众包物流平台企业内部社交媒体与员工绩效关系研究——基于目的链模型

张毅

（太原理工大学经济管理学院，山西 太原 030006）

1 引言

自“十三五”规划实施以来，我国快递业保持着平均每年100亿件的增幅［1］，据《2018—2023年中国城市配送行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》预计，2020年我国城市配送市场规模将超过2万亿。随着市场需求迅速扩大，普遍出现了城市配送资源散乱与潮汐需求频现的困境。而众包物流平台通过利用互联网，整合社会闲散运输资源，为货主提供专线或零担运输服务，提高了物流配送效率，降低了区域物流成本，成为破解该难题的有效手段。《关于促进平台经济规范健康发展的指导意见》（以下简称《意见》）指出，平台经济对建设现代化经济体系、促进高质量发展具有重要意义。《意见》同时从“生产力新的组织方式”“经济发展新动能”“数字经济新范式”三个方面对平台经济做出顶层规划。

平台经济的时代，分享和整合员工的知识与想法对企业至关重要。高德纳（Gartner）咨询公司认为，社交媒体已经取代电子邮件成为20%的商业用户用于人际交流的首要工具。Kim、Lee和Kim（2013）［2］指出，社交媒体已被员工广泛使用，成为一种支持他们与同事进行交流与合作的宝贵资源，是一种能够使员工互相分享和创造与工作相关的有用知识的重要机制。

目前，众包物流平台的发展正是基于社交媒体或支持社会互动的网络媒体的广泛使用，由此众包物流平台的建设成为新的关注点。众包物流平台主要依托于新型网络社群，员工的行为在很大程度上会导致平台的价值创造，因此，本文对使用内部社交媒体的众包物流平台企业具有一定的参考价值。

2 文献综述

本文将基于相关文献，关注员工在工作环境中如何利用企业内部的社交媒体进行知识共享和任务协作，进而提高众包物流平台的生产效率。

社交媒体对平台企业员工之间的交流，以及员工与客户之间的互动至关重要。首先，随着社交媒体的发展和社会网络的构建，信息传播进入了关系传播，一些社交媒体成为基于用户社会关系的内容生产与交换平台，用户以“社群”的形式聚集在一起，正在重构社会关系，并与现实连接得更加紧密。其次，社交媒体作为一种协同技术，一方面，能够吸引信息搜寻者去获取他们想要购买的产品或服务的信息，增强消费者的购买意愿（Hajli，2013）［3］；另一方面，也可以帮助企业实现不同的组织目标，包括营销、公关、广告、品牌、客户服务、人力资源以及问题处理（Kim＆Park，2013；Nisar＆Whitehead，2016）［4-5］。

因此，管理人员为了工作目的，正在将社交媒体引入企业，如促进员工之间的沟通，增加员工间的协作，安排会议，以及同其他员工联系与任务相关的问题。为了展开关于社交媒体的科学论述，Richter和Koch（2008）［6］审查现有的社交媒体并从中提取潜在功能，最终提出了六个基本功能（即身份管理、专家搜索、背景感知、联系人管理、网络感知和交换）。之后，Kietzmann等人（2011）［7］推出了蜂巢框架，它对社交媒体的不同功能和含义进行了对比，提出七个功能构建块：身份、对话、分享、状态、关系、声誉和群组，也为企业管理者理解社交媒体提供了一个有用的结构。为此，蜂巢模型表明身份、存在、关系、对话、小组、声誉和分享是理解社会网络参与需要的关键结构，并考虑到不同社会网络活动的各种功能特征。

