工业互联网赋能中国制造业企业的创新路径与模式研究

梁树广，张芃芃

（聊城大学 商学院，山东 聊城 252059）

制造业企业是国民经济的主体，是推动经济高质量发展的主要载体。但是，当前我国制造业企业正面临着资源环境成本逐年升高、产品质量亟待提升、价值链低端锁定和增强国际竞争力等问题。同时，随着新一代信息技术与制造业的不断融合，传统制造业企业的生产方式、运营模式和商业模式正朝着数字化、网络化和智能化方向发展。无论制造业企业内部环境还是外部环境都在逼迫制造业企业必须转型升级。以数字化、网络化、智能化为核心的工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式，为制造业企业转型升级和创新发展提供了新动力和新机遇。中国作为互联网大国和制造业大国，在互联网规模、制造业设备、工业数据和应用场景等方面都为工业互联网的应用提供了先天良好的条件。利用工业互联网赋能制造业企业发展是我国应对新信息技术革命和新产业革命的历史抉择，也是制造业企业面临的一次机遇与挑战。厘清工业互联网与制造业融合的内涵、工业互联网赋能制造业企业的路径和模式，对于促进工业互联网赋能制造业企业创新发展具有重要意义。

一、文献综述

随着新一代信息技术革命和产业革命在世界各国迅速发展，利用工业互联网赋能制造业企业创新发展得到了全球普遍共识。国内外各位专家学者围绕工业互联网内涵和工业互联网对制造业影响及融合路径展开了多方面研究。

一是工业互联网的内涵。最早提出工业互联网概念的是美国通用公司总裁伊梅尔特（2011），认为工业互联网是将互联网技术应用到工业机器设备中，利用工业软件释放机器设备的潜能，最终达到提高工业生产效率的目标。杰里米（2012）在其著作《第三次工业革命》中指出工业互联网是由“智能机器”+“网络”+“工业云平台”组成的“端管云”架构，能够有效地将机器与机器、机器与人、人与人之间全方位的连接交互。①里米·里夫金：《第三次工业革命》，北京：中信出版社，2012 年，第25 页。延建林、孔德婧（2015）认为工业互联网包含三个关键要素：智能机器设备、高级分析软件、人才。②延建林、孔德婧：《解析“工业互联网”与“工业4.0”及其对中国制造业发展的启示》，《中国工程科学》2015年第7 期，第141-144 页。王一晨（2019）认为工业互联网平台由设备接入层（SCADA 等）、基础设施层(IaaS) 、工业云平台层(PaaS) 、工业应用层(SaaS)组成。③王一晨：《运用工业互联网推动中国制造业转型升级》，《中州学刊》2019 年第4 期，第26-30 页。孟醒等（2020）认为工业互联网由基础数据采集层、支撑层（IaaS）、核心层（PaaS）和应用层（APP）构成。④孟醒等：中国工业互联网和制造业有望在5-10 年内实现融合，中国工业和信息化，2020 年第5 期，第90-96 页。中国工业互联网产业联盟认为工业互联网是新一代信息技术、工业系统和互联网全方位深度融合所形成的新兴业态和应用模式，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

二是工业互联网对制造业影响。贾根良（2013）认为在全球新一轮科技革命和产业变革中，工业互联网能从根本上解决传统制造业背景下的产品开发周期长、生产成本高、个性化需求难以满足的矛盾，进而实现产品多样化、缩短产品开发周期，提高产品性能以及产能灵活性的生产制造的综合优化与运作效率的较大提高。⑤贾根良：《第三次工业革命与新型工业化道路的新思维--来自演化经济学和经济史的视角》，《中国人民大学学报》2013 年第2 期，第43-52 页。张耀一（2017）认为工业互联网会重塑国际制造业格局，导致描述制造业价值链的“微笑曲线”慢慢丧失存在依据。⑥张耀一：《制造业转型升级的生态治理逻辑——基于工业互联网的视角》，《技术经济与管理研究》2017 年第11 期，第102-107 页。王茹（2018）认为随着互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术与制造业深度融合，将改变制造业的生产方式、组织形式、管理方式和商业模式。⑦王茹：《新技术时代制造业转型升级的方向和政策路径》，《福建论坛》（人文社会科学版）2018 第11 期，第42-48 页。魏津瑜、李翔（2020）构建了制造资源需求方、制造资源提供方与工业互联网平台三者的价值共创过程模型。⑧魏津瑜、李翔：《基于工业互联网平台的装备制造企业价值共创机理研究》，《科学管理研究》2020 年第1 期，第106-112 页。许磊（2020）认为工业互联网构建了企业与用户无缝对接的平台，促进制造业企业服务化转型、推动制造业企业高效化转型、助力制造业企业生态化转型。⑨许磊等：《工业互联网影响我国制造业转型升级的路径分析》，《科技和产业》2020 年第6 期，第103-106 页。

