粤港澳大湾区建设背景下珠海市现代物流效率评价及影响因素分析

2021-04-02秦雯

中国经贸导刊 2021年2期

摘要：通过构建珠海现代物流业投入产出指标体系和影响因素变量，运用SE-DEA和Tobit模型对2009—2018年珠海市现代物流业效率及其影响因素进行分析。结果显示：珠海现代物流业综合效率较高，呈波动状态，其中显著影响因素有科技投入和地区居民消费支出，而经济水平、外贸水平等影响不显著。基于此提出加强基础设施建设、资源整合、体制机制创新、政策扶持和商贸合作、加快信息化建设等提升珠海市现代物流业效率的建议。

关键词：物流效率影响因素 SE-DEA模型 Tobit模型

一、引言

2019年2月18日，国务院印发了《粤港澳大湾区发展规划纲要》，提出建设具有重要影响力的国际交通物流枢纽。纲要指出，将建设世界级港口群和机场群，推进大湾区交通错位发展和良性互动，进一步扩大湾区的境内外航空网络，积极推动开展多式联运代码共享，以沿海主要港口为重点，完善内河航道与疏港铁路、公路等集疏运网络。粤港澳大湾区在目前全球4个世界级湾区中经济体量最大，辐射全国约1/5国土面积、1/3人口和1/3以上经济总量，为物流业提供了优越的发展条件和基础。

2018年10月，港珠澳大桥通车，珠海成为唯一与香港、澳门陆路连接的城市，物流区位优势显著。珠海市现代物流行业总费用占国民经济比例较高，物流效率低，供给结构性矛盾突出，服务内容与质量有待升级，开放创新理念不足等问题突出。在粤港澳大湾区建设背景下，珠海处于提升现代物流效率的关键时期，快速提升珠海现代物流的效率，打造“粤港澳大湾区物流枢纽”，树立珠江口西岸核心城市和沿海经济带物流高质高效发展典范，促进粤港澳大湾区的大流通，是政府、企业和学者关注的重点。构建珠海现代物流效率指标体系，分析珠海市提升现代物流效率的影响因素，进而提出珠海市发展现代物流业的有效策略和路径，对于政府推动珠海市乃至粤港澳大湾区国际航运枢纽、交通枢纽建设具有重要的现实意义。

二、文献综述

理论研究方面主要是对物流效率的影响因素进行了研究。孙妙青（2018）从宏观因素、产业因素、物流基础设施与信息化水平三个方面对广东省物流效率的影响因素进行了简析。＼[1＼]胡宸（2020）基于共同物流大环境，以生鲜农产品物流运输为例，分析其物流效率低的影响因素主要为：物流运输主体较为分散、物流配套设施相对落后、利益分配不均衡、配送模式較为零散、信息共享较为落后。＼[2＼]实证研究方面，张有洋等（2020）运用DEA-Malmquist指数法和Tobit模型分析了物流效率和影响因素，研究结果表明河西走廊物流业整体水平较低，技术进度率低下和基础设施匮乏是制约发展的重要因素。＼[3＼]王琴梅、谭翠娥（2013）运用DEA模型对西安市2003～2010年的物流效率进行分析，研究发现西安市整体物流效率较高，且与经济发展水平（GDP）、区位优势、物流资源利用率和市场化程度呈正相关，其中物流资源利用率和市场化程度对物流效率的影响程度更深。＼[4＼]王博、祝宏辉等（2019）采取三阶段DEA方法，对2010-2016年我国“一带一路”沿线区域及其他地区的物流业效率进行分析和对比，结果显示：我国“一带一路”沿线地区物流业发展受外部环境影响较大，不同区域物流业效率差异较大，整体发展水平不高;纯技术效率呈现上升趋势，而规模效率整体呈现小幅下降趋势;且“一带一路”沿线地区物流业发展情况落后于其他地区，并未体现出明显的发展优势。＼[5＼]秦雯（2020）运用三阶段DEA模型对粤港澳大湾区物流效率进行评价，并从实践和空间两个维度进行分析，并提出推动物流一体化协同发展、创新驱动物流业优化升级、加快外向型经济发展等发展路径。＼[6＼]仲云云、周雨倩（2020）基于超效率DEA模型对长江经济带物流效率进行了实证分析，研究发现长江经济带物流效率发展水平整体得到提高;上中下游物流效率发展不平衡，下游遥遥领先于中上游;11各省市的物流效率水平差异显蓍，部分经济发达省市的物流效率不进反退。＼[7＼]

总之，在物流效率研究方面，对于物流效率的研究主要分为理论研究和实证研究，理论研究相对较少，实证研究相对较多，且大多数学者在实证研究方面都是基于DEA模型来分析物流效率。基于中国知网进行搜索，使用SE-DEA和Tobit模型相结合的方法对粤港澳大湾区背景下珠海市现代物流业和影响因素的分析比较少见。因此，本文就粤港澳大湾区背景下珠海市现代物流业效率及其影响因素进行实证研究。