2.2 社交媒体使用的相关研究

2.2.1 社交媒体的分类。随着企业内部社交媒体在企业中的发展势头越来越强（Kim et al，2013），关于在线社交媒体在工作场所中使用的研究开始出现。社交媒体目前主要分为工作导向的社交媒体和社会化导向的社交媒体［8］，从本质上说，这两种类型的社交媒体都可能在工作中使用。第一种类型是对公众开放注册的一般社交媒体，如微信、微博、抖音、QQ；第二种类型是企业内部的社交媒体，它们是特定企业内部的，只对其员工开放，如钉钉、明道、内部MSN、企业微信群等特定聊天群。因此，社交媒体的相关工作可以根据两个主要方面进行分类：一般的社交媒体和企业内部使用的社交媒体。这两类社交媒体表达价值的整体组合要好于各个部分的总和，它们产生协同作用［9］，所以二者组合形成的社交媒体有助于改善团队和员工的绩效。为此，许多工作的安排应该按照企业内部社交媒体使用的方向发布，如Idota（2011）［10］等研究了企业内部社交媒体下，社交媒体与产品创新之间的关系。

2.2.2 社交媒体对工作绩效的影响。社交媒体对工作绩效总体起到促进的作用，但关于影响程度和调节机制，不同学者持有不同的观点。社交媒体的使用一般均通过中介机制对员工工作绩效产生作用，而且通过中介传导机制，员工工作绩效间接获取积极影响。通过阅读文献，进行对比分析，发现作为中介的物质可分为基于个体和基于群体两种。

基于个体的中介，如陈强（2016）［11］引入工作满意度、情感承诺、工作投入和个体指向的组织公民行为作为中介，以揭示公务员通过社交媒体获取工作场所支持对创新绩效的影响。Rana Taj⁃vidi和 Azhdar Karami［12］认为，以品牌和创新为代表的营销能力很大程度上影响着社交媒体与公司绩效之间的相互作用，认为社交媒体作为中介，与公司绩效之间存在积极而显著的关系。张新［6］等人认为员工工作满意度在基于工作的社交媒体使用与员工绩效之间起部分中介作用，在基于社交的社交媒体使用与员工绩效之间起完全中介作用。乔诗绮［7］等人认为社交媒体的使用能通过对员工工作状态产生影响进而对绩效产生影响。

基于群体的中介物质，如Xiong fei Cao和Ah⁃san Ali［13］认为社交媒体的使用是影响团队绩效的重要因素，认为社交媒体的发展促进了有效的团队合作，从而提升了团队的效率及创造率。社交媒体支持交互记忆系统（TMS），从而增强了团队的吸收能力（ACAP）和知识创造能力（KCC），反之亦然。

张音（2018）［14］等人研究发现，在线商人社区成员积极参与社区社交，有助于提高其在社区社会网络中的位置中心性，从而提升其在线交易绩效。Qi Song（2019）［15］等人指出，面向工作的社交媒体所提供的工具性价值被面向社会化的社交媒体所提供的表达性价值所加强，这有助于企业通过信息技术投资创造业务价值。Xu Zu、Xinyi Diao（2019）［16］等人指出，开设微博账户可以提高企业绩效，并且企业在微博中的投入强度越大，性能改善越明显。但是，实际控制器的类型对微博输入强度和企业绩效之间的关系没有统计学上显著的影响。

2.3 众包物流的研究现状

目前，众包物流行业正处于发展初期，市场参与者众多，竞争激烈。众包物流平台为了扩大市场占有量，通过补贴的方式吸引发包方与接包方加入平台，放松了对发包方和接包方的管理，平台“野蛮生长”的发展方式带来了许多问题。目前，国内外对众包物流的研究相对较少，且主要集中于众包物流模式探索、众包物流适用性评价、众包物流模式优化研究方面。

对于众包物流模式的探索研究，Frehe（2017）［17］等对该模式的特征进行了细致的研究，提出了企业应用众包物流商业模式应当遵循的4个基本步骤。乔诗绮等［18］认为客户、运输价格、运输线路、货物类型、运输工具等五个方面对众包物流模式进行分类。Carbone（2005）［19］等人通过案例研究的方法，在理论层面上提出众包物流未来须发展的五个方面以及如何避免或减缓与传统物流企业的冲突。

