铁路多式联运智慧化转型发展对策探析

(中国铁路上海局集团有限公司 金华货运中心，浙江 金华 321000)

近年来，工业4.0 浪潮席卷全球，新经济下商流、互联网及智能技术充分融合趋势悄然兴起、方兴未艾，智能时代到来[1]。为应对智能时代海量个性化物流新需求，菜鸟ET 实验室、京东X 事业部、云鸟科技智慧物流研究院等快递业率先加快向智慧物流转型发展。而在传统物流行业，以干线运输为主占市场绝大部分的大宗及快运物流，为提升运输效率、降低物流成本，积极构建“门到门”的海、铁、公、空多式联运体系，谋求系统内部变革与资源配置优化[2]。同时，在区域物流场景中扮演重要角色的铁路运输主导下的多式联运作为区域性物体流动一种高效组织形式，在智慧物流背景下如何创新发展路径以应对流通需求新变化尤为关键。

1 铁路多式联运智慧化转型发展现状

铁路多式联运智慧化转型发展作为一种新型物流生产方式，其发展程度取决于铁路物流生产力各要素智慧化变革的程度。铁路多式联运作为铁路物流运输的高级发展阶段，是铁路货运现代化进程的重要标志。近年来，随着我国铁路货运枢纽(多式联运节点)标准化、规范化建设大力推进，以铁路为主导多种运输方式协同发展的新型智慧铁路供应链系统初步形成，特别是以铁路集装箱多式联运供给产品包括中欧班列、中亚班列、公铁联运、海铁联运、冷链运输、商品车运输等[3]，为铁路多式联运智慧化转型发展奠定了重要基础，但仍然存在以下问题。

（1）多式联运智慧化转型发展仍然处于起步阶段。总体来看，铁路多式联运智慧化转型发展中“小、散、弱”的特征尚未得到根本改善。一是铁路多式联运要素主体智慧化规模，如铁路运输产品(中欧班列、公铁联运、水铁联运等)智慧化转型未从系统、流程、组织、架构、操作等层面全面开展，单个物流要素智慧化规模不足。二是铁路多式联运要素主体智慧化布局相对分散，大多呈现点状分布。以智慧化物流场站建设为例，目前主要处于探索、小规模试点阶段，如宁波舟山港“5G +智慧港口”建设、义乌西智慧物流园试点建设等，未形成线、面发展态势。三是铁路多式联运要素主体智慧化程度偏弱，以管内某智慧物流基地为例，数字化集装箱场站管理平台和智能化共享挂车服务已落地，然而安全、设备、营销、财务、供应链等领域未能进行智能化集成，存在多处效率洼地和断链，对货运生产整个系统支撑力不够。铁路智慧化多式联运要素主体“小、散、弱”特征如图1 所示。

图1 铁路智慧化多式联运要素主体“小、散、弱”特征Fig.1 Features of Small-Sized,Distributed and Weak factors of smart railway intermodal transportation

（2）基础设施设备有待完善。当前，铁路多式联运智慧化转型中铁路物流系统(网络空间+物理空间)这一关键组成部分还处于萌芽发展状态，以铁路货运生产为例，从网络空间层面看，5G 技术、云计算平台、工业大数据平台、人工智能、区块链、边缘计算、移动物联网、工业APP 等技术还未深入融合铁路物流生产全过程。总体来看目前基于工业互联网满足铁路货运特定需求的工业应用软件还偏少，企业知识和技术诀窍模型化、模块化、标准化和软件化程度低，铁路货运知识显性化、公有化、组织化、系统化程度不高。从物理空间层面看，智能传感器、控制器、无人机、智能芯片、智能仪表、智能终端等还未全面嵌入铁路物流生产各个环节。

（3）产业协同关系构建有待加强。目前铁路多式联运智慧化转型产业协同关系还未深度构建，一是从同层视角，铁路多式联运智慧化转型尚未形成行业协同。例如，从系统层看，铁路货运系统、电商系统与客户销售系统等未形成网络协同关系；从产品层看，铁路运输与公路配送未形成良好协同关系；从设备层看，集装箱公司及科研院所及市场需求方协同成效还不够。二是从同级视角，铁路多式联运智慧化转型尚未形成跨网络协同。例如，产品层和系统层、产品层和设备层、系统层和设备层跨网络协同有待提高。三是从层级视角，铁路多式联运智慧化转型还未形成生态集群，产品层、系统层和设备层未广泛形成共生共融一体化生态关系。

（4）人才培养模式相对滞后。当下铁路多式联运智慧化转型物流人才还相对匮乏，培养还相对滞后。一是从人才定向培养看，提前介入院校及参与智慧化转型物流人才培养较少，致使智慧化转型物流人才引进偏少，加强培养需要花费较多时间和成本；二是从培养技术手段看，利用人工智能进行定制化学习、个性化培训实现精准教育达到终身学习还未广泛被研究被推广，日常培训教育科技和互动技术功用未广泛发挥。三是从培养人才物流关联度看，由于铁路多式联运智慧化转型发展终究是建立在科学的生产组织和业务流程架构上，能对铁路货运业务整体系统架构进行全面改善管理型人才偏少，在此基础上智能化物流推进管理人才供给严重不足，同时提高多式联运效率和优化流程现场型人才短缺。

