招标代理企业所有制形式与信用综合评价关系——基于逻辑回归

丁 俊

(福州地铁集团有限公司 福建福州 350000)

0 引言

我国现有的招投标采购制度历史不长，在“放管服”大背景下，招标代理行业面临全新的机遇与挑战。本文以国企招标代理企业为研究对象，研究招标代理企业所有制形式与信用综合评价的关系。

1 假设提出

纵观招投标历史，目前熟悉的很多招投标办法都能找到最初的源头，比如，招投标中广泛运用的密封投标，最早源于1809年的美国法律[1]。至少要有3个有效投标人，则源于1861年的美国一项联邦法案[2]。我国最早出现招标活动始于1864年的法国驻上海领事馆工程，该工程在中国采用招投标方式选择中标方[3]。我国真正组织实施的招投标活动，出现于1902年的湖北制革厂，该厂采用招商比价方式确定制造商[4]。

何录华认为[5]，改革开放以后，我国开始实施现代意义的招投标制度，大体可以分为起步阶段、大发展阶段、深化改革阶段。目前，我国在正处在大发展阶段到深化改革阶段的转折点上。

从具体的年限来说，1980年～2000年是起步阶段，这一阶段比较有代表性的事件有武汉洗衣机厂零部件招标采购以及鲁布革水电工程招标项目。前者第一次试点采用招标采购，解决国产化代替进口的问题；后者是我国改革开放后第一个利用世界银行贷款，对外公开招标的水利水电建设重点工程。

2000年～2013年是大发展阶段，这一时期代表事件有2000年颁布实施的《招标投标法》。这一阶段，我国从立法上明确了招投标制度，招投标行业得到了迅速发展。

2013年至今是深化改革阶段。在该届政府简政放权的思路下，国务院于2013年11月取消通信建设项目招标代理企业资质认定，取消机电产品国际招标机构资格审批。财政部于2014年8月取消财政部及省级人民政府财政部门负责实施的政府采购代理企业资格认定行政许可事项。2017年12月取消招标代理企业资格审批。同月，国家发改委取消了中央投资项目招标代理企业资格认定相关工作。自此，招标代理企业资格认定退出了在我国的历史舞台。

从表1可以清楚地发现，招标代理企业资格认定取消后对行业的影响。2015年～2016年招标代理企业数量缓慢增长，到了2017年不升反降，而2018年后又呈现井喷式增长。迈克尔·波特于20世纪80年代初提出波特五力模型，认为同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力与购买者的议价能力是决定竞争规模和程度的5种力量。根据波特五力模型，资格认定的取消降低了行业的入行门槛，打破了行业壁垒，有更多的竞争者可以自由进入这个行业。因此，这个行业的竞争变得更加剧烈。在这种竞争环境下，国有企业性质的招标代理企业作为我国经济建设的中坚力量是否依然具备优势值得研究。

表1 近5年工程招标代理企业统计数据

国有企业性质的招标代理企业，其优势在于：首先是国有企业的金字招牌，与政府、事业单位、其他国企都有密切的关系，具有先天的资源优势，这是很多私企无法比拟的[6]。其次是国企的制度完善，业绩众多、资金技术雄厚，对自身的信誉要求较高，有着较好的影响力和号召力。最后，国企人员相对稳定，相对于人员流动较大的私企，人员廉政风险较低。基于此，提出本文的假设：

假设H：相比于非国有招标代理企业，国有招标代理企业的信用综合评价的正向影响关系表现得越强。

2 实证研究设计

2.1 数据来源与处理

本文选取福建省工程建设项目招标代理机构信用评价系统(http://220.160.52.164:98/zbdl)中2019年度排名信息为研究样本，共搜集1840家招标代理信息。招标代理的企业信息从天眼查(https://www.tianyancha.com/)收集而来，利用股权结构图予以确认企业的所有制形式。对于部分信息缺失的企业，则通过网页搜索、浏览招标代理公司网站等方法予以完善。

本文初始得到样本1840个，剔除62家经营状态为已注销的企业，最终采用1778个样本。

2.2 变量定义与度量

汪迪通过研究招标代理机构信用评级的意义认为[7]，招标代理行业的行规确定评级所要考察的具体指标，包括征信的加分指标和失信的减分指标，为定量评判企业的综合能力。基此，本文采取福建省工程建设项目招标代理机构信用评价系统中2019年度信用综合评价。本文所指的信用综合评价是评价实施单位依据《福建省工程建设项目招标代理机构信用综合评价暂行办法》(闽建筑〔2017〕24号)，对工程招标代理企业在福建省行政区域内从事工程建设项目招标代理业务的市场行为和成果质量进行量化评分，具体的变量定义及度量方法见表2。

