大数据对管理会计工作的影响

2021-01-30沈阳医学院顾丽华

商展经济 2021年2期

沈阳医学院顾丽华

大数据对于管理会计提出了许多新的要求，以往的管理会计理论在实践中面临着各种各样的挑战，也暴露出很多问题。对此，应该将大数据技术应用到管理会计工作中，帮助会计人员更好地获取数据信息，通过对各种数据的整理分析，了解市场的发展变化，制定出更加合理的管理会计计划，确保相关工作的顺利实施[1]。

1 大数据与管理会计

大数据是IT行业的一种术语，指在一定时间内，无法借助常规的软件工具来实施采集、管理和处理的数据集合，也是需要利用全新的数据处理模式进行处理的信息资产，其具备海量、多样化、高增长率的特征[2]。

管理会计与财务会计属于并列关系，能够为单位提供最优管理决策，促进单位经济效益的提高。管理会计包含两个核心组成部分，分别是成本会计和管理系统，而价值创造和价值维护是管理会计的核心理念，在新的经济形势下，管理会计是单位实现自身财务、业务和战略一体化的有效工具，在推动单位发展方面发挥着非常积极的作用。

2 大数据对管理会计工作的影响

2.1 机遇

大数据能够在一定程度上改变单位的生产要素，使得信息要素在单位经济活动中占据更加重要的位置，得到单位管理层的重视[3]。大数据背景下，单位需要将信息作为主要的生产要素，确保各类数据信息能够在管理活动中体现出来，使得传统的财务管理工作能够呈现出信息化的特征，对数据信息的收集、整理、分析和转换进行明确，为单位决策的制定提供更加全面、更加细致的数据信息，推动管理会计工作的持续优化。

2.2 挑战

大数据背景下，管理会计迎来了新的发展机遇，同时也面临着更加严峻的挑战，暴露出了不少问题：一是理论体系落后。我国在管理会计理论体系的研究方面，存在一定的滞后性，无法很好的适应大数据时代管理会计的发展要求。新时期，伴随着管理会计技术的发展以及单位生产要素的更新，单位要想实现自身的稳定健康发展，需要对管理理论进行更新，但是结合实际情况分析，我国尚未形成能够很好地适应中国特色市场经济环境的管理会计理论体系，也在一定程度上制约了管理会计的效果。二是专业人才欠缺。大数据技术的应用使得管理会计工作变得越发精细化，对于单位会计人员的专业素质提出了更加严格的要求，会计人员不仅需要掌握基本的会计理论知识，还需要了解单位业务流程、信息软件操作等内容，具备较高的综合素质，这样才能更好地适应管理会计发展的要求。但是结合实际情况分析，我国现阶段会计专业人才主要集中在中低层，复合型人才严重缺乏，影响了管理会计工作的顺利实施。三是信息安全问题。大数据环境带来了丰富的数据信息资源，同时也引发了相应的信息安全问题，以大数据技术为支撑，管理会计工作实现了信息化和网络化发展，信息的收集效率和传递速度大大加快，而网络本身所具备的开放性特征，使得数据信息在存储和传输过程中面临着各种各样的安全隐患[4]，如病毒入侵、黑客攻击、信息泄露等。

2.3 影响

大数据对于管理会计的影响体现在很多方面，这里对其进行详细分析。

2.3.1 对会计数据的影响

一是使得管理会计中的数据实现了从结构化到非结构化的转变。大数据背景下，数据信息呈现出了几何式增长，数据量变得极其巨大，传统的数据处理模式无法很好地适应这种情况，也使得管理会计中的结构化数据逐渐转变为非结构化数据，能够为会计管理提供相应的数据信息支持。二是使得数据处理实现了从集中处理到分散处理的转变。会计数据的处理经历了从主机架构到C/S架构再到B/S架构的转变，集中式架构是会计数据处理最为核心的一种方式。数据量的指数化增长，使得数据处理呈现出了“在线”和“全量”的趋势，对于传统的数据计算结构产生了巨大的冲击，技术人员开始借助Storm和Hadoop/MapReduce计算框架实现对于任务的分布式处理。在实际中，更多是通过数据集中式处理和数据分布式处理相互补充的方式，满足不同类型数据的计算需求，为会计数据的深入分析和处理提供良好保障。三是使得数据统计实现了从图表到模型的转变。大数据背景下，传统的数据图表开始逐渐被可视化数据模型取代，与仅能体现部分变化过程的图表相比，可视化数据模型能够以更加直观、更加浅显的方式来对数据进行呈现，方便工作人员和管理人员的沟通交流，同时也能够帮助单位更加准确地把握市场发展诉求，将会计数据的作用和价值最大限度地发挥出来。

2.3.2 对会计预测的影响

在管理会计中，会计预测是会计决策的基础和前提，单位要想实现自身的稳定健康发展，就必须切实做好会计预测工作。借助大数据技术，管理会计能够有效发挥自身的事前预测功能，对照预测结果，为管理决策的制定提供可供参考的数据信息。从单位的角度还可以利用大数据技术，就某个大型建设项目的发展前景进行预测，对区域人员密度、经济发展程度、人员收入水平等，结合量本利分析的方式，制定出科学合理的决策。另外，面对经济新常态，单位要想实现自身的稳定健康发展，从自身实际情况出发，做好环境的分析，及时对管理策略进行优化和调整，对发展中可能遇到的问题进行研究，制定出具备良好可行性的防范和应对措施，以确保在问题发生时能够快速做出反应。