有学者还关注了众包物流在本国或特定情境适用性评价方面的研究。Paloheimo（2016）［20］等人通过对芬兰一所图书馆采用众包运输图书的研究，发现可以将众包应用至图书运输中，并且消费者能够从中持续获利。张晓雯（2017）［21］等认为将众包物流应用至生鲜电商“最后一公里”配送环节中，能够有效地优化配置资源、降低成本以及满足客户多元化需求的特点。涂淑丽（2015）［22］讨论了众包物流在中国旅游物流网络中的适用性，认为打造专业旅游物流信息平台，扩大网络媒介传播作用，能有助于构建旅游物流众包网络。

众包物流作为一种新兴商业模式，学者从多方面对众包物流模式提出了优化意见。孙坳（2017）［23］等人认为，企业应当制定严格的众包物流人员准入门槛，对众包物流人员的心理素质以及身体健康进行严格审查、严格把控。Miller［24］等人发现在参与众包活动中所获得的收益会影响旅行者参与众包物流的意愿。邱洪全（2018）［25］认为决策者应当重视参与者的显性收益。然而郭捷（2017）［26］等人认为，影响个体参与行为最重要的因素是便利条件，其次才是获益期望。与此同时，梁晓蓓（2017）［27］等人发现参与动机、主观规范及感知行为控制对接包方持续参与意愿有正向影响。在众包物流其他优化方面，国内外学者也做出了许多积极的探索。王文杰（2018）［28-29］等从多平台竞争角度研究了众包物流服务的动态定价模型。Li Hui（2009）［30］等人对kerberos认证系统进行了改进，使其能够适用于众包物流情境。

2.4 网络众包和平台型组织

要想通过社交媒体的使用提高员工工作绩效，其管理形式的确定非常重要。通过阅读文献，发现网络众包和平台型组织两种管理形式较为新颖，且会产生较高的绩效。

随着“互联网+”时代的到来，尤其是社交媒体的风行，网络逐步深度嵌入社会关系链条中，使线上虚拟世界与线下真实世界交叠共进（齐艳芳，2016）［31］。张永云（2017）［32］等人认为，众包个体的网络嵌入和媒体嵌入都对其知识贡献意愿有正向影响，网络嵌入通过个体卷入（企业卷入和社群卷入）对知识贡献意愿产生正向影响，而媒体嵌入对知识贡献意愿的影响存在直接效应和间接效应。众包企业不能耗费企业精力在盲目构建互联网平台上，而应该根据众包人群特征和企业众包需求来选择性构建适合企业长远发展的互联网平台。Kehua Guo（2017）［33］等人认为，可以充分利用社交用户的集体智慧，将众包计算引入语义融合，为社交媒体语义处理提供了新思路，并使用交互式可视化框架进行社交媒体知识的挖掘与检索。Joseph Nathanael Witanto（2018）［34］等人认为，公民通过众包和社交媒体参与治理，有助于建设智慧城市。Zohra Mhedhbi（2019）［35］等人通过使用社交媒体（Facebook）进行众包，收集所需的建筑信息，为北非这个地区的城市气候模型提出建筑参数。

目前，社交媒体企业正向着平台型组织的方向不断进行商业模式创新。王晓雪［36］认为，社交媒体平台的管理者应利用政策优势和本土化优势抓住机遇，将“以用户为中心”贯穿价值链的各个环节，明确企业的战略定位，进行细分市场的品牌管理，加强资金和技术的支持，优化产品和服务，链接第三方，打造一个多主体互利共赢的生态圈。孙元（2019）［37］等人从在线社会网络的视角，创新性地揭示了企业社交工作平台通过在线社会网络提升员工即兴能力的机理，填补了企业社交工作平台如何影响员工的即兴能力这一研究缺口。

2.5 方法目的链理论（Means-End Chain）

方法目的链理论假设个人行为是由个人动机驱动的，可以在信息系统的背景下概念化为用户目标（Gutman，1982）［38］。该理论假设个人以某种方式行事，因为他们将这种行为视为实现某种目标的手段。因此，个人参与活动或使用对象是因为他们期望从他们的行为中获得特定的价值。方法目的链理论在层次上分为三个抽象层次：属性、结果和价值（Reynolds et al.1995［39］；De⁃Shon and Gillespie，2005［40］）。属性是指产品或服务的物理或可观察属性；结果是与体验或使用相关产品或服务所导致的心理社会利益；而价值只是指导使用行为高度抽象的动机（Klenosky，2002［41］）。

