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大数据背景下信息与计算科学专业数理统计课程教学改革与实践

2021-02-22李凯旋

科教创新与实践 2021年45期
关键词:大数据背景

李凯旋

摘要:在信息与计算科学专业的数理统计课程教学中,仍然存在着较多问题。学校需要采取积极的革新策略,明确人才培养方案,制定培养计划,提高学生的数学素养,使其能够将数学知识与计算机实践有机结合起来,寻找到理想的工作。本文主要阐述了在大数据背景下革新信息与计算科学专业数理统计课程教学方案的有效策略。

关键词:大数据背景;信息与计算科学专业;数理统计课程

当前,社会正处于大数据背景之下,需要革新人才培养策略,使其掌握分析数据的能力。数理统计课程是统计学的基础课程,在各个领域具有重大应用价值。在培养信息与计算科学专业的学生时,需要注重该门课程的顺利开展。此外,多数学校对于该专业课程重视程度不足,应转变传统教育理念,积极顺应时代潮流。

一、信息与计算科学专业数理统计课程教学中存在的问题分析

(一)教学理念有待改革,缺乏对统计知识应用能力的培养

与数学专业学生比较,信息与计算科学专业的学生数学基础较差,将部分精力分散到计算机课程中。当前,该专业学生大多数隶属于数学学院,在培养过程中,教师将数理统计课程当作是数学类课程来传授,涵盖定理证明、公式推演等理论性知识。此时,教师注重培养学生的逻辑思维能力,重视公式概念的讲解与习题的解答,忽略了解决实际问题能力的培养,使得学生的数据分析能力较弱。枯燥抽象的概念使课堂氛围沉闷,难以激发学生的学习兴趣,导致课堂效率低下,并未将树立统计课程知识应用到生活实际中。教师应对数理统计课程有正确的认知,明确课程教育核心,重视学生实践能力和专业素养的提升,才能使该门课程的课堂效果提升。

(二)学生的数学基础较弱,學习数理统计课程难度较高

大多数信息与计算科学专业的学生认为自己即将进入IT行业,重视计算机课程的学习,忽视了数学素养的提高,导致其数学基础普遍较弱。学校为了提高毕业生的就业率,甚至缩减了数学专业课的时间,使得学生难以理解统计学中的基本思想与方法,提高了学习过程的困难程度。

(三)未能及时更新教材

信息与计算科学专业是一门交叉性学科,将数学和计算机课程作为主要专业课程。本专业旨在让学生具备良好数学素养的基础上,掌握扎实的计算机课程知识。数理统计课程是该专业学生的必修课程,能够使得学生掌握处理随机现象问题的基本方式,提升其数学素养及数学水平。在培养该专业的学生时,应避免照搬其他理工科教学模式,制定出与其专业发展相适应的课程计划。当前,教学中应用的树立统计教材较为陈旧,难以让学生理解统计的基本思想及方式,出现了与时代脱节的现象,需要加大改革与创新,提高该专业学生的综合能力,满足大数据背景下的基本要求。

二、信息与计算科学专业数理统计课程教学改革与探索分析

(一)优化课程结构,增强对数学基础知识的训练

在培养信息与计算科学专业学生时,需要在大一时注重数学专业课的学习,提升其数学素养水平,使其能够扎实的掌握基础知识。在数理统计课程中,二重积分及求极值是应用机会较多的数学知识。因此,在学习数学分析知识时,需要着重培养学生的计算能力,适当删减抽象内容的讲解,降低学习难度,注重实际应用能力的培养,激发学生的学习兴趣,提升其学习自觉性,为后续的数理统计学习奠定坚实基础。

(二)添加计算机实验课程,提高学生应用软件解决问题的能力

数理统计与计算机密切相关。海量数据是数理统计课程的主要研究对象,运用计算机能够简化学习流程,顺利验证统计规律、整理数据、分析数据。在学习时,需要开展专业软件的教学,将计算机与统计学有机结合起来,使得学生能够感受到数理统计知识的重大魅力,提高解决实际问题的能力。在实验过程中,学生能够熟练运用较多统计软件,如MATLAB、SPSS、R等,给其未来择业奠定了坚实基础。

(三)采取案例教学与项目教学的方式,增加统计实践机会

案例教学方式能够激发学生的学习兴趣,充分挖掘其学习潜能,提升其自主解决问题的能力,将知识与创新有机结合起来,深入理解课程知识,拥有事半功倍的效果。数理统计课程的应用性较强,教师需要选择合适的教学案例,采用小组讨论或者独自思考的方式,鼓励学生积极参与。

同时,项目教学方式能够使得学生更加深入的理解统计学理论知识,熟练掌握统计基本方法。在教学过程中,可以加入实际项目,使得学生完成调查数据、分析与处理数据、撰写实验报告等工作,使得学生唔够深入到统计实践当中,不断提高自身的综合能力。项目研究能够提高学生解决实际问题的能力,达到学以致用的目标,使其自主挖掘统计学的基本思想,获得全面提高。

结束语:

综上所述,在培养信息与计算科学专业的学生时,仍然存在着较多问题,如教材更新不及时、课程理念创新性不强、学生的数学基础能力较差等。在数理统计课程教学中,需要改革教学方案,注重培养学生的实践性,使其能够学以致用,解决实际生活中的问题,会用计算机软件分析大量数据,捕捉到统计学基本规律,为未来的择业奠定坚实基础。

参考文献:

[1]杨楠,严忠权,谢治州,郭德龙,罗晓斌. 地方本科院校信息与计算科学专业实践教学的探索——以黔南民族师范学院数学与统计学院为例[J]. 科技视界,2019(03):33-34.

[2]Keith Marzullo,张鹏翼,德德玛,刘洁丽,安佳鑫.当计算机科学遇到信息科学——马里兰大学信息学院院长Keith Marzullo教授学术访谈[J].图书情报知识,2020(03):4-1

[3]李晗佶,陈海庆.国内机器翻译研究动态科学知识图谱分析(2007—2016)——基于语言学类与计算机科学类期刊的词频对比统计[J].西安外国语大学学报,2018,26(02):99-104.

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