三是工业互联网与制造业融合路径。何哲（2016）认为制造业与互联网融合升级路径主要是从传统制造业模式向服务型制造、工业互联网、物联网模式演进。⑩何哲、王子晨，《中国制造业转型升级战略与路径》，《理论建设》 2016 年第6 期，第97-99 页。覃剑（2019）分析了发达国家推动工业互联网与制造业融合发展的特征，认为这些国家大多重视工业信息网络技术体系建设、互联网应用的标准化体系建设、信息技术研发和制造业应用以及扶持相对弱势地位的中小企业。[11]覃剑：《互联网新技术新应用推动制造业转型升级》，《企业经济》2019 年第4 期，第29-35 页。庄存波等（2019）提出了工业互联网推动离散制造业转型升级需要经历工业物联网—工业务联网—工业智联网3个发展阶段。[12]庄存波、刘检华、隋秀峰等：《工业互联网推动离散制造业转型升级的发展现状、技术体系及应用挑战》，《计算机集成制造系统》2019 年第12 期，第3061-3069 页。吕文晶（2019） 等认为中国制造业企业不适合照搬发达国家制造业发展路径，而应走数字化、网络化和智能化发展之路，最终实现智能制造。其中，海尔卡奥斯平台（COSMOPlat）为工业互联网赋能制造业企业提供了可供借鉴的宝贵经验。①吕文晶等：《工业互联网的智能制造模式与企业平台建设——基于海尔集团的案例研究》，《中国软科学》2019 年第7 期，第1-13 页。高柏、朱兰（2020）认为中国制造业要打造以工业互联网和智能制造为基础的新竞争优势，迅速实现升级换代。②高柏、朱兰：《从“世界工厂”到工业互联网强国：打造智能制造时代的竞争优势》，《改革》2020 年第6 期，第30-43 页。

综上所述，国内外学者对于工业互联网对制造业的影响研究逐渐从内涵、特征向实践层面推进，为本研究奠定了基础，但是，当前对于工业互联网赋能制造业企业方面的研究主要集中在内涵、影响的定性分析，对于中国制造业企业与工业互联网融合存在问题、实现路径与模式研究缺少经济理论的规范分析，有待补充和完善。因此，本文主要介绍中国工业互联网与制造业企业融合存在的问题，利用经济理论和案例分析工业互联网赋能制造业企业的机理、模式和路径，为我国制造业创新发展提供有参考价值和操作性的模式和措施。

二、工业互联网赋能中国制造业企业存在的问题

工业互联网赋能中国制造业企业是在工业化和信息化融合基础上发展而来。2017 年11 月国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，加快了互联网与制造业融合。2020 年，中国政府将“工业互联网”写入《2020 年国务院政府工作报告》，列入“新型基础设施建设”，国家、工信部和各省市区都在出台各种政策鼓励投资建设新型基础设施，通过设立工业互联网专项资金，开展工业互联网试点示范项目遴选、企业上云，促进工业互联网与制造业企业融合发展，取得了一定成效，但同时也存在一些问题。

