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图片定制的处理方法与技巧

2021-02-28国防科技大学电子对抗学院方红兵俞红兵徐济仁

电子世界 2021年22期
关键词:单色数据量示例

国防科技大学电子对抗学院 方红兵 俞红兵 徐济仁

我们在日常生活当中经常跟图片打交道,比方说我们报送材料的时候,有时候需要上传图片,而且对图片还有一定的要求。通常要求图片一般不大于某个值,如200KB,甚至对图片的分辨率还有一定的要求,一般要求图片分辨率不低于200PPI。

另外,出版社或者是图片社在出版图书的时候,中间往往也有图片。如果图片分辨率很低的话,别人就看不清楚,通常分辨率一般在200PPI左右,这样图片看起来就比较清晰。所以我们日常生活当中所使用的图片,实际上是有一定要求的,第一是对图片的大小有要求,第二就是分辨率可能也有一定的要求。

我们平时看到的图片,实际上叫点位图,是由大量的点阵构成的,每一个点的颜色不一样。图片常用存储形式有这么几种,第一个是单色位图,单色位图实际上就是黑白图片。这个点,不是黑,就是白,非常简单。第二种就是16色位图,每一个点可以是16种颜色中的一个。第三就是256色位图,每一个点可以是16种颜色中的一个。另外就是24位位图,每一个点可以是256×256×256=16777216种颜色中的一个。有时称之为全彩色,这那么丰富多彩的颜色,什么样的风景都可以完美地展现出来。

我们平时当中接触最多的就是24位的彩色图片。通常是经过压缩以后,以JPG的格式存储起来。

我们用Windows自带的画图软件PAINT,打开“示例图片.JPG”的这个图片(也可以是其它你使用的任意图片)。然后分别把它另存为单色位图、16色位图、256色位图和24位位图。假设文件名称分别是“示例图片,单色位图.bmp”、“示例图片,16色位图.bmp”、“示例图片,256色位图.bmp”和“示例图片,24位位图.bmp”。

BMP文件格式是最早应用的图像文件格式,数据都是没有经过压缩的,所以数据量比较大,但是它有一个好处,就是便于我们计算一个图片数据量的大小。

下面我们来分别计算一下这四个BMP文件数据量的大小。

(1)“示例图片,单色位图.bmp”的大小是600×800,单色位图,每个像素(PI×EL)只要用1个比特(Bit)来表示就可以了,所以一个字节(Byte)可以表示8个像素。所以这个单色位图“示例图片”的大小就等于600×800,再除上8等于600×800/8/1024=58.6K,BMP点位图文件本身有一个文件头,需要一点开销,所以文件列表显示的大小是60KB,B是BYTE的简写。图像属性显示为600×800×2,其中2代表单色位图。

(2)“示例图片,16色位图.bmp”的大小是600×800,16色位图,每个像素只要用4个比特(Bit)来表示,所以一个字节(Byte)可以表示2个像素。所以这个16色位图“示例图片”的大小就等于600×800,再除上2等于600×800/2/1024=234K,BMP点位图文件本身有一个文件头,需要一点开销,所以文件列表显示的大小是235KB。图像属性显示为600×800×16,其中16代表16色位图。

(3)“示例图片,256色位图.bmp”的大小是600×800,256色位图,每个像素只要用8个比特(Bit)来表示,所以一个字节(Byte)可以表示1个像素。所以这个16色位图“示例图片”的大小就等于600×800,再除上1等于600×800/1/1024= 468.75K,BMP点位图文件本身有一个文件头,需要一点开销,所以文件列表显示的大小是470KB。图像属性显示为600×800×256,其中256代表256色位图。

(4)“示例图片,24位位图.bmp”的大小是600×800,24位位图,采用RGB混色体制,每一个像素用RGB的不同值来表示颜色。每个像素只要用3个BYTE来表示。所以这个24位位图“示例图片”的大小就等于600×800×3,等于600×800×3/1024=1406K,BMP点位图文件本身有一个文件头,需要一点开销,所以文件列表显示的大小是1407KB。图像属性显示为600×800×24b,其中24b代表24(Bit)位位图。

具体情况如图1所示。

从图1中我们可以看出,没有经过压缩的相同尺寸的单色位图、16色位图、256色位图和24位位图。图片数据量大小比是1:4:8:24。

图1 “示例图片”各种格式的对比

我们注意到图片的各种格式,它的效果是不一样的。图2 是“示例图片”各种格式的预浏效果。

图2 “示例图片”各种格式的预浏效果

图2(D)是示例图片的参考标准,图2(C)是256色位图。和图2(D)相比,色彩的丰富度不如图2(D),在图片的个别地方的颜色有点失真,但是不是非常明显。

图2(B)是16色位图。和图2(D)相比。颜色完全失真的,主要原因就是它的色彩只有16种颜色,不够用。所以失真非常明显,颜色完全不对了。

图2(A)是单色位图,地地道道的黑白图片。和图2(D)没法比,没有层次,没有对比度,只有图片的大概轮廓。

从图片的效果来看,我们应该尽可能的选用24位位图,这样的图形一般失真很小,或者选用256色位图,失真比较小。

将没有经过压缩的相同尺寸的单色位图、16色位图、256色位图和24位位图(文件后缀名为BMP),转换成对应的JPG格式,我们发现这四种格式的图片数据量大小差别不大。如图3所示。

