智媒趋势下新媒体网络新闻编辑的转型探究实践

文 王妍颖

互联网时代的发展促进了网络媒体的进步与创新，一方面保证了信息的实时性和互动性，让公众可以接收到更加多元化的信息，另一方面也对新媒体和以新媒介为主体的新闻编辑行业带来了沉重的打击。但是为了能够在迅猛发展的时代中保持稳定性，国内具有代表性的主流媒体都开始转型，并且也让网络新闻编辑得到全面的蜕变。因此本文通过分析智媒趋势下新媒体网络编辑的变化、转型，为网络新闻编辑转型提供相应经验。

网络新闻编辑在智媒趋势下的变化

信息处理能力增强，朝着智能化发展

第一代互联网模式下发展的网络新闻编辑具有很强的独立性和分化性，此类编辑主张采编分离，希望采访、录制和新闻内容完善脱离，他们更加重视对新闻内容进行管控，例如确定新闻主题、形式、排版以及修改等等，专一化趋势非常强。并且在这个过程中他们权责明确，都有各自的任务和承担。但是这种形式在智媒趋势下悄然改变了，智媒具有媒体融合的特性，并且要求新闻更加快速、丰富且具有趣味性，所以这个时代的网络新闻编辑不仅要做好内容管理工作，还要管控内容发布的渠道，例如APP或者平台上，他们只有在了解这些渠道特性、发布方式以及如何获取更多阅读量的方法基础上，才能真正做好选题策划，才能让编辑内容更具有时代特性，形式更加丰富出彩。近些年，随着“媒体大脑”的首次展出，我国已经向世界人民展示出视频媒体新闻的独特优势。通过专业设备快速地获取大量信息数据，对信息技术进行分类、归纳、总结，并对时事新闻信息进行跟踪报道，充分展现了MGC视频新闻的优势。

编辑思维的多元化发展

AI的发展释放了一批不必要的劳动力、劳动时间和资源，让更多人和资源可以投入到创新与发展中。而网络新闻编辑就属于这一范畴，AI的发展让他们可以减少花费在信息收集、整理等工作上的时间，让他们可以紧跟智媒时代发展浪潮，找寻更多、更有意义和价值的信息内容，做好社会舆论导向工作。但是这种改变会对网络新闻编辑的思维产生巨大的挑战，一方面是网络新闻编辑应该看见智媒巨大的发展潜力，及时投身于转型中。另一方面由于AI现在仍具有局限性，AI只能通过编码程序开展基础性的工作，例如整合简单的气候、环境等新闻数据，但是在舆论导向工作上，如人文情怀类新闻，还需要新闻编辑整合信息，以更加清晰、理性的方式展现给公众。

编辑能力的专业化发展

智媒时代的发展，能最大地发挥互联网的功能和优势，高效快速地获取大量的新闻信息，并对信息和内容进行整理、分类与分析，可以简单对媒体传播内容和发行渠道进行有效管控。但是这不意味着AI可以直接取代网络新闻编辑，而是通过大数据计算将新闻编辑所需要的新闻和数据高效传达到他们手中，然后通过利用新闻编辑充满智慧与灵气的大脑，将这些数据和信息制作成最终想要展现的模样和符合大众喜好的形式。人脑是劳动产物，是直接经验和间接经验的积累工具，更是具有强大创新能力的载体。因此在智媒趋势下，不是网络新闻编辑被取代，而是要促进网络新闻编辑能力朝着专业化发展，通过他们对AI知识的学习和技术的掌控，达到机器和人的融合。同时，网络新闻编辑需要掌握良好的计算机操作技术、学习了解更多的相关知识，对专业化的媒体设备技术进行研究，使其能够胜任不同环境下的新闻工作，使编辑工作的前景更加广阔。

新闻内容更加立体丰富

在新闻编辑的能力得到提升、眼光得到拓展、发展前景得到开阔之后，新闻内容来源会更加广泛，呈现方式会更加丰富、生动、多样，引起受众的关注，激发受众对新闻信息的探究欲望。如VR技术的参与，让信息可以跨越时间和空间来到用户面前，甚至可以通过VR设备增加新闻的立体感，让用户从一个旁观者变成了参与者。这不仅需要采访的敏锐度，还需要新闻编辑的处理和分析能力，让口语的描述、纸面的撰写变成真正的场景重现。这样既能引起用户的兴趣，还能让新闻逐渐朝着可视化发展。

