基于系统动力学的矿工情绪演化机理研究

杨 雪，杨 娟，张瀚元

（华北水利水电大学 管理与经济学院，河南 郑州450046）

多煤、贫油、少气是我国能源结构的主要特征，这种格局在今后相当长一段时间内不会发生根本改变[1-3]。造成事故的原因中情绪是比较隐蔽的一个原因，随着事故的重大网络舆情数量激增，矿工情绪的演化机理将会影响煤矿事故出现的概率[4]。根据情绪感染理论，情绪从产生到传播会引起共鸣。在这个过程中，如果矿工情绪不能得到及时有效的控制会造成更大的煤矿安全事故。面向安全事故中，矿工的情绪演化是矿工心理认知、媒体环境、煤矿企业引导3个层面相互耦合、互为反馈的多回路、非线性的动态复杂系统。因此，了解矿工情绪演化规律，科学治理矿工不安全工情绪传播为煤矿企业的应急管理工作提供必要的帮助具有重要的意义。研究将可能导致矿工不安全行为的情绪定义为不安全情绪（unsafe emotion），并将其作为研究对象，研究矿企业一线矿工不安全情绪的演化机理，基于研究结果提出相应的不安全情绪预控对策。

1 文献综述

不少国内外学者对情绪演化都有一定研究。多数学者从个体生理、心理角度分析情绪演化。如陈长坤（2019）发现面向恐慌事件时，情绪自衰减速率是影响人群中恐慌情绪蔓延的关键因素[5]。Anderson,David J.（2014）提出了情绪演化的机制[6]。张奇勇（2019）发现不同认知的人面向情绪传染时有不同的作用[7]。学者利用科学技术对情绪演化进行分析，如Bu, Zhan（2016）通过科学分析提出了一种情绪演化的预测算法[8]。有学者从群体情绪传染角度研究情绪演化。如Weidong H（2018）发现在舆情传播中，主体与环境之间的互动演化机制是复杂的[9]。但文凤华（2015）等发现情绪也存在单向传导[10]。为此兰月新（2017）构建网民情绪演化机理的微分方程模型[11]。

纵观国内外相关研究，关于情绪演化问题学者的研究主要集中在事故发生后的舆情演变、投资者情绪传染2 个方面，关注的是情绪爆发后在各主体间的传染规则，没给出微观演化趋势。因此如何突破传统实证研究的局限，精确定量的反映一线矿工不安全情绪演化机理已成为亟待解决的问题。在以往社会心理学经典理论的基础上，引入组织行为学领域的情绪承载理论结合一线矿工心理适应过程，通过仿真实验观察各因素对一线矿工不安全情绪的影响作用。从矿工群体层面、社交媒体网络层面、煤矿企业治理层面3 个层面，分析矿工面向生产安全事故时情绪演化趋势。

2 矿工情绪演化主要阶段内的要素

1）潜伏期。情感事件理论（affective events theory，AET）旨在关注个体在工作中情感反应的结构、诱因及后果。在潜伏期阶段，矿工会由于突发事件的产生，产生一定的不安全情绪。根据情绪传染理论，情绪会影响到不同人。在潜伏期矿工班组的小群体情绪是基于矿工个体是班组小群体的人工产生的，会引起更多矿工参与，引起矿工的绪爆发。提取要素：①内部矿工情绪激化程度：矿工群体情绪感染别的矿工，影响多数矿工情绪；②社交媒体网络的作用量：在事故发生初期，社交媒体网络会为了流量传播更多事故相关的信息。

2）爆发期。情绪积累到一定程度，会出现一定的峰值。矿工会出于自身的利益水平，在社交媒体网络上传播不实的消息，随着矿工讨论的频率、热度增加，不安全情绪会不断汇聚，最终会爆发。在这个时期，领导班组如果不对矿工的不安全情绪及时加以控制，矿工不安全情绪强度持续增加。提取的要素：①矿工个体的利益程度：随着矿工群体情绪的不断积累，矿工就会出于某种利益发泄情绪，比如故意违章等行为；②矿工个体转发消息的意愿：参与实践中的矿工会通过微信、微博等社交媒体表达情绪；③社交媒体的影响力；④矿工领导班组应对危机的工作效率：不安全情绪一发生采取措施防止扩散。

