简析人脸识别技术在公共安防视频监控领域的运用

摘 要：随着信息化时代的来临，各种先进技术在各行各业的应用越来越普遍，不仅仅显著的促进了经济的发展，推动了社会的进步，提升了人们的生活质量。这其中，人脸识别技术的应用，更是加速了构建安全、和谐社会的进程。当前，在一些一线城市，遍布大街小巷的摄像头为人们所熟悉，摄像头的安装为守护一方城市的安宁做出了巨大的贡献，这其中，就是人脸识别技术的应用。除了大街小巷常见的摄像头之外，人脸识别技术在公共安防视频监控领域的运用已经十分深入。本文就对人脸识别技术的概念与原理进行简单介绍，并就公共安防视频监控领域对人脸识别技术的有效运用进行简单阐述，以供参考。

关键词：人脸识别技术;安全防范技术;视频监控领域;有效运用

前言：随着我国进入高质量发展阶段，全社会对安全问题的重视程度越来越高，无论是国家公共安全层面，还是企事业单位，以及民营单位，乃至个体层面，越来越多的应用视频监控的人脸识别功能来辅助安全管理。所以，无论是公共交通领域，还是在室内环境中，以及公共空间，人们目所能及以及不能及的地方，越来越多的在应用人脸识别产品。这显然已经成为信息化时代背景下，构建智慧城市的重要内容。利用视频监控系统与人脸识别技术相结合，对所收集到的相关视频图像数据进行安全预警分析，不仅显著的提升了公共安全管理质量和管理效率，同时也大大的降低了传统人工管理形式的弊端与高成本投入，对于打击违法犯罪，维护地方安全稳定，实现和谐社会有着十分积极的促进作用。

1人脸识别技术的概念与原理

1.1人脸识别的概念

在當前的信息化时代背景下，人脸识别技术已经走进并参与了人们的生活，即使不知道专业名词，但是“刷脸”这个词已经普遍存在，并让人所熟知，当前，“刷脸”被应用在很多领域，在线支付时，办理银行业务时，办理户政业务时，除此之外，还包括很多的商业领域，比如账户认证等等，都需要进行刷脸认证。而所谓的“刷脸”其实就是人脸识别技术的具体应用，人脸识别技术涵盖了人脸提取，人脸识别，以及人脸数据库建立几大方面。要完成整个过程，首先需要进行人脸提取，也可叫做人脸检测，是指在视频资料中对人脸资料进行提取，然后结合相关的要求进行人脸资料分析。然后就是人脸识别，人脸识别是将人脸特征进行收集，并入数据库，结合数据库的人脸信息进行比对，以确认人脸身份的真实性与可靠度。而人脸数据库，则是对不同时期的人脸资料进行监控抓拍，以形成历史人脸数据库，人脸数据库建立的目的是为了人脸识别时能够提供更充分的证据。

1.2人脸抓拍的实现

人脸识别技术之所以被广泛应用于公共安防视频监控领域，是由于不仅仅人脸识别技术在进步，相应的与人脸识别技术联系密切的公共安防视频监控技术也在不断的进步，包括但不限于大数据技术，机器学习算法技术等等，是各种高科技术的集中利用。以当前多数企业人力资源管理中的考勤管理为例，多是采用的人脸识别技术，就是通过利用相关的考勤管理设备，对进入考勤区域的人脸进行抓拍，在人员进入相应的区域之时，机器学习算法也在同时工作，会对所抓拍到的人脸进行识别，结合人脸数据库中的资源进行比对，整个过程是极快的，以毫秒计算，既不会耽误被考勤人员的时间，同时也大大的提升了考勤管理效率。这是由于，人员从进入检测区到离开检测区域，相关设备不仅完成了抓拍，分析，比对全过程，同时还会筛选出最佳的人脸照片，作为依据。当然，光线，天气，角度也会对抓拍效果产生一定的影响，但影响最大的是技术，比如机器学习算法技术，这是人脸识别技术中的核心部分。

1.3人脸识别的技术原理

人脸识别的技术原理本质是统计学习算法的深度应用，是借助深度学习、决策树、神经网络等对已知和未知的人脸数据进行分析、处理，并结合处理结果进行科学的预警与决策。简单来说，就是人脸数据的比对，筛选与识别，是机器算法中聚类算法的深入应用，通过在大量的人像资料中，结合相似的数据特征，区分相同与不同的类型，然后划分至不同的数据类目节点中。再针对相应的数据类目节点进行针对性的处理，这种算法形式的利用，能够对抓拍到的人脸进行快速的建模，同时与人脸数据库中的资料进行快速的比对，算法的精确性决定了人脸识别的有效性，算法的效率决定了人脸识别的快速性。当识别到的人脸资料与数据中的历史资料高度吻合时，系统就会自动发出符合信息，相关的人员或设备就可结合要求进行相关的操作。不同的领域，对于公共安防视频监控的要求重点也不尽相同。这就需要将机器算法的优势性对样本进行多渠道、大范围内的选取与获得，并需要大数据技术对隐藏的数据进入深入的挖掘，获取更多比对信息，从而有效提升人脸识别的质量和效率。

