智能背景下城市共享停车风险及对策研究 ——基于ANP-Fuzzy模型

盖钰娜

（青岛科技大学）

1 引言

随着我国社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，私家车数量不断增长。这不仅加剧了道路交通的拥挤，其他方面的诸多问题也由此产生，例如小区的环境、管理问题等。于是，在智能化的大背景下，“共享停车”的思想由此诞生。

虽然共享停车这一理念在许多城市中已经开始进行推广应用，但其仍然面临着许多实质性的问题，阻碍着共享停车的进一步推广。

2 共享停车风险评价指标体系

风险的评价能够有效引导共享停车的发展，本文分别从内部风险和外部风险两个方面建立共享停车存在风险的评价指标体系，具体构成如表1所示。

2.1 ANP-Fuzzy评价方法

ANP- Fuzzy评价方法是将ANP网络分析法与Fuzzy模糊综合评价法相结合。这样一来，相互影响的各个元素的关系不仅能够得到处理，同时不易量化分析的定性指标也得到了定量分析，能够保证最终的结论的准 确性。

表1 共享停车风险评价指标体系

2.2 构建ANP-Fuzzy模型的步骤

1）构建ANP的判断矩阵

假设ANP的控制层Pn，网络层有元素Pni，首先要分别计算其子指标的权重向量。在衡量矩阵Ck任意两因素的相对重要性时，应当以标度作为标准，以层次分析法创始人Thomas L.Saaty提出的九分法为标准。最后，利用方根法来判断矩阵P的最大特征根λmax和对应的经归一化处理的特征向量W。其中三者之间的关系可以表示为AW=λmaxW。

根据求解特征向量的步骤，可以计算出以二级指标为准则的指标的各个权重向量。但由于存在一级指标，在一级指标的作用下，又将生成n个权重向量即为超矩阵W，每一个权重向量都是一个包含二级指标权重向量的独立矩阵。同样将超矩阵W进行归一化处理，即可得到加权超矩阵W—。

2）对判断矩阵进行一致性检验

如果一致性比例＜0.1，那么可以称判断矩的一致性是可以接受的。

3）模糊综合评价法步骤

建立综合评价评价模型，根据矩阵乘法计算模糊向量=T×W。利用“最大隶属原则”判断，数值最大的即为软件开发过程中最需要注重的因素。

3 基于ANP-Fuzzy模型的案例应用

3.1 研究对象

将小区“百合苑”作为案例研究对象。百合苑是坐落在山东省烟台市凤翔区中心的一个普通公寓住宅小区，也是该地第一个共享停车的试点小区。区中心的现状是：上班族早上到公司 “车位已满”，而下班回家又找不到空余车位所在。凤翔区通过智能平台，在百合苑小区尝试共享停车试点，推出错峰共享停车计划，探索解决区中心的停车难题。

3.2 基于ANP-Fuzzy模型的实证分析

3.2.1 建立不同准则下的ANP判断矩阵

根据专家建议、“百合苑”智能软件后台评论数据以及通过访问小区中具有代表性的使用者共同对“捷停车位”开发风险的评价指标进行评判，同时采用Thomas L.Saaty提出的九分法进行数值确定，建立以P1准则为例的ANP判断矩阵：

由此得到的特征向量[0.099，0.221，0.680]作为以P1为准则的指标的权重向量。同理可得P2、P3、P4、P5准则下的指标权重分别为：

综上可以得出，以P为准则下的矩阵都符合一致性检验的标准。由于存在一级指标，需要计算由指标二形成的加权超矩阵，所以通过运用Super Decision软件，计算出了一级指标的权重向量为：（0.418，0.126，0.239，0.072，0.145），由于C.R.=0.077＜0.1，所以也符合一致性检验的标准。

3.2.2 对指标运用模糊综合评价法

为了保证计算效果的准确性，本文通过调查问卷形式向30名有代表性的人员寻求建议，所得结果综合汇总如表2所示。

根据计算过程，可以得出

模糊向量U=WB=（0.296，0.340，0.304，0.055，0.004）

3.2.3 案例风险评价分析

根据上述的计算过程得到的最终结果，然后利用模糊数学的基本原则之一“最大隶属原则”进行判断、分析，可以得出以下结论。

基于内部风险的角度。共享停车的引入者要对案例小区的所有用户的目标进行了解，尽量形成一个整体统一的目标。同时合理分配物业方面的提成，提高物业方面的合作力度，使业主深刻了解停车位不足的现状，积极向业主展现使用共享车位可以带来的收益，帮助合作各方达到目标上的最大契合。

表2 共享停车位开发风险评价表

基于外部风险的角度，案例小区需要注重解决外部风险特别是“技术风险”存在的问题。加大对软件的投资力度，给予开发商充足的资金支持，大力发展技术，定期对智能系统进行升级改造。同时共享停车负责后台应该时刻注意用户提出的反馈意见与面临问题，及时进行处理和解决，给用户更好地体验，以获得用户更好的支持。

4 结论与展望

根据实证案例分析得出的结论，可以看出智能背景下共享停车的主要任务是技术层面与合作层面的双步提升，只有技术与沟通得到提升，共享停车才能够得到大众用户的欢迎，才能拥有更广阔的市场。

此外，本文也证实了ANP-Fuzzy方法用来评估不同领域风险的可行性。ANP和Fuzzy的相互作用，能够克服传统经验定性和定量方法中 AHP 思路存在的缺点，大大增强了共享停车的开发商对智能共享软件开发过程中风险存在的重视程度，在一定程度上避免了由于开发不当、用户需求得不到满足的行为，提升了共享停车在用户范围内的认可程度，提高了共享停车在小区甚至更宽范围的使用率。

综上所述，可从问题视角和方法工具的角度为此领域内的研究提供新的思路，可将此研究模式运用到不同小区共享停车风险的评价工作中。