电力系统自动化中智能技术的应用分析

付俊峰

摘  要：现如今，电力类资源已经变成了人们平时生活中最为基础的能源，电力不但可以保障人们平时生活中的各项需求，同时，还能够让我国的各个农业企业、工业企业等均获得极大的发展。所以，为了让电力系统获得更为良好的运转，需要应用自动化智能技术以对其实施整合，仅有如此，才可以提升电力系统总体的运转质量、效率，还可以保障其运转更为平稳，进而满足于人们对电力所具有的各项需求。

关键词：电力系统  智能技术  自动化  应用效果

Abstract： Nowadays， electric power resources have become the most basic energy in people's daily life. Electric power can not only guarantee the needs of people in their daily life， but also enable China's various agricultural enterprises， industrial enterprises and so on to get a great development. Therefore， in order to make the electric power system run better， it is necessary to apply automatic intelligent technology to integrate it. Only in this way can the overall operation quality and efficiency of the electric power system be improved and its operation can be guaranteed to be more stable so as to meet people's various demands for electric power.

Key Words： Power system; Intelligent technology; Automation; Application effect

现阶段，在我国，各项新兴的科学技术获得了十分迅猛的发展，对于各个电力企业而言，其为了能够满足人们对于电能所给予的各项需求，需要对各项新兴的科学技术进行研发、分析、研究，以提升自己的电能生产质量、效率，只有如此，才可以保障我国电力领域获得极大的发展。现如今，在应用传统型电力系统期间，其已无法满足于我国总体的发展，所以，这就需要借助自动化智能型技术以对电力领域实施控制，进而提升有关人员的工作质量、效率，并对电力系统的各项运转进行简化，最终，增强其运转的安全性、平稳性，让各个电力企业均获得更为长久且平稳的发展。

1  智能型技术与其应用到电力系统自动化控制中所出现的问题

1.1 智能型技术

其就是能够取代人类各项脑力活动的技术，能够辅助人们进行部分十分复杂的体力、脑力等方面的活动。在应用智能型技术后，能够对部分十分传统且复杂的控制性问题进行处理。同时，智能型技术本身具有十分良好的智能型控制能力，其能够借助数据十分精确的描述方法，对部分较为模糊的问题进行控制，能够进行自学习、自组织等。有关人员仅需参照十分准确的计算数据就能够获得相对应的工作结论，借助智能型机械设备、电脑软件以取代人类的各项脑力活动，制定出更为正确的评判方式、计算公式等。智能型技术主要包括了神经网络控制型技术、学习控制型技术、分层递接控制型技术等。现阶段，在我国电力系统所应用的智能型技术依旧具有部分缺点，但是，在智能型技术持续性地得到发展后，必定会在电力系统自动化中获得更多的应用。

1.2 问题

现如今，在我国，各项新兴的科技得到了十分迅猛的发展，让智能型技术也十分普遍地被应用至供电系统中，但是，在具体应用智能型技术期间，依旧具有许多问题，这是因为智能型技术总体还需要得到相应的提升，且其应用依旧处在初期，许多专业性人员在技术方面仅局限于自动化技术有关的理论方面，并未在实践中累积更多的相关经验，且并未考虑到真实的工作情况，所以，最终的效果不够理想。另外，在电力系统进行供电期间，自动化控制、智能型技术间并未获得相应的协调;专业性人员虽然本身的理论性知识较为丰富，但是，缺少实践性工作有关的经验，所以，无法保障自动化设备得到更为平稳的运作，对供电最终的效果、质量均带来了影响。

2  在电力系统自动化中应用智能型技术的相关优点

2.1 能够增强电力系统发电总体的智能化程度

处于智能型技术下，能够增强电力系统总体的控制能力，并对电源、电网等实施改良、优化，处理其中所具有的各类问题。同时，还可以让电力系统所进行的信息傳输获得了极大的改良，可以应用更为精准的方法来对各类信息进行传输。智能型技术对于电力系统来说，还能够引导新能源进行发电，比如风能发电、光伏发电等。

2.2 能够实施智能化调度

处于智能型技术下，电力系统可以实施更为高效且科学的电力调度，且在创建智能型电网后，还能够保证电力系统更为安全[1]。对于电力调度自动化系统而言，其所具有的数据采集、安全警示等相关系统都是十分关键的，能够更具针对性地发挥出监管、控制等方面的作用，且只要出现问题，其就能够自动报警。

2.3 能够实施直线智能化用电

在电力系统运转期间，其极有可能会出现许多问题，若没有对各类突发意外立即进行处理，就会对设备的运转、信息采集等带来许多影响。处于智能型技术下，可以实施智能型用电，让电力系统有关的运转、信息采集更为顺畅，以增强设备本身的交互质量、水平。此外，处于智能型技术的用电方式下，可以让用电更为安全，用户可以借助交互系统而给予相应的用电需求，并获得满足，进而增强电力系统总体的服务效果、质量。

2.4 能够提升系统自动化效率与水平

对于电力系统而言，在应用计算机后，让以往电力系统的各项工作获得了许多改变，并增强了自动化控制效率、水平。由成本这一角度来说，自动化技术能够减少总成本，同时，还可以增强生产质量、效率。

