基于结构方程模型的某三甲综合医院科研参与情况影响因素分析*

2021-03-05魏洁张力健刘莉王景李龙

现代医院管理 2021年1期

魏洁,张力健,刘莉,王景,李龙

(宁夏医科大学总医院，银川市 750004)

医院科研水平已成为衡量一个现代化医院和医生的医疗水平、学术水平高低的重要标志[1-3]。而提高医院科研水平最为关键的就是提高医务人员的科研参与水平。医务人员科研参与水平往往受到医务人员的年龄、职称、学历、工作时间以及对科研的认知等因素的影响[4-7]，这些因素之间存在一定的相关性，常规的logistic回归、多元线性回归等统计方法分析容易产生重共线性问题。而结构方程模型通过潜变量的引入克服了由于变量之间的相关性而可能带来的统计学上的不足，同时能够从不同角度进行分析，避免了过度依赖于单一指标造成的局限性[8]。本研究以某三甲综合医院医务人员为研究对象，假设医务人员的基本情况和科研认知会影响医务人员的科研参与情况，建立结构方程模型验证某三甲综合医院科研参与情况的影响因素，为提高医务人员的科研参与水平提供参考。

1 研究对象与方法

本研究采用自行设计的调查问卷对某三级甲等综合医院医务人员的科研参与情况进行问卷调查。随机发放问卷750份，回收有效问卷709份，问卷有效率94.53%。Cronbach′s α系数为 0.72，调查问卷信度较好。应用SPSS17.0进行科研申报情况的影响因素分析，应用AMOS17.0软件进行结构方程建模分析。结构方程模型是用于讨论测量变量和潜变量之间的关系以及潜变量与潜变量关系的多元统计方法。首先采用验证性因子分析构建潜变量和测量指标之间的测量模型，再建立潜变量间的结构模型，参数估计方法采用加权最小二乘法，检验水准为α=0.05。

2 结果

2.1 基本情况

本研究最终有效调查了709人。其中男性188人(占比26.52%)，女性521人(占比73.48%)，其他情况见表1。

2.2 单因素分析

通过单因素卡方检验可以得出，该医院医务人员科研申报情况在性别、年龄、职称、科室、学历和工作年限均有统计学差异(P<0.01)，详见表1。

表1 某三级甲等综合医院医务人员科研申报情况单因素分析

2.3 科研参与情况的结构方程模型

2.3.1 变量赋值。本研究共提取3个潜变量，外生潜变量基本情况(F1)包括年龄、职称、学历、工作年限，外生潜变量科研受益认知(F2)包括科研是否比医疗和教学重要、科研是否益于个人医疗水平的提高、科研是否益于科室发展。内生潜变量(F3)科研参与情况包括：是否期待参与科研、是否申报过科研项目。具体测量指标和含义见表2。

2.3.2 结构方程模型的构建。经验证性因子分析，各测量指标与潜变量负荷经加权最小二乘法估计，均有统计学意义。综合因子分析结果和实际调查情况构建体现潜变量之间关系的科研参与情况模型。采用最大似然法对初始模型进行拟合修正，通过参数界定，参数检验后得出最终模型(见图1)。模型各路径的标准化效应系数见图 1，具体的模型拟合指标基本达到参考标准相应要求，模型与数据拟合较好(见表3)。

2.3.3 科研参与情况的模型结果分析。基本情况对科研参与情况的直接效应为0.58，通过受益认知对科研参与情况的间接效应为0.21，基本情况对科研参与情况的总效应为0.79。受益认知对科研参与情况的直接效应为0.41。

表2 潜变量和测量变量指标赋值情况

图1 科研参与情况的结构方程模型

表3 结构方程模型的拟合优度指数

3 讨论

3.1 单因素分析

对医务人员科研申报情况进行卡方检验分析，可以看出，医务人员科研申报情况在性别、年龄、职称、科室、学历和工作年限都存在统计学差异。年龄越大、职称越高、工作时间越长、学历越高科研的申报率越高，主要是由于年龄、职称和工作时间存在正相关关系，年龄越大的人员职称越高，工作时间越长，而高职称的人员在职称的晋升过程中都有相应的科研要求。高学历人员由于其科研能力较强，使得其能够获得更多的科研参与机会。男性的科研参与率远高于女性，主要是是由于该医院女性医务人员低职称占比较高。行政科室的参与率远高于临床科室和医技科室，可能是由于医院新招聘的人员以临床和医技人员为主，导致行政科室的医务人员年龄、工作时间和职称整体较高。整体上可以看出，低职称、低年龄和工作时间短的医务人员完全未申报过科研的人员较多，说明该医院科研资源的分配存在一定程度不均衡重。

3.2 测量模型分析

以基本情况为为潜变量，职称、学历、工作时间和年龄作为测量变量进行验证性因子分析，基本情况与职称、学历、工作时间和年龄的系数分别为0.92、0.53、0.84和0.89，说明该医院医务人员职称、年龄和学历对基本情况影响较大，需要重视职称、年龄和学历产生的差异。科研受益认知为潜变量，是否益于教学、益于个人医疗水平提高、益于科室发展分别为测量变量，科研受益认知与以上3个测量变量的系数分别为0.53、0.85、0.96，说明对科室和个人发展的受益认知是影响受益认知的重要因素，提高医务人员科研对于自身和科室发展的重要意义的认知，对提高科研受益认知极其重要。是否期待参与科研和科研实际申报情况与科研参与的系数分别为0.54和0.83，说明科研实际申报情况和科研参与期待对科研参与情况都有着较大影响，尤其是科研实际申报情况对科研参与情况影响更为明显。

3.3 结构方程模型分析

结构方程模型解释了医务人员基本情况和医务人员科研受益认知对科研参与情况的效应。本研究收集的数据采用加权最小二乘法估计指标，经过对假设模型的综合评价，各评价指标都达到了相应要求，结构方程模型与原始数据拟合程度较好。结构方程结果表明，医务人员的基本情况和科研受益认知都对科研参与情况起到了促进作用，基本情况对科研参与情况的直接效应为0.58，同时基本情况通过影响科研受益认知间接影响科研参与情况，间接效应为0.21，总效应为0.79。主要是由于医院并非专业的科研机构，科研资源有限，高职称、高学历或者工作时间较长的人员对科研的认知更加准确，科研能力较高，获取医院科研资源的意愿和能力也较强，使得年龄较小、入职时间短、职称较低的医务人员获得科研资源的机会变少。科研受益认知对科研参与情况的直接效应为0.41，对科研的受益认知将直接影响科研参与的动机，提高医务人员科研受益认知对提高医务人员科研参与效果明显。

4 建议

4.1 均衡分配科研资源

医院科研不是高职称、高年龄或者高学历人员的专利，科研活动对个体认知水平及社会性能力的发展均有明显帮助[9]，科研活动的参与可以在很大程度上使参与者更加深入的了解其所学专业和所在岗位，能够提升参与人员的逻辑思维和独立思考能力，培养出及时发现问题、解决问题和总结问题的能力。因此，均衡医院科研投入，给予低学历、低职称和工作时间较短等人员更多的参与科研机会，扩大医院科研受益面，在提高医院职工整体工作能力和素质和整个医院的医疗、管理、科研、教学等整体实力意义重大。