小麦赤霉病远程监测预警系统试验初报
2021-03-27赵小宁周华峰
徐 蕾,赵小宁,周华峰,任 亮
(1.渭南市农产品质量安全检验检测中心,陕西渭南714000;2.富平县农业技术推广中心,陕西富平711700)
小麦赤霉病是由镰刀菌引起的小麦病害,是危害小麦的主要病害之一,在小麦整个生育期都有可能侵害小麦。赤霉病侵染小麦穗部后,会使小麦籽粒霉烂,继而产生红色的霉层,俗称烂麦头。它不仅会使小麦产量受到影响,霉烂籽粒产生的毒素也会导致人畜中毒。近年来,赤霉病的发生程度及面积在渭南市呈逐年加重的趋势,对小麦的安全生产构成严重威胁。因此,做好小麦赤霉病的监测预警工作非常重要。
1 试验目的
为了做好小麦赤霉病远程监测预警系统试验工作,验证监测预警系统的准确性和实用性,提高小麦赤霉病监测预警自动化水平。在富平县流曲镇臧村开展小麦赤霉病远程监测预警与人工自防对比试验,以检验小麦赤霉病远程监测预警仪器防治大田赤霉病的准确性与实际可操作性。
2 材料与方法
2.1 供试材料
试验地点:渭南市富平县流曲镇臧村。
试验农作物:小麦(品种为小偃22)。
试验监测对象:赤霉病。
试验仪器:小麦赤霉病远程实时监测预警系统,由西安黄氏生物工程有限公司提供。
2.2 试验设计
试验共设3 个处理,即试验指导防治田、对照田、农民自防田各1 块,不设重复。指导防治田面积0.07 hm2,根据自动化预警监测系统预报结果开展防治,防治1 次;对照田面积0.07 hm2,整个生育期不施杀菌剂,观察病害发展程度;农民自防田面积0.17 hm2,距离试验田650 m,由农民根据经验自行防治。
2.3 试验调查情况
2.3.1 田间菌源量调查 于小麦抽穗始期在试验田内采用五点取样法,每样点取10 m2(2 m×5 m),捡拾样点内所有玉米残秆,以每个带节5~6 cm 长的残秆作为标准秆,对于较大具有多个节的残秆按节折算为标准秆,检查标准样杆上是否有子囊壳,记载标准玉米残秆数、带菌玉米残秆数,计算标准玉米残秆密度(节/m2)、玉米残秆带菌率(%)、单位面积带菌玉米残秆数(节/m2)。调查结果详见表1。
表1 玉米秸秆带菌量调查
2.3.2 确定初始菌源量 根据上述调查结果,将单位面积带菌玉米残秆数确定为初始菌源量,在系统中输入试验田的平均单位面积带菌玉米残秆数。
2.3.3 生育期记载 从小麦拔节期开始在小麦各个生育阶段调查试验田品种生育期,并将始穗日期输入系统,计入小麦生育期系统调查。
2.3.4 确定防治适期 盛花末期(4 月27 日)系统做出的最终病穗率为2.05%。4 月28 日在抽穗比例80%、开花比例80%的情况下,对指导防治田用20%氰烯·己唑醇悬浮剂进行用药,防治成本270 元/hm2。
2.3.5 病情调查 在小麦蜡熟期分别对指导防治田、对照田、农民自防田各随机选取5 个样点,每点5 行,调查病穗数,计算病穗率,详见表2。
表2 小麦赤霉病病情调查汇总
3 预测结果准确度检验
根据病穗率分别对实测调查结果和预测结果进行赤霉病流行等级划分(GB/T15796-2011):病穗率(DF)≤0.1%,0 级,不发生;0.1%<DF≤10%,1 级,轻发生;10%<DF≤20%,2 级,偏轻发生;20%<DF≤30,3 级,中等发生;30%<DF≤40,4 级,偏重发生;DF>40%,5 级,大发生。采用最大误差参照法检验预测的准确度。
根据表3、表4 可计算出小麦赤霉病远程监测预警系统预测的准确度为100%,也可见指导田产量最高,农民自防田次之,对照田最低,可知根据赤霉病远程监测预警系统指导大田防治有一定的意义。
表3 小麦赤霉病预测情况记录
表4 试验田与农民自防田产量对比
4 结论与讨论
试验结果表明:小麦赤霉病远程监测预警系统在大田病害监测中的准确度为100%。结合预测结果,分析原因,赤霉病的田间菌源量调查的准确性以及预计抽穗扬花的时间与实际抽穗扬花时间一致,系统预测准确性将大大提高。因此,小麦赤霉病远程监测预警系统在指导大田病害防治中具有一定的意义。