3  智能型技术应用到电力系统自动化中的各项对策

3.1 应用模糊控制理论

对于模糊控制理论而言，其是把模糊集合论、模糊逻辑推理等当作前提的计算机数字化控制型技术。模糊控制本身的本质就是非线性控制，其已经被十分普遍地应用到机器人、工业等有关的领域中[2]。对于电力系统而言，在其总规模持续性地获得扩大后，在电弧炉、逆变器进行运转期间，会生成许多谐波，对其本身的运转质量、效率均给予了许多影响，极大地提升了无功功率。电力系统本身具有相应的滞后性、不确定性，传统型控制无法获得更为理想的目标，而在应用模糊控制理论后，其所具有的读取、研究、分析等各项功能，能够全方位地掌握电力设备有关的运转信息、控制信息，能够对各个十分复杂的变量实施定量研究与分析，以达到最终的控制目的。

3.2 应用专家系统

对于专家系统而言，其是一种智能型计算机系统，在这一系统中，具有许多某一领域中专家知识有关的技术、经验，可以借助这类技术、经验来对各类问题实施研究、分析、评判，以对人类专家处理有关问题的这一整个过程实施模拟，以对许多十分复杂的问题加以处理。在电力系统得到运转期间，其会被天气、人为、外力等许多因素所影响，使得有关的设备会出现老化、短路等，对这类设备所具有的各项性能给予了影响。所以，需要定时对电力系统开展检测、维修，并参照其各项运转性能来开展预判，应用相对应的措施。传统型电力检测、维修均需要更多的人力以对电力有关的线路、设备实施巡视，因为这类设备、线路的总范围较广，加之部分设备、线路运转的环境较差，人力巡视较难覆盖全部设备、线路，且因为巡视不够及时，会引发部分电力事故。在把自动化检测、检修应用到电力设备后，其是智能型电网在今后的一大走向，应用自动化检测、维修，能够找到有关的故障，减少设备所需的耗损。在应用专家系统期间，能够参照专家理论方面的内容、经验等，加之各类新兴的信息技术，创建专家型故障防控计算机智能型系统，以自主对电力系统所出现的各类问题实施分析、研究，并给予相对应的处理对策，防止故障有所扩大[3]。在应用专家系统期间，还需要构建高清型摄像头、测温仪等更多的设备，以期定时对电气设备有关的运转情况加以采集、检测，并联合所得到的信息，让专家系统对其自主进行分析、研究，马上找到电气设备所具有的各类问题，并对其各项性能实施预测，以促进电气设备各项检测、检修更为顺利地得到实施。

3.3 应用人工神经网络

对于神经网络，其是智能型控制技术中所具有的一大分支，可以对人脑神经网络所具有的各项行为特征加以模仿，最终得到了分布式处理型数学模型，这一模型能够进行联想、磨蚀辨别等。人工神经网络最为核心的就是运算模型，其具有很多节点，在网络中的各个节点均代表了某一项特定型输出函数，并参照更具针对性的学习算法来对网络所具有的各个权值矩阵加以调节。人工神经网络应用到了并行分布式系统，能够防止传统型人工智能所具有的各类缺陷，其本身具有自学习性、自组织性等方面的特征。在电力系统进行运转期间，极有可能让电力系统采    集所得到的各类信息具有相应的偏差，并给出错误的调度性命令。在将神经网络逐步应用于电力系统的各个控制环节后，神经网络系统可以全方位地辨别电力系统总体的运转状态与其有关的各项参数，并清除出现错误的全部信息[4]。同时，在对电力系统得到运转期间的电流、电压等有关的样本信息进行采集后，可以构建出电力系统故障型模型，以更具针对性地辨别出各类故障。若在电力系统中出现了故障，就可以自主加以辨别、评判，防止有关人员出现评判错误而引发更多的故障。

3.4 应用遗传算法

对于遗传算法，其就是参照达尔文生物进化论，以对自然选择、遗传选择等实施模拟的一种计算模型，其还是对生物自然进化搜索最优解这一整个过程加以模拟的方法，可以更具针对性地处理复杂性组合优化类问题。在应用遗传算法期间，能够在所给出的期限中对各个机组运转方案加以改进，在保障电力系统得到更为安全运转的基础上，把各类需要的燃料耗能减至最少[5]。在并未违反电力系统机组所具有的各个约束条件的基础上，可以依据用户所需的用电总量，暂停部分运行质量、效率均不够理想的小型机组，借助转变电压总体的分布以降低电网各类有功耗损，这就能够让发电厂中具有可操作性的方案与其各项边界要求间最大限度相符合。

4  结语

综上所述，对智能型技术    应用到电力系统自动化中实施分析与研究，能够让我国电力系统的构建参照系统构建的各项要求，对智能型技术实施引入、应用，进而让电力系统自动化总体的质量、水平均得到增强，以满足于我国电力系统构建、发展所给予的各项要求，让智能型电网构建得到极大的发展。

参考文献

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[2] 张国斌，张叔禹，刘永江，等.基于大数据与人工智能技术的电力在线技术监督平台建设方案[J].热力发电，2019（9）：94-100.

[3] 陈琛，郭莉，高正平，等.泛在电力物联网背景下人工智能在电网企业中的应用研究[J].江苏理工学院学报，2019（4）：1-6.

[4] 刘云鹏，许自强，李刚，等.人工智能驱动的数据分析技术在电力变压器状态检修中的应用综述[J].高电压技术，2019（2）：337-348.

[5] 陈军，郭锐.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].中小企业管理与科技，2018（10）：153-154.

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