以大数据为支撑的财务分析课程建设探讨

范雪飞

（辽宁金融职业学院，辽宁 沈阳 110122）

1 大数据时代财务人员应具备的能力

1.1 具备运用技术手段收集数据的能力

所在企业业务信息、财务信息容易获得，但孤立的企业信息对企业财务分析来说过于单薄，缺少所在行业发展动态情况、外部环境因素的分析，这样的财务信息分析不足以支撑评价本企业财务发展情况，也不足以预测企业发展的需要。

企业财务人员需要培养熟练运用抓取信息的工具例如：Uipath、Pthon 等软件在中国证券监督管理委员会、深圳证券交易所网站、深圳市国泰安信息技术有限公司等提供的数据库抓取同行业企业信息，进行信息分析与对比，有效判断企业情况[1]。

1.2 具备数据处理能力

通过抓取数据软件获得的信息中既有财务信息也有非财务数据；既有结构化数据也有非结构化数据、半结构化数据。这些信息需要财务人员运用专业知识进行筛选、清洗，进行数据的挖掘、建模、分析。将信息为企业财务分析服务，财务人员具备对数据处理的能力至关重要，即要求财务人员有运用处理软件如Excel、新道DBE 数据分析平台等将数据进行可视化分析的能力。

1.3 具备综合分析能力

传统财务分析工作局限于对资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表进行项目分析，局限于对盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力指标单纯分析。其缺点过于孤立，没有根据企业所在市场变化、同行业整体态势下结合相关大数据动态有效分析。财务人员除了具备财务专业知识以外，亟待培养自己具备以大数据分析工具为手段，以动态发展的视角分析企业财务，并提供为发展、战略、决策为目的财务信息的综合分析能力。

1.4 具备撰写财务分析报告能力

以大数据为支撑的财务分析所包括的内容除了传统分析信息之外，也包括行业与本企业的对比，本企业在行业中的盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力及发展状况的评价，需要财务人员有足够的洞察分析能力及撰写财务分析的能力规范、准确的表述。

2 财务分析课程建设现状

2.1 教学内容分析

传统财务分析课程教学内容停留于对财务报表的分析、针对书本提供的财务数据分析其盈利能力指标、营运能力、偿债能力指标、发展能力指标分析，却割裂了市场变化、行业特点对企业经济发展、财务状况的影响因素，通过财务分析报告分析的信息过于孤立、时效性较差；同时财务分析课程应是建立在Excel、Pthon 软件开发、统计学、财务会计、财务管理课程之上，作为管理会计课程的前置课程的课程地位，财务分析课程不能孤立地授课，在做教学计划时应关注教学框架的合理安排，这是传统授课时忽视的问题。

2.2 教学方法分析

传统财务分析课程教学仅局限于书本上的案例，针对各财务报表进行相关分析，较少利用抓取软件收集、筛选、分析数据信息、较少与同行企业对比分析，利用的分析方法局限于环比、同比、趋势分析方法，方法适用于数据基础较少的情况，传统财务分析课程教学方法过于单一。

2.3 学生现状分析

适用以大数据为支撑的《财务分析》课程，学生应具备能够借助抓取数据的软件在相关证券网站获取信息，并利用专业知识进行筛选、分析信息做出具有参考价值的财务分析报告。但实际情况相差甚远，从《财务分析》课程的前期课程中，一些学校没有深入或者开展抓取信息工具课程的讲解，财务理论知识掌握不够系统，知识框架尚未构成，统计、经济分析方法掌握不熟练，企业与同行业对比信息不敏感，存在书写财务分析报告时思路不够清晰、描述不够准确的情况；但学生们的优点是对新信息技术的应用保有较高的尝试探索性。

2.4 师资力量不足

讲授《财务会计》的教师中青年教师较容易学习接受新的信息技术应用于教学中，不但大部分教师学习抓取数据的软件工具用于教学讲授存在一定难度，还需将财务会计课程与上游、下游课程有效衔接的能力较差，帮助学生在会计学习过程中建立框架与体系难度较大，教师团队还需努力改进。

2.5 考核方式单一

考核方式包括两方面：一方面是学情评价。一般财务分析教学过程中对学生的学习评价集中课堂练习测试、课后作业完成，出勤率情况的考核；另一方面是教学评价。在期末时，仅对教师整学期的教学情况进行粗略评价，存在评价点不够详尽，方位不够全面的缺点。

3 财务分析课程建设举措

3.1 教学内容改革

3.1.1 增设前置课程

经济的快速发展产生大量数据，需要财务人员在繁杂的信息中抓取有用的信息，进行筛选、清洗、分析。以大数据为支撑的财务分析课程开设前学生就应具备上述能力，也就意味着在财务分析课程之前就应有前置课程，例如将Pthon、Uipath 软件获取信息计算机基础课程作为能力提升的前置课程，为后续的财务分析课程的开设奠定技能基础。需要注意不能将软件编制内容作为财务分析授课内容，财务专业教师在软件编制讲解上并非专业。

