基于互联网时代下的浙江就业创业统计与数据管理的思考

刘妍

摘 要：目前互联网信息化发达，在基于互联网时代下，就业创业统计与数据管理与经济数据同等重要。本文结合浙江省数据发展情况，引入互联网数据分析思维，建立了浙江省就业创业指数指标体系，并运用投影寻踪方法进行了分析。通过充分运用“互联网+”思维，逐步建立数据“云平台”管理模式，高效做好、做强就业创业统计与数据管理。

关键词：互联网;浙江;就业创业数据;指数分析

一、 前言

当前，数据高速交换、信息化成为主流。互联网是目前主要数据收集、交换、传输的载体，也是近年来数据统计与管理得以大量发展的条件。浙江省在针对就业创业统计与数据管理过程中不断发展，结合“互联网+”模式，对现有的数据统计和管理流程进行技术创新，在统计分析工作过程中融合互联网发展思维，逐步将传统的调查问卷、入户调查转向互联网数据统计，实现信息系统多维度推进、数据分析多行业交叉、數据管理多层次深入的新型管理策略。本文针对互联网时代下就业创业数据统计的态势，结合浙江省数据发展情况，引入互联网数据分析思维，思考如何高效做好、做强就业创业统计与数据管理。

二、浙江就业创业数据发展态势

浙江省创业气氛浓厚。浙江省率先在2016年全面落实李克强总理提出的打造“打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务双引擎”的新思路。浙江省就业创业呈现几大特点：

（一）营商环境越来越好，数据量越来越多

据近年来浙江省就业创业普查结果显示，2019年末，全省共有从事第二产业和第三产业活动的法人单位增加58.1万个，增长60.3%;产业活动单位增加59.9万个，增长55.5%;个体经营户增加173.7万个，增长27.2%。

（二）全省创业就业热情高涨，多行业数据交叉

据统计，2019年末，在第二产业和第三产业法人单位中，位居前三位的行业是：批发和零售业46.6万个，占30.2%;制造业42.5万个，占27.5%;租赁和商务服务业15.8万个，占10.2%。在个体经营户中，居前三位的行业是：批发和零售业160.9万个，占50.0%;制造业57.6万个，占17.9%;住宿和餐饮业37.4万个，占11.6%。

（三）创业就业人员增多，多层次数据显然

2019年末，全省第二产业和第三产业法人单位从业人员2951.8万人，比2013年末增加146.4万人，增长5.2%，其中，女性从业人员996.9万人。第二产业的从业人员为1852.5万人，占62.8%;第三产业的从业人员为1099.3万人，占37.2%，占比与2013年相比，二产从业人员比重下降7.7个百分点，三产从业人员上升7.7百分点。个体经营户从业人员820.9万人。在法人单位从业人员中，位居前三位的行业是：制造业1059.9万人，占35.9%;建筑业780.5万人，占26.4%;批发和零售业248.5万人，占8.4%。

（四）浙江省就业创业指数分析

为系统分析浙江省就业创业总体情况，本文建立了浙江省就业创业指数指标体系。通过比较分析，选取了投影寻踪法对浙江省就业创业指数进行分析，得到了2013-2019年浙江省就业创业指数变化情况，为整体把握浙江省就业创业工作发展状况提供了重要的参考。

本文分析浙江省就业创业指数采用的是投影寻踪法，该方法主要的应用就在于分析高维度的复杂数据。本文运用matlab软件，借助蚁群算法对浙江省就业创业指数指标体系进行了分析，得到了如下表所示的结果。

根据上述分析结果我们可以发现，浙江省就业创业指数逐年提升，在2019年指数达到最大值0.9138，从变动率上来看，2015年指数增速最大，其次是2019年，2018年指数变动率最小，趋势如下图所示。

三、基于互联网时代下的浙江就业创业统计与数据管理的思考

（一）充分运用“互联网+”思维

面对日益增多的就业创业数据统计，要充分运用“互联网+”思维模式，建立大数据分析理念，梳理数据统计框架，结合技术创新实现数据分析管理的高效化。结合浙江省就业创业数据特征和行业发展态势，逐步建议以Hadoop为主的大数据分析技术，构建HDFS和MapReduce为核心的数据管理生态系统。以在互联网时代下应充分发挥互联网数据管理优势，落实和梳理数据统计框架与架构，重塑新型的数据管理体系，鼓励用多层次、多角度、全方面的创新统计方法管理数据，逐步建立基于互联网管理的数据收集、数据存储、价值数据挖掘和数据可视化等多层次。

（二）逐步建立数据“云平台”管理模式

在处理好浙江省逐年增多的创业就业数据时可以引入数据“云平台”管理模式。“云平台”管理模式讲求对数据上“云端”，满足数据实时化和动态化，还要形成数据历史溯源、数据远程监控、数据实时抽查等管理模式，为国家有关部门、浙江省政府等提供科学、准确、可靠的宏观数据，供政府决策作重要参考。浙江省就业创业数据“云平台”的搭建要讲求资源的一体化、多系统协同发展，通过打造数据算法子系统、数据密码安全子系统、数据加密子系统、数据传输子系统和数据模式规范子系统等多个子系统协同创新，逐步建立安全、可靠的“云平台”管理体系。

（三）加快引进、培养就业创业数据统计分析人才

技术创新离不开“人才”的引进和培养。浙江省要打造就业创业数据先锋模范作用，其一是建立完备的就业创业数据统计分析人才库，通过建立齐全的人员录用、管理、发展、提拔体系，引导数据人才向高、精、尖方向发展;其二是加强对优秀人才的引进力度。创业就业数据最有价值的部分是在于对表层数据的深层提取，运用数据分析技巧，将数据分析提升到对政府的决策上。因此，对于如何挖掘有价值的数据，精炼数据内涵的人才，政府也加强培养政策。

四、结语

目前，全球信息化快速发展已经称为旋律。在信息高速连通互融的发展背景下，建立“以数据导向作决策、以技术创新引领社会发展”的管理模式下，创新地开展就业创业数据统计与管理，充分挖掘价值数据，通过有效的分析实现数据“增值”，让数据成为政府科学决策的指引，成为创新技术的驱动力。

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