MEC理论基本上包括三个步骤：阶梯式访谈、内容分析和生成层次结构。阶梯式技术广泛应用于消费者研究，以便了解消费者偏好的产品或服务（Klenosky，2002；Voss et al，2007［42］）。梯形程序使研究人员能够通过问卷或访谈的方式提问，便于清晰理解（Botschen and Thelen，1999［43］；Pervin，1989［44］）。尽管阶梯式问卷法是一种经济有效的数据收集方法，但阶梯式访谈方法的一个优势在于它能够使研究人员与受访者进行深入互动，且提出的问题便于理解（Jung and Pawlowski，2014［45］）。MEC下一个步骤是内容分析，其目的是汇总和归纳受访者的均值数据。两个或多个编码人员首先独立地将回答划分为三个抽象级别（即属性、结果和价值），然后将回答分类成一组代码，这些代码主要来源于受访者在访谈中使用的单词或短语。最后，比较每个编码的结果，并通过讨论解决分歧。MEC的最后一步是对汇总的数据生成层次结构。数据被总结为一个含义矩阵，它包含了一个元素作为一种手段和目的被使用多少次的信息。矩阵最终通过层级价值图来表示，根据矩阵中方法目的链的信息将其进行关联。

基于文献综述可知，MEC方法适用于社交媒体的研究，且有助于引出相关观点。因此，本文旨在通过使用MEC方法，试图了解社交媒体功能如何提高员工在工作场所的绩效。

3 研究设计

3.1 研究模型

MEC方法具有系统性和层次结构。本研究通过访谈法，把各种社交媒体功能作为独立变量，来确定哪些功能对企业内部协作和任务绩效有显著影响。而且本文根据访谈的结果建立了一个层次价值图，MEC按顺序将属性（A）关联到使用社交媒体的结果（C）和个人价值（V）。

3.2 参与者

本文希望通过与众包物流平台企业员工进行关于企业内部社交媒体的访谈，来确定是什么因素影响了企业内部社交媒体功能中的任务绩效。企业内部社交媒体旨在通过整个企业的范围来传播他们的知识和共享信息。

为了研究工作场所下企业内部社交媒体使用的情况，本文在2018年进行了灵活的递进式阶梯访谈，历时两个月，采用一对一访谈法，对30名员工进行了访谈。这一数字超过了20名受访者进行阶梯式访谈的基本阈值（Reynolds and Olson，2001），确保了样本量足以用于探索性研究，并提供了使用企业内部社交媒体的主要属性、结果和价值的重要理解。参与者的年龄方面，在23岁到43岁之间，平均年龄为27岁；参与者的职位方面，工程师最多，占38%，其次是高级产品经理（26%）、产品经理（10%）、项目专员（10%）、销售（10%）和保险（6%）；参与者的性别方面，大多数参与者是男性（75%）；参与者的学历方面，拥有硕士及以上学位（63.33%）；参与者的任职时间方面，少于2年（36%）、2～4年（20%）、4～6年（4%）。

3.3 MEC方法概述

MEC的步骤如下：

步骤1：递进式阶梯访谈

MEC通常依靠阶梯式的面谈技巧来引出层次结构。在这项研究中，本文采用了与受访者互动的阶梯式访谈，以获取更详细的目标结构。此外，为了帮助受访者引出概念中较低或较高的抽象级别，研究人员通常会依照以下顺序划分为三个问题进行访谈：属性问题（社交媒体的什么属性对你产生吸引力？），结果问题（为什么那个属性对你是重要的或具有吸引力？）以及价值问题（为什么主体的反应对你是重要的？）。