2.3.3 对会计决策的影响

一是对短期经济决策的影响。单位短期经济决策包含的内容较多，在对经济决策进行制定的过程中，需要考虑的因素同样有很多，传统管理会计模式下，单纯依靠会计人员人工收集数据信息的方式无法很好地满足实际需求，存在效率低下、数据来源单一的问题，而大数据技术的应用，能够帮助管理会计人员更好地进行数据信息的收集和整理分析，为经济决策的制定提供更加丰富、更加完善、更加准确的数据支持，使得管理人员能够更好地了解单位的经济运行情况，及时发现运行中存在的缺陷和问题，找出最佳的问题解决策略，避免出现资金资源浪费的问题[5]。二是对长期经营决策的影响。长期经济决策指超过一个会计年度或者经济周期的决策，在传统的管理会计理论中，长期经济决策的制定主要是基于现金流量，提出了对单个项目现金净流量进行计算的方法，单位可以以此来计算项目的现金流入量和流出量，如果净现值大于零，则项目可行。不过传统管理会计理论中，对于单位流动资产和固定资产投资的预测比较简单，加上单位利润影响因素众多，想要对单位的收益进行预测，存在较大的难度。大数据技术的应用，能够对这个问题进行解决，可以借助相应的数据挖掘和数据分析技术，对相关的原始数据进行整理和分析，财务人员可以非常简单地计算出收益，为单位提供更加准确的管理会计信息，确保其能够制定出合理的长期经济决策。

2.3.4 对费用支出控制的影响

大数据技术的应用，能够帮助单位进一步优化管理会计工具的使用，可以借助网络平台完成相应的数据信息收集工作，保证直接费用真实性的同时，也能够找到间接费用的分配因子，确保成本控制目标的顺利实现。同时，大数据背景下，单位能够将外部信息与内部信息整合，借助更加全面、更加完善的数据信息支持，保证成本控制的效果。

3 大数据技术在管理会计工作中的应用

3.1 完善相关理论体系

在大数据环境下，应该加快中国特色管理会计理论体系的构建，将大数据融入其中，要求理论体系中不仅包含有管理会计基本理论内容以及实践内容，还应该包含更多的内容，如预算管理、绩效管理、投资管理、融资管理以及环境管理等，将科学的管理会计工具引入其中，形成有理论、有内容、有基础、有目标、有工具的管理会计理论体系，为管理会计工作的顺利实施提供良好保障。

3.2 搭建数据分析平台

借助大数据分析，可以对管理会计进行改善和优化，其能够提高会计信息的质量，为利益相关者决策的制定提供准确透明的信息。将大数据应用到管理会计中，能够推动预算流程和管理控制系统的发展，对会计标准进行完善。不同形式的大数据(文本、图像、视频等)可以促进会计决策实用性和透明度的提高，以固定资产为例，借助相应的电子资源计划系统，能够通过多媒体的方式来增加记录，帮助用户更好地了解每一种资产的特征和实际情况，为固定资产管理和审计提供了便利。

3.3 提高数据应用意识

为了能够更好地适应大数据技术带来的影响，单位应该做好相应的研究工作，提高自身对于大数据技术的应用意识，为大数据在管理会计中的应用提供可靠支撑。从实践的角度，单位领导应该提高大数据应用意识，认识到大数据在会计工作中的重要作用；可以设置专门的机构就大数据技术在管理会计中的应用情况进行调查，总结经验教训，编写相应的研究报告，提供给单位管理层和会计人员学习[6]；可以定期在单位内部举办相应的座谈会，将大数据在管理会计中的作用和价值充分发挥出来，同时也可以通过大数据知识竞赛等方式，帮助员工更好地了解大数据的技术特征，激发其学习大数据技术的积极性。

3.4 注重数据安全管理

数据安全管理是大数据技术应用中需要关注的一个核心问题，需要得到足够的重视。在实践中，一是应该做好对于会计数据的分级保护工作，结合现有的分级保护制度以及单位的经营发展情况，对会计信息分级保护进行完善，做好相关信息的专项安全检查工作，帮助单位制定出具备良好可行性的安全标准，依照标准来进行安全信息的筛选。二是应该做好对于会计数据的安全管理，提高会计信息安全系数。从实践的角度，单位可以建立起相应的会计数据安全管理中心，实现对管理会计信息的充分利用，形成层级授权制度，还应该结合管理会计的实施情况，将不同层级的数据信息分配给相应的管理服务部门，要求其能够依照相应的授权情况，对管理会计信息进行使用[7]。三是应该定期就安全系数进行检查，促进数据安全水平的提高，同时应该做好数据加密工作，应对计算机病毒和黑客带来的威胁。

3.5 培养专业会计人才

大数据对于会计人员的能力和素养提出了更加严格的要求，单位应该重视对于管理会计专业人才的培训工作，强化其大数据技术的应用能力，确保会计人员能够具备专业的管理会计理论知识。从提高会计人员素质的角度，一方面，应该重视对于管理会计人员的教育和培训，通过管理会计专业知识培训、大数据应用技术培训等，提升其大数据知识体系；另一方面，应该推动高校大数据管理会计人才培育体系的完善，优化管理会计课程内容，配合校企合作等相关措施，为社会提供源源不断的高素质管理会计人才。