基于大数据平台的服装设计课程改革探索

季 勇

（1.南通大学 杏林学院，江苏 南通 226019；2.南通大学 纺织服装学院，江苏 南通 226001）

目前，服装设计课程采用传统的教学方法，这种方法设计的面向对象有限并且设计效率较低，已经不能适应服装企业对服装设计人才的需求。针对这些情况，对于服装设计专业的学生，基于大数据平台的服装设计可以提供更加多元的计算机辅助设计[1]，考量学生对于动态服装设计趋势、消费者需求的理解能力[2]，训练学生团队合作以及服装职业技能素养，为服装设计课程教学改革提供参考，促进了数字化教学方法的应用[3]。

1 大数据平台和服装设计融合优势

1.1 大数据平台优势

大数据平台具有数据规模量大、数据流转迅速、数据类型多样化和数据价值密度低等特点，用传统常规的软件工具无法对其进行获取、存储、分类、处理和分析等操作[4]，大数据的处理需要具有获取方式多元化、存储空间庞大、分类处理更高效准确和分析精准高速更高速准确的系统模式[5]，经过数据的处理实现对数据的精准分析，可以为服装设计与生产提供新的技术支持，提高服装设计的效率。

1.2 服装个性化定制优势

随着人们经济实力的增加，服装个性化定制已经逐渐成为人们服装设计的新途径，个性化的服装设计元素彰显出独特的个体属性，同时展现出其与众不同的元素特征。在服装设计课程中，学生可以利用大数据平台处理数据的优势，直接获取消费者的人体数据以及服装属性数据，将服装设计环节巧妙结合消费者分析、服装属性需求等等动态数字化环节[6]，使服装设计课程迈向以消费者需求为导向的服装设计新模式。

2 服装设计课程改革探索

2.1 互动、角色扮演、面向消费者的课堂教学

传统的“填鸭式”教学过分注重单单向知识输出，而基于大数据平台的服装设计课程以消费者的人体数据为基础，把消费者的需求作为服装设计的重点。在课堂教学中，学生通过大数据平台获取消费者人体数据以及穿着爱好，再加上学生们扮演服装量体师、服装设计师、服装消费者等等服装设计各个环节的工作者，增强学生上课的主动性和积极性，以此形成互动式教学。

2.1.1 角色扮演，小组讨论

服装设计包含很多角色，在教学过程中，把学生分组，扮演服装设计过程中的量体师、设计师、消费者，由消费者在线上进行数据上传操作，消费者可以依据自身需求进行线上服装设计，借助大数据平台精准的人体和服装属性数据分析，调动学生的积极性，这样的服装设计模式增强了学生上课的主动性，并且引入企业的服装设计理念，为消费者和服装设计师都提供了便利。

2.1.2 增加互动，情景体验

为了进一步获取消费者的体型信息，学生扮演的设计师需要消费者在各项指标对应的下拉框中选择与自己体型相符的信息数据，以此构建人体参数化模型，学生录入了以上体型数据后，系统将运用三维人体扫描技术将消费者的体型数据准确地收集至系统中，与学生自己录入的体型数据比较，然后进一步提供选择，最后整合准确体型数据，以这种和消费者互动的教学模式，能够促进学生上课的积极性，提高听课的效率。

2.1.3 突破学科壁垒，完成课程信息化

课程系统将会对采集到的学生各项信息数据以及需求信息汇入系统的大数据库中，运用大数据系统平台进行快速有效地梳理分析，并在较短的时间内分析筛选匹配出数种服装样式供设计师参考。这种信息化教学的模式，促进了学生的创新求变的精神，利用信息化的手段使服装设计课程突破传统“黑板教学”的壁垒，完成了课程信息化建设，也使学生能够最大效率利用信息化工具，提高课堂任务完成的效率。

2.2 创新、协作、多变的实践教学

以大数据平台为支撑的服装设计，首先是结合系统的运行模式和应用需求，大数据系统将消费者线上录入的信息数据以及三维人体扫描信息数据进行整合、分析，形成一份详尽的服装个性化设计数据报告。根据服装设计与工程和服装与服饰设计专业的特点，提出一下几点改革措施：

2.2.1 把握时尚前沿，融合线上线下

学生依据系统生成的数据报告，结合线上最新时尚流行元素，进行服装整体选择性设计。利用大数据平台，掌握最新的服装流行特征，包括服装面料、颜色、款式等等。其次，为激发学生兴趣，特设设计师与消费者的沟通环节，学生扮演的设计师将会针对服装设计细节与消费者沟通，向消费者展示线上最新的设计构思、理念以及服装的设计风格、特色等，以此构成把握时尚前沿，融合线上线下的实践教学。

2.2.2 实时设计，实时修改

服装设计的款式、面料和颜色具有实效性，为了增进服装设计的时效性，保持课堂的高效性。学生将设计理念、设计重点、版型构造与学生保持交流，确保服装设计全流程工序的展开，实时完成设计初稿。这种实时设计、实时修改的教学方法，不仅提高了服装设计的效率，而且贴近服装消费者，以消费者的需求为导向，增强了服装设计课程的实用性。

2.2.3 考核设计质量，重在创新创意

服装设计课程的考核是评判学生服装设计质量的重要内容。考核内容包括课堂互动、设计稿、设计总结等等。此外，由于服装设计属于思维开发的艺术创造范畴，服装设计课程的考核环节应该更加注重服装设计知识点的创新创意，突出服装设计内容创新的重要性，旨在培养服装设计的复合型创新人才，并且具有服装设计实践实际应用的解决能力。

3 总结

基于大数据平台的服装设计以及虚拟试衣将是服装个性化设计的发展趋势。因此，如何培养服装设计创新类人才是服装设计课程的重点。结合大数据平台，服装设计课程改革应着重利用大数据系统的数据处理分析，不断更新完善针对服装设计课程的大数据技术，以学生为中心，消费者导向为基础，培养满足企业需要，具有个性化定制特点的服装设计复合创新型人才。