步骤2：内容分析

内容分析旨在分析被阶梯式程序引出的所有元素（即属性、后果、价值）。第一步是在单独的编码表上记录所有受访者的梯度集。检查了它们的完整性并对所引出的元素类型有了一个总体的认识之后，下一步是开发一组反映所提到的所有内容的简洁代码。要做到这一点，首先要将所有的回答分为三个基本的A-C-V级别，然后进一步将所有的回答分解为单独的代码。

表1列出了编码比重，表2列出了编码示例。如果编码人员之间不能达成一致，他们需要讨论他们不同意的问题，每个编码人员解释他/她对编码含义的理解以及编码的原因，进而确保能够达成一致。该阶段的分析显示了13个属性、14个结果和11个价值。

表1 属性、结果和价值比重

表2 属性、结果和价值编码示例

步骤3：构建层次价值图

MEC的最后一步是对汇总的均值数据生成层次结构。均值数据被总结在一个蕴涵矩阵中，其中包括元素用作手段和目的的次数的信息。它揭示了两种类型的关系：直接关系和间接关系。直接关系是指一个代码直接连接到另一个代码，而不需要插入代码，而间接关系至少包含一个介入项。简而言之，直接相关的数量指的是两个类别之间发生直接联系的数量，间接相关的数量是指由于其他原因而在两个类别之间间接产生联系的数量。所有关系都总结在一个蕴涵矩阵（表3）中，该矩阵描述了每个代码（内容类别）在结构中相互连接的次数。例如，以A2（会员管理）为起点，其中8个为直接相关，1个与C2（客户端）间接相关。按照惯例，这被记为8.01（表示8个直接和1个间接关系——在此期间后的两个地方允许记录多达99个间接关系）。一个蕴涵矩阵总结了所有确定的关系以及行（自）和列（到）的汇总，然后根据其矩阵的结果生成HVM。

表3是由每个属性开始（第A1-A13行）读取，直到直接关系值等于或大于预先定义的截止点为止。蕴涵矩阵中包含的信息用于构建HVM，该层次价值图表示MEC的因果关系。通过MEC因果联系，本文能够理解哪些功能可以为员工带来期望的结果和价值。为了避免绘制所有的关键项目，确定了应在HVM中包括哪些连接的截断值。将每个关联与一个临界值进行比较，如果两个维度之间的关联与截断值的数量相同或大于，则该关联将出现在地图中，反之，则不会（Devlin和Birtwistle，2003）。Christensen和Olson（2002），Jung和Pawlowski（2014）指出，研究人员应尝试不同的临界水平并探索其结果图谱，以便基于研究目标找出最有意义和可解释的共识图谱。作为指导原则，通过反复试验方法得出的截断值为3，这表明层次价值图中仅包含蕴涵矩阵中值为3或更大的关系。

表3 MEC方法举证表含义 （A代表属性，C代表结果，V代表价值）

续表

4 结果

虽然本文只考虑了HVM中有三个或三个以上直接相关的项目，但对数据的解释需要同时查看HVM和表3中的行（从）和列（到）总数。从蕴涵矩阵（表3）和HVM中可以看出，数据中出现的企业内部社交媒体的显著属性（均值）包括：①公告浏览；②问答；③知识共享；④绩效查询；⑤在线评估；⑥在线学习。此外，从这些数据中产生最直观的价值是：增加销量、提高效率、人际关系、自我肯定和成就感，以及加强工作技能。本文讨论了每一个方法（用途）、结果和价值，并提供先前研究中对受访者描述和对话的解释，以供进一步研究。

4.1 使用企业内部社交媒体的用途和结果

通过内容分析揭示了企业内部社交媒体的六个关键功能：公告浏览、问答、知识共享、绩效查询、在线评估和在线学习。本文认为这六个关键功能与人际沟通和工作绩效有关。例如，受访者认为，“问答”功能、“知识共享”功能对他们在网络内的人际沟通最有帮助，而“绩效查询”在管理其自我形象方面更为有用。

