FRAX 评价广西壮族人群骨质疏松骨折风险的应用价值

张帆，熊燕红

（右江民族医学院研究生学院，广西 百色 533000）

0 引言

骨质疏松症（osteoporsis，OP）被世界卫生组织（WHO）描述为“进行性全身性骨骼疾病，其特征是骨组织的骨量下降和微小结构的恶化，导致骨脆性和骨折易感性的升高”[1]。骨折是骨质疏松症最严重的后果[2]。骨折风险评估工具（FRAX）是通过收集相关影响因素，进一步评估患者发生骨质疏松性骨折的风险，它是多种骨折预测工具中的一种[3]。而中国是一个多民族国家，有56 个民族，不同民族之间是否可以应用统一的数据库[4]，是否相互之间存在较大的差异。另外，壮族人口居于我国单一民族人口数的第二位，所以研究壮族人群的骨质疏松骨折具有重要意义。综上所述，本次研究主要侧重于FRAX 工具在广西壮族人群的适用性及其实际意义。

1 资料和方法

1.1 一般资料

经右江民族医学院附属医院伦理委员会批准，我们随机纳入2016 年1 月到2019 年12 月在广西百色市右江民族医学院附属医院进行骨密度测定的患者。纳入标准：①年龄≥40 岁；②骨折史为轻微骨折；③壮族患者父母双方均为壮族，汉族患者父母双方均为汉族,且提供家庭身份证、户口本验证。排除标准：①病理性骨折和强暴力骨折；②病史资料叙述不清者。最后纳入符合标准的患者205 例，平均年龄（56±10）岁，其中汉族105 例（51%），男性48 例（46%），女性57 例（54%）；壮族100 例（49%），男性38 例（38%），女性62 例（62%）。以上全部患者均知情本次研究，同意提供病史资料，并签署知情同意书。

1.2 方法

通过电话回访全部205 例患者，归纳记录其相关的病史资料，包含年龄、性别、身高（cm）、体重（kg）、既往是否发生骨折史，父母是否存在髋部骨折史，目前是否有吸烟行为，有无服用肾上腺皮质激素，有无风湿性关节炎，有无继发性骨质疏松症，有无每日饮酒（酒精超过3 单位）等影响因素[5]。登入FRAX 中国网络地址https://www.sheffield.ac.uk/FRAX/（由谢菲尔德世卫组织代谢骨病合作中心开发）。输入患者相关资料后，网页自动计算得出10 年内主要部位骨质疏松性骨折概率(probability of a major osteoporotic fracture,PMOF)及 10 年内髋部骨折概率(probability of hip fracture,PHF)，记录后统计成表。

1.3 统计学处理

本次研究的资料为骨折的预测数值，为计量资料，按不同民族、性别、年龄（每10 岁1 组）分组，然后运用SPSS 13.0 软件进行统计，检验方法为两个独立样本的t 检验，检验水准为α=0.05，若P 值小于0.01，说明在统计学上两者之间是存在明显差异的。

2 结果

2.1 不同民族对FRAX 预测值的影响

我们分别将汉族患者、壮族患者的病史资料录入FRAX中国网页进行计算，得出2 个主要数值（主要部位骨折的未来十年风险值、髋部骨折未来十年风险值）。再经过统计学SPSS 13.0 软件运算后，得出P 值大于0.05，进而推测出两个民族的FRAX 数值包括主要部位及髋部骨折之间无明显差异，见表1。

表1 汉族、壮族两组患者FRAX 的比较（n=205， ±s）

表1 汉族、壮族两组患者FRAX 的比较（n=205， ±s）

组别 n 未来十年内骨折概率（%）主要部位骨折 髋部骨折汉族壮族0.794±1.1397 0.676±0.8210 P 值 0.538 0.397 105 100 2.693±1.7119 2.555±1.4806

2.2 不同性别对FRAX 预测值的影响

同样的方法，再次将汉族患者、壮族患者分别按性别分组，按统计学分析，得出P 值小于0.05，进而推测出两个民族的不同性别患者的FRAX 数值包括主要部位及髋部骨折间有差异，见表2。

表2 汉族、壮族不同性别患者FRAX 的比较（n=205， ±s）

表2 汉族、壮族不同性别患者FRAX 的比较（n=205， ±s）

组别 性别 n 未来十年内骨折概率（%）images/BZ_228_1668_2538_1669_2541.png主要部位骨折 髋部骨折汉族 男 48 2.006±0.7227 0.527±0.4945女 57 3.272±2.0636 1.019±1.4471 P 值 0.000 0.027壮族 男 38 2.126±0.8113 0.558±0.6323女 62 2.818±1.7245 0.748±0.9150 P 值 0.023 0.008

