路侧停车智能收费系统优化机制研究

文／深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 陈磊

关键字:路侧停车；智能收费；系统优化；实施机制

0 引言

停车管理是城市静态交通管理的重要组成，而路侧停车收费系统则是实现城市停车管理的保障手段，是实现道路动静平衡的重要基础。目前，停车收费系统研究大多停留在系统本身的系统设计及实现上，缺少面向实际运行层面的改善机制研究，系统在实际运行过程中往往会遇到各种问题，找出问题关键并提出针对性改善措施，将有利于显著降低系统出错率。

1 路侧智能停车收费机理及流程分析

1.1 停车收费机理

路侧停车位信息的采集主要包括咪表、超声波检测器、地感线圈、视频检测器等，地感线圈凭借技术成熟、成本低廉、管理方便以及全天候工作等优势，在各城市应用已很广泛[5]。路侧停车收费系统通常以泊位号作为唯一标识编码，以车位检测器（即地磁）感应泊位车辆停放状态。通过车位检测器检测泊位状态信息为发起，用户依托电话、手机APP 上等提交的停车申请数据为闭合，收费系统后台依托上述两类信息核定交易判定，并辅以人员巡检校核。

1.2 主要流程分析

收费流程包括：1、正常下单停车。车位检测器检测到停车，通知后台；后台更新泊位状态信息队列；车主下车查看泊位编号，手机APP 提交停车申请；后台更新停车服务申请信息队列；后台交易判定：正常，订单成功、异常，订单失败。2、未下单停车。车位检测器检测到停车，通知后台；后台更新泊位状态信息队列；大于一定时限时，后台产生“未启动缴费告警”；车主未下单，直接离开；巡查人员上前视察：有车，开罚单；无车，PDA 纠错。3、购买时长内离开。车位检测器检测到离车，通知后台；后台结束订单，系统计算剩余时长：小于一定时长,正常离开；大于一定时长,按相应规定退费。4、超时续费后离开。剩余时间不多时系统短信提醒；车主操作手机APP，申请延时并提及至后台；后台更新泊位状态信息队列，继续正常停车。5、超时未续费离开。剩余时间不多时系统短信提醒；车主未申请延时；超过一定时长后台产生“超时告警”，通知巡查人员；巡查人员上前视察：有车，开罚单。

2 路侧停车收费主要问题识别

以深圳市路侧停车收费系统统计数据为例，路侧智能停车收费主要存在跟车、跳变、漏检、误检、车检器通信延时、车位检测器故障，通信服务等系列问题。重点选取典型问题分析：1、跳变。车位检测器错误检测到车离开，通知后台；后台停止计费，提前结束订单：未超时：自动退费；超时：双倍或多倍补款或被开罚单。实质：后台无车,实际有车。后果：用户正常停车,但错误被罚。2、漏检。车辆正常驶离停车位；车位检测器未检测到位置变化(实际:车已离开)；系统持续计费。实质：后台有车,实际无车。后果：应该退费,但没有退费；错误延时,导致欠费。3、跟车。前车正常驶离停车位，后车驶入该停车位；车位检测器未检测到车辆变化；系统持续对前车计费；后车下单异常。实质：后台有车,实际有车。后果：导致对前车错误扣费。由上述分析，可判定问题的出现实际上都是由车位检测器诱发产生的，直接降低了用户的良好体验，甚至出现错扣错罚、漏扣扣罚等系列问题。

3 路侧停车收费优化机制构建

以增加用户体验为核心，强调用户主动参与，构建用户与系统双向认定机制，引入用户主动申报、车号绑定等辅助校核手段，改变既往单纯以车位检测器时间为交易判定逻辑及纠错判定逻辑的不足，降低对车位检测器的绝对依赖性。

3.1 技术提升对策

提高车位检测器精度，减少受环境的不利影响，显著改善因车位检测器工作不稳定，引发漏检、误检等问题：1、前端设备优化。车位检测器优化作为重点包括：提高车位检检测频次，继续优化车检器算法，对典型路段调整检测器判定阈值；在PDA 中增加车检器人工校正功能，巡检员在巡查时发现车检器状态异常，可进发起人工校正。网关&中继设备重点应对通信服务问题：优化网关布局，增大网关密度；增加通信模块，引入双模/多模设备，同时支持多个通信运营商的网络，在网关增加状态智能匹配功能。 2、后台系统提升。系统运行：及时发现系统运行过程中的错误，及时开展错误分析；软件开发：不断提高算法软件实现过程中的准确性，针对新设计优化模型进行系统开发算法设计：结合当前问题，对判定模型进行优化设计。3、人工纠错机制。加强项目驻场工程师技能培训；增强驻场工程师故障判断能力及现场处理能力；增大巡检员人力投入，提高巡检员响应速度和处理效率。

3.2 业务优化对策

引入用户主动申报、车号绑定等辅助校核手段，从信用管理及激烈机制两个层面鼓励用户主动申报，构建双向认定机制：1、自主申报。增加系统纠错参考信息；提高系统自动纠错能力；改善“跳变”、“漏检”问题；优点：鼓励用户驶离、收到错误系统信息时主动申报，提高用户参与度；系统将对申报与系统信息比对，及时发现错误、解决问题。2、号车绑定。增加系统纠错参考信息；提高系统主动纠错能力；改善“跟车”等问题，用户可在注册时、账户管理中以及在停车下单环节中绑定。3 信用管理。以账户号+车牌号为关联，系统对停车记录、违规记录、申报记录等综合管理。4、激励机制。对于自主申报、号车绑定的初次处罚减免、剩余零散时间积累、奖励停车时间等。

3.3 流程改进对策

主动优化改进停车流程：1、绑定车牌，跟车纠错。前车正常驶离停车位，后车驶入该停车位；车位检测器未检测到车辆变化；系统持续对前车计费；后车下单异常；巡检员可根据车牌信息发现错误，及时上报系统启动纠错程序：前车：终止订单，费用减免；后车：更正停车信息，超过免费时间做违规停车处理。2、用户主动申报，跳变纠错。车位检测器错误检测到车离开，通知后台；后台停止计费，提前结束订单：未超时：自动退费；超时：双倍或多倍补款或被开发单；用户发现信息有误，主动“报错”；系统记录，并通知巡检员前去确认；巡检员现场确认，上传正确信息，系统纠正错误。3、用户主动申报，漏检纠错。用户驾车离开前主动申报“离开”；系统记录信息，开启15min 等待倒计时；用户驾车驶离停车位；车位检测器上传泊位信息；系统倒计时结束后进行信息比对：正常，以车位检测器时间结束订单；异常，通知巡检员前去确认：无车，以申报时间停止订单；有车，申报记录作废。

4 结论展望

随着智能交通系统发展，视频检测器可实现车牌识别以及可视化等功能，后期可满足停车联网管理、停车路线诱导、交通流量预测等系列要求[6]，符合未来的应用趋势，视频检测器的应用场景非常广泛。对于一些重点停车区域，可考虑如何以视频检测器改装应用于目前基于地磁检测器的收费系统，构建合理互补的双向车位检测监测机制，一方面显著提高检测精度，另一方面亦为实现后续路侧外一体化功能扩展、动静态交通管理等提供支撑，这将是本文后续的研究方向。