4.2 层次价值图分析

4.2.1 属性层的关键项分析。从表3中可以看出，根据相关数据，社交媒体的显著属性（用途）为：①公告浏览；②问答；③知识共享；④绩效查询；⑤在线评估；⑥在线学习。在属性含义部分，“A3：问答”（18.18%）和“A12：在线学习”（21.49%）所占比例最高，分别被19人和17人提及22次和26次（见表1）。其次是“A4：知识共享”和“A5：绩效查询”，占比14.05、15.70%，提及17次、19次。第三大项是“A1：公告浏览”和“A10：在线评估”，均占5.79%和提及7次。

不难发现，在众包物流平台企业中，员工已经将社交媒体作为学习和提升业务能力、解决工作难题的主要手段；社交媒体同时也成为员工获取信息、评价自我业绩的有效途径，初步验证了中国物流平台企业中社交媒体的重要价值。

4.2.2 结果层的关键项分析。结果的关键项是“C4：快速传播信息”，“C13：快速解决问题”，“C3：交换意见”，“C12：帮助他人”，“C9：满足好奇心”，“C11：节省精力”，“C6：学习技能”，“C7：更快的开始”和“C8：相互鼓励”。与结果联系的关键项中，C6所占比重最大，为18.51%，被提及52次。对于员工来说，为了保持竞争力，在新兴的众包物流平台行业，每天学习是很重要的。在这种情况下，每个员工都可以使用知识库来学习，这个特征符合他们的需求。其次是“C9：满足好奇心”，占比13.52%，被提及38次。这说明企业内部的社交媒体能够满足员工的好奇心，是关键项之一。第三大项“C8：相互鼓励”占比10.32%，被提及29次。结果层与属性层中的“A5：绩效查询”和“A10：在线评估”直接相关。显然，在工作绩效和在线评估查询之后，压力上升了。

4.2.3 价值层的关键项分析。关键项“V4：提升效率”的取值占27.21%，被提及37次，反映了当前众包物流平台从业人员最关切的就是运营效率的提升问题，这与之前张毅等学者对中国物流上市公司效率的研究结论是一致的，提升中国物流业效率在当前不论何种经营业态中都是至关重要的。联系之前结果层和属性层的结论，说明在这种情况下，员工可以通过学习工作技能和专业知识，从而提高工作效率，使得V4成为价值中最重要的项。“V10：更加积极”，占比14.71%，被提及20次。价值层的V7与结果层“C9：满足好奇心”直接相关，价值层的V10与结果层“C8：相互鼓励”直接相关。然而，C9和C8来自属性层“A5：绩效查询”。简而言之，当员工质疑自己的绩效并且结果令人不满意时，增大的压力会增加他们的工作积极性；如果结果令人满意，则可以带来成就感和自我满足感。

4.3 企业内部社交媒体使用的目的（价值）

结果表明，最终价值建立在最大数量的联系上，从问答、知识共享和在线学习的属性开始，并形成学习技能、更快的开始、满足好奇心、节省精力、相互鼓励的结果。效率提高显示了第二大的联系数量，因此，对受访者而言，最重要的价值是提高效率和更加积极主动。

4.3.1 众包物流平台企业内部社交媒体的第一个价值：效率提升。效率的提高（包括绩效的提高、交易率的提高、工作时间的缩短但工作量不变、正确的工作方式）表明受访者及其所在企业非常重视工作效率。正如一名受访者所说，他们的工作是基于责任制的，如果他们的表现没有达到预期，他们就会增加努力，直到完成配额。这也从学理上揭示了该众包物流平台企业在短短三年时间，从名不见经传的小微企业到成长为整车运输市场的知名互联网科技公司的制度诱因，仅仅2017年全年，平台承运收入突破40亿元。

4.3.2 众包物流平台企业内部社交媒体的第二个价值：更加积极主动。本文发现适当的压力可以有效地提高员工的积极情绪。令人惊讶的是，超过三分之一的受访者表明这一观点。这证明，对员工而言，一个压力适度的工作环境并不完全是一件坏事。

