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浅谈大数据下电商的精准营销策略

2021-01-30李忠霖

上海商业 2021年9期
关键词:精准电商客户

李忠霖

1.武昌工学院校级科技创新团队项目:移动社群电商与传统电商协同发展机制及营销模式创新研究(编号:2017T04)2.武昌工学院校级科学研究项目:大数据背景下电子商务发展模式研究(编号:2020KY13)

近年来,随着经济水平大幅提升,信息技术在此背景下实现了蓬勃发展。当前电子商务经营模式在互联网技术驱动下也得到改变,并在此基础上完善了电子商务网络平台和服务体系,使消费者在优质服务环境下强化消费意识和行为,提升了销售效益。尤其对于电商企业而言,大数据背景下实现精准营销能在一定程度上有效控制经济和人力成本投入。通过收集、整合、分析、处理相关数据,为制定科学合理的营销方案提供参考。对此,电商企业须综合考虑市场发展趋势与自身业务实际发展情况,细致探究大数据下电商精准营销策略,为实现更为显著的效益目标做好铺垫。

一、大数据下电商的精准营销价值

1.有利于改善用户服务质量

精准营销重视全面了解和分析消费者需求,电商企业只有充分整理和分析大数据信息并在此基础上挖掘已有消费者信息,再基于此制订科学合理的差异化营销方案,才能实现精准营销目标。大数据和挖掘技术在此过程中会得到相关结论,依旧可成为电商企业弥补营销不足和改善用户服务质量的重要参考依据。例如电商企业通过分析消费者信息后得出,阻碍潜在消费者转化为直接消费者,或阻碍消费者购买决策和行为最大因素为物流因素后,电商企业就可有针对性地健全完善自身物流服务,如督促合作物流公司提升物流服务效率或提供包邮服务等,达到改善服务质量,稳定用户群体等目的。

2.有利于提升电商经济效益

精准营销和传统营销方式相比具有两方面优势:一是准确性,一般精准营销活动基于挖掘和分析消费者大数据基础上,故而可确保营销的精准性。二是实时性,电商企业可实时观察消费者喜好变化并在此前提下调整营销方案,为用户精准推送与产品有关的营销讯息,营销活动能大幅度提升对用户主观和非确定因素反应速度。实施精准营销的电商企业可基于这两方面优势节省营销广告投放成本与交易成本,实现营销活动价值最大化。与此同时,借助精准营销活动将潜在消费者转为实际消费群体并提升用户做出购买决策与行为速度,进一步提升自身的经济效益。

二、影响大数据下电商的精准营销因素

相关调查研究结果显示,影响电商精准营销主要与以下因素有关。其一,电商市场主体定位工作存在缺陷。当前,我国大部分电商企业并未全面调查市场主体,就直接开展线上营销活动。大数据背景下,电商业务营销渠道复杂且业务用户范围相对广泛,部分电商企业认为前期调查研究市场主体需要投入较多的时间和人力资源,以至于后期只顾经济利益而忽略市场定位在整个营销活动中发挥的重要性,下意识减少调查市场主体经济成本和时间投入,即使调查也未全面,或直接忽略前期调查,导致在精准营销过程中无法了解市场主体情况,影响营销效果。其二,电商企业采取营销策略过于单一。纵观国内中小型电商企业普遍存在的问题即营销策略过于单一,常见情况为企业倾向于在一个固定电商平台展销展品,没有拓展营销业务范围和平台意识。采取的营销方式基本为传统模式中的产品上架、展示相关信息、等待客户咨询,整个过程处于被动状态。

三、大数据下电商的精准营销策略

1.巧借客户数据 精准化定位营销市场

所有营销活动都要基于充分了解客户数据信息前提下,由此才能实现精准营销。电商企业在开展精准营销之前须充分了解客户基本信息、客户消费行为、客户综合数据分析、客户行为数据等,借助了解客户购买力、购买喜好以及对产品、企业的忠诚度。电商企业在此基础上须精准划分客户及明确产品定位,使营销活动更为精准。基于企业角度得知,每个客户都是一笔无形资产且潜力巨大,电商企业通过大数据技术开发消费者潜在价值,换言之,电商企业不能萌生与客户只交易一次意识,而是在充分了解客户信息的基础上明确其实际需求,尝试与客户建立和谐稳定的买卖关系,增强消费者的黏性与信任度,使每位客户都能逐渐转变为终身客户。例如,电商企业通过分析消费者基本信息、消费记录、年龄、受教育程度、兴趣爱好、消费习惯、消费能力等对其精准定位。如果主要消费群体为女性,电商企业就要从文案设计与产品包装等视觉感官方面花费时间与精力,最大限度激发用户潜在购买欲望并转化为消费行为,提升产品的经济效益。

2.运用数据技术 扩大产品营销覆盖面

电商企业与传统营销企业相比,其最为显著的特征即前者运用互联网对外传播营销信息。现实生活的各个角落都有商务广告的身影,甚至上网浏览新闻或观看电视剧都有电商广告,说明电商企业已借助互联网无缝隙地传播产品信息。即使互联网用户未进入电商平台,但穿插在各个平台的宣传广告和链接也会驱动消费者点击。网络媒体在大数据背景下掌握大量客户信息,网络用户活跃在微博、微信、QQ、论坛等各种社交平台,电商企业就可基于此实施精准营销,在此过程中先选定目标客户,再分析其相关数据,根据结果制定科学合理的精准营销策略,使消费者能及时接收到产品信息并驱动消费行为,提高精准营销效果和产品经济效益。

3.基于客户成本 实施差异化价格营销

毫无疑问,价格是市场营销中难以调控和受到关注最多的因素。价格波动会使市场需求发生变化,还会从不同程度影响企业利益。特别目标市场为女性时,该类消费群对价格策略影响有着较大影响。女性群体在购物时受性格和思维影响,对产品价格高低变化较为敏感,一般人群购物的重要参考标准即物美价廉,如果产品价格超过心理预期则会拒绝购买。对此,电商企业须结合消费群体心理特征,制定科学合理的价格策略,激发消费者的消费欲望,驱动消费行为,提升经济效益。不同消费群体会有不同的需求,即使产品相同,也极有可能出现喜好不同情况。究其原因,多与产品为消费者带来不同的体验效果,消费者接受产品价格程度和体验效果有着紧密联系。换言之,消费者支付意愿不同,部分人认为产品象征身份地位,无论价格高低都会选择购买。对此,电商企业须快速调整定价策略,通过分析大数据对消费者对产品需求及购买力给予准确判断,在价格弹性区间内实施满足消费者个人需求与实现企业利益最大化的差异化定价策略。

四、结语

总之,电商企业在大数据背景下实施精准营销策略能更好地扩展利益空间,控制经济成本投入。企业通过大数据技术数据分析结果明确用户消费情况与市场发展趋势,便于及时完善和调整营销策略,大幅度提升经济效益。所以,电商企业须结合相关实际情况及影响电商精准营销策略,采取科学合理的方式完善精准营销策略,最大限度满足用户在大数据背景下日益增长和不断变化的消费需求,推动电商企业快速稳定发展。

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