高校财务治理中大数据的应用研究

○ 文/任凤凤

近年来，随着国家治理体系不断完善，治理能力不断提升，大数据在工作中的作用愈发凸显。当前众多高校存在财务治理工作低效现象，如何有效运用大数据技术提升工作效率，对高校财务治理工作持续推进意义非凡。文章从高校数据特性、大数据基础建设、大数据管理氛围等五个方面剖析了高校在大数据应用方面存在的问题；同时对大数据在预算绩效管理、内部控制管理、成本核算、业财融合、提升资产使用效率方面的积极作用进行了深入阐述；并从领导重视，人才梯队建设等方面对突破大数据技术发展屏障进行合理建议，以期为高校财务治理工作不断提升提供助力。

一、政策背景

中国共产党第十八届中央委员会第四次全体会议通过《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》，部署推进国家治理体系和治理能力现代化，国发〔2015〕50号文件《促进大数据发展行动纲要》的通知，国办发〔2015〕51号文件《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，两份文件明确提出大力支持大数据技术在国家治理体系和治理能力现代化进程中的应用。高等院校积极响应国家政策，加强大数据技术在财务治理方面的应用。

二、高等院校大数据技术应用现状

（一）数据类型各具特点，有效利用难度大

高等院校内设部门较多，各部门的数据类型各具特点，且数据量大，如何有效利用现有数据资源进行财务分析难度较大，通过大数据思维收集、存储、处理、分析、应用数据才能深入挖掘数据内涵，为高校各方面管理提供基础支撑。

（二）高等院校大数据管理方兴未艾，相关人才储备不足

高等院校管理部门对大数据应用时间较短，常常伴随高端神秘感，大部分工作人员未接受过相关培训，利用大数据思维处理日常工作意识不强。高等院校应加大培训力度，倡导运用大数据技术进行日常管理，提高工作效率。以某单位处理职工个人所得税年终汇算清缴为例，税务系统反馈单位1000多名职工未进行汇算清缴，财务部门需要逐个通知到对应职工执行此项工作，但税务系统反馈的信息仅有身份证号及名字中部分字段，如何与本单位财务系统及时对接，调取联系方式，同时利用智能终端进行数据推送，常规做法工作量很大，但大数据技术能够提供有效途径，如果缺乏相关技术人才，工作效率无法得到有效提升。

（三）高等院校基础数据库缺乏

高等院校内部职能部门较多，各部门的信息化水平不同，对数据掌握情况也参差不齐，有的部门甚至基础数据库未建立，结果类数据获取难度大，对实时过程数据进行应用更是天方夜谭；大数据技术应用是建立在具有相互关联性的海量数据上，通过捕捉碎片化的信息实现数据关联性，只针对单一部门数据进行的大数据分析，获取的信息量少，且容易出现偏颇，所以建立涵盖各部门信息的基础数据库至关重要。

（四）缺乏大数据技术管理氛围

大数据技术推行是需要管理氛围的，如果单位高层管理者对大数据认识不足，大数据管理思维自上至下未形成共识，高等院校对于大数据的应用将寸步难行，只有将大数据管理根植于高层管理者的工作理念中，才能有效推动大数据管理的全面开展。

（五）缺乏整合数据的交换平台

一方面，高等院校应建立数据交换平台，将各个部门各业务环节积累的数据进行有效整合，使财务信息和非财务信息产生碰撞，使内外各部门口径不一致的海量数据建立关联性。尽管数据量大，但没有建立联系形成了信息孤岛，则数据交换时效性差，数据应用能力降低，以某高校为例，2019年财政系统与本单位财务系统没有任何直接的信息交流，仅靠人工进行信息对接，全年通过国库集中支付9822笔。2020年财政系统开放了信息批量导入功能，仅一项对接功能，本单位实现了电子付款信息的流动，全年国库集中支付笔数15635笔，工作量增加59.18%。在工作人员不变的情况下，工作效率显著提升。不仅减少了纸质凭证流通过程中的丢失，同时避免付款过程存在的重复付款现象，大幅度提升付款效率，使付款准确性及资金使用合规性和效益性大大提高。

另一方面，外部数据与内部数据口径不一致，数据整合分析难度高，必须通过专业人员将数据口径统一，才能进行数据分析，这就需要相关外部部门进行协作，如税务、银行、政府部门在风险可控的前提下，在数据流通中开放数据对接通道，打破数据流通障碍，实现数据内外的有效整合。