（一）对于工业互联网与制造业企业融合的思想认识不足

当前中国制造业大多是传统制造业，部分制造业企业家对于“工业互联网”、“新基建”的思维认知还处于认识阶段，尚未意识到工业互联网的潜力和价值，因此，对于利用工业互联网赋能制造业企业还处于观望中，不想或者不知道如何“试水”。

（二）对于工业互联网投资收益问题认识不足

近年来，经济下行压力、中美贸易战和新冠疫情等各种事件交错发生，给制造业带来沉重打击，企业首先考虑的是“活下来”，然后才考虑工业互联网投资建设。大多数企业因经营、融资困难，企业信息化投入乏力，且认为，工业互联网推动制造业企业创新发展的成本收益周期比较长，承受不了这么长的投资期。

（三）工业互联网发展生态脆弱

目前，制造业企业家对于工业互联网的价值意义普遍缺乏认知，还未对企业的数据化和网络化基础设施进行大量投资，尤其是在数据存储中心、各种工业互联网应用APP 以及相应人才方面。大多数企业尚处于数字建设的初级阶段，即制造企业信息化基础较差，孤立生产运行设备产量大，工人素质普遍不高，缺少数字化管理团队和信息技术人员，尤其缺少复合型人才。这种制造业企业基础不能满足工业互联网赋能制造业企业创新发展的基本条件。

（四） 工业互联网需求基础薄弱

中国制造业中传统的加工制造业所占比重较高。这些行业技术含量、附加值较低，且中小企业众多，产业规模效应不强，企业的管理方式相对落后。传统制造业企业的生产模式主要以产品初中级加工型为主，这类企业对于信息化的需求暂处于比较低的层次，仅仅停留在管理商品销售，尚未深入到生产管理、供应链协同、产能共享等高端应用，跨行业跨领域的工业互联网平台以及人工智能和5G 技术应用场景较少。①徐晓兰：《用工业互联网疗治制造业中小企业“疫病”》，《中国报道》2020 年第Z1 期，第57-59 页。

（五）共享数据存在安全问题

工业互联网的基础是企业各项业务数据，由此，数据就成为企业的一项重要资产。随着大量工业设备和控制系统接入公共网络，制造业企业的工控安全将面临更严峻考验。当前，政府还未出台相应的数据安全的法律法规，若制造业企业将数据共享到工业互联网平台进行大面积的链接，就会出现数据产权的归属和使用纠纷，同时，一旦企业数据遭到泄露，有可能威胁到企业生存发展。在这种情况下，制造业企业担心本企业数据安全和相关信息保护问题，而不敢大胆尝试工业互联网。

三、工业互联网赋能制造业企业的机理与路径

（一）工业互联网赋能制造业企业的机理

工业互联网赋能制造业企业主要是通过将互联网体系和工业体系进行融合，以数据重构制造业全要素、全产业链、全价值链，实现制造业企业资源的泛在连接、弹性互补和高效配置，破除制造业企业发展困境。从价值、技术和业务视角可以看到工业互联网与制造业企业融合的结构与作用，如图1 所示。

从工业互联网对制造业企业价值重构方面看，工业互联网将利用数据、工业软件、云计算等现代化信息技术驱动制造业生产要素、价值链和产业链的全方位连接和重组，突破制造业内外部割裂的生产方式，整合制造业链上下游企业，使这些企业由单链条串行生产方式转变为多链条的并行协作方式，导致制造业企业形成新的分工模式，产生一些新技术、新产品、新业态和新模式，并且达到了降耗、节本、增效和提质效果，实现对企业乃至制造业的重构。

从工业互联网赋能制造业企业的技术支撑方面看，制造业企业搭建工业互联网平台，一般由四个层次构成，即边缘层、云基础设施（Iacc）、工业平台层（PaaS）、工业应用层（工业APP）。为了搭建四个平台层，企业建设5G 网络和数据中心，购买人工智能设备和工业互联网平台等新型基础设施，以便于企业数据采集、传输、计算、分析、应用，最终实现利用数据构建模型，服务企业生产决策。

