大数据技术在智慧交通的应用新模式

刘聪 胡美玲 王利培

【摘要】    通过实际调研可以看出，在当前的交通行业发展过程中，越来越广泛的推行智慧交通系统，在智慧交通的发展过程中，也进一步有效应用新技术、新模式，其中，大数据技术也得到了广泛深入的应用，并且为智慧交通发展水平和综合效能的提升提供必要的保障。基于此，本文重点分析大数据技术和智慧交通的主要内涵，以及大数据技术在智慧交通中的应用价值和应用策略等相关内容，希望本文分析能够为智慧交通实现良好发展提供一定的参考。

【关键词】    大数据技术    智慧交通    应用价值    应用策略

引言：

在科学技术的推进之下，针对智慧交通领域而言，也结合自身的实际情况进一步充分融入大数据技术，落实相关技术要点，以此在智慧城市的发展过程中，通过大数据技术的作用实现良性发展，这样可以更有效的解决城市交通发展过程中存在的各类问题或者障碍，使城市交通运行质量得到显著提升。在智慧交通的过程中，通过大数据技术的充分作用，对于各类数据进行有效整理分析和挖掘，这样能够为智慧交通的良性发展找到正确的道路，使智慧交通和大数据技术进行更充分的结合，这样可以打造城市交通的新模式，解决城市拥堵问题等相关方面的深层次矛盾，为城市的良性发展奠定基础。

一、大数据技术和智慧交通的主要内涵

1.1大数据技术的概念

大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据技术在多个行业和领域中得到越来越广泛的应用，与传统的数据分析技术进行对比，大数据技术的应用可以着重针对过往的事件进行相对应的收集整理和分析总结，并且结合具体的分析总结而来的数据和相关信息，进一步有效预测未来发生的事件，把握问题的根源，明确事物的发展规律，从而为人们更有效的解决问题提供必要的决策依据和参考，进而确保相关行业和领域实现高质量、高效率的发展。在大数据技术的应用过程中，要以高性能的数据体系和计算机系统为基础，在相关软件、硬件、设施设备的配备方面优化和完善，进一步融合云计算技术和计算机技术等，优势互补，形成一个大数据应用体系，进而为大数据技术高质量的应用和各项工作发展水平的有效提升提供必要的保障。

1.2智慧交通的概念

通常我们所谓的智慧交通主要指的是通过信息化、智能化技术，采取智慧的方式针对交通问题进行有效解决，且确保交通管理工作越来越呈现出智能化、自动化的发展效能。在智慧交通过程中所涉及的相关技术十分多样，融合控制技术、计算机技术、电子信息技术以及人工智能技术等相关内容，实现技术的有效融合和同步发展，在相辅相成的过程中有效形成相对应的智慧交通运行体系和技术集合，进而为整个城市交通质量的有效提升提供必要的技术支持和智慧保障。

二、大数据技术在智慧交通的应用优势

2.1更有效的进行数据采集

在智慧交通运行中会产生大量的数据信息等等，在这个过程中通过大数据技术的有效应用，可以更加广泛深入的收集和整理各类数据信息，进而充分体现出各类数据的实用性价值。在驾驶员的交通运输过程中充分结合相对应的运行目标，使各类数据得到收集整理，进而为运行线路的有效优化和运行效率的提升提供必要的数据支持和保障，使各类数据得到高质量的应用。

2.2有效进行数据存储

在大数据技术的应用过程中，为智能交通大量数据的存储提供必要的支持。因为数据的种类过多，数量过于庞大，因此通过大数据技术的应用可以进一步优化和完善相对应的存储系统，使其更加安全可靠，在整个存储系统不断的优化完善过程中呈现出更为显著的完善和安全效果，同时体现出切实可行的实践性、时效性特点。在大数据技术进一步优化和完善的背景下，数据存储技术进一步更新和交通数据保持同步，以此确保数据存储呈现出更为显著的作用。

2.3有效进行数据共享

在智能交通管理过程中，需要通过大数据技术的作用转换和应用相关数据，把转换成功的数据信息形成有价值的数据内容和数据资源，同时对于各类数据进行更有效的应用，把握海量数据信息的来源，并主动做好分类处理工作，这样可以充分体现出数据共享效果，使分散的数据有效整合，以此更充分的互联互通，解决信息孤岛问题。同时，不同的单位和部门也可以更有效的利用数据共享的形式，实现高效率的共享，以此有效避免数据资源浪费等问题，使数据信息的利用率进一步提升。

2.4更高效进行数据的应用

在智慧交通管理过程中，充分利用相关数据，以此体现出数据的利用价值，这是关键所在，也是最后环节。在这个过程中通过大数据技术的应用可以更有效的处理相对来说更为复杂的情形，充分体现出智能交通的功能和价值，使大数据技术优势得到充分体现，为数据价值的提升和利用率的提高奠定基础。同时也可以从实际情况出发对其进行不断的改进和完善，以此体现出数据应用价值。

