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浅谈企业质量信息管理

2021-03-15段利哲

中国管理信息化 2021年3期
关键词:统计分析信息管理

段利哲

[摘    要] 质量是现代企业核心竞争力最基础、最根本的要素。如何以有限的资源满足人们和客户无限的需求和愿望,形成真正的核心竞争优势,是许多企业面临的严峻问题。在产品的质量控制过程中,质量信息管理有着举足轻重的作用,是产品质量控制的基础。企业必须将产品全生命周期里所有的信息收集起来,经过统计分析,将各种问题分门别类,形成完善的信息管理系统,才能持续改进提升,使企业在长期竞争中处于不败之地。

[关键词] 企业质量;信息管理;统计分析

0      引    言

随着企业规模、产量以及各方面自身、外部的发展,质量信息、数据的数量也越来越多,管理者要想从这些数据中提炼出想要的分析结果,真正落实企业制造过程质量管理的预防作用,必须建立和企业质量体系相适应的质量信息管理系统,全面、准确、及时地掌握制造过程各个环节的质量现状和发展动态。

1      质量信息管理的重要性

质量信息是在企业的生产经营活动和产品的整个生命周期中形成的与质量相关的信息,是在形成质量的全过程中所产生的各种有用数据和资料,是质量管理的耳目,所以必须正确认识各种因素变化和产品质量波动之间的内在联系和规律性,才能进行有效的质量控制。质量信息管理的作用主要有以下四个方面。

1.1   为质量决策和持续改进提供依据

企业在制定质量方针、质量目标、开发新产品和改进老产品、解决质量问题的策划过程中,都要掌握历史和现状的有关信息,以便做出最合理的决策。

1.2   调节和控制生产

通过质量信息数据的收集处理,加以统计分析,及时协调处理,纠正产品的质量偏差,有效调节和控制生产过程,确保企业高效生产出符合质量要求的产品。

1.3   为质量考核和检查提供依据

质量信息不仅能反映制造过程和产品的整体质量水平,还能反映各部门和各类人员的工作质量水平,从而为公司人员考核提供有力依据,通过奖优罚劣来不断提高企业产品质量水平和人员整体素质。

1.4   为建立质量档案提供依据

质量档案通常包括:产品质量信息反馈单、产品质量情况报告、质量信息汇总报告;市场调查报告、产品顾客使用报告、售后服务记录;顾客满意度调查表、顾客质量信息反馈表、顾客投诉及处理记录;计量设备检定(校准记录)、工装设备定期维护点检记录;质量成本核算、质量成本分析报告等,这些信息为真实地反映企业产品质量和工作质量水平提供了客观证据。另外,随着军队信息化建设的发展,传统落后的质量信息管理模式已经不能满足对装备质量信息及时性、准确性、完整性以及共享性的需求。相比GB/T 19001-2016,GJB 9001C-2017更是明确了产品和服务的质量信息管理。军队装备对质量信息的要求越来越重视,这就要求军工单位在生产管理的各个环节中,做好质量信息的收集、存储、传递、查询、统计、分析、评价、改进等,同时对不符合要求的质量信息进行分析诊断和处理,并将结果保存到相应的数据库中,便于过程中的持续改进提升和后期的追溯。

2      企业质量信息的分类

企业的调研、设计、工艺、生产、计量、检验、仓库贮存等都是质量信息的主要发源地,可以按质量信息的来源、功能和内容进行划分。

2.1   按照来源划分

2.1.1   内部质量信息

日常在企业内部各部门之间、各工序之间传递的各类质量信息。如:生产现场的质量记录、产品工序检验一次交验合格率、成品检验记录、各部门质量目标完成情况等。

2.1.2   外部质量信息

来自企业外部的质量信息。例如,国家行政部门的法律法规、产品标准、技术规范、供应商信息、顾客信息、竞争对手信息等。

2.2   按照功能划分

2.2.1   质量功能信息

实物原有的或者在加工过程中表现出来的质量特性,是客观的,它真实反映了实物的外观、尺寸、以及检测到的其他数据。

2.2.2   质量评价信息

对产品质量的评价,基础是质量功能信息的准确性,对每一点质量功能信息反映是否符合质量标准的要求,是否科学合理等。

2.2.3   质量指令信息

为了维护系统的稳定性,保证生产质量,管理层会下达一系列指令,比如:质量计划、质量规划、质量要求等。

2.3   质量信息的内容

2.3.1   产品质量信息

产品(包括零件、部件、整机)在设计、制造、使用过程中所发生的實物质量信息,主要包括:设计制造过程中的质量状况和可靠性情况;原材料入厂检验及使用情况;外协厂反映的质量情况;检验试验中的质量情况;客户使用过程中的质量情况等。

2.3.2   工序质量信息

产品设计、制造现场的工序监控过程中所发生的质量信息,包括:工艺设备的使用、维保情况;计量、仪器仪表等鉴定情况;主要工序的过程能力指数测定情况;工艺纪律执行控制情况;采用新工艺、新设备、新技术的效果情况等。

