汽车强国战略背景下H市新能源汽车销售影响因素分析

贾淇惠 　时欣

摘 要：本文主要从市场角度出发，以H市为例，对影响消费者购买新能源汽车的因素进行分析，应用实证分析方法，构建出影响因素分析体系，对收集到的市场数据提取出相关变量，然后进行变量的显著性检验及分析，最后在此基础上提出政策建议。

关键词：新能源汽车 实证分析 市场对策

Analysis of the Factors Influencing the Sales of New Energy Vehicles in City H under the Background of the Strategy of Automobile Power

Jia Qihui Shi Xin

Abstract：This article mainly starts from the market point of view， taking City H as an example， analyzes the factors that influence consumers to purchase new energy vehicles， applies empirical analysis methods， builds an analysis system of influencing factors， extracts relevant variables from the collected market data， and then carries out the significance test and analysis of the variables， and finally put forward policy recommendations on this basis.

Key words：new energy vehicles， empirical analysis， market countermeasures

習近平总书记在上海视察时指出，发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路。新能源汽车产业中的技术应用发展，是国家推动新旧动能转换，提升产业升级的有力体现。本文通过搜集山东省H市消费者对新能源汽车的选购意愿，实证分析找出关键影响因素，并针对该区域市场提出针对性建议。

1 相关研究

虽然近些年来，政府主导在新能源汽车生产供应、消费购买和保养维护等环节出台了众多支持政策，新能源汽车销量也呈现一定的提升趋势，但是新能源汽车仍存在相对价格高，产品技术有待继续完善等问题，均影响消费者购买意愿。如何加快新能源汽车销售进度，对行业健康快速发展影响重大。

李国栋，罗瑞琦与谷永芬（2019）通过对上海市新能源汽车补贴政策及消费市场实证研究，认为政府鼓励政策对消费者购买新能源汽车引导作用减弱，提出需更注重对充电桩行业的布局建设[1]。李妙然（2020）认为对新能源汽车的运营维护环节等监管措施优化，能提升新能源汽车企业创造积极性和产品推广力度[2]。程志刚（2020）国内新能源汽车品牌创新能力不足，核心竞争力同西方先进厂商存在一定差距，若在新能源汽车领域加强自主研发，有利于改变民族车企同市场中外部厂商竞争中被动局面[3]。众多国内学者对我国新能源汽车行业健康发展提出对策建议，均旨在通过推动新能源汽车稳定销售，促进行业快速发展。

全文创新之处体现在把从H市消费者群体收集的新能源汽车选购意向数据，通过数据实证，找出关键因素，并提出对应对策建议，为我国汽车强国建设及新能源汽车销售平稳健康发展提供有益思考。

2 模型构建

通过参阅研究文献发现，在新能源汽车的发展与销售研究中，对行业政策及产品核心技术内涵领域研究较为丰富，但是在消费者的影响因素领域研究相对较少，本文通过在H市各汽车消费渠道发放调查问卷搜集第一手市场资料，在学界的研究基础上，运用实证分析方法，建立回归模型，进行相关性和共线性检验，克服模型存在不稳定因素，找出影响当地消费者购买新能源汽车的关键因素。

本文选取二元选择类logit模型，属于多重变量分析范畴。采用二元logit回归模型，一般回归形式为：

L=1n=β0+β1x1+β2x2+β3x3+……βnxn

回归系数βi表示因变量变化一单位时，事件发生与不发生的概率之比的对数变化值，如果P表示y=1的概率，则称1n为logit P。本文选取的因变量购买意愿与其它类型的因变量有所不同，它不是连续的，在本文设定它的取值为0或者1。

2.1 数据来源

通过在H市各县区汽车销售门店、车展、二手车交易市场、车管所、驾驶学校对车主、准车主发放调查问卷，对该区域汽车（含部分潜在）消费者发放问卷450份，收回有效问卷421份，有效问卷比例为93.55%。涵盖了多个县区的购车消费者，对其新能源汽车购买意愿进行调查，问卷数据具有普遍的代表性。