3）失控期。在情绪失控期这个阶段，矿工个体的情绪稳定性的好坏对矿工不安全情绪强度有着很重要的影响。同时这个时期也是矿工情绪传染力最大的时候。但是，如果矿工个体情绪承受能力较强、情绪自我调节能力强，不安全情绪就不会那么容易感染群体里面别的矿工。此时，领导者就要对群体里面不安全情绪进行治理，缓解矿工不安全情绪的增加。提取的要素为：①矿工个体的情绪承受能力：矿工情绪承受能力大可以很好的控制自己的情绪；②领导者的情绪治理水平：领导者对矿工的不安全情绪及时进行治理，能有效缓解矿工不安全情绪的蔓延。

4）缓解期。根据社会网络理论，找到1 个最有影响力的人，连接到矿工的每个个体，矿工面向突发事故情绪的变化也会受影响力者的影响程度、信息本身的说服力故提出“领导者说服效应”。同时矿工班组的情绪承载力水平也能很好控制矿工不安全情绪。提取的要素：①矿工班组的情绪承载能力：班组良好的情绪状态能很好控制不安全情绪的传播；②矿工对事件的持续关注；③领导者工作的作用量：领导者在缓解期不断向矿工传播积极向上的消息能有效抑制矿工的不安全情绪；④领导者说服效应与影响力。

3 影响因素分析

1）矿工群体作用量。根据情绪传染理论，个体的情绪也会受别人情绪的影响。随着事件影响力越来越大，矿工会出于人云亦云的心态，构成一种临时的情绪传播网络，在网上散步相关的信息。矿工不安全情绪强度高，内部矿工情绪激化程度会增加，矿工关注力增加，矿工的不安全情绪强度会更高。但如果矿工群体的组织承载力水平比较高，班组整体情绪被传染的概率低，矿工的不安全情绪就会从源头上得到控制。同时，矿工也会由于自身的认知水平、涉利程度、情绪自我调节能力、情绪领导力等水平使得矿工不安全情绪强度降低。矿工群体作用量因果回路如图1。

图1 矿工群体作用量因果回路图Fig.1 Causal circuit diagram of miner group action

2）社交媒体作用量。社交媒体影响力主要是社交媒体网络报道频率和转发量。领导者说服效应是当有权威的人在社交媒体网络中发布一些真实有说服性的信息，矿工可以根据这些信息改变自己原有的情绪、决策行为等。随着越来越多的矿工在社交媒体网络中发布事件的相关信息，事件的影响力越来越大，矿工的不安全情绪越来越高涨，此时就需要领导者说服效应，降低矿工的不安全情绪强度。矿工群体作用量因果回路如图2。

图2 社交媒体网络作用量因果回路图Fig.2 Causal loop diagram of social media network action

3）煤矿企业工作作用量。随着事件的影响力不断增加，矿工的不安全情绪会增加。煤矿企业及时对事件进行应对，并将事故的真实情况向矿工公布，矿工在了解真实情况之后，会根据自己的认知水平、情绪调节能力控制自己的不安全情绪。煤矿企业的应对效果同时也会增加矿工对煤矿企业的信任度。煤矿企业工作作用量因果回路如图3。

4 矿工不安全情绪SD 模型

采用定性与定量相结合的方法进行模拟演化。最后采用现实案例分析，对模拟的结果进行验证。

煤矿工作作用量=DELAY1I（公信力×应对效果×

图3 煤矿企业工作作用量因果回路图Fig.3 Causal circuit diagram of the workload of coal mining enterprises

5 模拟仿真

这次模拟不考虑影响矿工不安全情绪强度较小的因素；不考虑矿工情绪的二次传播。模型中常数量涉及组织承载力水平、群体归属感等。矿工情绪感染程度系统流程图如图4。

图4 矿工情绪感染程度系统流程图Fig.4 System flow diagram of miner’s emotional infection

通过对矿工发放问卷的方式获取相关数据，调查的对象主要是微信、微博用户，取值范围为（0，100），并对有效问卷获得的数据进行算数平均，取值为：66、68、29、70、52、75、38、53、56、65。则表函数为：

企业报道频率＝WITHLOOKUP（Time［（0，0）－（6，300）］，（0，0），（1，42），（2，180），（3，201），（4，280），（5，130），（6，32））

互动频率＝WITHLOOKUP（Time［（0，0）－（8，520）］，（0，0），（1，83），（2，123），（3，486），（4，217），（5，102），（6，23））

事 件 影 响 力＝WITHLOOKUP（Time［（0，0）－（10，500）］，（0，0），（1，89），（2，170），（3，480），（4，220），（5，110），（6，65））