2 铁路多式联运智慧化转型发展对策

2.1 深化多式联运要素主体智慧化转型

基于多主体、多产品复合型物流运输生产模式需要把握新一轮科技革命和产业变革历史交汇窗口期，全面深化铁路多式联运智慧化转型发展，应加强物流要素智慧化的变革[4]。一是扩大多式联运要素主体智慧化规模。以货运中心智慧物流基地为例，除了建设数字化集装箱场站外，还需要集合智能门禁系统、智能计量检测、智能红牌系统、智能货运生产系统等群体智慧化建设，发挥整体合力。二是集聚多式联运要素主体智慧化转型升级。通过转变多式联运要素主体智慧化转型相对分散的点状分布局面，强化跨区域、跨企业、跨行业物流链上下游纵向和横向要素主体智慧化转型整体升级，如加强科研院所、物流技术装备企业和铁路物流基地协作，研发智能货运生产周边配套物流设施设备，助力铁路多式联运智慧化转型发展在横向和纵向层次全面升级。三是深化多式联运要素主体智慧化转型水平。以智慧物流基地为例，探索基于铁路的工业互联网标识解析体系建设，搭建基于底层信息架构和管理对象的识别体系，为安全、生产、设备、营销、财务、供应链管理及服务全生命周期管理一体化提供可能，进一步深化铁路物流基地这一联运要素主体的智慧化转型深度。

2.2 构建多式联运智慧物流中心方案

铁路多式联运全面智慧化转型发展应基于智能化技术驱动，可以通过建立智慧物流中心，构建人、机、物全面互联的新型数字化物流基础设施设备网络。多式联运智慧物流中心方案架构图如图2 所示。

由图2 可知，多式联运智慧物流中心方可以从物流生产网络物理系统视角，构建新型数字化物流基础设施设备网络。

（1）网络空间层面，建设高性能数据中心、私有云、光纤有线网、低功耗广域网络等物流IT 基础设施，建设货运生产、交易、支付、消防、安保、安全等基于若干微服务架构下操作系统及移动终端工业APP，为货场全面感知、智能处理搭建起网络组建和操作系统组建[5]。

（2）从物理空间层面看，研发服务货运生产基于边缘计算各场景可编程的AI 芯片及配套的通用化智能硬件终端，使铁路货运场站内每个物流要素对外部环境变化能做出即时智能响应，达到实时感知、协同交互、智能反馈[6]。例如，智能叉车芯片，实现超速和超重自动报警、站台边缘及物体碰撞自动预警；智能叉车定位测速装置应用智能传感器，实现铁路多式联运物流网络系统构建；基于边缘计算的新型视频监控系统构建，将视频数据计算和存储从数据中心下沉到监控终端，将监控摄像头赋予计算能力，并开发基于货运安全不同需求的功能模型，结合边缘预处理功能，实现对监控对象不同行为特征即时决策，可以实现诸如移动对象多摄像头联动监控、大型机械作业区非作业人员车辆实时监控及集装箱标准化堆码智能检测等。

2.3 搭建多式联运智慧化产业协同发展

（1）加强多式联运智慧化内部横向产业协同，以铁路货运内部系统层为例，改变以业务、以部门分割分块开发系统带来的业务隔离、各系统堆砌及系统维护成本高、系统数据库重复等弊端，建设前台以用户为中心、后台以业务为中心的基于端到端完整场景的大型服务化系统，以IT 中台化战略为客户构建相关业务一站式全流程在线处理[7]，如构建从客户需求受理、订单结算、货运生产(检斤验货、安检查危、进货、储存、出货、途中超偏载管理等)、货物交付、接取送达、货损处理、发票服务、在线客服等相关功能紧密联系、有机整合简化的服务化系统。

图2 多式联运智慧物流中心方案架构图Fig.2 Architecture of smart intermodal logistics center

（2）强化多式联运智慧化内部纵向产业协同，以集装箱运输为例，基于产品层和设备层、系统层和设备层协同来看，可围绕集装箱运输的定位追溯、智能密码、自动识别、安全监控、状态监控等设备和系统进行有效集成。

（3）提升多式联运智慧化内部多维度产业协同关系。重点是以智能技术构建产品层、设备层、系统层等维度高度统一及协作。

2.4 提升多式联运智慧化人才培训质量

随着数字化沿着流通产业脉络向上游和下游逐渐渗透，铁路多式联运智慧化转型需匹配人力资源的层次将不断攀升，需要匹配智慧化关联人才数量将呈几何数量提升，需要不间断持续培养高质量多式联运智慧化人才。

（1）加强定向培养，深度参与教育部、大专业院校等单位铁路智慧物流关联学科建设及产学育人项目，提前介入定向培育基于现场型和管理型智慧化转型发展人才，同专业院校共建实训基地建立不同层次智慧人才见习制度，缩减智慧化关联人才适应时间和培训成本，尽早发挥智慧化人才功效。

（2）提升教育培训科技含量，建立职工学习信息库，利用大数据及数据分析技术，智能识别职工智慧化转型关联业务技能薄弱环节，利用工业APP 等软件智能推送相关学习内容实现定制化学习、培训，使得教育培训过程逐步智能化、碎片化、弹性化、个性化、精准化[8]。

（3）强化专业人才培养，逐步建立铁路多式联运智慧化转型发展人力资源能力框架与任职资格框架体系，通过人才需求调研，加快专业性人才培育，最大限度提高智慧化专业人才素质，推动多式联运发展。

3 结束语

铁路多式联运智慧化转型发展是推进多种运输方式融合发展、重塑铁路在综合运输系统中竞争优势的一种重要组织形式，是契合新的经济环境倒逼铁路运输生产组织不断变革的常态化趋势，是进一步优化流通产业结构、降低社会物流成本、强化铁路多式联运升级的要求。从物流要素端、设施设备端、产业协同端、人才培养端视角探寻铁路多式联运智慧化转型发展，有助于丰富铁路路网资源与同其他运输方式的衔接和融合，助推铁路多式联运的高质量发展。