图3 示例图片各种格式对应JPG的数据量

1 护照照片的定制方法

图片的大小有两种表示方法,第一是用像素(PIXEL)来进行表示,第二是用尺寸的大小进行表示,它的单位是英寸(inch,或者in)。

这二种表示方法很容易转换。比方说:分辨率是200PPI,图像的尺寸大小是3.5in×4in,那么用像素来表示就等于700×800。

护照照片的基本要求:

(1)尺寸:纸质相片33㎜×48㎜;数码相片宽354-480px,高472-640px,宽高比为3:4。

(2)数量:1张。

(3)背景:白色、浅灰色或淡蓝色。

(4)备注:不得化浓妆,可自带。

(5)提示:若自带照片,须符合中华人民共和国出入境证件相片照相指引标准。建议前往正规照相馆进行拍摄。

纸质相片33㎜×48㎜,相当于1.3in×1.89in,按照数码相片的尺寸要求,那么数码相机的宽分辨率在272-370之间,高分辨率在250-339之间。折中考虑,数码相机的分辨率在272-339之间,一般取整,选用300PPI。

也就是说,纸质相片33㎜×48㎜;选用300PPI,对应数码相片390×567px。

纸质照片可以从我们以往拍摄的图片当中去找,总有符合要求的。接着用扫描仪对纸质相片进行扫描,选用的分辨率是300PPI。扫描之后我们发现获得的数码相片偏大或者偏小,处理方法如下:

(1)第一步对图片进行裁剪,宽高比为3:4。

(2)数码相片要求中390×567px,如果我们裁剪的照片偏大,那么就要缩小。如果我们裁剪的照片偏小,那么就要放大。

双击照片图标,调用ACDSEE。点击“工具”->“Acdsee Pro”,切换到ACDSEE PRO界面。

(3)选择我们需要调整的图片,点击“工具”->“批量调整图像大小”,弹出“批量调整图像大小”对话框。

(4)选中园按钮“以像素计的大小”,宽度调整为390,高度调整为567,调整大小后面的下拉按钮中选中“放大或缩小”选项,最后点击按钮“开始调整大小”。调整后的照片就符合我们的要求。这种调整方法对图片的分辨率是没有影响的。

2 上报材料对图片的要求

2021年中国电子学会科技奖上报材料中,图片附件的要求是可上传JPG、JPEG类型文件,最多可上传30个文件,每个文件大小不能超过200KB。

应该说这种要求是比较宽泛的。没有规定图片的大小,只要求图片数据量的大小不能超过200KB。所以我们应该尽可能的选用比较清楚的图片,通常图片分辨率在200PPI左右。

如果图片的分辨率太高,我们有必要将图片的分辨率降下来,否则很难控制图片的数据量大小。

降低图片分辨率的方法如下

(1)将高分辨率的图片转换成PDF文件。

(2)将PDF文件转成JPG文件。

在acrobat软件中,点击“文件”->“另存为”,弹出“另存为”对话框。点击“保存类型”后面的下拉按钮。选中JPEG选项,这时我们发现下面的“设置”按钮,从灰色不可用变成了可用状态。

(3)点击“设置”按钮,弹出“另存为JPEG设置对话框”,在最下面的“分辨率”后面的下拉选项中,一共有八个选项,里面的分辨率是每厘米多少个像素。转换成英寸的话,还要乘2.54。比方说59.06PPI/cm,对应15PPI,以此类推。我们选中59.06PPI/cm这一项。点击“确认”关闭对话框。如图4所示。

图4 降低图片分辨率时弹出的对话框

转换这个转换之后的图片分辨率,我们用acdsee这个软件的“属性”来查看,发现它的分辨率下降了。

一般情况下,图像的分辨率降下来了,相应的图像的数据量大小也跟着下降。如果这时图像的数据量大小能够满足要求,我们就不需要再进行其他的变化了。

如果图片分辨率降下来以后,图片的数据量大小仍然偏大。我们可以通过放大或者缩小图片的方法。方法如下:

(1)双击照片图标,调用ACDSEE。点击“工具”->“Acdsee Pro”,切换到ACDSEE PRO界面。

(2)选择我们需要调整的图片,点击“工具”->“批量调整图像大小”,弹出“批量调整图像大小”对话框。

(3)选中园按钮“原图的百分比”,“百分比”后面的编辑框填写50,“应用于”后面的下拉按钮选中“宽度与高度”,最后点击按钮“开始调整大小”。看一看调整后的照片是否符合我们的要求。

“百分比”选择50%,那么原来图片数据量的大小可以减小到原来数据量的25%。反复调整图片的大小,直到图片数据量的大小满足要求。

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