在工业互联网赋能制造业企业业务落地方面，工业互联网技术将不断应用到企业设备、企业单元、企业和产业链，将信息物理系统、人工智能技术推广到制造业企业各个环节，实现互联互接，导致原有组织界限逐渐模糊，使各企业原有的竞争关系转变为竞合关系，逐步形成智能化生产、协同制造、个性化定制和服务化延伸模式。②袁晓庆：《工业互联网平台赋能制造业数字化转型方法论》，《赛迪智库》，2020 年。

图1 工业互联网与制造业企业融合的价值重构、技术支撑和业务落地图

（二）工业互联网赋能制造业企业的路径

智能制造是工业互联网赋能制造业企业的主攻方向和目标。工业互联网赋能制造业企业一般要经历数字化、网络化和智能化三个阶段，最终实现智能制造，如图2 所示。其中数字化阶段主要任务是将数字技术在传统生产、经营、管理、服务等活动和过程中的应用，将生产加工过程中各个环节产生数据进行整理，通过数据专家、数据算法、优化生产加工方案，助推制造业企业发展。数字化阶段主要包括初级阶段和中级阶段，主要是通过对企业进行数字化改造，深挖工业数据资源价值，构建以数据资源为核心的生产体系。初级阶段主要是设立数字化资金、组织结构、购买数字化设备、建立信息化发展规划，中级阶段是数字技术在企业生产、经营、管理、服务和等活动和过程中的应用。网络化阶段主要是推动生产、经营、管理、服务等活动和过程中的集成与互联，分为内部网络化和外部网络化，主要作用体现为实现原有工作方式和模式跨业务领域或环节的整体优化。企业内部网络化是企业在数字技术与单项业务全面覆盖融合的基础上，打破业务环节间的壁垒，实现互联互通基础上的资源优化配置和统一管理。企业外部网络化是指企业跨越边界实现企业间的网络化发展阶段。①付宇涵等：《工业互联网平台推动下中国制造业企业两化融合发展模式探究》，《科技导报》2020 第8 期，第87-98 页。

智能化阶段是工业互联网与制造业融合主要方向，主要任务为全面推动企业内、企业间的生产、经营、管理、服务等活动和过程的智能化和协同化，主要作用体现为实现原有生产、经营、管理及服务方式和模式全方位、颠覆式变革，主要特点是“动态化”，实现内部集成互联和外部协同创新。工业互联网赋能制造业企业的最终目标是智能制造。融合工业互联网的智能制造模式关键在于企业数字化、网络化和智能化的深度融合，将使制造业企业发生革命性变化，将成为企业未来发展的核心驱动力。当前，很多制造业企业在通过机器替代人，实施自动化和智能化，但是忽略了工业互联网和工业软件在制造过程的调度指挥作用和中枢神经作用。

图2 工业互联网赋能制造业企业的发展路径

四、工业互联网赋能制造业企业的发展模式

（一）工业互联网将重塑制造业微笑曲线

工业互联网赋能制造业企业的发展模式，可以从工业互联网对制造业微笑曲线的影响看出，通过工业互联网可以将研发、设计、生产、销售四个环节进行重组，实现生产要素、价值链、组织结构的重组。

制造业微笑曲线是将制造业价值链划分为四个环节，即研发、设计、生产制造、营销与服务，而这四个环节从附加值或者利润角度分为两个区间，获利高区间和获利低区间，其中研发、设计、营销和服务环节处于高利润区间，而生产制造环节处于低利润区间。在国际制造业价值链分工体系中，研发与设计、营销与服务高利润环节一般被发达国家占据，而发展中国家往往占据着生产制造低利润环节，且大多处于低端锁定状态，较难向研发设计和品牌营销服务延伸。随着新一代信息技术、工业互联网与制造业不断融合，传统制造业企业将创新发展出各种新的生产制造模式，如个性化定制、网络化协同制造、制造业服务化和智能生产等模式，这些模式将前端研发设计交给用户，用户直接向生产制造业企业下订单，从而直接销售，弱化了销售环节。这样一来，制造业微笑曲线有可能被重塑，工业互联网将逐渐拉平微笑曲线,使各个环节利润趋同，重新形成新的价值环。生产制造企业可以通过工业互联网不断向研发设计、营销服务延伸，从而实现价值链的各个环节共同创造价值、共同传递价值、共同分享价值。随着消费者自主意识和个性化意识的增强，在工业互联网参与的制造业微笑曲线模式下，用户将全程参与价值链的研究与设计、生产制造、营销和服务环节，从根本上颠覆传统制造业价值链的垂直分工体系，使生产制造环节与其他高端环节的利润持平，甚至在某些行业，生产制造环节将超越其他环节的价值创造能力，从而微笑曲线的理论解释力也将慢慢失去现实基础，详见图3。

