核心技术上不断取得创新突破，在现代安防智能视频云和智能图像监控应用领域，为大数据分析核心技术的研发应用推广注入新动力。