2人脸识别技术的局限性

人脸识别技术虽然在各个领域中发挥出了不可比拟的优势性，但在技术提升上还有很大的空间。尤其是随着公共安防领域的要求越来越高，亟需高水平的人脸识别技术来提升公共安防的有效性。当前，影响人脸识别技术有效发挥的因素存在以下几个方面。首先，在人脸相似性的识别上还有一定的空间，基于亚洲人的脸型结构普遍具有一定的相似性，这就对人脸识别算法的精确性提出了更高的要求，如果在人脸提取上，对于相似度参数的调节把握不到位，尤其是对于人脸差异性的提取不到位的话，就会影响人脸识别的质量和效率;二是人脸渐变性问题，众所周知，人是会随着时间的变化而产生脸部变化的，比如衰老会让人脸变形，脸型下垂，五官也会相应的发生变化，如果时间线再延长，那么人脸的变化会更加明显，这也会在一定程度上降低人脸识别的效率。三是会受到遮挡物的干扰，随着物质水平的提升，人们的审美能力，个性化意识在觉醒，出行时，往往会墨镜，围巾，头饰，帽子等诸多物品加身，这些物品或多或少的会遮挡脸部，从而影响人脸识别的效果。四是会受到角度，光线，以及监控设备的画质影响，众所周知，正脸与侧脸的识别效果是会有差异的，光线充足状态下与光线昏暗下的也会对人脸识别造成直接的影响，此外，监控设备的图像清晰度也是影响识别效率的重要原因之一。

3人脸识别技术在公共安防视频监控领域的运用

3.1在户政业务中的应用

随着信息技术的深入应用，我国的户籍管理技术水平在突飞猛进，尤其是人脸识别技术的应用，大大的打击了假身份，重复性户籍等问题。在过去，户籍管理主要依靠传统的人工管理形式，不仅效率低下，而且无法准确识别户籍人员的真实信息。人脸识别技术的应用，能够对身份证与归属人员进行准确的比对，甚至当前已经完全实现了脱离身份证进行在线比对的功能。比如，广东就推出的“粤省事”小程序，联合公安部门，只需打开智能手机，对准摄像头，眨眨眼，说出一串数字，就能准确识别当事人的真实身份，大大的提升了户政业务的办理效率。

3.2在公共安全领域的应用

当前，大街小巷、公共环境、商务酒店、公共交通内部无处不在的监控摄像头，所应用的人脸抓拍系统与人脸识别技术，能够对所抓拍到的人脸图像进行大数据筛选、分析、处理，公安部门能够根据人员的活动轨迹和人脸截图输入到人脸识别库中，对其进行重点监控，让一些犯罪分子无处潜逃。

3.3在情报业务中的应用

社会的和谐安定需要强大的安保功能，这其中就不乏情报部门的助力。人脸信息是获取情报信息的重要来源，如同影视作品中所呈现出的场景一模一样，当某些危险分子进入某些范围或是区域时，情报部门的情报系统会自动发现警报，相关的工作人员会根据信息迅速做出反应，做出危险性评价与分析，并做出相应的措施将危险因素控制在源头，以减少恶性事件的发生，维护社会的和谐与安定。

结束语：综上所述，在信息化时代背景下，社会生产生活活动更加频繁，对安全、和谐、稳定的要求更高。人脸识别技术是信息化时代的产物，是先进技术为人类生产生活安全保驾护航的集中体现。人脸识别技术的应用，为公共安全服务和管理开辟了新路径。人脸识别技术在视频监控领域的技术，可以将人脸数据采集，数据分析，安全预警预防等综合处理能力于一体，极大的改善了城市综合管理的效率和质量，加快了城市现代化、智能化的进程，对提升城市整体形象，促进社会和谐有序发展具有重要的意义。但是，人脸识别技术也并非百分百的完善，也存在着一定的不足之处，在基于统计学习算法下人脸特征识别，还会出现重复性，辨别失误等问题，还有一定的完善与进步空间。但是，我们有理由相信，随着研发力度的不断加大，人脸识别技术会一直进步，不断改进不足，提升识别能力与识别的精准性，而人脸识别技术的在公共安防视频监控领域中的应用，最终会大放异彩，利国利民。

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作者简介：

王祥金， 男，汉族，籍贯：山东省邹城市，生于：1983-01-06，职称：讲师，本科学历，硕士学位，研究方向：安全防范技术。