图3 传统制造业微笑曲线和工业互联网背景下的微笑曲线

（二）工业互联网赋能制造业企业创新发展模式

工业互联网赋能制造业企业的发展模式可以分为个性化定制模式、智能制造模式、网络化协同制造业模式、制造业服务化延伸模式。

1.个性化定制模式

个性化定制模式是以用户全流程、定制化设计和个性化消费为特征，利用工业互联网平台、智能工厂和模块化生产方式，将用户的需求和设计直接与企业订单生产串联起来，从而将制造业企业的生产、研发设计、需求与销售连接起来。在个性化定制模式中，用户不仅是消费者，而且是生产者和设计者，满足了用户多样化需求，解决了制造业企业的产销和库存矛盾，颠覆了传统制造业企业的生产“标准化设计、大批量生产、同质化消费”需求的模式，契合了未来个性化消费需求趋势。随着互联网、大数据、云计算以及各种互联网搜索算法和柔性化生产能力与水平提升，企业可以借助工业互联网平台与用户进行深度交互，多种方式征集用户需求，再利用大数据分析建立生产排单模型，依托柔性生产线实现规模生产与个性化定制。

当前，服装、家居、家电、建筑材料等各个领域都已开启了个性化定制模式，未来按需生产、大规模个性化制定将成为诸多制造业企业的一种新的发展模式。其中海尔打造的卡奥斯平台(COSMOPlat)是一种基于用户为中心的，连接各大互联网工厂，实现产品研发制造、符合用户需求的大规模定制模式，是当前制造业企业个性化定制模式的典型代表，该平台通过工业互联网持续地用户交互，将消费者变为生产过程的参与者和创造者，将以企业为中心转变为用户为中心。目前海尔卡奥斯平台已经在全国建立了7 个中心，覆盖了12 个区域，在建陶、房车、农业和服装等15 个行业得到了复制应用推广。另外，尚品宅配也是个性化定制模式的典型代表，依托企业的电子商务平台，线上展示已建设计产品，收集线下用户需求，提炼共性化需求，并免费提供用户体验和测量尺寸，打造了全新的房屋装修服务模式，实现了企业收入增长率和板材利用率的快速增长。

2.网络化协同制造模式

网络化协同制造模式是一个集成了工程、生产制造、供应链和企业管理的先进制造系统，是指利用互联网技术、信息技术和工业云平台，围绕本企业研发流程、生产流程和企业管理流程，将上下游企业有关环节融合到本企业产品研发、设计、生产、供应链和客户关系中，实现生产、质量控制和运营管理系统全面互联，使企业的价值链从制造环节向上游研发设计环节延伸。传统制造业企业的生产过程只能在企业内部各个部门、各个车间之间实现小范围的协同，但是工业互联网突破了传统制造业企业的这种时空界限，将供应链、上游客户、生产制造、企业资源等系统集成，为整个供应链上的企业和合作伙伴搭建了信息共享平台，将生产过程协同扩大到了全部供应链条甚至是跨供应链条上，实现了全生产过程优势资源、优势企业的网络化配置，实现了真正的社会化大协同生产。①编辑部：《“互联网+”制造四大模式:智能化生产下的模式创新》，《船舶工程》2017 年第11 期，第11-14 页。