3.1.2 扩展知识内容

传统财务分析内容仅局限于财务报表的分析和特定能力指标的分析，以大数据为支撑的财务分析课程需要从企业市场环境、政策信息、行业信息等方面进行综合分析，仅仅停留在传统财务分析的分析理论不能满足目前课程的发展需要。例如引用“哈佛框架分析理论”，包括战略分析、会计分析、财务分析、前景分析，为后续管理会计课程奠定基础。

3.1.3 梳理知识框架

每门课程都有自己的理论、思路和方法，能让学生更清晰了解《财务分析》课程的知识体系，教师应构建本课程的知识框架，帮助学生梳理知识体系，并在每章节前后总结每章在本课程的重要作用及地位，以避免学生“只见树木不见森林”。

3.2 实验平台搭建

在教学工作中，搭建数据实验室至关重要，数据实验室不仅能提供大量的教学资源，也能为学生提供课后自主学习的平台资源，同时多种课程均可利用数据实验室深入学习利用，数据实验室称为会计专业发展的不可或缺的教学资源。

3.3 改变教学方式

3.3.1 搭建教学平台

《财务分析》课程是一门理论与实践结合较为紧密的课程，以灌输理论、简单做几道题结束，其教学效果较差，帮助学生对知识点更好掌握，应搭建教学平台，在平台上教师安排课前、课中、课后教学任务；也可利用教学平台为学生提供教学资源，如上课所需的公司资料、教学微视频、单元学习资料等。

在教学平台中，教师提供的微视频，应包括两大部分：其一包括在财务分析的课程中的重点、难点讲解，便于学生在课前预习与课后温故加深理解；其二应包括为便于学生使用数据平台超过的操作视频，此视频不应停留纯操作的录制，还应伴有教师讲解操作的基本理论和分析要点，以防形成学生只是操作而不知所以的现象。

3.3.2 分组教学

利用数据平台授课时，由于学生面对大量数据的学习较为陌生，知识面不够全面、不易接受，会引起学生跟不上授课进度，为防止出现这类现象发生，学生分组完成授课任务，学生相互探讨、相互帮助共同完成学习任务，有助于培养学生集体意识。

3.3.3 以赛促学

《财务分析》课程是以大数据为支撑、以专业财务知识为基础、利用多种数据分析方法、企业在内外部环境等因素影响的情况下，分析企业的财务情况，通过财务分析报告的形式展示与表述出来的一门培养学生综合能力的课程。

培养学生这种综合能力除了在日常学习中注重理论知识点掌握，还要培养学生综合能力，可以在日常通过竞赛的形式锻炼学生，既可以是整个单元的竞赛，也可以是在期末结束时通过教师设定企业做整体分析报告等多种形式竞赛，激发学生的积极性。

3.3.4 融入课程思政

传统财务分析课程更多关注理论知识的具体应用，忽视学生在学习时应秉持着提高自身技能、客观公正、不偏不倚、精益求精的培养[2]。做为一门专业课程除了传授知识外，教育更大的作用在于育人，财务分析课程应在授课过程中培养学生站在企业的发展角度分析问题，但也要注意在国家利益与企业利益相冲突时，要以社会大众、国家利益为首位，培养学生爱国情怀。在数据处理上需要理性分析不带有主观意念，保持数据为真、全面分析企业内外部因素，客观地评价企业[3]。

3.3.5 注重语言表达与写作能力培养

财务分析课程的学习不仅把分析指标计算列示即可，而是需要通过大量数据、指标的分析、对比，以动态趋势的视角分析企业现状及态势，同时还应具备战略的视角分析企业财务状况，最终以此落实到纸面形成财务分析报告。撰写财务分析报告在财务分析课程教学中应得到足够的重视，需要授课时增添财务文书的书写技巧，同时在竞赛过程中，设置报告环节，锻炼学生的语言表达及思维的能力。

3.4 教学评价方式多元化

3.4.1 教学考核多元化

教学考核应更为细化、多环节、多角度才能更深入了解学生的接受情况，如课前，教师发布预习资料并开设心得和讨论板块，教师观察学生在认知方面的偏差和误区，为授课解惑提供资料；课中，教师通过在平台发布的单元测试，检测学生的课堂学习情况，及时在课中予以改正和解释；在组建学习团队时组员不宜过多，维持在2～3 人一组为宜，保证在公布任务时组员都有工作任务完成，通过小组提交的比赛作业了解学生们在团队的组织，合作上的弱点；课后，除了单元测试的反馈数据，还有教师提供的微视频学习情况并在微视频中提出学习任务，使学生把学习与团队合作深入融合；同时课后教师或学生可在讨论区平台抛出问题，由教师与同学们共同讨论，既激发同学们的积极性也可随机激发学生深度思考。上述在课前、课中、课后借助平台留下学生学期情况，借助大数据和可视化形式展现学生学习数据。

3.4.2 评教多举措

教学过程中借助教学平台发布任务等形式考核学生，另一方面也需学生对教师在某一知识方面的评价，同时教师还可在每个教学环节制作调查问卷，针对教师的授课内容、方式做出客观评价，作为教师课后反馈的有利数据为今后教学提供第一手资料。