三、研究方法

本文采取了SE-DEA和Tobit相结合的研究方法，通过SE-DEA模型分析珠海市现代物流效率。传统的DEA模型用于评价多项投入和多项产出的决策单元的相对有效，以构建出一条非参数的DEA前沿面的程度评价相对有效性。然而，通过DEA模型评价决策单元效率时，有时会出现多个DMU相对有效，从而无法进一步评价和比较这些相对有效的DMU。本项目选用了Andersen等提出的SE-DEA模型细化DEA的评价结果，对相对有效的多个DMU进一步进行评价与比较，从而对粤港澳大湾区背景下珠海发展物流效率进行排序。通过Tobit模型分析珠海市现代物流效率的影响因素，将粤港澳大湾区背景下珠海市现代物流效率作为因变量，进一步分析影响珠海市物流效率的因素。

四、投入产出指标与数据来源

投入指标选取了交通运输、仓储和邮政业固定资产投资额（亿元）、交通运输、仓储和邮政业从业人员（万人）、公路密度;产出指标选取货运量（亿吨）、货物周转量（亿吨公里）、交通运输、仓储和邮政业生产总值（亿元），数据取自2009—2018年《珠海统计年鉴》。投入和产出指标表详见表1。

五、珠海现代物流效率评价

利用DEAP21软件对样本数据进行计算，得到了珠海市现代物流综合技术效率、纯技术效率和规模效率，计算结果详见表2。2009年、2010年、2016年、2018年珠海市物流综合技术效率大于1，这说明这4年的纯技术和规模效率有效，效率达到最优。2011年、2012年、2013年、2014年、2015年和2017年的综合技术效率小于1，说明这4年没有达到DEA有效，总体效率较低，投入冗余或者产出不足。

从投入产出因素方面来看，投入指标方面珠海市固定资产投资额、从业人员和公路密度三个指标的投入冗余时期都较多，产出指标方面货运周转量和物流业GDP产出不足时期较多。总体来看，珠海市现代物流业相关指标除2018年投入不足外，其他年份都存在冗余现象，说明珠海市整体还处于大发展的时期，各种方向资金投入相对比较充足。而产出方面基本每年都有指标可以优化多产出一些，说明珠海市物流业的整体发展还有提升空间，还在发展壮大阶段，只要优化配置，协调发展，物流业相关产业产出会更加增加，详见表3。

由此可见，近几年珠海市物流业的投入产出效率总体上相对合理，平均技术效率达103，平均纯技术效率达121，平均规模效率达090，综合效率较高。

六、珠海现代物流效率影响因素分析

选取2009—2018年的数据，将珠海市物流业效率作为因变量Y，进一步分析影响珠海现代物流业效率的因素。由于计算得到的物流业效率值不小于0，属于受限因变量，我们借鉴现有的研究成果，采用通常处理限值因变量的Tobit模型，建立回归模型如下：

Yi=c+β1Gi+β2Ji+β3Wi+β4Di+β5Zi+μ

其中，c是常数项;β1，β2…，β5是系数;SymbolmA@是误差项，各影响的定义变量描述详见表4。该式中，i表示年份，c表示常数项;Yi为物流效率值，β1，β2…，β7为影响因素的系数;为回归模型的误差项;G为城市地区生产总值（亿元）;J为表示物流固定资产投资占全社会固定资产投资的比例（%），W为信息传输、软件和信息技术服务业占全社会固定资产投资的比例（%）;D为海关进出口总额（万美元）;Z为地区居民年度实际支出（万元）。

由此可得，Tobit回归模型的最终值为：

Yi=231494+0000251Gi+0003063Ji+0270799Wi+0000891Di+0487371Zi

回归结果显示：

1经济水平方面，珠海市生产总值G的显著水平大于005，系数为正数，说明珠海市生产总值越高，现代物流业效率会随着提高，但影响不显著;

2政府支持力度方面，物流业固定资产投资占全社会固定资产投资的比例J的显著水平小于005，系数为正数，影响显著，但系數较小，影响程度有限;

3科技投入方面，信息传输、软件和信息技术服务业占全社会固定资产投资的比例W的显著水平小于005，系数为正数，说明科技投入提高1，市物流效率将提高027，科技水平有效提升物流效率和能力;

4外贸水平方面，海关进出口总额D的显著水平大于005，系数为正数，说明外贸进出口额度越高，市物流效率会随着提高，但影响不显著;

5地区居民消费支出方面，地区居民年度实际支出Z的显著水平小于005，且系数为正数，影响显著。说明地区居民年度支出增加1，市物流效率提高0487，随着网购、外卖等业务的兴起，居民支出方式发生很大改变，物流效率越来越影响人们的生活，随着居民消费支出的增加，也促进珠海市物流效率的发展。

七、结论与建议

本文运用超效率数据包络模型对珠海市近10年的现代物流业数据进行分析，结果显示，珠海现代物流业的综合效率较高，但呈现波动状态。其中，影响显著的因素有科技投入和地区居民消费支出，影响程度有限的因素有政府支持，而经济水平、外贸水平等外部因素对珠海现代物流业效率的影响不显著。

为了更好地提高珠海现代物流业的效率，把珠海逐步建成粤港澳大湾区下的物流重要节点城市，提出几点建议如下：

第一，抓住粤港澳大湾区发展的机遇，推进港珠澳大桥和市腹地公路、铁路、航空的衔接，加快基础设施建设。