网络化协同制造模式能有效降低资源获取成本，大幅延伸资源利用范围，打破了企业价值链条，加速了企业向产业协同转变，促进企业整体竞争力的提升，是一种高质量、低成本和竞争力强的先进制造模式。机械、航空等离消费端、智力资源或者各种核心能力资源较远、注重聚集共享生产要素与资源的制造业企业适合利用这种模式。航天云网平台的CMSS 云制造支持系统是网络化协同制造模式的典型代表，主要包括工业品营销与采购全流程服务支持系统、制造能力与生产性服务外协与协外全流程服务支持系统、企业间协同制造全流程支持系统、项目级和企业级智能制造全流程支持系统等四个方面，注重搭建工业领域的云平台，打造云制造产业集群生态，优化资源配置和业务流程。另外中国商飞的C919 飞机网络协同制造模式也是网络协同制造模式的典型代表，基于网络协同设计平台，高效地协调了全球数十家设计商、上千名工程师，几百家制造商、供应商和集成商，最终完成了C919 型飞机的在线协同设计，形成了一套制造商—供应商协同制造技术、管理方法，为航空、航天、船舶等大型复杂产品的智能制造提供了有效借鉴。②童有好：《互联网+制造的路径与机遇》，《企业管理》2015 年第6 期，第6-11 页。

3.智能化生产模式

智能化生产模式是指利用先进的工业软件系统、数控技术、通信技术和先进制造工具对现有的生产设备进行数字化改造，搭建模拟实际研发设计、生产制造等工业场景的数字模型，实现研发生产工艺与设备运行工况数据的跨系统流动、采集、分析与优化，实现特定工业场景在虚拟空间的数字映射、实时监控和动态优化、设备性能感知、过程优化和智能排产等智能化生产方式。③曹正勇：《数字经济背景下促进我国工业高质量发展的新制造模式研究》，《理论探讨》2018 第2 期，第99-104 页。

在智能化生产模式下，企业机器设备和开源硬件都是通过控制软件完成，并通过互联网技术将智能控制链条延伸至生产的各个环节，推动生产流程优化和智能化配置，节省了劳动力，避免了资源浪费和闲置，实现了资源灵活配置。智能化生产的典型代表是富士康集团的工业互联网平台BEACON，该平台通过工业互联网、大数据、云计算等软件及工业机器人、传感器、交换机等硬件的相互整合，建立了端到端的可控可管的智慧云平台，将设备数据、生产数据、产业数据进行集成、处理、分析，形成开放、共享的工业级APP。

4.制造业服务化延伸模式

制造业服务化延伸模式是指传统制造业企业在所生产的产品上添加智能化模块，实现各个区域的产品联网与数据收集，并利用这些数据对产品进行运营管理，同时为客户提供关于产品的各种智能服务，在卖产品的同时卖服务，有效延伸了制造业企业的价值链条，拓展了利润空间。①张伯旭、李辉：《推动互联网与制造业深度融合——基于“互联网+”创新的机制和路径》，《经济与管理研究》2017 年第2 期，第87-96 页。制造业服务化延伸模式是随着互联网、数据化、智能化发展，制造业与服务业不断融合以及服务业比重不断提升的背景下，产生的一种制造业模式。当前很多传统制造业企业在积极探索如何通过智能化服务平台由生产制造产品为中心向以服务产品为中心的经营模式转变，逐渐增加制造业服务环节收入，以摆脱对资源和能源要素的依赖，更好地满足客户需求，增加产品附加值。我们可以看到很多领先的制造业企业通过制造业服务化延伸模式，不断提高了服务业在企业销售收入和利润的比重，成为制造业企业的主要竞争优势。