4.3.3 众包物流平台企业内部社交媒体的第三个价值：增加销量。增加销量是企业使用社交媒体的原因。如果它不能带来实质性的好处，那就是浪费时间和金钱。然而，使用社交媒体并不能保证销量的增长。受访者认为社交媒体比传统的沟通模式更有帮助的一个前提是其本身必须具备丰富的信息（根据一个受访者表示，“丰富性”是一个必要的因素，但不是他的主要动机）。社交媒体的内容可能会直接满足好奇心，但大多数受访者表示，如果这一网站无聊，那么他们将不会再继续使用。

4.3.4 社交媒体的第四个价值：强化工作技能。在新兴平台行业，随着科学技术的快速变化，为了不被淘汰，受访者必须不断地更新储备。因此，加强工作技能对他们来说是非常重要的。

4.3.5 社交媒体的第五个价值：构建人际关系。建立个人联系（包括与客户联系、向客户发送新消息的信件、回答客户的问题以及售后服务）是开发潜在客户的一种方式。例如，如一位受访者所说，根据她过去的经验，一些收到电子商品目录的客户会购买一些东西。这个结果解释了人际关系的重要性。

4.4 层次价值图（HVM）中关键路径的分析

在HVM关键路径分析部分，本文根据关系的强弱来定义主路径和其他次要路径，并对这些内容逐一进行分析。

4.4.1 主路径分析。在HVM中，结果层的“C6：学习技能”与“C7：更快的开始”直接相关，被引8.3次，C7与“V4：提高效率”直接相关，被引6次。企业之所以重视结果层的“学习技能”这一项，与属性层的“A12：在线学习”“A3：问答”和“A4：知识共享”三项有关。学习技能的最终目的是让员工更快地完成工作，提高工作效率。企业认为影响工作效率的因素取决于专业知识和技能熟练程度的多少，尤其会使新员工变得更加专业。因此，越多的学习意味着效率越高。

结果层的“C8：相互鼓励”与属性层中的“A5：绩效查询”直接相关，被引用5.5次，“C8：相互鼓励”与“A10：在线评估”直接相关，被引用了4.1次。C8被引用19次，A5被引用17次，A10被引用6次。从这种联系中可以看出，当在线考试时间到来，查询工作业绩时，压力也会增大。C8与价值层“V10：更加积极主动”直接相关，被引用5.1次，V10被引用了10次，这表明适当的压力会使工人更积极。

最后，属性层中的“A1：公告浏览”项与结果层中的“C4：快速传播信息”项和价值层中的关键项“V4：提高效率”直接相关，分别被引用4.2次和7.8次。如果信息可以快速传播，员工只需要查看公告就可以获得第一手信息，这将增加社交媒体的使用率。

4.4.2 次要路径分析。结果层中的“C6：学习技能”与价值层关键项中的“V11：增强工作技能”直接相关，引用次数为4.5次。C6被引用48次，V11被引用12次。通过教育和培训网站，员工可以学习工作技能，这些技能不仅可以增强他们的能力，而且可以通过增加知识来促进销售。

结果层中的“C3：交换意见”项与结果层中的“C12：帮助他人”及价值层中的“V1：人际关系”直接相关，分别被引用了3次和3次。C3被引用16次，C12被引用9次，V1被引用6次。这表明，当员工使用社交媒体作为交换意见的平台时，他们可以帮助其他员工解决他们的问题，从而提高了可视性。

5 讨论

5.1 调查结果总结

众包物流平台企业内部社交媒体的几个功能使得它们对员工特别有吸引力，这些功能包括公告浏览、问答、知识共享、绩效查询、在线评估和在线学习。研究结果表明，有效的MEC仅具有六种功能。本文发现，受访者利用问答、绩效查询、公告浏览、知识共享等功能来维持人际间关联性，利用在线评估、在线学习等功能来提高工作效率。特别是当员工在工作环境中遇到困难时，可以通过“问答”“在线学习”的功能来发布问题以寻求答案。通过这些社交媒体的设计，员工可以节省很多时间去寻找相关的答案，或者可以提高工作效率。因此，本文建议管理者在部署众包物流平台企业内部的社交媒体时可以考虑这些机制，以促进员工之间的知识协作。