三、大数据在高等院校财务治理过程中的应用前景

（一）大数据应用于预算绩效管理

预算项目与绩效目标之间逻辑关系不紧密，绩效目标的设置不能反映项目立项意图，则不能做出优质的绩效考核，也不能很好利用绩效评价结果；预算项目实际需求资金量与预算资金拨付量之间依然是预算项目申请者与资金拨付者之间的博弈，没有项目所需资金量的精准测算方法，或是资金短缺或是资金浪费，影响资金配置效益。将大数据思维嵌入预算绩效管理中，大数据作为编制预算的支撑，使预算编制和绩效设置更加准确科学，绩效更能激励约束被评价对象；利用大数据分析技术，在分析已有数据特点的基础上，设置绩效指标，能将绩效指标建立在客观事物基础而非主观认识上，也能反映项目开展的价值，更能使资金流趋向于政策导向同时能完善项目评价指标体系，利于项目之间评比；利用大数据技术，提取项目的价值数据，使绩效评价更加公正、客观，评价结果更加科学可用。

（二）大数据应用于内部控制建设

大数据技术应用使数据流通和交换时效性增强，获取数据层级扁平化，数据区块链技术的运用得使过程数据真实性、准确性、透明度得以保证。通过大数据汇总、分析、利用财务数据与财务数据、财务数据与非财务数据、非财务数据与非财务数据之间的关联性、逻辑性评估数据风险、跟踪具体业务风险。例如某单位在发放校区补贴时，前期没有植入大数据分析和监控功能，使得补助发放出现偏差，导致预算使用失控，预算监控不力，半年用掉全年的补助预算，植入大数据技术后，将收款人的属性进行设置，将发放天数与考勤记录自动核对，严格控制发放流程，执行预算监控，建立相应风险预警和防控机制。大数据技术应用后，能够跟踪一个人、一个群体执行相关费用的频率、流向，发生的费用与其从事工作的相关性，费用支出的合理性，也能监控一个项目中各项支出的配比性，以及预算执行的偏离性。

（三）大数据应用于业财融合

财务人员应全面熟悉业务，深入业务环节，面向业务，进行业财融合，推进业务财务一体化；全面推进业财融合，信息共享全面化是必要前提，在信息安全前提下，信息自有流动，才能真正做到业财融合；提升效率稳中有速，管控财务、业务风险，利用大数据技术，时时关注信息异动，进行风险预警和纠偏；依据实时数据做出高效的顶层决策，数据实时获取必须建立在信息系统集成化，多端数据同步化的基础上，大数据技术发展到一定程度，基础数据积累到一定阶段，业务处理才能自动化、低风险化，做到服务效能有效提升。业财融合，能更好地服务业务、管理业务，把控发展方向，防范风险。

（四）大数据应用于成本核算

大数据推进高等院校投入产出分析，成本效益分析。高等院校承担教学、科研任务，只有利用大数据监测资源流向，利用数据间的关联性，评价资源配置的合理性，才能进行成本性态分析、可控性分析，从而满足不同管理角度对数据的提取和分析。

（五）大数据应用提升资产使用效率

大数据促进固定资产使用效率提升，建立资产资源交互平台，利用大数据对固定资产使用频率、使用产出成果进行跟踪，及时反馈监控成果。根据反馈合理配置资源，引导资源流向，利用大数据对现有资产资源进行绩效评价、应用评价结果，避免资产资源浪费。

四、高等院校突破大数据技术屏障的建议

（一）加强大数据人才梯队建设

高等院校人才结构不均衡，同时拥有大数据思维且具备大数据技术能力的人才凤毛麟角，如何在大数据层面有所发展，使大数据在各领域得到有效应用，尽快培养出兼具大数据思维和熟练掌握大数据技术的人才至关重要。高校在各个部门招聘时，应重点引入掌握运用大数据技术的人才，同时应挖掘自身人员潜力，提高大数据运用的能力。巧妇难为无米之炊，只有人才队伍完备，才能推动高校工作信息化和现代化。

（二）大数据相关基础设施同步

大数据发挥作用，必须建立在各种软硬件兼具的基础上，各个部门信息系统配置应该是包容的，不应该形成信息孤岛，信息系统应该有对外进行信息交流的通道。同时建立信息集成化平台，有利于实时获取财务及非财务的信息。对不同系统的相关性信息进行大数据分析，才能规避风险，提升高等院校工作效率。

（三）上层领导提高思想认识

单位高层领导思想影响单位的发展方向、发展进程和发展质量。高层领导的管理思维是一个单位的基础环境，高层领导支持、重视大数据发展，整个单位无论是基础设施配置，还是人才梯队建设，抑或是整个单位的大数据发展氛围都会得到完善和提升。

五、结语

虽然目前高校大数据发展中存在很多问题，但大数据技术在高校管理方法创新上将大有作为，其发展也是大势所趋，应该从重视人才梯队建设、管理氛围培养、加大基础设施投入与领导重视相结合几个方面努力突破大数据技术发展中的瓶颈问题。文章从高校数据特性、管理氛围、基础设施几个方面探讨了大数据技术在高校的发展现状，从大数据应用在预算绩效管理、内部控制管理、业财融合等几个方面阐述了大数据技术在高校发展的前景，希望通过研究为大数据在高校财务治理工作中的应用提供建设性的意见，也希望通过共同的努力，探索出大数据技术应用于高校财务治理的道路。