人工智能在电力系统中的应用分析

林宇照 江流伟 钟锦国 程成

广东电网有限责任公司茂名供电局 广东 茂名 525000

引言

人工智能技术的快速发展为发展电网业务带来了良好的机遇和挑战，而人工智能技术基于其智能性以及信息化优势，为提升电力企业发展的整体效率水平奠定良好基础。将人工智能技术与电网公司业务实现融合是推进电网生态发展的重要基础，其相对于传统的人工运行将具有更高的安全性和时效性，进而为提升电力系统平稳发展奠定良好基础。

1 人工智能技术在电力系统中的具体应用

1.1 电网智慧调度

人工智能技术可以通过搭建电网智慧调度系统实现对全区域电力资源整合，以此更好地提升电力能源的调配效率，进而确保电力系统运行的平稳性和时效性能够。现阶段，人工智能技术主要运用于复杂性较高的交直流电力系统以及新能源接入过程中，使得电网资源的调度效率得到提升。人工智能技术能够通过对电网运行机理的深度分析，使得在电力系统出现波动现象的过程中，能够基于事故发展的根源做好快速链接工作，以此提升电网运行的稳定性。除此之外，电网智慧调度系统还能够基于已有的数据文本，对未来运行过程中存在的风险性进行判断和处理，使得电网运行的安全性得到更好的保障[1]。

1.2 电力巡视检查

传统的电力巡视检查主要由人工执行，由此将受到多种环境因素的限制而导致电力巡视的结果难以得到提升，现阶段运用人工智能技术能够更好地扩大电力系统的巡视范围以及提升设备检查的整体效能。通过人工智能技术研发具有人眼结构的巡视设备，使得电力系统巡视作业能够实现全景化和无人化，进而更好地提升整体巡视的智能效果。除此之外，基于人工智能技术开发的巡视机器人还具备图像识别和记录功能，通过灵活地转向以及末端定位识别等方式使得长距离的线路巡视效果得到优化提升。而从整体的电力系统值守工作性质来看，通过多个智能机器人的配置也能够更全方位地对数据信息进行收集，使得多个电力系统机房得到协调配置，在面对电力系统故障的过程中能够及时对开关进行设置，更好地提升检修工作开展的实效性。

1.3 设备安全管控

通过人工智能技术的融入还能够更好地提升设备管控的安全性，实时对电力系统运行中存在的风险进行评估，由此更加及时地对其中可能出现的故障问题进行检修，进而防止安全事故范围扩大化。除此之外，人工智能技术还可以对电力设备进行 整个生命周期的动态分析，通过智能化的扫描自动获得设备的基本信息以及运行状态信息，对其中存在的风险源及时做出预警，使其能够更好地对设备的品质以及健康状况进行把控[2]。

2 人工智能技术在电力系统中的应用发展

在现代电力系统运行的过程中更加需要通过智能化技术的融入提升整体的运行效率，更好地提升电力能源的利用率。在未来人工智能技术将不断推动我国电力行业朝着自动化的方向发展，为构建完善的生态电网奠定良好基础。

由于电力系统的机组设备具有一定的多元性以及复杂性，因而一旦机组设备出现安全故障问题将导致整个运行链条出现断裂，由此将人工智能的预控功能运用到机组设备检测中是具有必要性的。人工智能的预控功能能够将预测的模型以及误差控制连接起来，进而实现对机械设备故障的精准预测，以此做好相应的事故预防措施，为提升运行的效率和质量奠定良好的基础保障。人工智能的预控功能结合智能控制工程实现电力系统的自动化，对设备中存在的故障问题进行及时预测，以此更好地提升电力系统活动的效率以及质量把控[3]。预测控制原理图如图1所示：

图1 预测控制原理图

除此之外，人工智能神经网络能够通过神经元的动态运转操作电力系统设备，进而提升其运行的高效性以及效益，在集成化处理的基础上实现对运行环节的优化，使得运行区域的各个机械设备能够得到统一管理，提升电力系统效率水平的提升。未来电力领域的人工智能技术将会得到不断成熟和运用，因此在智能化电力系统运行的过程中将需要做好基本系统的设置与管理工作，以此更好地提升电力系统运行的安全性和稳定性，为推动电力发展朝着智能化和自动化方向发展奠定良好基础[4]。

3 结束语

总而言之，在人工智能技术不断发展的背景下，将其运用到电力系统运行管理中将能够更好地降低人工管理的负担，同时通过智能检测对电力系统中存在的危险因素及时做出预警，以此确保电力系统运行的安全性和平稳性，为推动电力行业的健康发展奠定良好基础。