智媒趋势下新媒体网络新闻编辑转型遇到的机遇和挑战

新闻编辑权力发生过渡，提高新闻编辑行业的深度与精度

媒体大脑作为新型的智能服务平台，不仅展现出智媒趋势下AI技术发展新闻媒体产业、制作新闻内容的优势，因其可以利用高端机械设备及时传递新闻信息、实时跟踪与更新信息并且分析整合新闻信息，所以具有强大的数据价值。而且还能制作可视化新闻，为新闻编辑提供各种各样的新闻资源如视频、音频等等，提高了新闻编辑的工作效率。这意味着传统新闻模式已经不再具有强大的竞争力，并且要将简单的文字表述转换为具有新媒体特征的表达方式，如视频、音频解说、图文并茂等等。总之，智能化机械可以让编辑工作更加简单方便，也可以释放传统新闻编辑行业积压的巨大压力和疲惫。所以，如果新闻编辑想要保持可持续发展动力，必须要看到人工智能的优势和发展前景，通过对新闻编辑行业的深入探索，让新闻报道更加多样有趣。

增加工作难度，促进团队协作

智媒时代虽然带来了创新机遇，但是也增加了工作难度。在新闻编辑发展的过程中一直和AI技术的联系不强，所以将AI技术和网络新闻编辑融合后，产生了非常严峻的业务问题。并且由于智媒时代对技术的要求非常高，需要新闻编辑不断学习新技术理论和技能，所以不断增加的技术学习难度和内容质量要求形成鲜明的对比，人员没有增加但是任务却增加了不少。因此必须分化新闻编辑行业，引入程序专业人才到编辑部门，扩宽传统的编辑工作范围，形成多元的资源性重组模式，提高新闻编辑的工作实效性，实现团队协作。如：增加实时性新闻编辑、技术性新闻编辑等种类，运用专业人才实现新闻团队优化，提升团队凝聚力和协调性。

新闻内容针对性更强，需要新闻编辑提升文字功力

大数据时代下精准掌握每一位用户的需求非常重要，所以新闻编辑也要做到这一点。一方面需要新闻编辑利用现有大数据计算优势和高效率的采集流程，让新闻编辑可以同步用户思维，为用户提供想要看的内容。另一方面也需要增加文字功底，因为在数据算法模式下用户逐渐会对同类信息产生疲惫感，甚至会陷入大数据深深的怀疑中。所以这就需要发挥新闻编辑超强的文字能力，不断撰写出更富有吸引力的内容，补全人工智能的漏洞。

智媒趋势下信息泛滥，需要增强信息整合能力

随着大数据算法的普及，很多媒体、平台只需要花钱就能得到用户的搜索信息和喜好，然后再经过加工处理产生海量的同化信息，让用户逐渐在同类信息中僵化，甚至会慢慢丧失分析信息和探索新信息的能力。这种情况严重压缩了新闻媒体的生存空间，减少了新闻用户。所以新闻媒体应该积极转型，从信息新闻转为意义新闻，通过对新闻内容深入的探究与分析，彰显自身的优势。并且也要将智能媒体的时效性、多元性和传统媒体的专业性、权威性结合，将自己从信息的传递者变成生产者。

智媒趋势下新媒体网络新闻编辑转型表现

“聊新闻”模式出现，呈现新闻新形式

互联网时代的发展虽然让信息形式更多样，传达方式更便捷，但是也在潜移默化中将媒体的价值观、立场和观点带入其中，让观众迷失在海量的新闻信息中无法做出准确的判断。因此智媒趋势下的转型就是要让用户接收到更加直观的新闻信息，例如百度的“聊新闻”，通过口语化方法将传统的新闻转为聊天式新闻，让新闻内容更加通俗易懂，也能让年轻用户产生兴趣。

其一，传统新闻编辑整合能力的转型。随着时代的发展，信息技术变革飞速发展，人们每天都会收到不同的新闻信息，这些新闻信息的真伪优劣参差不齐，涉及范围广。新闻编辑与受众在本质上的区别就是，编辑可以将不同渠道获取的未加工信息进行合理分类和归纳，对新闻信息进行深度挖掘，在新闻编辑中添加自己的观点和看法，达到锦上添花的效果。在智能媒体的影响下，新闻媒体编辑者需要改变传统单一的新闻信息整合方式，增加新闻获取的灵活性，根据自身对新闻信息的追求，选择适合的新闻题材进行有效合理整合，激发受众对新闻信息的关注度。