2.3 不同年龄对FRAX 预测值的影响

同样的，再次将全部患者按年龄分组，得出P 值小于0.05，进而推测出不同年龄患者的FRAX 数值包括主要部位及髋部骨折间有差异，从均数水平上看，随着年龄的增长，预测数值随之增大，见表3。

表3 不同年龄患者FRAX 的比较（n=205， ±s）

表3 不同年龄患者FRAX 的比较（n=205， ±s）

年龄 n 未来十年内骨折概率（%）主要部位骨折 髋部骨折40-49 74 1.682±0.5334 0.334±0.2786 50-59 68 2.419±0.8450 0.422±0.3208 60-69 45 3.322±1.3270 1.011±0.7711 70-79 15 5.160±2.4225 2.547±1.2529≥80 3 7.467±4.3190 4.633±3.5346 P 值 0.007 0.004

3 讨论

骨质疏松症是我国目前排名第四位的慢性疾病，也是中老年最常见的骨骼疾病。它已经成为一项严峻的公共卫生和医疗保健领域的挑战。骨质疏松症的相关致病因素很多,首先需要排除血液系统疾病和内分泌系统疾病等导致的继发性骨质疏松，才可以做出原发性骨质疏松的诊断，然后依据BMD 或BMC 的具体数值来分级[6]。近些年来，FRAX 骨折风险评价工具已经逐渐成为越来越多的国家与地区评估与预防骨质疏松的首要选择。FRAX 在不断完善的过程中,虽然收录了年龄[7]、性别[8]、身高[9]、体重[10]、既往骨折史[11]、父母髋部骨折史[12]、目前是否吸烟[13]、每日饮酒超过3 个及以上单位[14]、服用肾上腺皮质激素类药物、风湿关节炎[15]等影响因素。但同时也排除了一些其他常见的骨折危险因素[16],造成预测数值具有一定的特异性。然而由于地域差异等因素的存在，导致无法形成统一的FRAX 干预阈值供临床医生直接使用，所以要真正发挥评价系统的作用,需依据各地区人群特点建立符合当地人口特点的模型。目前，数据多为统计某个局部地区的样本，并没有建立完善的全球大容量样本库。所以，收集与分析广西壮族人群的病例和特点对在广西地区应用FRAX 工具及为全球提供基础数据和统计学研究有重大意义。由既往多次研究表明，不同的种族、民族均可以使用FRAX，但是，是否结果相互之间存在差异，预测值的精准度又如何？在一项针对新疆地区人群的FRAX 应用的临床研究中[17]，通过选取骨质疏松性骨折患者（汉族和维吾尔族）进行回顾性分析，得出FRAX 可用于新疆地区人群的骨折风险预测，预测结果可靠。部分欧美发达国家已经将FRAX 模拟评估作为药物治疗的前提之一，英国国家健康和护理卓越研究所（NICE）建议在评估患者时使用骨折风险评估工具（FRAX或Q Fracture），对象包括所有65 岁或以上的女性和年龄75岁或以上男性。这样的应用，可以使医生在治疗骨质疏松症患者期间，考虑到多重影响因素，对患者做出系统而全面的评估，更好地预防骨质疏松性骨折。

广西壮族自治区位于中国西南部，群山环绕，少数民族众多。其中，以壮族人口居多。当地具有独特的自然环境与生活习惯，同时因为壮族、汉族分别属于蒙古人种的不同亚型[18]。由统计学分析，壮族人群与汉族人群相比，FRAX 评分数值无明显差异，两个民族的女性平均水平高于男性，年龄与预测数值呈正相关。根据。本实验分析后得出的结论表明壮族人群同样可以使用FRAX 工具。

在常规的FRAX 工具计算中，大多数需要提供BMD值[19]，但是在我国广西大部分地区，由于实际情况和客观条件的不足，没有采购双能X 射线吸收测定仪，本次实验数据均由定量超声骨测量仪检测。所以，就迫切地需要在无法测量BMD 值的同时，仍然可以准确的预测出患者骨质疏松骨折的风险。本次研究表明，将FRAX 评分应用到壮族人群中有实际应用意义，应该继续推广与开展。