三、大数据技术在智慧交通的应用策略

3.1针对智能交通领域的路况信息进行实时监测和疏导

在智能交通的管理过程中，有效通过大数据技术的应用，充分结合采集和整理来的数据，可以进行深入的分析和有效应用，得出相对应的路况信息结論，以此为基础进行更科学合理的应对和处理，同时通过大数据技术的有效作用，更精准有效地预测未来的交通状态。同时，以相对应的预测结果为着手点更精准有效的制定处理值相对应的疏导方案和应急处理预案等，并且及时有效地通过融媒体的形式，例如，使电视、广播、网络平台信息、情报设备等各类媒体进行充分的融合，进而在第一时间发布相对应的路况信息，以此体现出大数据技术的作用和价值，更有效的协助和引导交通疏导工作，这样能够更充分的体现出数据数据资源的利用价值。同时也要看到，在当前我国的智能交通运行过程中，所涉及的管理和运行任务十分艰巨，在这个过程中融入大数据技术可以充分提高城市智慧交通的运行管理质量和管理安全水平，这个过程也要耗费巨大的工作量和资源。通过大数据技术的应用，可以更有效地解决智能智慧交通管理过程中存在的各类问题。

在应用大数据技术的过程中，进一步融合物联网技术等内容，以互联网平台为依托，进一步融合各类先进技术和设施设备等，这样可以更充分的优化和完善智慧交通系统的各项功能，使其运行质量和发展效果得到显著提升，为交通疏导等相关工作提供必要的数据支持。

在智能教智慧交通的发展过程中，通过大数据技术和传感技术的作用，可以充分明确路况信息，例如，在某些路段会存在积水、结冰或者施工等相关情况，通过大数据技术的作用，可以及时有效的了解相关信息，且在第一时间传送到相对应的服务系统中，通过智慧交通系统的有效处理和技术有效的信息发布，这样可以提供更大的便利和指引，确保出行者可以结合自身的实际情况选择最适合的交通出行方式，通过这种方法在更大程度上提升交通运行水平和安全效果，同时对于交通运输压力能够起到良好的缓解作用。在智慧交通管理过程中，也可以通过大数据技术的应用，有针对性的检测驾驶员的酒精含量，把握驾驶员的精神状态和身体状况，以大数据技术进行判断，构建相对应的模型系统，综合评估司机和车辆的运行情况，然后进行有效的应对和处理，这样可以更有效的进行风险预估和判断处理，进而从根本上规避或者减少交通事故的发生率。

3.2在路桥监管过程中有效应用大数据技术

在智慧交通管理过程中，着重做好路桥的监管工作，确保交通安全是关键所在。通过大数据技术的作用，可以从多个层面多个角度出发，立体化，全方位的检测路桥的运行状况，同时利用大数据技术对于各类数据进行采集和处理，在不增加人力资源的基础之上，实现实时动态的监控和远程控制，这样可以及时发现各方面存在的问题，然后精准判断具体的异常情况的具体位置，并提出和落实相对应的解决方案。除此之外，也可以通过大数据技术的应用，确保路桥管理工作中的风险或者安全隐患得到更有效的处理，进一步提升相关管理部门的抗风险能力。通过对路桥的实施检测和监控，把握路桥的具体运行情况，将收集而来的数据信息及时有效的输送到指挥中心，以此进行数据的分析处理和应用，同步开展质量隐患的排查，并且制定出行之有效的维修方案，这样可以确保路桥工程高质量的运行，防范各类风险。

3.3针对交通拥堵情况进行充分分析和有效解决

在智慧交通过程中，要充分认识到当前交通拥堵问题日益严重，要确保智慧交通的发展速度和城市交通拥堵的解决速度保持同步。在这个过程中可以充分利用大数据技术的作用，进一步分析交通运输过程中的各类数据信息，在时间、空间以及车流分布特点等方面，通过大数据技术的应用，把握各项参数和指标，并且提前预测未来可能出现的拥堵路段、拥堵时间等相关内容，通过大数据技术的有效强化把握交通运输规律，进一步提升智慧交通发展水平和抗风险能力，为城市交通发展质量的提升和智慧城市的高质量建设提供必要保障。

四、结束语

通过上文的分析，可以充分看出，在当前的城市发展过程中，智能交通实现了迅猛的发展，为我国交通事业的创新发展做出了极大的贡献。同时，也要认识到，在智慧交通发展过程中仍然存在一定的问题或者不足，对此，要充分明确大数据技术在智慧交通发展过程中的应用优势和深远价值，同时进一步充分落实相对应的技术要点，在智慧交通管理过程中，充分体现出应有的激素效能，进而为智慧交通发展水平的有效提升奠定基础。

参  考  文  献

[1] 刘洋.大数据技术在智慧交通中的应用[J].电子技术与软件工程，2018，000 （006）：P.174-174.

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[3] 李丹.人工智能技术在智慧交通中的应用[J].建筑工程技术与设计，2019，（34）：3900.

[4] 盛杰诚.人工智能技术在智慧交通中的应用[J].电子制作，2019，（10）：67-68，34.

[5] 董志強.人工智能技术在智慧交通领域中的应用[J].建筑工程技术与设计，2018，（23）：937.

刘聪（1991.03）男，河北石家庄人，汉族，硕士，工程师，毕业单位：东北大学，研究方向：计算机应用技术、智慧交通;

胡美玲（1977.03-）女，河北石家庄人，汉族，本科，助理工程师，毕业单位：西安电子科技大学，研究方向：通信工程;

王利培（1985.09-）男，河北石家庄人，汉族，本科，工程师，毕业单位：吉首大学，研究方向：云计算、智慧城市。