2.3.3   工作质量管理信息

产品质量与之有密切联系的管理信息,包括产品设计、制造、使用过程中的重要决策;各种质量法规执行的监督检查情况;质量保证体系运转的监督检查情况;提高产品质量、工序质量的建议、措施等。

3      质量信息管理的应用

企业质量信息管理就是要过程固定化、执行自动化,最大限度地排除人为有意或无意的失误,可以确保员工最大限度地执行产品研发、生产和管理人员的意图,使得产品从研发、生产到流通都能自动、准确、严格地依照既定的质量管理规范和最优的工艺进行生产,从而使产品的生产过程做到高效率、高质量和高安全性。

3.1   质量信息管理流程要求

3.1.1   真实性

要求收集、整理、分析、传递、储存的质量信息必须真实、准确,不允许人为修改,否则失真的信息可能导致错误的决策。

3.1.2   及时性

要求信息传递及时、流转速度快、流程短、准确可靠,并应及时掌握、发送,以便及时采取改进措施,保持产品质量的稳定。

3.1.3   完整性

要求每个信息的内容完整、准确,并具有可追溯性。

3.1.4   合规性

要求信息在傳递过程中符合质量信息管理规定,质量信息管理流程,要真实反映出检验部门信息的来源、接收、传递和反馈的全过程。

3.2   质量信息模块

3.2.1   质量信息管理模块

质量标准——企业产品涵盖的国家标准、行业标准、企业标准以及相关法规标准等;质量检验——按照产品标准、图纸工艺、生产计划等要求制定;检验规程的管理——产品质量计划、检验大纲、检验设备的操作规程等。

3.2.2   质量信息控制模块

实物质量信息:在产品整个生产周期中,零部件、半成品的各种质量特性,其间产生的不合格品,工序及终检一次交验合格率等,实时反映生产质量的信息波动,便于及时调整改进。

检测设备状态信息:检测设备的日常保养、检修、维护,运行过程中的状态,设备的计量检定管理等。

员工工作信息:通过对工作质量和工作数量的统计分析,作为对日常工作考核的依据,且帮助员工有针对性地提升个人技能。

3.2.3   质量信息分析模块

质量工具模块:对于在生产中获取的数据,通常我们使用QC的七种统计工具进行分析,分别是:排列图、因果图、散布图、直方图、控制图、检查表和分层法,通过这些进行质量改进,使得生产过程处于受控状态。

改进活动管理模块:采用合理化建议、纠正预防措施单、8D、PDCA循环改进等,通过规范、高效的改进流程进行闭环处理,形成企业的经验库。

质量成本管理模块:质量成本包括鉴定成本、预防成本和内外部质量损失成本。企业的最终目的还是利润,很多企业对质量信息管理工作不重视,主要是前期需要投入大量资金实施信息化系统,而短期看不到质量信息管理工作给企业带来的经济效益。

3.3   质量信息统计分析

所谓统计分析技术,就是通过对生产实践中大量数据的收集、整理、解析,研究其内在规律的一种数学方法,有助于测量、表述、分析、解释波动并使之模块化,从而帮助解决这些波动所引发的问题并促进持续改进。企业的质量信息管理涉及的范围几乎覆盖了组织的所有领域,在表1质量工具矩阵中根据质量改进的不同阶段列举了常用的质量工具。

质量工具是通用性技术,工作中要结合专业技术人员才能发挥更大的作用,目的是为了更有效地解决问题,如果仅采集数据未做分析,或者分析了没有下结论,也没有采取下一步措施,久而久之员工就会对质量工具的效用产生不信任。

质量信息管理与统计软件,可以大大提高计算和分析结果的准确性、标准性,日常工作中常用到以下两个数据统计分析软件。

Excel:拥有强大的质量信息分析功能,可以实现质量数据描述分析、质量数据概率与概率分布分析、质量数据参数估计、质量数据方差分析、质量数据回归分析等。

Minitab:现代质量管理统计的领先者,全球六西格玛管理实施的共同语言。在质量数据信息管理方面的核心功能主要包括:SPC基本操作、能力分析、基本统计和假设试验、测量系统分析、方差分析、回归分析和DOE实验设计分析等。

4      结    语

在企业质量管理的过程中,事后的检验把关是基础,事中的过程控制是关键,事前的预防控制是必然。信息管理能够对信息采集、处理、存储和传递进行管理,并从系统角度来统计分析,在各个信息孤岛间架起连接的桥梁,使信息的处理达到准确、及时和高效,且具备可集成性、易维护性,质量工作重心由事后把关向事前预防转变,扎实做好“源头把关、过程控制、优质交付”的全过程管理工作,助推产品质量持续提升,实现企业的高质量发展。

主要参考文献

[1]温德成,王高山,赵林,等.制造业质量信息管理[M].北京:中国计量出版社,2005.

[2]戚维明,段一泓,孙静,等.全面质量管理[M].第3版.北京:中国科学技术出版社,2010.

[3]中央军委装备发展部.GJB 9001C-2017  质量管理体系要求[S].2017.

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