最后，在研究结果中，属性层中的“在线学习”是使用行为中最重要的关键项。在工作环境中，它会导致“学习技能”“更快地开始工作”和“提高效率”。这表明信息技术日新月异，只有通过不断学习，才能在服务行业中生存。学习技能是对员工影响最大的项。通过使用众包物流平台企业内部社交媒体，在属性层中的“绩效查询”和“在线评估”这两项被发现与员工行为的“相互鼓励”直接相关，而“相互鼓励”则与“更加积极主动”直接相关。这说明，考核、测试和查询工作绩效会增加员工的工作压力，使他们工作更积极。

5.2 理论贡献

在系统开发研究中，对员工的认知结构和最终导致使用社交媒体因素的了解相对较少。本文的工作有助于提出目标结构，以便更好地表示使用社交媒体的MEC。回顾许多有关信息系统（IS）的文献，采用态度—意图—行为关系模型（TAM）来理解IS的用法。然而，仅仅积极的态度并不是行为意图发生的充分条件，用户必须渴望实现目标（Matook，2013）［46］。为了考虑目标和目标期望，本文建立了以目标为导向的模型，重点研究员工使用社交媒体想要实现的目标。也就是说，社交媒体的使用取决于社交媒体对员工实现目标的价值。正如Matook（2013）所指出的那样，行为是由目标所引导的，用户实现目标的期望解释了信息系统的使用。众包物流平台企业内部的社交媒体是一个独特的平台，人们对工作场所中的社交媒体有着专业的认识。而一般的社交媒体几乎都是用来社交的，有关一般社交媒体使用的研究已在其他地方进行了讨论。在这里，本文尝试确定在工作场所背景下的内部社交媒体所反映的用途和价值。

5.3 对实践影响的贡献

考虑到工作场所的性质，员工使用众包物流平台企业内部社交媒体的目的不同于外部的社交媒体。本文与内部社交媒体的同事一起分析员工的行为，并获得两种专业行为：面向目标的行为（学习技能、更快地开始、快速传播信息、快速解决问题、交换意见、节省精力）和个人行为（互相鼓励、互相帮助、满足好奇心）。简而言之，众包物流平台企业内部的社交媒体既可以传播信息，也可以使员工在工作场所及时获得他人的帮助。

最后，本文为将MEC构建为层次价值图（HVM）时的优势和见解提供了经验支持。关于众包物流平台企业社交媒体的好处，受访者意识到这种社交媒体比面对面的交流或现实存在的交流更轻松，但也不会失去与他人的互动。例如，许多受访者都害怕当面沟通表达自己的意见，宁愿与其他人在社交媒体上自由地探讨，而他们对社交媒体的使用已经取代了他们生活中其他重要的通信媒体。

6 结论

MEC方法通常被用来从自主购买的消费者中引出A-C-V网络，但是它并没有被广泛地用于了解用户对新信息系统的感知倾向。该研究致力于将MEC方法应用于引出社交媒体的属性，并了解员工对样本系统的感知取向。为了满足社交媒体的开发可以符合各种员工的需求，社交媒体的提供者需要更好地了解导致使用社交媒体的因素是什么。与TAM假设感知有用性和感知易用性是用户接受信息技术的必要决定因素相比，MEC模型假设结果层的因素导致价值层的因素，而价值层的因素又会导致系统的使用。MEC方法不同于态度—意向—行为（ATM）关系模型，它采用问卷调查的方法，利用统计技术探讨因素或变量之间的关系，通过访谈直接收集元素间的关联。这项研究旨在根据员工的观点得出企业内部的社交媒体属性。这些结果将有助于信息系统研究人员了解如何将MEC应用于正在开发的满足用户需求的系统上，并理解用户更有意义地使用社交媒体的感知倾向。