基于多元线性回归模型对上海市经济发展的研究

张雨欣 师一璠 段一凡

华北理工大学

一、多元线性回归模型的建立

本调查报告以社会商品零售总额（万元）作为衡量城市经济发展水平的指标，记作。考虑到城市人口及城市GDP能够较直接地反映城市的经济规模及消费市场发展水平，选用了上海市的GDP（万人）以及年末总人口数（万人）作为影响社会商品零售额的因素，分别记作、。选取1989-2018年的数据进行汇总并取对数。采取普通最小二乘法在SPSS软件中进行回归，通过计算建立关于上海市近30年的社会商品零售额的数学模型，并对回归结果进行经济意义的分析与检验。

（一）模型的建立

首先，根据附录表1中上海市社会商品零售额及相关影响因素数据建立数学模型如下：

其次，利用SPSS软件进行回归，得到的回归结果为：

最后，结合建立的多元回归模型，可以总结出模型中指标数据的经济意义：假定其他变量不变的情况下，当上海市的GDP每增加1%，平均来看上海市的社会商品零售额将会增加0.835%。在假定其他变量不发生变化的条件下，当上海市的总人口数每增加1%，上海市的社会零售商品额将平均增加2.886%。

二、模型的检验

在建立模型后，除了对模型的经济意义进行检验，还需利用统计推断和预测的检验方法对建立的模型做进一步检验，从而保证模型可以更准确地反映被解释变量与解释变量之间的线性关系。统计推断的检验方式包括拟合优度检验、对回归方程的显著性检验（F检验）。

（一）拟合优度检验

（二）F检验

由于上述构建的多元线性回归模型包含2个解释变量，它们同被解释变量之间是否存在显著的线性关系还需作出进一步判断，即需要对模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著作出判断。

对上海市社会商品零售额的模型进行整体性显著性的检验：

三、结论

根据建立的模型结果，说明上海市社会零售额受城市GDP和年末人口数的影响显著。结合模型的预测结果可以发现，受贸易摩擦升级、美欧主要经济体货币政策转向、全球外商直接投资大幅下降等影响，2019年世界经济增长的风险和困难进一步增加，社会商品零售总额的平均增速仅有4.14%，有所放缓。面对日益增多的不确定不稳定性因素，在城市GDP及流动人口控制方面如何助力上海市社会经济发展是需要深入思考的问题。

四、上海市社会经济发展的建议

面对困难挑战和下行压力，上海更要以“稳”为先，高度关注“变”的因素，着力夯实稳的基础，切实把各项机遇和有利条件转化为稳就业、稳金融、稳外贸、稳投资、稳预期的现实优势，确保经济运行在合理区间，筑牢经济平稳运行基础，为加快推动高质量发展提供支持和保障。结合上述社会商品零售额的回归模型，提出以下3点建议：

（一）大力推动产业的转型升级。上海市的GDP增长结构中第三产业服务业占比较大，应加快建成一批引领性强、带动性大、成长性好的先进制造业和战略新兴产业重大项目，着力提升实体经济发展质量和能级。加快构建金融产业链、创新链等为一体的产业要素体系；加快集成电路、生物医药、人工智能、航空航天等技术含量高、附加值高、投入比高的新兴产业布局，加快城市GDP的稳步增长。

（二）加快金融产业的扩大开放。作为国际金融中心之一的上海市，应积极储备金融业对外开放项目，以谋求城市GDP的快速拉升及使市场经济具备一定的抗压性。进一步推动重要金融机构落户上海，支持更多的金融机构迁入上海，进一步加强资管中心的建设。积极布局构建金融科技产业生态链。大力吸引其他互联网科技巨头，将金融科技业务放在上海，推动在沪重要金融机构，发展金融科技，进一步提升科创中心和金融中心的联动效应。

（三）推进高层次人才引进计划。坚持以科学发展观为统领，树立人才犹先发展理念，接照突出重点，以用为本、特事特办、统筹实施的原则，加大上海“高端人才”推进力度；坚持产业聚才、项目引才，大力引进、培育和用好海外高层次人才和创新创业团队；坚持充分尊重、积极支持、放手使用人才，营造创新伟大、创业崇高的良好氛围，为抢占新一轮产业发展制高点，转变经济发展方式。