表2 变量定义与度量

2.3 回归模型设定

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。为了检验所有制形式(自变量)与企业综合信用评价(因变量)之间的关系，本文构建了如下的回归模型：

credit_scoring=β0+β1ownership_from+∑αicontroli+ε

其中：β0、β1、αi是揭示因变量与各自变量之间关系的系数；

β0为回归常数，β1、αi为回归系数；

ε为误差项。

Controli为控制变量，包含业绩(achievement)、不良信息(bad_inf)、注册省份(province)、成立年限(age)4个变量。

根据假设H的理论预期，模型中ownership_form的系数β1应显著为正。

3 实证分析结果

3.1 描述性统计分析

表3列出了主要变量的描述性统计结果。从表3可以看出：信用综合评价(credit_scoring)平均值为0.96，说明96%的招标代理企业的信用评价是合格的。业绩(achievement)的平均值为3.08，标准差为11.834，偏斜度为右偏，说明两级分化较大，大多数企业业绩低于3个，极差更能证明两级分化较大。注册省份(province)平均值为0.85，说明85%的招标代理企业注册省份为福建省。所有制形式(ownership_form)的平均值为0.05，说明仅有5%的招标代理企业为国企，全国工程招标代理企业国企的同年比例是3.7%[8]。

表3 描述性统计结果

3.2 独立样本T检验

根据招标代理企业是否为国企分为2个样本，国企招标代理企业样本(ownership_form=1)以及非国企招标代理企业样本(ownership_form=0)，进而分析这两个样本的均值是否有差异。从检验结果可知，credit_scoring、achievement、两个变量通过了方差齐性Levene检验，即方差相等的假设成立，province、age、bad_inf3个变量未通过方差齐性Levene检验，即方差相等的假设不成立，进而可以推断出国企与非国企招标代理企业相比，它们credit_scoring、achievement、bad_inf的平均值不存在差异，province、age的平均值存在差异，具体来说，国企的招标代理企业具有显著更低的注册在福建省的比例以及显著更长的成立年限，如表4所示。

表4 独立样本T检验结果

3.3 逻辑回归分析

表5展示了回归分析结果。由于因变量与自变量都为二分类变量，故，全部采用逻辑回归模型，估计国有招标代理企业对信用综合评价的的影响。其中，模型1纳入了所有变量，模型2采用向前逐步回归法筛选变量。相比模型1，模型2剔除了省份(province)变量，所有回归模型的对数似然估计值都在5%的统计水平下显著。

模型1和模型2的结果都显示了，ownership_form的系数在5%的统计水平下显著为正，即表明相比于非国有招标代理企业，国有招标代理企业的信用综合评价的正向影响关系表现强，回归模型的分析结果与假设H的预期相符。具体来说，模型2中ownership_form的回归系数为2.466，为信用评价合格组与信用评价不合格组中的国企与非国企招标代理企业比例的对数值之差，其相应的优势比[9]OR=11.778，即当信用综合评价由不合格(取值为0)变为合格(取值为1)时，国企的概率与非国企概率的比值是变化前的相应比例的11.778倍，可以近似地认为信用综合评价由不合格(取值为0)变为合格(取值为1)时，国企的概率是非国企概率的11.778倍。

另外，无论模型1还是模型2，成立年限(age)都与信用综合评价(credit_scoring)在5%的显著水平下呈负相关关系，即成立的年限越长，信用综合评价反而越低，这也就意味着那些成立时间较长的招标代理企业在信用评价上并没有较大的优势。业绩(achievement)与信用综合评价(credit_scoring)在5%的显著水平下呈正相关关系，不良信息(bad_inf)与信用综合评价(credit_scoring)在5%的显著水平下呈负相关关系，这与现实完全符合，业绩(achievement)的系数较小，意味着需要大量的业绩数量才能提升信用综合评价。不良信息(bad_inf)系数较大，意味着不良信息个数即便少也会较大程度影响信用综合评价。

表5 逻辑回归分析结果

4 结论

本文采取福建省工程建设项目招标代理机构信用评价系统中2019年度信用综合评价数据，对1778个数据作为研究样本进行实证相关检验。结果表明，所有制形式(ownership_form)的系数在5%的统计水平下显著为正，即表明相比于非国有招标代理企业，国有招标代理企业的信用综合评价的正向影响关系表现强，回归模型的分析结果与假设H的预期相符。

在当前政府简政放权背景下，作为国民经济支柱的国有招标代理企业仍然具备一定的优势，应利用优势，做强做优做大国有招标代理企业。