新闻编辑的信息整合能力高低直接影响新闻版面的质量高低，如何将现有新闻信息和受众的探讨话题进行结合，形成新闻编辑者自身的编辑特色，需要编辑从业者善于思考与融合。在新时代经济发展的当下，新闻信息的稿件整合已经不再局限于传统的专题报道，因此编辑工作者可以扩宽自身的编辑思路，对多元化的新闻信息与实际情况进行有机融合，形成中心明确、信息有序、高质量的新闻报道，增进新闻媒体行业在市场经济发展中得到竞争力。

其二，传统新闻编辑策划能力的转型。新闻编辑策划报道是传统媒体发展的优势，但编辑策划和新闻媒体报道计划不能混为一谈，其概念有着本质的区别。报道计划是指新闻工作者针对某一阶段或时期报道的大体方案；编辑策划是指为了达到宣传目的或创造一定宣传气势而精心策划的方案。为了促进新闻策划能力的转型，可以从以下几个方面进行：

首先，提高编辑工作者对新闻的敏感度。编辑者只有对新闻编辑具有较高的敏感度，才能够深入理解新闻信息阐述的中心思想，为后期的新闻策划和深度挖掘奠定良好基础。

其次，编辑者需要保持敬业心态。新闻编辑策划工作与编辑工作人员自身的主观能动性密不可分，在标题提炼、中心思想归纳、版面设计等方面，编辑者需要保持积极、乐观的敬业心态。在编辑方案策划过程中，编辑者可以适当借鉴，以高质量、高标准的工作准则要求自己。

最后，丰富自身的理论知识和实践能力。在工作过程中对其他新闻信息进行分析，对比其他方案中的内容分析自身新闻策划方案的优势，提升自身的综合能力，扩宽思维，从不同角度分析新闻信息。

从单向传递转为互动交流

传统的新闻模式都是单箭头的，新闻媒体采编、制作，用户接收、理解。但是智媒趋势下，AI技术更加先进丰富，可以让新闻媒体开创出更多互动方式。例如《人民日报》经典的H5模式军装照，可以将用户上传的照片转换成几十年前战士的图像，以这种方式宣扬战士的爱国情怀和国人的感恩精神，能让用户印象更加深刻。这种打破主流新闻媒体传统印象的方式，充分体现了AI技术发展的强劲和新闻媒体转型的积极性。

强化用户私人化定制意识

目前，人工智能技术被广泛应用到新闻媒体行业，已经成为新闻编辑行业的发展趋势。在互联网快速发展的当下，新闻信息技术的网络自动化获取模式，能够最大程度提升新闻媒体行业的运作效率，为新闻从业者提供大量的信息资料。因此，新闻工作者更应该运用新技术，扩宽新闻信息的获取空间和渠道，对受众检索的信息素材进行分类和分析，经过计算机的运算为受众群体提供针对性的信息资料，充分实现小众化用户的精准定位模式，在互联网发展的当下，受众群体能够通过网络技术搜索到自己喜爱的媒体内容。任何新兴事物的发展都具有两面性，精准定位模式的运营会促使受众全体获取更多需要的信息资源，这就要求新闻工作者具备丰富的文化底蕴，才能够编辑出超越智能机器的优质作品，引起受众关注，同时将正能量的新闻理念传递给受众，达到智能机器与新闻工作者的和谐统一。

智媒运用，促使新闻编辑者更加注重信息的深度整合

目前，算法技术已经被广泛应用到当代新闻媒体的编辑工作中，媒体只需要具备一定的资金基础，就可以获取大量的信息，再通过网络信息技术的应用将信息进行继续机械化处理和传输，使受众每天都收到大量雷同信息的干扰，在一定程度上影响新闻媒体行业在人民群众中的印象，因此传统媒体要逐渐向“意义媒体”转型，利用职能媒体传播速度快、覆盖范围广的优势，将零散的新闻信息进行综合整理、归纳、重组，为受众提供具有深度意义的新闻信息，重现新闻内容的本质。

智媒时代的到来是不可回避也不可忽视的挑战，因此新闻编辑作为新闻媒体中非常重要的一个环节，也作为新闻内容的把门人，只有紧跟智媒时代转换思维，才能真正理解人工智能理论知识，才能真正把握人工智能技术，完成人与机器的和谐发展，增强核心竞争能力。