大数据背景下高校人才流动管理与决策平台的构想与设计

2021-03-09赵雪娇甄立常张萌杨欣伟

人物画报 2021年4期

赵雪娇甄立常张萌杨欣伟

摘要：人事管理系统逐渐进入到数据技术时代，建立高校人才流动管理与决策平台实现全程信息化是大势所趋。本文探讨了基于大数据体系架构构建教师发展决策平台的构想与设计，以推进高校人事管理的可持续发展。

关键词：大数据;数据分析;数据中台;决策平台

人事处作为高校核心管理部门之一沉淀了许多高价值的数据资产，而各类数据爆炸式的增长，决定着老旧的统计查看式人事管理系统在“大数据”环境下势必要被淘汰。如何满足基础大数据的人才流动管理与决策平台，通过分析数据挖掘数据中重要的价值，辅助高校最大范围内统筹人力发展是当前人事管理亟待解决的新命题。

一、高校人才流动管理与决策平台的设计构想

大数据的5V特点，即Volume（大量）、Velocity（速率）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实），势必決定着基于大数据的平台的绝不仅仅是单纯的对数据进行查看，汇总和分析，而是需要涵盖数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化以及数据应用的全过程的综合平台[1]。

高校人才流动管理与决策平台涵盖人才招聘、人事档案、人才发展决策等模块，通过对海量复杂数据的存储和计算分析挖掘出潜在的有意义的决策。同时能够实现与教务、人才管理、科研等外部数据的对接。通过对比分析可以实现“事前管理”，掌握师资队伍的优势和劣势，从而制定更切实有效、科学精细的方针政策，使学校在“双高”院校和专业的竞争中掌握先机。

二、系统的设计和建设

1.系统概述

与传统人事系统以数据管理为主相比，基于大数据的人才流动平台建设核心除了海量数据的存储之外，还需要对数据进行分析，挖掘，其中数据质量贯穿于整个大数据流程。一方面要尽可能的存储各类流程数据和业务数据。通过数据预处理技术沉淀出尽可能多的高质量高价值的数据资产;另一方面要通过算法工具对这些数据进行分析处理，系统的分析结果将为管理者做决策提供重要依据。除此之外还包括将大数据分析挖掘到各种有价值的信息通过数据可视化技术以计算机图形或图像的直观方式呈现出来，实现与用户的交互式处理。

2.大数据体系设计

依据大数据架构，平台由数据源采集、数据存储、数据分析（建立数据中台）、数据应用四大部分组成。数据源可以通过业务系统、API接口、智能传感等方式获取校园内部数据。或者通过网络爬虫或第三方等方式获取外部数据源。数据存储基于Hadoop生态圈的HDFS分布式文件系统提供的各类组件。通过建立数据中台对数据进行算法分析，作为整个体系的核心层，以数据存储作为支撑，可以实现对数据的开发运维。数据应用主要面向用户依据具体需求将数据分析结果以可视化的方式呈现出来。

3.系统的部分功能和运行介绍

人才招聘系统采用SOA架构与云计算相融合的模式，通过接口将功能推送给外部应用，基于服务的架构具有松散耦合的特点，可以轻松应对招聘系统业务逻辑的多变性。人才招聘系统主要具有发布招聘公告、汇总简历、筛选进面、安排面试、公布成绩、发布拟录用公示和录用通知等功能。招聘业务公平公正公开的特点导致庞大的用户敏感信息将存储在人才招聘系统中，因此很容易遭受网络攻击。身份认证是保证系统安全的第一道关卡。除了校内基于工号的统一身份认证外，校外应聘人员应根据身份证号进行注册校验，并对强密码进行算法加密确保传输存储过程中的安全性。在云计算存储方面，采用数据加密和数据脱敏存储的方式，以人事管理数据库为基础，通过调用接口以制度的方式访问共享数据库。

人才发展决策模块通过大数据接口调取人事管理系统、人事档案系统等系统中的数据，即通过联机事务处理（OLTP）作为主要数据来源，为决策平台提供大量可靠的元数据，进而对元数据进行清洗以保证使用高质量的数据进行数据分析挖掘。最后通过联机分析处理（OLAP）为决策者提供全方位数据分析并通过BI等工具为决策证提供直观的分析结果[2]。

三、结束语

通过大数据分析能够推动高校人事管理由“事后总结”向“事前管理”的发展。以大数据分析为抓手，确保教职工人尽其才，为实现学校和人才双赢助力。

参考文献：

[1] 汤晞，顾爱军. 基于大数据的高校人事管理系统的建设研究[J].教育现代化，2019，6（94）：262-263，266.

[2] 彭秦晋. 基于数据仓库的高校人事管理决策支持系统设计[J]. 晋中学院学报，2020，6（3）：76-79.

基金项目：河北省高等学校人文社会科学研究项目——“基于大数据技术的人才流动管理与决策平台建设研究”（项目编号：SZ201021），主持人张萌。

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