科技创新对经济增长影响研究

朱玉婷 常远 广东财经大学

一、引言

目前中国经济下行压力加大，经济发展方式也发生转变，研究科技创新对经济增长的影响对我国经济发展具有重要的现实意义。虽然国外学者研究较早，但近年来国内研究发展迅速。

二、模型设计

（一）理论模型

本文选用经丁伯根改进后的C-D函数作为理论模型，该函数公式为：

其中，Y是总产值，A是科技创新，K是投入资本，L是劳动力，α是劳动力产出的弹性系数，β是资本产出的弹性系数，A0是初始科技水平，eγT代表综合科技进步因素。

研究方法采用索洛余值法，对公式（1）两边取微分，并假设规模收益不变，时间增加量Δt=1，ΔY/Y、ΔK/K和ΔL/L分别用y、k和l表示，则：

其中，ɑk/y是资本对经济增长的贡献率，用Ek表示；βl/y是劳动力对经济增长的贡献率，用El表示；γ/y是科技创新对经济增长的贡献率，用Eɑ表示，即Eɑ=1-Ek-El

（二）计量模型

对公式（1）两边同取对数，得出线性回归模型为：

（三）数据说明

根据本文需涉及的指标，总产值Y选取中国2000-2019年的实际GDP；投入资本K借鉴郭文等（2018）的永续盘存法得出固定资本存量；劳动数L选取中国2000-2019年的就业人数。主要变量的描述性统计见表1：

三、实证结果分析

从线性回归结果可知，R2=0.998，回归拟合效果好；t值对应的P值小于0.0001，说明P联合显著。各参数值为：lnA=-0.370，γ=0.112，ɑ=0.601，β=0.399。

从各变量对lnY/L的影响程度来看，T对lnY/L的影响程度为0.112，在1%水平下显著；lnK/L对lnY/L的影响程度为0.601，在1%水平下显著。最后从测算的劳动力、资本和科技创新贡献率来看，劳动力每增加1%，GDP增加0.399%，劳动力对经济增长的贡献作用小；资本投入每增加1%，GDP增加0.601%，2000-2009年在各要素中占主导地位，但后十年资本平均贡献率下降；科技创新贡献率变化趋势说明了科技是第一生产力，对经济促进作用逐渐显现。

四、结论和建议

综上所述，本文通过建立实证模型得出科技创新对经济发展具有明显的推动作用，影响不断增大，但数据有所波动。因此我国应重视科技创新的投入和产出，发挥科技创新的乘数效应，才能促进中国经济高质量发展。

表1 主要变量描述性统计

表2 2000-2019年资本、劳动力、科技创新增长率及对经济增长的贡献率