智能汽车软件产业发展趋势分析

孙龙辉 朱云龙 陈雨 程严

摘要：在5G技术的快速发展下，智能化成为影响人们生活、工作的重要取向。汽车产业也是如此，智能汽车理念已经不算新概念了，甚至智能化程度较高的汽车已经走进人们的生活。在智能化的深刻影响下，传统汽车产业链已经发生了重构，智能软件成为主导智能化汽车变革的重要导向。所以，不管是传统能源汽车还是的新能源汽车，甚至包括互联网企业、软件企业等都应在智能汽车发展上投入更多经历。

关键词：智能汽车;软件产业;发展趋势

智能汽车是互联网技术与汽车产业的深入融合，智能汽车软件产业的发展，关系到智能汽车发展的未来。在汽车产业变革的大趋势下，政府也加大了对汽车软件产业的关注，并出台相关政策，完善智能汽车加快发展的顶层布局。近几年来，政府通过相关政策，强化了软件在智能汽车发展中的核心地位，并制定和完善了的智能汽车软件行业的法律法规，为智能汽车软件产业发展提供了坚实保障。

一、中国智能汽车软件产业发展的现状

智能化、网络化已经成为汽车产业发展的新导向，尤其是新能源汽车，在逐渐代替传统能源汽车的道路上，已经初步具备新一代代步工具的智能，而且也越发开始向智能终端转变。面对新的变革，汽车在电子软件等方面的布置也出现了新的趋势，如电子电气架构分布处理开始向中央计算平台转变，汽车软件的发展决定了汽车未来的功能。在此背景下，当前汽车供应链必然会受到智能化的冲击，这对于汽车软件开发企业来说是一个发展的契机。我国互联网企业发展较好，基础也坚实，这对于建设汽车强国有很大的助力。当前我国智能汽车软件发展呈现以下五大趋势：

更加规范的电子电气架构和控制系统逐步完善。汽车电子电气架构是汽车控制系统的基础，对汽车发展方向有着决定性意义。对于智能汽车来说，新的电子电气架构以及各种软件规范化体系、标准化体系必然逐渐建立和完善，涉及核心、工具的软件将是未来趋势。

软件将逐步全球化和完整化方向发展。全球化发展趋势是大趋势，对于智能汽车电子电气的分布式的ECU将开始向中央控制系统转变。在智能汽车零部件方面，软件与硬件将充分解耦，硬件设施更加的标准化、轻型化，而软件上则更多朝着控制化、完整化的方向发展，进而逐步丰富完善在不同场景中的应用生态。

智能汽车软件行业发展将成为世界各国核心技术竞争的关键领域。目前，传统汽车相关技术和软硬件已经相对成熟，但由于我国基础工业发展较慢，核心部件与世界先进水平存在代际上的差异。在智能汽车领域，硬件技术的壁垒被打破，并且呈现同质化的发展趋势，而软件则直接决定汽车功能。对于自主技术方面，软件技术的突破成为未来智能汽车核心竞争力的关键。

多维融合软件是智能汽车软件发展的重点。在智能网联功能普及率逐步提升以及低延迟、高带宽的5G通信网络逐步健全的背景下，汽车通过多维软件感性汽车外部的更多信息，智能汽车软件也朝着多维度数据获取和利用的方向发展。

第五，整车企业和软件企业共同主导的产业生态将逐步构建。同时具备软件、硬件研发能力以及软硬件集成能力的企业将在趋势变革中掌控产业链的核心价值。传统整车企业在软件研发能力上存在短板，汽车软件和互联网企业不具备整车制造的能力，以整车企业为基础，汽车软件和互联网企业协同参与构建的新型汽车生态将成为产业发展的主要模式。

二、中国智能汽车软件产业发展建议

首先，产业引导方面。一是以软件和电子电气架构为着力点，全面加强顶层设计。我国亟须从国家层面进行顶层设计，明确战略定位，基于我国汽车市场的特色和需求，指明下一阶段汽车电子电气方向和发展重点，鼓励涉及工具链和内核基础系统软件领域的技术突破，以智能汽车软件为核心抓手，助推汽车产业整体转型升级。二是加强技术和安全标准体系建设，引导产业链发展。充分发挥标准体系在汽车软件产业生态中的基础、引导和规范作用，建立技术标准、安全标准，推动适合我国市场需求的标准体系建立与完善，推动产业链高质量发展。

其次，企业发展方面。一是加大研发投入力度，构建企业核心竞争力。深刻把握汽车产业变革“四化”趋势，加大布局研发核心软件算法技术，重新梳理智能汽车软件核心技术体系，掌握核心技术和价值链，依据企业自身优势，合理选择赛道，谋求差异化发展，构建企业核心竞争力。二是关注市场发展趋势，及时满足用户需求。在智能汽车软件快速发展和迭代升级的背景下，企业需要更加敏捷，甚至早于消费者发现其需求，建立基于使用数据的用户需求分析系统，服务于产品定义与设计，把握住不断涌现出的新发展机遇和赛道。

最后，投资布局方面。一是重点关注与整车企业深度绑定的智能汽车软件企业。与整车企业深度绑定，具备获得汽车核心数据和操作权限的智能汽车软件企业，更有希望开发出具备应用价值和核心竞争力的产品。我国初创汽车软件企业众多，这些企业如果无法获得汽车的核心数据，所构建的软件产品流于表面的信息娱乐，就意味着面临与百度、阿里、腾讯、华为等互联网和科技企业应用软件生态激烈竞争和被淘汰的风险。二是重点关注基于用户应用需求的上层应用软件开发企业。用户需求催生启动的上层应用软件是行业关注的重点，例如针对港口、矿区、公路、园区及停车场等潜在的自动驾驶功能应用场景，布局研发相关的软件算法，围绕车路信息交互、风险监测及预警、交通流監测分析等典型应用场景，适当开展限定道路、开放道路的云控平台软件示范应用。

参考文献：

[1]科幻迷猜不透的谜，藏在智能汽车的软件技术里[J].陈琦.汽车与配件.2021（06）

[2]自动驾驶智联未来新生活[J].互联网经济.2020（11）

[3]交互变革、架构升级、生态演变，智能汽车会遵循这一发展路径吗？[J].陈琦.汽车与配件. 2021（07）

[4]国家发展改革委等十一部门联合印发《智能汽车创新发展战略》[J].环境技术. 2021（01）