2.2 数据处理及分析

影响消费者购买新能源车贷款的风险因素主要有客户和产品两方面，本文以客户自身特征因素为主要分析指标，对新能源汽车购买意愿进行分析评价（表1）。

本文主要利用SPSS软件对数据进行回归分析，分析时取α=0.05，即在95%的置信区间内进行显著性检验，选取是否购买为因变量，其它为自变量，带入后得到相应变量的权重和常量。把每个解释变量（自变量）与被解释变量（因变量）分别进行相关系数的显著性检验，检验和克服多重共线性，本文采用简单相关系数法来进行检验和修正（表2）。

通过实证发现X1、X3、X5、X7、X10并不显著，因此将以上因素排除，由剩下变量构建模型。选取的因变量是不连续的，设定Y的取值为0或1。二元回归模型的系数的符号，如果符号为正，表明解释变量越大，因变量取1的概率就越大;反之，如果系数为负，表明相应的概率将越小。最终我们得到影响该区域客户购买新能源汽车因素的Logit回归模型。

模型表达式为：

Y=3.208-0.53X2-0.71X2-0.55X6-0.138X8-0.26X9-0.45X11-0.84X12

3 结论建议

3.1 结论

通过前文实证分析结果，发现家庭年收入水平高、充电设备设施完善、地方新能源汽车补贴力度大、地方新能源汽车持有率高均有利于消费者在购买汽车时选择新能源汽车。

3.2 对策建议

（1）市场政策更加精准

新能源汽车是我国当前着力发展的行业，山东省在近些年大力培育新动能，发展绿色能源产业，探索经济增长点，促进经济高质量发展。当前汽车产业面临新的发展机遇，政府财税补贴消费者之外，通过政策导向作用推动新能源汽车通过自主研发来提升产业核心竞争力，可以有力提升地方新能源汽车持有率，快速培育发展行业，才能在未来更激烈的市场竞争中占得先机，为我国产业升级和高质量发展注入新动能。

（2）完善公共设施条件

实证分析结果显示，消费者在便于充电保养的情况下，更会选择购买新能源汽车，通过标准化机构及行业协会设立地方新能源装置配备率，方便新能源车主充电机日常保养维修。针对H市，该地属北方平原地，在使用新能源汽车时主要是使用电力能源，在汽车设计中应针对不同区域特点，针对市场需求的改善企业产品，如提升冬季充电及使用效率。

（3）发展特色新能源汽车产品

上文实证表面，家庭收入水平越高的家庭更青睐于选购新能源汽车，结合该地市场现状，消费者在预算允许范围内，通常结合已拥有的汽油车配套使用新能源汽车，对比燃油车发展史已有一百多年，产品显然技术更成熟，可选择性更广。但新能源汽车厂商应在新能源发展大趋势中，针对不同收入水平消费者设计出更多种类产品，如针对高端消费需求客户大力开发高端型新能源车，在混动、增程式等方面深化产品特色。兼顾需求单一及预算有限的此类消费者，在确保安全性能前提下，开发出更契合市场消费者不同需求，来推动新能源汽车行业从传统经济增长模式转向高质量，高效能发展，通过关键产业升级提升激发和创造经济发展的新动力。

（4）开发研究新型电池

新能源汽车虽然逐渐走进了千家万户，但是电池寿命、电池使用效率等问题[4]也日渐凸显。尤其突出的是冬季电池充电慢，放电率低、用电快等问题。因此，我们应该依托材料学、模型设计研究，加强自主研发。只有掌握了新型电池技术，降低电池成本，从根本上提高电池使用效率和使用寿命，才能促使新能源汽车产业化、家庭化。

参考文献：

[1]李国栋，罗瑞琦，谷永芬.政府推广政策与新能源汽車需求：来自上海的证据[J].中国工业经济.2019（4）：42-61.

[2]李妙然.新能源汽车推广应用的“瓶颈”与优化路径研究[J].产业与科技论坛，2020（19）4：11-12.

[3]程志刚.我国新能源汽车企业战略成本管理分析[J].重庆文理学院学报（社会科学版），2020（1）：49-55[4]陈柳钦.我国新能源汽车产业发展面临的问题[J].战略研讨.2011（6）：1-6.