5.1 系统仿真结果并验证

通过专家对矿工群体、社交媒体网络、煤矿企业所占的权重的评分，分别为0.36、0.28、0.36。模拟仿真结果与实际情况趋势大致相同。将矿工不安全情绪强度分为4 个阶段：①0～2 d：突发事故出现，不安全情绪强度呈直线式快速上升；②2～3 d：随着矿工内部群体情绪的不断传染及对事件持续关注力，不安全情绪强度上升速率远高于前2 d 且达到最高点；③3～4 d：随着煤矿企业对突发事故的处理，矿工不安全情绪强度处于下降阶段；④4～5 d：随着煤矿企业应急处理工作的不断生效和“领导者的说服效应”，矿工不安全情绪强度下降速率高于第4 d。最后，矿工的认知水平和矿工群体的组织承载力水平的不断上升，矿工不安全情绪强度趋近于0。

仿真结果验证选用清博舆情软件对重庆能投渝新能源公司南桐煤矿事故进行监督。2019 年8 月19日重庆南桐煤矿井下-366 m 六石门处发生1 起其他事故，造成1 人死亡（发布时间是8月26日）。从验证结果图得出，模拟仿真结果具有科学意义。清博舆情软件情感走势如图5。

图5 情感走势图Fig.5 Emotional chart

5.2 对比分析

1）矿工群体作用量。当突发事故开始出现之后，矿工会产生恐惧、慌乱等情绪，会出于自身的利益等各种要求开始在社交媒体网络上传播突发事故。情绪会影响更多的矿工，对煤矿企业的运营产生不良的影响。但是，随着矿工群体的组织承载力水平存在，群体情绪强度会得到控制。当群体情绪领导力水平不断上升的时候，领导者会更快关注矿工的情绪，从而抑制矿工情绪强度的上升。组织承载力水平和情绪领导力水平增加10%矿工不安全情绪强度能很快降低。从而得出组织承载力水平和情绪领导力水平是能有效防止矿工不安全强度增加。但是由于群体的作用大于个人，故组织情绪承载力影响较大。

2）煤矿企业工作作用量。在引导和控制矿工情绪中，煤矿企业起着关键的作用，尤其是煤矿企业应对突发事故的工作透明度和情绪治理水平。工作透明度会增强煤矿企业的公信力，矿工可以得到更多准确的消息。当煤矿企业工作透明度和情绪治理水平增加10%时，矿工情绪强度更容易得到控制。其中煤矿企业工作透明度的增减对矿工情绪强度影响较大。主要原因是工作透明度的增加能消除矿工对事故的好奇心，做出更理智的行为。

3）社交媒体网络作用量。随着互联网的不断普及，在情绪传播过程中，社交媒体网络会产生“媒体效应”，引导矿工的情绪走向。社交媒体影响力和事件影响力增加10%的时候，矿工的不安全情绪强度增加。当信息可信度增加10%时，矿工的不安全情绪强度降低，且降低的速率比较快。主要是因为，信息可信度增加时，矿工得到的并不是一些不实的消息，不会人云亦云。当关于事故的相关信息是由比较有说服力的人在权威的社交媒体上散布，矿工的不安全情绪强度会降低。但是矿工会产生群体效应，当社交媒体影响力较大时，矿工就不会考虑信息可信度，受社交媒体网络影响比较大。故在社交媒体网络方面，相关部门应该审核转发的相关信息。

4）建议措施。煤矿企业要切实把握好矿工的群体作用，及时对矿工群体中出现的不安全情绪进行疏导，降低激化程度，减缓矿工的不安全情绪强度。同时也要注意情绪领导力的提高。在社交媒体普及的时代，煤矿企业就需要公开事件的真实情况。社交媒体网络应传播真实有效的信息。现在“媒体效应”和“领导者说服效应”，带来好处的同时也有一定的问题出现。社交媒体网络应传播真实有效的信息。政府应该加大对社交媒体网络的监管，利用好社交媒体网络。

6 结 语

采用Vensim-PLE 软件对矿工面向突发事件情绪演化进行模拟仿真，随后以重庆能投渝新能源公司南桐煤矿发生的安全事故为例，对仿真结果进行验证，结果基本符合现实情况。通过模拟仿真，发现组织情绪承载力与情绪领导力的提高能有效控制矿工不安全情绪的产生。公开透明的信息能有效防止不安全情绪的增加。但模型运行中变量的初始值和权重是通过专家打分法和问卷调查的方法得出的，带有一定的主观性和误差性。在矿工情绪演化的过程中，没有考虑政府的工作作用量。在之后的研究中，可以考虑社交媒体网络、矿工群体、煤矿企业、政府四方的作用量对矿工的情绪演化进行分析。