工业互联网十大平台企业开始都是为本企业的生产制造所建立的工业互联网平台，但是，随着这些平台的完善，已经可以拓展为其他类似企业进行服务，制造业企业就可以通过利用工业互联网平台为制造业企业服务获得收入。其中，制造业服务化延伸模式的典型代表是三一集团打造树根互联根云工业互联网平台，该平台通过机器互联和对设备数据的采集，为制造业企业提供资产管理、设备监控、故障预测、360 度生命周期管理和大数据分析，改变企业的运营管理模式，提升运营效率，帮助企业创造更多价值。另外，上海三菱电梯也是服务化延伸模式典型代表，企业通过远程监视系统将分布在全国各地的电梯组成物联网，对电梯运行的数据进行实时采集和分析，一旦发现某些电梯出现故障隐患，会第一时间通过物联网平台向分公司或者维保站发出急修信号，同时，通过定期的远程数据采集和汇总，根据每一台电梯的不同情况，制定有针对性的个性化维保作业计划，目前已接入远程监视的电梯达34000 多台。还有些电梯通过和广告公司合作，获得广告服务收入。

五、工业互联网赋能制造业企业的政策建议

为顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，促进工业互联网对制造业生产方式和企业形态的变革，政府与企业应采取相应策略使工业互联网赋能制造业企业创新发展。

（一）增强领导干部和企业家的工业互联网思维与创新意识

工业互联网思维有别于传统思维，属于网络经济范畴，有规模报酬递增的现象，因此，需要加强对领导干部和制造业企业家的“工业互联网+制造业”的专题培训，通过举办经验交流会、试点示范推广会、产品与服务展示推介会、专题论坛等形式，增强领导干部和企业的工业互联网思维和创新意识，提高对工业互联网和“工业互联网+制造业”新理念、新应用、新模式的体验和认识，促进他们解放思想，进而以实际行动投入到工业互联网建设中。

（二）加大对工业互联网基础设施投资

工业互联网基础设施是工业互联网运行的基础，需要大量资金投入，对于部分制造业企业，投资于工业互联网内外网、标识解析体系、工业互联网平台、工业互联网大数据等新型基础设施，投资成本过高，一般难以接受。因此，需要政府加大与电信运营商合作，投资建设5G 网络，支持制造业企业内外部网络改造提升，建设云计算中心和大数据中心，以降低制造业企业在工业互联网建设投资成本，加快工业互联网赋能制造业企业创新发展的速度。①汤乐明、王伟玲：《互联网与工业融合创新思考和政策建议》，《互联网经济》2020 年第4 期，第22-25 页。

（三）加强与工业互联网平台企业战略合作

以数字化、网络化、智能化为核心的工业互联网，需要新型基础设施支撑和各种技术支持，而现有很多制造业企业不具备独立开发能力，因此，应加大与外部工业互联网平台企业、工业软件和云平台企业的加强战略合作，积极推动工业互联网与本地的优势制造业集群融合应用，促进制造业企业与工业互联网平台公司的对接合作，加快培育建设一批跨行业跨领域及行业级、区域级、企业级的产业互联网平台。

（四）奖补和财税支持“工业互联网与制造业”融合示范企业

每年支持一批制造业与互联网深度融合典型示范项目，开展管理创新和模式创新示范。政府通过财税支持、购买服务、奖励和补贴方式重点支持制造业企业核心业务系统“上云上平台”，对于制造业上云上平台的企业，根据实际发生费用给予适当补贴，对于建设企业级工业互联网平台的示范项目给予项目资金支持，鼓励有条件的大型制造业企业并购国内外工业互联网公司，对并购成功给予并购投资一定比例的项目资金支持。

（五）鼓励制造业企业数字化、网络化和智能工厂建设

根据工业互联网赋能制造业企业发展路径和模式，制造业企业应主要加强以下两个方面建设。一是加强研发、生产制造、管理和销售的数字化建设。通过加强企业生产现场设备的数据整合，利用工业互联网平台，促进向智能制造转变；利用大数据精准感知消费者需求，促进基于消费者需求和消费者参与的数据和创新设计，向研发环节延伸和提高研发效率；利用生产过程的大数据，优化生产流程，加强设备管理，提高产品质量，降低能源消耗，提升经营管理效率；打通售前、售中、售后的数据链条，打造基于客户服务环节大数据的新型营销模式；二是加强企业利用工业互联网对制造业微笑曲线的整合。引导企业利用工业互联网、大数据整合研发设计、生产制造、营销、服务、企业管理等价值链环节，促进企业向智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸模式转变。