在大数据中开启信用审计的思考

余娟 珠海市香洲区审计局

当代社会大数据和云计算在快速发展，带动着每个行业中信息化系统的进步，同样给信用审计工作的体系带来了影响。在网络的背景下，信用审计方面的工作变的新颖、开放。大数据时代计划经济的发展，对我国的信用审计工作带来了积极和消极的影响，权衡大数据时代对信用审计工作的利弊，进一步推动审计事业的顺利发展。

一、大数据开启信用审计面临的关键问题

（一）数据分析风险

相对于审计人员来说，信用审计大数据创造出了大范围的选择空间，在勾画事物的整体结构时可以利用数据的优势进行，去寻找两者之间的联系，分清前因后果然后阐述出来，大数据自身具有的特点为噪音高、密度低，两种特点在一定程度上会影响信用审计工作发现数据的准确性。想要解决大数据对信用审计的影响，对信用审计人员的要求是需要全面理解数据的意义，明确数据质量所存在的风险，然后再结合自身的工作经验去对数据模型进行评估分析。信任是双方共同的认可，将人与人、与机构、与组织的信赖关系展现出来，信誉内部的关系如下：

诚信包含伦理道德层面、经济金融层面，其中经济金融层面重点是信用，信用当中又包含守信、信誉、信用体系。伦理道德层面重点是诚实，诚实当中又包含信任、信誉、信誉，以上共同形成了商誉。

（二）数据中心建设

审计单位在各企业中的数据直线上升，加剧了储存量的增加速度，从而出现了多种问题：因为数据储存量剧增，储存方面受到了阻碍；数据过多，宽带的传输能力不够，将数据输送到服务器的时间较长；服务器所要处理的数据太多，储存空间有所限制等。大数据的处理技术怎样在信用审计数据中心实施是目前需要解决的问题。建设的信用审计数据中心需要有以下特点：具有容错性、可扩展性、低运营性等；以上多种特点还要与信用审计大数据的复杂性、动态性等特点相联系。

（三）如何确定信用审计大数据采集范围

信用审计大数据采集的主要范围产生于被审计单位的财务、业务、管理等多方面，由此可以得以上几方面也是信用审计大数据的来源途径；另外，物联网、网络数据等对信用审计数据分析的影响会逐渐增加，所以应该将物联网以及网络数据等归纳为采集的范围。但对大量的数据全部进行采集是不可能的，如果将储存量大价值低的大数据归纳为采集范围，会浪费掉大部分的储存空间，导致系统出现错误的提示。信用审计信息收集的具体操作方法看会计师事务所的个体征信与“官方”联合征信是主要渠道采集过程如图1 所示。

二、大数据中开启信用审计的建议

（一）准确分析数据，精准靶向信用审计

想要分析出数据精准的数据，可以按照以下几方面去完成：第一，企业中最基本的数据要准确清晰，不能在错误信息上去分析数据；第二，企业中的工作人员要完全掌握企业的特点，不但可以使分析、整合数据的工作更加顺利，还可以节省人力资源。另外根据后台的数据模型去规整数据，全面利用有关数据信息，探寻出多种数据的共同点，在此过程中提高企业员工分析数据的能力；第三，按照数据信息在不同时间内性质上存在的差异，去及时对数据矫正更新，将旧数据与新数据区分，根据实际的工作需求去选择数据。

（二）围绕数据平台，加强信息化建设

图1

相对于企业来说，制定合理的方案可以促进企业的发展，能与创新快速结合。企业要以数据应用为中心合理布局去加强信息化的建设。首先，加强对企业数据应用的关注。邀请各地的专业人士来培训员工，在企业中打造良好的工作氛围，最大化的去利用数据资源。其次，构建相对健全的数据平台。在数据应用的工作中，根据实际工作的需求将数据、项目多种方式去分类，以此在数据共享方面会更便捷安全，进而达到高效数据应用工作的效果。最后，开发多类型的数据模型。

（三）转变信用审计理念，推广数据应用

在最近几年，各行业中都涉及了大数据，大数据是新兴起的技术，具有较高的科技含量，严重缺乏此方面的人才，相对于审计学科来说，没有对财经类学科的认识度高，是此类人才的培养一直处于落后状态，不重视新兴技术的发展，并且已身处此行业的工作人员的能力水平较低。一直处于原有的思维模式中，冲不破传统的工作方法，阻碍了信用审计工作不能快速的在大数据中应用。因此，想要促进信用审计工作在大数据中发展以此来提高信用审计的工作质量，培养自身的专业能力和技能，通过充实自我全面提高自我的综合素质，保证工作的顺利展开，加快信用审计的工作效率。

三、结束语

现阶段信用审计在大数据中刚崭露头角，在未来会有很大的发展空间。在大数据中，信用审计的工作是在规范的要求下进行的，不能止步不前，不断的在管理模式上进行创新才是信用审计正确的发展路线。对信用审计所采用的管理模式进行优化，促进与信用审计相关联的法律法规的建立；去探索新的信用审计方法，促进审计人员的不断学习，培养专业能力；构建健全的风险评估以及相关分析控制系统，来保证多种数据的安全性等多种方法落实到实际应用中。